设备监控 智能安防 智能停车场 智能门禁 智能照明 事件监控 决策支持 智能消防 智慧能源 软 硬 兼 施 综合态势 联动指挥 智能电梯 BMS IBMS 系统结构 C/S B/S 中间件 ( 实时域 ) B/S 平台 ( 信息域 ) 数据特点 DI/DO AI/AO 枚举字符串环境参数、设备状态、故障 报警 全域、用户行为分析、外部系统接入数据 统、 ( HDFS 、 Kudu 、 HBase) 布署与运行 本地、可脱上位机运行 本地、异地、云布署、不能脱机运行 集成对象 BAS 、 FAS 、建筑能效监控系统、 一体化设备 BMS 、 OAS 、视频、 一卡通、停车场、梯控、入侵、巡查 后勤系统：物业、食堂、访客；信息发布、会议 通讯方式 Modbus 、 Bcnet 、 LonWorks 、 CAN 、 集成技术 BMS 以实现建筑物的运营及 管理为目标，形成具有 信息汇聚、资源共享、 协同运行和优化管理等 综合应用功能的智能化 集成系统或数字化综合 管理平台。 《建筑节能与可再生能源利用通用规范》第 3.3.6 条，建筑面积不小于 2 万平方米且采用集中 空 调的公共建筑，应设置建筑设备监控系统 (BAS),BMS 的主要组成就是 BAS 。 BMS 更多 的 是底层数据采集实时处理，

运维应 急流程 验证 功能 测试 ATS 系 统联调 UPS 系 统联调 柴油发 电机系 统联调 BMS 测试 散热系 统联调 精密空 调系统 联调 冷机系 统联调 性能调 试 柴油发 电机 UPS 配电柜 ATS 水系统 冷冻机 组 精密空 调 BMS 新排风 严格意义上的数据中心基础设施综合测试是指从“图纸设计审 查、设备选型审查、工厂测试见证、到货检查见证、单机 年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到 1.4 以下 BMS 系统可以实时监测机房 内的能源消耗、温度、湿度 等参数，并对数据进行分析 和记录。通过对能源数据的 分析，可以发现能源浪费和 低效的区域，进而采取相应 的优化措施 实时监测和数据分析 01 BMS 系统可以通过自动化调 节机房的空调、照明和其他 设备，根据实际需求进行精 确控制。例如，根据机房的 自动化调节和优化 02 BMS 系统可以根据历史数据 和实时监测结果，进行能耗 预测和规划。通过对未来负 荷和能源需求的预测，可以 合理安排机房的能源供应和 使用，避免不必要的能源浪 费。 能耗预测和规划 03 通过 BMS 降低机房 PUE 采集数据的准确性是 BMS 有效控制的前提，需要对传感器、监测设备进行定期校准和维护。 与其他机房系统的兼容性，确保 BMS 系统与机房内的各种设备和系统进行有效的集成和通信。

ypotrop 15 命 圆史记录 知识 根 据 PDB 库 中 GPCR-LPA 复合物的结构模型 ( 如 PDB ID:7BZ9) 及分子对接模拟： 1. 空 问 构 象 ： BMS-986278 的喹啉环嵌入跨膜螺旋 3/5/7 形成的疏水口袋，与 Val3.32 、 Leu5.42 形成 π- 烷基相互 作 用 ( 结合距离 3.2-3.8 A) 1 2. 关键相互作用： 氨基甲酸酯的羰基氧与 Arg3.28 侧链形成双氢键 ( 键长 2.8/2.9 A) 吡啶氮原子与 GIn7.39 的侧链酰胺形成水介导氢键网络 1 结合机制的生物化学原理 1. 竞争性拮抗： BMS-986278 占 据 LPA 的天然结合位点，通过空间位阻阻止 LPA 的甘油磷酸头部与 Arg3.28 结 合 (Kd=2.3 nM vs LPA 的 Kd=8.4 2170126-744 日 inchikey UFINDUIRNIYI SNBHOTEVA AN 结构类型 洒性药他 9 来源 问题：根据 PDB 库和智慧芽数据库的信息，给出药物 BMS986278 和 靶蛋白的结合模式 查面 ia 构 结合模式分析 2. 优异药代动力学：在啮齿类和非人灵长类动物中显示高口服生物利用度 ( 大鼠 75%, 食蟹猴 93%), 血浆蛋白

数据类型：关系型、非关系型 计算资源：物理机 数据存储： HDFS ，存算一体 分析引擎： Hadoop, Spark, Storm … 数据类型：关系型、非关系型、 计算资源：云虚机、 BMS 、容器，资源快速发放 数据存储：对象存储，存算分离 分析引擎： Hadoop, Spark, Flink, Presto, MPP, TensorFlow 数据管理： Atlas, AWS Glue GTM （分布式事务管理器） Kunpeng 分布式执行 分布式 SQL HCSO Data Node HCS BMS X86 HC EVS 跨 AZ 容 灾 32 服务自动发布

工业设施的相 似之处，远多于与商业建筑的相似之处。鉴于此，利用工业级自动化系统 来监控和管理数据中心基础设施似乎是顺理成章的。” — 自动化 大多数数据中心将楼宇管理系统（BMS）和数据中心基础设施管理（DCIM）软件相结合， 作为其电力管理以及暖通空调（HVAC）等运营工作的主要平台。然而，越来越多的行业 正开始转向采用以数据为中心的方法来管理和分配资源。将基于洞察和分析的方法应用于

（一）算力高效整合：高校国产智算平台是分阶段建设和持续演进的过程，需要对算、 存和网等关键资源进行高效整合，支持开放扩容和持续演进。基于 DCS 轻量云底座，能支撑 智算和通算资源的云服务化发放，便捷按需进行 BMS、ECS 和容器等的资源管理和调度，配 合 ModelMate 算力资源池的灵活管理，支持后续扩容演进，提升算力资源高效利用的同时， 保护学校已有投资。 （二）资源公平分配：D 大学师生群体数量大（5

PostgreSQL ） Redis 缓存 大数据服务 主机 防病毒 网页 防篡改 高防 DDos 漏洞 扫描 安全 加固 防火墙 SSL 证书 弹性云主机 ECS 裸金属 BMS 弹性块存储 EBS 对象存储 OSS 负载均衡 SLB 私有网络 VPC EIP VPN 网关 数据服务 云监控服务 告警、通知、展示 人工智能服务 数据管理 资源调度

平台应用接口 TCE控制台 云API 资源编排 CAM RBAC CKafka TSF CVM CLB CBM CSP CLS 云监控 TKE COS VPC 运维平台 运营平台 云安全 BMS CBS TDMQ RIO DTF TDSQL CRedis TBase CTSDB CES CFS IaaS平台 X86（Intel/AMD） ARM（鲲鹏/飞腾） 业务集群 控制集群

企业合作研发或授权的部分合作整理（中） 37 图表 27 2024 年 MNC 企业合作研发或授权的部分合作整理（下） 资料来源：公开信息整理 截至 2024 年 9 月 5 日，辉瑞、艾伯维、BMS、礼来、武田制药、诺和诺德、罗氏、默 克和诺华均与 AI 制药类企业达成不止 1 项合作协议，除辉瑞未披露具体合作金额外， 其他企业与 AI 制药类企业合作的预付款总额均在亿级，礼来以 3 项合作，付出最高近

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