........................................... 8 第三章 本次调研的典型问题分析 ........................10 ( 一 ) 组织高层领导已开始重视数智化审计................................. 10 ( 二 ) 受访者对数智化审计已有较准确的认识.......................... 观 决策依据，同时也为企业和各类机构在审计业务的数字化转型方面提供可行的实施思路与方 法建议。 6 数智化审计调研报告 第二章 调研结果综述 ( 一 ) 本次调研的关键发现 ■ 组织的高层领导已开始重视数智化审计。85.86% 受访者认为其所在组织的高级管理 层对组织的数智化审计改革给予了重视和支持。 ■ 大部分受访者对数智化审计已有一定的了解。67% 以上的受访者对数智化审计的内 的受访者是组织的首席审计执行官（CAE）或者内 部审计部门的高层领导，有 14.66% 的受访者是审计部门的中层领导职位。也就是说，本次 调研的受访者超过半数（54.97%）是组织中层以上领导。 审计部门的中高层对数智化审计有着较高的关注度，反映了组织的中高层审计负责人对 新技术持开放态度，他们希望积极参与，了解最新的发展趋势，并确定如何最好地利用它们； 同时由中层高层审计负责人职业经验和管理视野，他们反馈的问题有较高的针对性和准确性。

必然是一个一个的纵向的数据孤岛，直到组织发展到一个需要横向拉通的时候，才会从最高层往下打 通部门墙，实现数据的统一和融合。也就是说，让企业再重新走一遍发展之路，还是会走一遍“纵向 构建数据孤岛 - 横向端到端拉通”的过程。 要发挥数据要素，打破数据孤岛，笔者认为需要刚柔并济两手抓：数据领导力和善用数智技术工具。 一方面，企业家发挥数据领导力，让公司各个职能部门意识到高层的决策需要端到端拉通的数据，从 注重“经线”专业 平台管理 208 个指标，1054 个会议议题 02 通过集成 14786 个数据分析页面，极大地丰富了会议的数据支撑能力 03 2、专项任务管理 为了形成一份全面而深入的周期性汇报文件，供高层决策参考，一汽数据分析团队建立填报需求响应 机制，将需求信息结构化，帮助用户梳理所需填报的内容，并基于可视化经验完成汇报页面草图的绘 制，便于开发人员清楚了解需求，减少沟通成本。 开发团队使用 率。同时，倡导跨部门 间的知识共享与协作，鼓励团队之间利用帆软平台共同探讨业务问题，分享数据分析成果，促进集团 整体的数据文化建设和智能化决策水平的提升。 场景价值 3、全员自助分析 集团高层深知在当今数据驱动的时代背景下，精准高效的数据分析是推动业务发展、优化决策流程的 关键所在。因此，特向全集团各领域业务人员发出积极号召，鼓励大家充分利用帆软工具的可视化及 分析功能，开展深度的数据挖掘与分析工作。

作者将该方法称之为视觉提示. 视觉提示有利 于将动作生成问题转化为视觉语言模型能解决的视 觉问答问题, 解决了自然语言表达能力不精确的问 题. MOKA 框架包括两个层次的推理过程: 高层任 务推理和低层动作推理. 在高层任务推理阶段, 视 觉语言模型将自然语言描述的任务分解为一系列简 单的子任务, 并总结每个子任务的信息, 如抓取对 象、未固定对象和运动方向等; 在低层动作推理阶 段, MOKA 根据当前观察到的环境图像 望方式排列好的桌面照片可能更有效率. 2 控制层级 机器人的控制一般可以粗略地分为高层和低 层. 高层负责全局、长期的目标; 低层负责具体操作 与及时反馈. 虽然基础模型具有丰富常识与较强的 推理能力, 但精确性、实时性较差, 所以大模型往往 不会直接参与机器人的低层次控制, 而是通过需求 理解、任务规划、动作生成等方式进行较高层级的 控制. 本文将目前基础模型参与的具身智能控制分 为四个层级: 需求级、任务级、规划级、动作级 理解能力准确分析用户需求中隐含的任务要求, 并 分解为机器人可以完成的具体任务. Text2Motion[72] 构造了一个将自然语言指令转 换为一套既符合需求也满足物理执行条件的框架, 框架使用大语言模型进行高层次任务规划, 从多种 机器人技能组成的技能库中选择合适的技能, 并使 用几何可行性规划器优化技能序列参数, 解决动作 间的几何协调问题, 从而提高任务成功率. PaLM-E[73] 是一个仅有解码器

消 费 电 子 电 子 机 械 医 药 化 工 家 居 以岭药业 河钢集团 金蝶云星空，世界级企业的选择 24 ① 绝密信息 严禁泄露 华为连续 2 年 2 位 高层的评价 胡厚崑 华为技术有限公司轮值董事长 徐直军 华为技术有限公司轮值 CEO P25 下 行 指 令 通 道 上 行 数 据 通 道 工业现场总线——设备的实时控制与准确性要求 组织架构及职能规划 成立项目组织 项目动员大会 实施方案与 SOW TSM 技术方案论证 HR 系统实施规划 云之家实施规划 建立云星空平台与 MES/WMS 连接 系统上线数据 准备方案 中高层管理培训 目标制订与执行规划 管理报表制作 最终用户培训 制定操作规程 实施文档归集 单 / 证 / 报表 系统配置 售前文档交接 项目奖惩制定 项目实施调研 项目总结 实施文档整理 设备连接规划 业务流程规划 结束 项目准备 蓝图规划 系统实现 运行辅导 开始 项目实施公约 项目管理制度 启动大会 PPT 实施调研表 项目奖惩制度 项目交接表 实施准备清单 中高层培训 PPT 培训讲义教材 学员考试成绩 岗位操作视频 培训计划表 培训准备清单 系统操作手册 培训考试试题 软件安装确认单 正式运行确认表 运行日志表 项目文档移交 售后服务移交

专家介绍 张俊，武汉大学电气与自动化学院教授、博导，武汉大学“弘毅青年学者”，国家级海外高层次引进人才，“杨嘉墀科技奖”获得者，现任中国自动化学 会副秘书长、武汉市自动化工程技术研究中心主任、武汉产业创新发展研究院智能工业软件研究所副所长。张俊教授研究领域包括新型电力系统领域中复 杂系统建模、人机混合增强智能、生成式人工智能大模型、多源异构数据和知识的融合计算和处理等理论方法。张俊教授近 5 年主持或参与二十余项国家

对单一自治域的局部服务生成。在此基础上，跨域协同以各个自治域 为基本单位，将各独立的单域拉通互联，通过多域协同的方式解决使 用单一模块无法解决的复杂的问题，进而实现功能流程的自动化和业 务高层智能化闭环处理。算网管理层将 AI 技术深入嵌入算网的各个 层面，通过构建和使用对算网领域具备深入理解和专业知识的大模型， 连通业务流程断点和解决更复杂的任务，全方位提升不同功能模块的 智能化 代的结果会被反馈并作为当前迭代的参考。这使得 GAD 和 LCS 都能 在已有进展的基础上进行改进，实现设计的迭代优化。例如，GAD 可 以根据 LCS 在前一步找到的详细连接来调整其高层决策，而 LCS 则 能根据 GAD 提供的高层结构优化其搜索焦点。这种迭代确保了宏观 结构和微观连接都能精细调整，以满足当前任务的具体需求。 4.3 算网服务智能生成 服务智能生成是服务生成算力网络所具备的典型能力之一。针对

，最终实现快速和智 能化的农林生产决策 智 慧 物 流 智慧物流产业的发展需要应用先进的 AI 算法、软 硬一体的机器人产品与操控系统和整仓集成的完整生态。 通过 AI 技术从图像和视频数据里获得高层次、可理解的 信息 ，智能区分人和物 ，并能在 50% 变化率动态场景里 稳健安全运行 无 人 商 店 无人商店的应用落地需要实现精准识别客户身份 、 商品标签、智能计算、支付等全流程智能购物

的安全、管理、智能有了更高的要求；因此，如何利用科技的手段，实现场所的安全现代化、管理现代化、智能现代化 成为了场所安防领域的当务之急。 “ 人脸识别系统”就是为了满足人们对现代化办公和生活场所的更高层次安全、智能管理的需要应运而生的，其主旨 就是为了“提高管理效率，保证公共安全”。通过分级管理，设置管理层次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类 型，保证出入口安全；通过身份管理，规范身份管理制度，简化工作流程等。

16 降本增效场景之三：智能合同质检 图表：江苏银行 AI 布 局 n AI Coding 能够替代低效工作 ，充分释放开发者的价值。未来可能会由 AI 承担部分基础工作， 而开发者则转向更高层次的 架构设计和业务规划，专注于更复杂、更创造性的任务， 如架构设计、算法优化或用户体验创新。 n AI 编程在银行业可有效赋能内部研发。从具体用例看， 澳新银行对 1000 名软件开发人员进行了为期六周的

监测 面向服务的架构，多维度、多层次、多结构提供数据服务，采用并行计算 的方式保证数据快速存储与呈现 资源 | 管理 通过大数据等技术， 构建起企业的数据“大 脑”，实现基于数据来 辅助高层领导研判当 下、决策未来 Project Content 最终目标  提供实时工厂运营数据，进行分析决策  提供有效的订单生产和品质追溯管理工具，提高企业制造运营管理水平  提高各部门协作能力，实现轻松管理