基于大语言模型技术的智慧应急应用:知识管理与应急大脑knowledge management and emergency management brain[J]. Journal of Command and Control, 2025, 11(2): 217-224 摘 要 大语言模型不仅是人工智能领域自然语言处理方向的重大突破,也正在改变知识获取与知识创新的模式。在研究大语 言模型的知识获取与创新的原理之上,探讨了其在应急管理信息化建设中的应用,针对智慧应急中面临的建设困境以及业务系 知智能的提升。 关键词 大语言模型,智慧应急,知识管理,应急大脑 引用格式 龚晶,黄欢. 基于大语言模型技术的智慧应急应用:知识管理与应急大脑 [J]. 指挥与控制学报,2025,11(2):217-224 DOI 10.20278/j.jc2.2096-0204.2024.0158 指 挥 与 控 制 学 报 JOURNAL OF COMMAND AND CONTROL 第11卷 第2期20 积分 | 8 页 | 3.21 MB | 4 月前3
2025全球人形机器人企业能力画像整机能力评估模型V2.026页人形机器人理论市场空间(万台) 48 54 61 69 78 90 计算值,A = ①全国新能源车产线数 * ②单条产线人工数 * ③ 机器人VS人工替代比 ① 全国新能源车产线数(条) 162 187 217 249 292 342 M2计算(依据2025-2030年新能源汽车产量VS产线配比计算所得) ② 单条产线五大车间人工数 (人/条) 744 专家访谈 + M2采集实际工厂建模(总装、焊装、电池、冲压、涂装产线建模)10 积分 | 26 页 | 2.74 MB | 4 月前3
某财政大数据中心:财政数据信息资源目录、数据标准存储及大数据资产化规划方案(50页 WORD)213-农林水支出 214-交通运输支出 215-资源勘探信息等支出 216-商业服务业等支出 217-金融支出 219-援助其他地区支出 220-国土资源气象等支出 221-住房保障支出 222-粮油物资储备支出10 积分 | 60 页 | 1.97 MB | 4 月前3
自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案.....................................217 3.10.7.3 简洁化.........................................................................................................217 3.10.7.4 模块化........................ .....................................217 3.10.7.5 易用性.........................................................................................................217 3.11 自然保护区地理信息系统支撑软件建设.............. 流程整合机制实现将各种分散的应用程序融为一体,利用单位总 线技术、集成适配器技术等实现连接不同的应用程序,将小系统联成 大系统,目标要达到 1+1>2,更好地为单位经营与运营提供服务。如 图: 217 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 基于服务组装以及业务流程规范,可实现融合人工活动的流程整 合;通过业务流程的建模,实现业务构件的组装,达到各异构应用系 统集成的目的。流程整合平台采用分层设计,其中用户体验层完全采20 积分 | 708 页 | 26.18 MB | 9 月前3
保险行业理赔业务基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(281页 WORD)..................................................................................................217 14. 试点方案......................................................................................... 配件损坏程度分级误差率降至 1.5% 以下 - 维修方案合理性判 断与资深定损专家的一致性达 89% 欺诈识别模块采用动态知识图谱技术,构建了包含 32 个风险 特征的评估体系。试点期间累计标记高风险案件 217 起,经人工复 核确认有效 187 起,较传统规则引擎的准确率提升 41%。典型成 功案例包括识别出同一维修厂关联的 5 起相似事故案件,以及通过 维修发票 OCR 比对发现的 3 起伪造票据案件。20 积分 | 295 页 | 1.87 MB | 4 月前3
AIGC+教育行业报告2024恐慌”与能力提升需求升级,相关 机构和课程层出不穷。 案例: 2023年8月印度教育科技公司 upGrad发布20+门AIGC相关课程 内容驱动 应用驱动 AIGC+教育商业模式 5月 6月 136% 217% 科大讯飞学习机GMV同比增长情况 模型名称 收费(每万tokens) GPT-4 0.6$ 星火大模型V3.0 0.24-0.30¥ GPT-3.5 Turbo 0.02$ 星火大模型V110 积分 | 55 页 | 3.32 MB | 10 月前3
保险行业基于DeepSeek AI大模型智能体场景化设计方案(207页 WORD)智能保顾 系统通过 DeepSeek 同类技术实现精准营 销,在车险场景中达成: 指标 实施前 实施后 提升幅度 转化率 12% 34% 183% 单客户推荐产品 数 1.2 个 3.8 个 217% 投诉率 5.3% 1.1% -79% 关键技术对标 在核保环节的 AI 应用差异分析: 实施要点提炼 - 数据治理是基础:某寿险公司通过构建全域数据湖,使模型训练 效率提升 300%20 积分 | 216 页 | 1.68 MB | 4 月前3
智能语音讲解公共服务基于DeepSeek AI大模型应用方案(250页 WORD)..................................................................................................217 17.2 公共服务补贴申请....................................................................................10 积分 | 265 页 | 2.25 MB | 2 月前3
智能风控典藏版合集(377页)成就百万数据科学家! 216 如果是我,可能就会看日志。那有没有需求是看日志不能解决的?如果有, 那就加几行日志!^_^ 3. 联邦学习任务协同建模 DataFunTalk 成就百万数据科学家! 217 刚刚介绍的都是一般机器学习任务中会遇到的挑战,在联邦机器学习下, 因为涉及多方协同,会遇到更多的挑战: 启动多方任务。如需要跟多方协调启动任务,时间难同步。 各方的运行状况。需要通过通信工具,同步任务进度。20 积分 | 377 页 | 30.66 MB | 4 月前3
金融银行业务接入DeepSeek AI大模型智能体建设方案(304页 WORD)13.1 内部员工培训......................................................................................217 13.1.1 业务人员操作培训....................................................................219 13.1.2 技术人员维护培训10 积分 | 313 页 | 3.03 MB | 4 月前3
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