本管理的前瞻性？（如开发 逆周期 压力测试工具，构建资本充足率情景模拟系统，嵌入监管指标预警阈 值） （11）在新型腐败手段隐蔽化背景下，如何通过审计功能延伸（如员工行 为 建模、异常交易链追踪）强化对道德风险的预防性干预？（如运用社交网络 分析 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 流向追 踪图谱） （12）如何将内部审计的“控制机制”本质嵌入商业银行全面风险管理体 为？（比对工商登记信息与授信客户清单，结合企业经营与纳税数据等综合判 断， 比对清单和建立识别机制等） （7）绿色信贷项目环境效益测算是否取得第三方认证，资金使用是否与环 评报告保持一致？（审查绿色债券发行文件，追踪专项资金划付凭证） （8）集团客户授信集中度是否穿透至实际控制人关联企业，隐性担保是否 纳入风险敞口计算？（绘制集团股权架构图，核查授信系统关联关系标识完整 性） （9）贷款五级分类调整是否留存充分依据，逾期 明 是否强制录音？（调取回访录音与放弃声明签署记录，核验执行主体独立 性） 5 、国际业务合规 （17）信用证项下电子提单核验是否采用区块链存证技术，单据传输路径 是 否规避受制裁银行？（追踪信用证开立全流程，测试智能合约执行有效性） （18）境外债券承销是否执行 ESG 评级穿透审查，募集资金用途是否与东 道国环保法规冲突？（比对国际绿色金融标准，核查境外法律意见书内容） （1

审批提交支持和合规性监控 • 创建监管申报资料包 • 自动追踪监管变化并进行合规性预测 商业绩效 追踪并提升商业绩效 2 市场洞察和 企业战略 • 市场理解，业绩追踪和预测 • 患者行为 / 偏好追踪 营销 • 战略洞察和销售追踪 • 营销组合优化 • 内容创建 销售 • 战略洞察和销售追踪 • 营销组合优化 • 内容创建 市场准入 • 定价策略 调整 在产品上市阶段， AI 可以在监管和医学事务及商业职能 等 各个方面提供支持。 AI 可以通过多种方式帮助加快审批提交并保持合规，例如 自动追踪监管变化和合规性预测。在医学事务方面 ， AI 可 以提供批准后真实世界数据 (RWD) 增强追踪，并为信 息 服务和现场运营等提供行政支持。 利用市场表现数据， AI 可以为销售、营销和市场准入环 节 提供独到见解，例如内容创作、知识管理和报销建模等。 的公司通常聚焦于监管和医学事务或商业化。因 此，制药公司往往倾向于收购针对特定业务部门或任务的 AI 工具或服务，或独立开发公司平台以便在全公司范围内 进行推广。 药物警戒和医学事务 • 追踪并预测批准后的医疗真实世界数据 (RWD) ， 重点关注不良反应 • 为医疗信息服务和现场运营 (MSL) 提供行政支持和 知识管理 独到的商业洞见以最好满足患者需求

时系统支持针对不同时段、不同情况下的多种巡更预案设置。 盲区协防 平台支持针对某个摄像机的盲区，自动计算调用该摄像机无法兼顾的其它方向的摄像机图像进行视频协 防。主要为用户视频巡逻、事件追踪等工作过程中提供全方位无死角的快速监控方式，弥补单个摄像机可视 范围有限的问题，做到全方位无死角的快速监控。 周边视频 平台支持针对某一感兴趣区域，提供一种既能够关注局部重点区域又能够兼顾周边整体的周边视频应用。 过本应用，能够以生产现场为中心，快速调出周边范围内的视频图像，做到局部与周边的同时兼顾。 跨境追踪 平台支持当用户在视频巡逻时或联动告警发现嫌疑目标后，对嫌疑目标在空间中的移动路径进行视频捕 捉跟踪。相比于传统的通过多人协作，提前打开多路视频来预判嫌疑目标逃窜的路径、方向。基于视频空间 大数据的手动跨镜追踪为用户在追踪过程中提供了一种嫌疑目标逃窜路径智能化的视频预判。 全息场景回溯 平台能将安全事 摄像机可视域 支持已有摄像机可视域展示 只支持 AR 摄像机可视域展示 不支持 盲区协防 支持 不支持 不支持 周边视频 支持 不支持 不支持 友商对比 iNeuAR 友商 A 友商 跨境追踪 支持 不支持 不支持 视频安保调度 支持 支持 不支持 安保预案 支持 支持 不支持 场景回溯 支持

.................... 11 图 18： 苹果眼部追踪相关专利........................................................................................................... 12 图 19： 苹果手部追踪相关专利............................... 数据来源：苹果全球发布会，东吴证券研究所 眼球+手部追踪，突破性系统级交互。Vision Pro 头显搭载外置 3D 摄像模组+Inside- out 空间定位技术捕捉手部定位，同时配备内置传感器读取眼球相关数据，用户可以仅 通过视线瞄准选择特定按钮、应用程序或列表项目，然后通过拇指与食指捏合以激活任 务。目前 Quest 2 仅允许用户使用手部追踪功能以控制界面，PSVR 2 仅提供眼动追踪技 术用于某些游戏菜单选择与导航，Quest 术用于某些游戏菜单选择与导航，Quest Pro 虽然同时包括眼动与手部追踪技术但并不能 把二者串联起来进行交互或选择，Vision Pro 头显可以实现眼球与手部追踪技术的突破 性系统级交互功能。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 12 / 28 图18：苹果眼部追踪相关专利 图19：苹果手部追踪相关专利 数据来源：VR

测精度（误差<3%） 技术约束方面，需特别注意金融级数据安全要求，包括对话记 录的匿名化处理（ 符合 GB/T 35273-2020）、模型推理的国产化 硬件适配（华为昇腾系列芯片支持）以及审计追踪的完整日志保存 （ 保留期不少于 6 年）。某省级农商行的压力测试表明，在并发量 超过 2000QPS 时，需要采用分级降级策略保证核心交易通道优先。 2.1 银行业务场景分类 - 输入输出需通过敏感信息脱敏模块（如银行卡号、身份证号的正 则匹配替换）。 - 模型训练数据需满足《金融数据安全分级指南》三级标准，存储 加密采用 AES-256 算法。 2. 审计追踪：全链路日志记录需包含以下字段： 日志保留周期≥6 个月，支持关键词检索和异常行为模式分 析。 3. 兜底策略 ：当模型置信度低于 70%时自动转人工坐席，并推 送 实时告警至运维中台，确保业务连续性 分行级智能客服本地化部署 风险控制体系构建了五层防护机制：输入过滤层（敏感词命中 率 99.98%）、意图监控层（异常请求拦截延迟<50ms）、输出审 核层（合规性自动校验）、日志审计层（全链路追踪）、动态更新 层 （周级风险规则迭代） 。在压力测试中，系统在 2000 并发请求下 保持 98.9% 的请求成功率，平均响应时间控制在 800ms 以内，完 全满足银行业务高峰期的服务需求。

确定性推理；对于职业判断类任务（如关联交易公允性评估），使 用微调的 DeepSeek-R1 模型，在证监会披露样本测试中显示审计 意见预测准确率提升 37%。动态工作内存区实现上下文保持，确保 多轮对话中能持续追踪审计证据链条。 性能优化方面采用分级响应策略：简单查询（如法规条款检 索）响应时间<500ms，复杂分析（如财务舞弊信号识别）启用异 步处理机制，通过任务队列保证系统吞吐量维持在 200+并发请 ） - 风险等级分类（ROC- AUC ≥0.89 ） - 审计意见段落生成（ROUGE-L ≥0.75 ） 模型优化采用动态超参数搜索与硬件加速方案： 关键优化指标通过自动化监控面板实时追踪： 指标类型 目标阈值 监控频率 干预措施 训练损失收敛 Δ<0.1%/ epoch 实时 触发早停或学习率衰减 GPU 内存占用 ≤80% 每分钟 自动启用梯度检查点 验证集准确率 ≥94% 系统漏洞的拓扑关系 o 影响预测：使用蒙特卡洛模拟输出资金损失概率分布 （例：80%概率损失 50-200 万元） o 处置建议：从审计知识库匹配 3 条历史类似案例的应对 方案 5. 版本控制与审计追踪 每次报告生成自动留存数据快照与逻辑路径，支持通过差分比 对追溯评分变更点。风险评级结果与企业 ESG 系统、内控平 台实时对接，确保处置闭环。 4.3 智能数据分析 智能数据分析模块通过集成

区容量 （bit） EPC 区容 量（bit） 用户区容量 （bit） 灵敏度 （dbm） 产品特点 适用场景 EM EM4126 32 208 支持进场模式，具有良好 的液体穿透 跟踪和追踪、供应链管理、 集装箱标识等 EM4227 48 416 1280/ 1792 Read:-18.5 Write:-15.5 访问控制、产品认证等 96 480 1984 工业、汽车和航空航天等 18676385933 19 大中华区：包括中国大陆与港澳台。 日韩：日本与韩国。 亚洲（除中日韩）：除中日韩之外的亚洲国家，包括印度、东南亚、中东等国家目前也是 RFID 重要的应用市场，可 以单独追踪。 南美：主要包括巴西、阿根廷、智利、哥伦比亚等国家。 其他：包括大洋洲（澳大利亚与新西兰等）与非洲等，相对来说，澳大利亚较为发达，RFID 标签也有较多的应用， 但这个市场容量有限，非洲国家因整体经济水平较低，RFID UHF RFID Inlay 产地分布 在过去的 10 多年时间里，中国地区一直是 UHF RFID Inlay 市场最大的产地，但是在最近几年，海外国家的 Inlay 产 量在迅速增加，为了更好的追踪 RFID 标签供应链的情况。 根据产业链的实际情况，UHF RFID Inlay 产量全球主要的国家与地区有以下几个： 大中华区：中国内地与港澳台，其中最重要的是中国内地。 东南亚：主要有越南、马来西亚、菲律宾、印尼等国家

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。区块链是构建分布式可信数据空间的基础技术底座， 通过不可篡改特性，为数据提供了确权机制，对数据的使用进 行追踪和记录，为数据的贡献者提供合理的利益分配。 为引导各地方、各行业和重点企业有序推进可信数据空间 建设，国家信息中心联合有关单位开展专门研究，通过分析可 信数据空间的概念、特征和功能定位，提出“1+5+N+1”总体架 机制，确保 数据使用方在合同约定下，按约访问、使用和二次传输所需的 数据资源、产品和服务，提升可信数据空间信任管控能力。 三是溯源存证。可信数据空间应构建空间合约和履约行为 存证体系，具备追踪和记录数据来源、流动路径、变化历史以 及数据当前状态的能力，保证操作行为记录真实、不可篡改， 20 提升数据资源开发利用全程溯源能力，保障可信数据空间参与 各方权益，保护数据市场公平竞争。 具有实名属性的分布式身份标识。可信数据空间中任何 25 需要个人参与的数据交互服务，都需要确保数据的操作 方或持有方的法定身份； ⚫ 可信区块链运行监测：利用区块链技术实现数据流通全 过程追溯的同时，使用户轻松追踪和监测区块链的状态、 验证链上数据真实性，确保链上操作透明可审计，保障 数据安全与合规性； ⚫ 可信密钥托管：基于多方安全计算（MPC）的分布式密 钥协议将单一密钥进行分片，将分片托管于不同机构保

统一 管理 数据环境 管理环境 终端 运营 环境 感知 业务环境 浏览器防护 系统防护 入口防护 入侵防护 主动防御 自我保护 病毒查杀 实时监控 文 件 隔离 云查杀 数据采集 威胁追踪 威胁分析 联动处置 身份标识 系统环境感知 应用环境感知 物理环境感知 风险度量 感知报告 数据梳理 透明加密 内容防泄露 行为采集 行为学习 行为管理 分组管理 权限管理 策略 管理 日志管理 户）     行为层 • 操作行为审计 • 环境感知     管 理 运 行 • 安全运营平台 • 安装率 • 正常率 • 合规率 • 威胁猎取 • 样本分析 • 追踪溯源 情报交换 • 基线评估 • 安全 U 盘 • 移动存储管理 • 系统优化 • 安全隔离 终端类型 （ 3W1U ） 工 作 终 端 服 务 器 终 端 IOT 终 端 用 户 安全防护体系运转保障 模拟攻击 目标风险分析 模拟攻击告知 目标风险验证 安全策略优化 防御策略识别 防御策略 分析 防御策略优化 潜在威胁发现能力保障 安全事件处理（事 件处置追踪） 追查拓线 还原确认 固化证据 威胁猎杀 证据搜寻 多维空间分析 狩猎验证 情报保障 威胁情报管理 知识 / 情报下发 预警下发 客户化情报筛选 态势感知解决方案参考架 构（

天，同时发现 2 个新的生物标志物关联。 数据安全方面，智能体采用联邦学习架构，确保原始数据不出 域。计算过程中实施： - 差分隐私保护（ε ≤0.5 ） - 基于区块链的 查询审计追踪 - 动态脱敏策略（如遗传数据按 GRCh38 标准模糊 化） 这种技术架构既满足《医疗卫生机构网络安全管理办法》要 求，又避免了传统数据孤岛导致的分析局限性。实际部署时建议采 用混合云方案 XGBoost+生存分析模型 AUC 0.92 ≥ 4. 服务治理： o 采用 Service Mesh 实现服务发现和负载均衡 o 关键业务链路设置熔断机制（错误率>5%自动降级） o 审计日志全链路追踪，保留周期≥180 天 系统通过分级缓存策略（Redis+本地缓存）保障高并发场景下 的性能，在三级医院典型环境中可支持≥2000 次/秒的并发问诊请 求。所有医疗数据处理均在通过《医疗卫生机构网络安全管理办 数量）、灰度发布通道。安全组件实施 HIPAA 合规防护， 具体措施包括： - 数据传输加密：TLS 1.3+国密 SM2 双算法支持 - 访问控制：RBAC 模型与 ABAC 属性鉴权结合 - 审计追踪：区块链 存证关键操作日志 - 数据脱敏：采用格式保留加密（FPE）处理 PHI 字段 模块间数据流采用事件驱动架构，通过以下接口规范确保协 同： 关键性能指标要求如下： 模块 并发能力