此报告仅供客户内部使用。未经麦肯锡公司书面许可，其它任何机构不 得擅自传阅、引用或复制。本文件仅供麦肯锡公司简报之用；并非会议 之完整纪录。 设计企业未来架构 (EA) ， 构建业务信息化蓝图 企业架构 (EA) 设计咨询项目 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 内部使用 文件 5 2 • < 文件 1> 目标业务能力架构 – 各种挑战及业务能力建设重点 – 业务能力重点对 IT 的要求 项目组合管理的统一意 见成本高，实现“公平 公正公开”的难度大 要解决企业架构的问题… 架构 的规 划方 面的 问题 4 企业架构管理的三大工作内容需要与其它 IT 工作的 配合 资料来源：麦肯锡 项目审批 管理 基础设施建设 计划 转型 测试 投入 使用 应用开发建设 计划 建设 测试 投入 使用 IT 项目组合管理 IT 战略 / 治理 / 组织 战略规划 业务 /IT 创建与维护 企业架构在 项目中的 贯彻 企业架构路 线图在项目 组合管理中 的贯彻 A B C A1 5 企业架构管理可以从要素、流程、和角色三方面来 分析 流程 角色 要素 资料来源：麦肯锡 EA 创建与维护流程 EAM 参与项目管理流程 EAM 参与项目组合管理 流程 设计 输入 当前 架构 目标 架构 参考 模型 架构 规范 架构 评估 转型 规划 流程层 能力层

事输送”弹药“ ; l 强运营能力需要过程 KPI 的正确引导 ; 2.3 解决之道 : 数字营销体系建 设 数据来源 : 九枝兰，中信建 投 2.3 解决之道 :GenAI 赋能 据麦肯锡研究， GenAI 的潜在价值 ( 约 75% ) 主要是四个方面 : 客户运营、营销和销售、软件工程、产品研 发。 GenAI 赋能内容营销，解决“脑力活中的体力活” 术打造 AI 风险预警系统，从海量市场信息中识别市场不稳定迹象，并据此对投资组合进行动态调整优化，助力实现稳健回报表现。 44 资料来源 :The Digital Insurer ，麦肯锡，中信建投 5.2 海外保险科技应用场景较为丰富，涵盖不同领域的不同应用 近年来在新技术的不断推动下，海外保险科技平台的应用场景逐渐丰富丰富，目前在垂直细分领域已发展出 一系列保 险科技解决方案服务商， 中层模式优化、基层架构演变等多个方面和众多领域对海外 保险 行业产生了深远的影响。 Ā 表 30ÿ 美 ÿ 保险 ù 技行业 Ā 谱及影响分析 资料来源 ÿ 公司官网，麦肯锡，中信建 投 运营管理 • 众安在线利用 AIGC 技术快速生成 各类营销素材 : 例如制作文案内 容、视觉设计和优化推文效果等 • 众安科技“ CIREO 挖掘鲸”

随着大模型得到更多的应用 ，软件定义汽车的内涵有了新的变化 ，后续可能是“数据定义汽车 ”。 产品开发过程，要从此前的重视硬件转向重 视软件；整车由硬件主导转向软件主导。 资料来源：清华大学，麦肯锡 软件功能的不断增加将推动汽车软件的市场规模将不断扩大， 成为产业新的增长极。 业界对软件定义汽车的常见理解 软件定义汽车有了新的含义 自动驾驶功能的不断升级

定位 价值创造：降本增效 | 产品服务数字化升级 | 商业模式创新 数字化转型是建立新的生产力和生产关系 的过程。 www.top100summit.com 企业数字化转型面临众多挑战 据麦肯锡数据，数字化转型失败率高达80% 01 02 03 04 05 06 07 08 09 01 02 03 04 05 06 07 08 09 烟囱竖井式系统林立 系统建设和企业战略两张皮

教育：“高三学生（身份）复习导数压轴题（场景），需要 5 道难度递进的变式题 （目标），答案需附分步解析（限制）” ②角色扮演法 技术原理：激活 AI 的“专家模块” 实战指令： ⚫ 商业分析：“假设你是麦肯锡顾问，分析新能源汽车充电桩市场的三大风险点，用 SWOT 框架呈现” ⚫ 创意写作：“用鲁迅杂文风格，写一篇讽刺 AI 过度依赖现象的短文，结尾需反转升 华” ③思维链可视化

领的冲击，AIGC时代受AI影响最大的可能是初级专业人士和技术人员，即部分白领。据Challenger报告显示，2023年5月，美国因AI替 代造成的失业人数达3900人，且都发生在科技行业。以及据麦肯锡数据预测，到2045年左右，有50%的工作将被AI替代，比此前的估 计加速了10年。与此同时，具有创造力、深度思考等高阶智力的人才，将享受到AIGC带来的效率优势，成为AI的驾驭者，相应的工作 需求 相关职位的需求增长最快，且创造性 思维、技术素养、好奇心和学习能力等通识素养是未来最需要培养的技能。智能时代背景下，传统的技能已无法满足社会需求，学 科壁垒不断消融，跨专业人才需求紧俏。 来源：麦肯锡《生成式人工智能的经济潜力:下一个生产力前沿》、世界经济论坛《未来就业报告2023》 ，艾瑞咨询研究院根据公开资料自主研究绘制。 AI成为基础设施，基础工作被替代 AI大模型具备认知、分析、推理 人对蓝领的替代，AIGC时代， 受AI影响最大的是一些初级 专业人士和技术人员，即部 分白领的工作 具有创造力、深度思考、探 索能力的人，将享受AIGC带 来的效率优势。 人力结构转变 麦肯锡《生成式人工智能和 美国工作的未来》报告提出， 2030 年美国工资最低的岗位 将减少110 万个，但工资最 高的岗位可能增加 380 万个 AIGC带来的社会结构及人力需求变革 当前人类工作活动实现全球自动化水平的时间表

到目前为止，虽然很多企业投资了大量的数字 化项目来开展数字化转型，但是多数企业并未 如期实现数字化转型的战略收益，尚没摸清如 何真正释放数字化的潜力，为企业拓展营收来 源，实现业务增长。根据麦肯锡全球调研数据， 企业数字化转型的成功率仅为 16%，失败率高 达 84%。 从基建到运营， 做数字化转型 的终极赢家 回 顾过去十年，规模最为浩大的商业浪潮 非数字化莫属。云计算、大数据、物联

的 升级热情。汽车之家研究院发布的《2024 年增换购用户趋 势洞察》表明，价格升级是换购用户的主流方向：50% 的 换购用户选择价格升级，换购新车的价格相较旧车提升约 4 万元。根据《2024 麦肯锡中国消费者洞察报告》，换购升 级的需求，推动高端车型市占率从 2016 年的 10% 一路攀升 至 2023 年的 23%。 另一方面，相比潜客，老车主被视作车企最容易接触到的用 户资源，车企可以通过

如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被 人误以为它也是人，那么这 台机器就具有智能 约翰 · 麦卡锡丨 John McCarthy 人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能 行为一样 麦肯锡公司丨 McKinsey & Company 人工智能指机器表现出和人一样的智能的能力，例如在不使用 包含了各种细节指导的手写 编码程序的情况下能够接近问题 行为与功能角度 1 智能医疗概述

的应用同样由初步探索逐渐走向深入发展，其成效与价值日益显现。 1.2 大模型技术在保险行业的应用现状及成效 自ChatGPT震撼登场以来，保险行业迅速响应，纷纷在生成式AI领域精心布局并加速 实践落地。据麦肯锡观点，目前在保险价值链的各个环节，都已出现灯塔用例，大模型应用 的价值和效果初步显现。 1.2.1 应用现状 �� 通过深入追踪分析保险企业大模型应用的最新进展，我们观察到该技术在保险行业 于智能办公助手，它能够帮助员工高效处理日常行政事务；编码辅助工具，加速软件开发 与迭代；以及员工知识问答助手，提升内部知识共享与问题解决的速度。 资料来源：生成式人工智能在保险行业的应用（研讨材料），麦肯锡。 图2 保险业大模型应用成效初现 �� 这些用例之所以成为首选，是因为它们技术成熟度高、实施难度相对较低，且能够迅 速看到成本节约与效率提升的效果。中国人寿财险、阳光保险集团等领先企业正是通过在