改善-技术进步使⼈们摆脱了单调的任务，增加了休闲时间。继续这⼀趋势，⼈⼯智能机 器⼈将为⼈们提供机器⼈清洁⼯、管家、司机、助⼿和护理⼈员等服务 通过分析这些动因，本报告分为3个主要部分： 1 技术-我们在第1章突出了9个变⾰。其中最重要的变⾰来⾃⼈⼯智能的进步，使 机器⼈可以看、学、动、说话、将指令转化为代码然后执⾏。最近才有了多模 式⼈⼯智能使所有这些元素相互配合。⼈⼯智能逐渐具有具体形体和物理⾝体 。在 ⽤例-静态机器⼈也在增⻓，但本报告的重点是在AI- 启⽤移动的机器⼈。第2-8章探讨了AI机器⼈的潜在⽤例，从清洁、驾驶、交 付，到⼯业、建筑、零售、酒店和护理领域的使⽤。我们对9个⽤例领域的专 有分析预测到2050年将有41亿个机器⼈。对于⼀个⽤例，⼈形机器⼈，我们 进⼀步将其分为7个领域。我们的⽅法论将在下⽂中进⾏总结。 3. 挑战 - 第10章探讨了值得关注、辩论和解决的12个挑战。 和解决⽅案。 尽 AI并⾮新领域（1950年代）。机器⼈也并⾮新事物（1960年代）。能移动的AI机器⼈是新兴领域。 过去⼗年中，⼈⼯智能⽅⾯取得了⻓⾜进步，使机器⼈能够看、动、说、学习和执⾏动 作。本报告第1章介绍了其中9项技术进步。第2-8章讨论了AI机器⼈的不同⽤例和发展。 可以说，最复杂的领域之⼀是⾃动驾驶⻋辆（AVs），因为AV以每⼩时70英⾥的 速度⾏驶⽽⽆需监督存在很⾼⻛险，导致监管批准进展缓慢是可以理解的。现在这

4. 下行经济形势下，医健企业一级市场融资受阻，IPO 延期。医疗 AI 企业需要加速商 业化，在产品形态、市场开拓、伙伴合作等方面实现全面创新，尽快找到扭亏为盈的具 体路径。 目录 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？.................................................................................. AI 的购置态度...................................................................................... 3 第二章：自我突破，医疗 AI 形态异变.................................................................................... ...................... 28 2.4 讨论：颇具规模的 AI 产品矩阵，能够破解商业化难题吗？................................. 29 第三章：融资寒冬，医疗 AI 尽力改善现金流..............................................................................32

·蓝皮书范围：蓝皮书主要统计数据范围包含工业移动机器人（AGV/AMR）、人形机器人、 商用服务机器人（轮式产品，包括送餐机器人、酒店配送机器人、清洁环卫机器人等），家庭 扫地机器人、农业机器人等不在统计范围。 ; ; 第 1 章 智能移动机器人行业概述 .....................................................................................5 智能移动机器人产业链结构分析 .........................................................................................10 第 2 章 智能移动机器人动力系统需求分析 ...................................................................11 2.1 智能移动机器人动力系统核心需求分析 智能移动机器人动力系统未来发展趋势 ..............................................................................12 第 3 章 智能移动机器人电机市场发展现状分析 ..........................................................13 3.1 智能移动机器人电机应用现状 .

的、本土化的落地指南。我们深知，在AI转型的道路上，企业 面临着诸多困惑和难题，需要有一份具有针对性和可操作性的 经验总结来引领方向。 第一章深入洞察了食品饮料行业的变化趋势，并简述了AI技术 的演变路径、大语言模型的技术原理，以及现阶段应用大模型 技术的主流路径，和未来通用人工智能的趋势。第二章遴选了 食品饮料行业的典型十大场景，用具体案例，详细描述了需求 场景、解决路径、应用成果和经验反思，为行业企业实践提供 参考。受限于篇幅和案例落地时间，已经在行业内深度应用的 决策式AI、小模型算法等案例在白皮书中仅占据较少的篇幅， 择机再做专题。第三章提供了一套从战略、执行及组织三个维 度的综合实践指南，为行业企业制定AI转型策略和路径提供思 维框架和工具。第四章就仍在高速发展的新一代人工智能技术 以及与其他数字科技的可能融合做了展望，期待给读者以更多 启发。 我们深知，技术创新永无止境，推动行业日新月异，期待更多

CONTENTS IDC观点 第一章 三大变量驱动，企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务，催生企业高质量发展新需求 �.� 从“获取资源”到“创造价值”，企业云战略与业务目标协同演进 第二章 多云发展战略，持续扩展企业未来高质量增长空间 �.� 多云战略落地的应用场景 �.� 多云战略为企业带来显著实践价值 第三章 智能时代，企业多云战略面临的挑战 � IT复杂性攀升，安全、效率、创新、成本成为长期挑战 �.� 重视六大核心能力，构建先进多云体系 第四章 在下一朵云上，解锁AI发展新动能 �.� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 �.� 最佳实践 第五章 IDC建议 第六章 关于火山引擎 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� 率、扩展性、灵活性、安全性和成本优势等。此外，企业在选择新的云服务 商时，应重点考量其对未来多模态、多场景、多技术栈等趋势的综合支撑能 力，确保企业IT技术架构始终具备足够的前瞻性和灵活性。 �� 三大变量驱动 第一章 企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务， 催生企业高质量发展新需求 在业务变化加速和多元化市场竞争态势的影响下，企业的生存和发展都面临诸多 新的挑战。对企业

主要审查人员：高宏力 商宏谟 黎金亮 刘 俊 吴 畏 目 次 第一章 总则........................................................................................................................................1 第二章 术语......................... ..........................2 第三章 基本规定............................................................................................................................... 3 第四章 安全规定及维护要求 .................... ...................................................................................... 4 第五章 建筑机器人场景选用导则 ...............................................................................................

能治理的需求，以引导人工智能走向包容性和公平的发展，强调了国际 合作的重要性。 版权所有 © Adobe Stock vi 本报告探讨了五个核心主题： 第七章 第七章 人工智能是历史上第一种能够自主做出决策和产生想法的技术。这使得 它与传统技术区分开来，并挑战了技术中立的观点。人工智能的快速发 展也超过了政府有效应对的能力。2025年科技与创新报告旨在引导政策 引导人工智能走向共同繁荣 人工智能正在重塑 经济和社会——它 将推动可持续进步 还是加深现有不平 等？ 全球协作是确保人 工智能的益处惠及 每个人的关键，从 而将重点从技术转 移到人。 第八章 1 1 人工智能技术前沿 版权所有 © Adobe Stock 2 925 138 2023 2033 189 (市场规模估计，以十亿美元为单位) 人工智能物联网

智能机器人产业发展背景 智能机器人产业发展现状 01 02 智能机器人发展趋势 03 QUbVjVvWhXnVaZ8OcMbRoMoOtRnQkPoOpMfQqRxP9PpNrQxNoPoNNZrQoQ 第一章： 智能机器人产业发展 背景 4 研究范围 智能机 器人 按应 用场 景分 类 工业机器人 个人/家用服务机器人 公共服务机器人 特种机器人 其他领域机器人 按机 械结 构分 类 历年全球主要商业机器人年安装量 （单位：万台） 0 50 100 150 200 250 2021 2022 2023 美国 中国 德国 日本 法国 历年商业机器人制造商数量Top5国家 第二章： 智能机器人产业发展 现状 11 产业图谱 产业图谱：产业链上游包含核心零部件及系统、中游机器人 本体及模型、下游应用 • 机器人的产业图谱逐渐扩展中，无论从零部件、机器人本体还是落地应用上 主动/ 被动/助力/示教训练、 康复情况评估 华科精准神外手术机器人是我国首款获批NMPA和FDA双认证的神经外科手术机器人，临床主要 用于辅助脑出血、脑肿瘤、癫痫、帕金森病等颅内病变的微创治疗 第三章： 智能机器人发展趋势 21 发展趋势 技术趋势：大模型、数字孪生、群体智能等共创具身智能发 展新篇章 大模型为人形机器人提供“大脑”功能，感知外界环节、拟人化进行思考处理任务 需求，同时能利

里·辛顿所说：“我们设计了学习算法，但当这个算法与数 据交互时，它会产生复杂的神经网络，这些神经网络擅 长做事情，但我们并不真正了解它们是如何做到这些事 情的。” 37 查看以数字核心重新构思：第二章。 其次，如果速度和效率会扩大技术的普及，那么抽象化 将扩大我们使用它的人和方式。正如COBOL对汇编语言 所做的那样，以及图形用户界面（GUI）对命令行界面所 做的那样，现代人工智能系统将成为人与人、人与机器 这将为企业提供动力。这使得机器人在物理世界中的自 主性不断提升——使它们能更好地理解物理和环境，具 有空间意识，与人互动，并理解复杂指令，并能够安全 、准确地采取行动。这一转变将需要创建一个全面、专 为特定目的设计的堆栈，同时增加机器人的用例和可用 性，使它们更加灵活、可重新配置和持久。 当大型语言模 型获得其身体 时 如何基础模型重塑机器人学 2022 2032 1950 2023 新的领域，您的团队面临新的挑战。在过去，各种技 术是从上到下被推动发展的，尽管它们的完全扩散可 能存在延误，但企业大多处于主导地位。这一次，人 需要成为这一变革的引擎——而自动化这一威胁的阴 影笼罩着这一挑战。为了鼓励全面参与，企业可以专 注于三个不同的领域，在这些领域中，人与机器之间 的反馈循环正在形成，企业应积极参与，并且人在其 中获得的优势和利益最为显著。如果处理得当，领导 者将解锁生成式人工智能的潜力，并培养一个从底层 开始的

机产品。 表 5 全球人形机器人整机代表企业 代表企业 特点 引领者 波士顿动力（Boston Dynamics）、特斯拉 （Tesla）、本田（Honda）等 技术实力雄厚，拥有核心技术专 利，产品具有较强的竞争力，具 有较高的知名度和影响力 追随者 Figure Ai、Agility Robotics、优必选 （UBTECH）、宇树科技（Unitree）等 技术实力较强，产品具有特色， 用受到限 制；人形机器人在运行过程中会收集大量数据，这些数据涉及用户隐 私和企业商业机密等重要信息，使得用户降低了对人形机器人的信任 度，也同样限制其在需要高度信息安全保障场景中的使用。在前述章 节中，我们深入探讨了人形机器人的产业与技术发展现状、标准化现 状及需求，以及产业/技术与标准图谱等内容，为人形机器人标准化工 作提供了方向和目标。标准化不仅能大幅降低前期试错成本和重复性 资