所 请务必阅读正文之后的免责条款部分 道路交通的复杂程度与训练数据的体量使端到端的落地对于算力有极高的要求。道路交通环境的复杂性并不能完 全用交通规则来覆盖。例如，机动车道上闯入的行人、自行车、两轮电动车等非规则的情况千差万别，难以用理 论模型来归纳概括，只能尽可能扩大数据库来“教”自动驾驶系统，这无形中就会提升算力需求。从特斯拉的 FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加：FSD V12 力，又能满足车企性价比 需求。预计将来，Momenta的中阶方案将切换至自研芯片，迈出软硬一体的第一 步。 过去十年，自动驾驶行业经历了两轮泡沫——第一轮是L4 Robotaxi的热潮，第 二轮是主机厂量产NOA的激烈竞争。Momenta是少数成功跨越这两轮泡沫的企业， 通过快速吸引主机厂资源并实现规模化量产，奠定了其商业模式的基础。与行 业其他企业相比，华为采用全面软硬一体化的策略，提供从芯片、操作系统、