3.代理购电： -全年代理购电电量达1.7万亿千瓦时，占工商业电量比重32.7%。 -代理购电中长期合同签约比重达95%，较2023年提升10个百分点。 4.零售市场： -全年在交易平台注册的主体数量接近130万家，其中售电公司数量达5229家，零售用户数量达114.9万家。 -零售市场建设深度拓展，国网经营区内5个电力零售市场试点全部开展结算试运行。 （一） 22 ◼ 国网市场存在问题： 求。 -需要通过完善市场机制和调度规则，激励储能的灵活调节能力，提高储能的利用效率和经济效益。 6.新型经营主体： -微电网、虚拟电厂、负荷聚合商等新型经营主体参与市场面临认定、计量、结算等问题。 -需要通过明确市场主体地位、完善计量结算机制、提供政策支持等手段，推动新型经营主体参与市场，发挥其在电力供需平衡、 新能源消纳等方面的积极作用。 7.负荷侧调节能力： -负荷侧调节能力在应 -计量、结算等关键技术标准规范仍需进一步完善。 -需要通过加强技术标准制定、推广和应用，提升电力市场的技术支撑能力和规范化水平。 11.市场合规管理： -伴随着市场主体的持续扩容，市场合规管理面临一定挑战。 -需要通过加强市场监管、完善合规管理制度、提升合规意识等手段，确保市场主体的合规经营和市场的公平竞争。 25 4五、案例--2024年国网电力市场发展状况 ◼ 国网市场存在问题： 12.新型电力系统： -

本、 为民服务的理念思想，稳步优化组织内部体系与政社互动模式，最终实现便民利 民、提高公共服务质量、提升民众幸福感的目标。一方面，政务热线向社会进行 赋权，实质性地拓宽了社会主体政治参与的渠道和途径，提升了社会主体参与社 会治理的意愿和能力。另一方面，大模型为政务热线数智化赋能，使政府超越时 空限制，全方位系统化地体察民情、了解民意、汲取民智、回应民愿，更为有效 地链接市民与城市。 类政府部门专线整合的基础上，进一步重塑政府服务流程，大模型可以对业务办 理流程进行优化和监督，实现对热线承办单位的统一管理、监督和考核，发挥政 务热线在业务办理全流程的“指挥棒”作用，引导承办单位落实好主体责任。一 方面，在厘清承办单位职责，精准分类来电诉求的基础上，数智化进一步规范了 政务热线统一受理、按责转办的业务办理流程，大模型能够对流程进行实时监控 和评估，强调了业务办理的核心地位，有助于提高承办单位的工作认识，调动各 基层治理体制机制创 新提出了明确要求。该阶段尚未将政务热线纳入改革，而是将与群众生活直接相 关的街乡镇作为问题的发现者，通过街乡镇吹哨上级职能部门，推动后者下沉基 层，与街乡镇、社区等基层治理主体协同开展治理。 二是“接诉即办”阶段。2019 年起，北京市提出“市民的诉求就是哨声”， 并将 12345 市民服务热线（以下简称 12345 热线）引入改革，推动“吹哨报到” 向“接诉即办”

本、 为民服务的理念思想，稳步优化组织内部体系与政社互动模式，最终实现便民利 民、提高公共服务质量、提升民众幸福感的目标。一方面，政务热线向社会进行 赋权，实质性地拓宽了社会主体政治参与的渠道和途径，提升了社会主体参与社 会治理的意愿和能力。另一方面，大模型为政务热线数智化赋能，使政府超越时 空限制，全方位系统化地体察民情、了解民意、汲取民智、回应民愿，更为有效 地链接市民与城市。 类政府部门专线整合的基础上，进一步重塑政府服务流程，大模型可以对业务办 理流程进行优化和监督，实现对热线承办单位的统一管理、监督和考核，发挥政 务热线在业务办理全流程的“指挥棒”作用，引导承办单位落实好主体责任。一 方面，在厘清承办单位职责，精准分类来电诉求的基础上，数智化进一步规范了 政务热线统一受理、按责转办的业务办理流程，大模型能够对流程进行实时监控 和评估，强调了业务办理的核心地位，有助于提高承办单位的工作认识，调动各 基层治理体制机制创 新提出了明确要求。该阶段尚未将政务热线纳入改革，而是将与群众生活直接相 关的街乡镇作为问题的发现者，通过街乡镇吹哨上级职能部门，推动后者下沉基 层，与街乡镇、社区等基层治理主体协同开展治理。 二是“接诉即办”阶段。2019 年起，北京市提出“市民的诉求就是哨声”， 并将 12345 市民服务热线（以下简称 12345 热线）引入改革，推动“吹哨报到” 向“接诉即办”

承 载，不断完善存力灵活保障，持续增强算力赋能成效，全面推 动算力绿色安全发展，为数字经济高质量发展注入新动能。 （二）基本原则 多元供给，优化布局。坚持多元发展路线，调动各类市场 2 主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系， 持续优化算力资源地域布局，加强集约化建设，强化算网存用 协调发展，推动新一代信息技术与算力设施融合应用，引导算 力运营智能化升级。 需求 力，推动算 力与实体经济融合发展。 创新驱动，汇聚合力。坚持创新驱动，遵循技术、标准、 产业和应用渐次导入的规律，推动核心技术攻关。充分发挥科 研院所、高校和企业在技术攻关、成果转化中的创新主体作用， 形成技术产业发展合力。 绿色低碳，安全可靠。坚持绿色低碳发展，全面提升算力 设施能源利用效率和算力碳效（CEPS）水平。统筹发展与安全， 进一步强化网络、应用、产业链安全管理和能力建设，构建完 术要求、测试方法等，充分发挥标准对产业发展的引领和推动 作用。同步探索算力计量、感知、调度、互通、交易等方面标 准建设，支撑算网融合产业化发展。 专栏 1 算力供给提升行动 一是持续开展国家算力中心典型案例遴选，鼓励各方主体 创新探索智能计算中心建设运营模式和多方协同合作机制。二 是举办中国算力大会，凝聚产业共识，开展算力技术、产品、 应用的宣传推广，营造算力发展的良好氛围。三是持续发布《中 国综合算力指数》，对全国算网存能力进行综合评价。

..........................................................................................3 1.3 部分主体对于医疗 AI 的购置态度...................................................................................... 终不会为手中 的 AI 买单。 归根结底，AI 只有满足用户的切实需求，且能实现一定规模的溢出价值时，这项技术才 能具备商业化的可能。 那么，医疗产业中各类用户的真实需求是什么？本章将对多个主体进行分析，拆解他们 购置 AI 需要满足的真实需求。 1.1 政策主导下的 AI 购置动力 图表 1 2016 年—2024 年涉及医疗 AI 的关键政策（上 政策制定者通常会根据医疗卫生领 础要求，他们开始 主动需求智能化升级，提升竞争力。在没有新政策出台的前提下，提效主导下的 AI 购 置动力将逐步取代政策主导下的 AI 购置动力，引导医疗 AI 的未来发展路径。 1.3 部分主体对于医疗 AI 的购置态度 通过 20 余位医生/行业专家进行访谈，我们发现上述两类动力加持下，医疗体系各个主 体对于 AI 的购置态度呈现一定差异。 影像 AI 方面。许多主任级医生均表示常常在工作中使用影像

资产的 线上管理。 （2） 远程贷后巡检 对于活体资产（如牲畜）或大型农机具，可以通过数字 孪生技术设置自动化定期远程巡检，对该类资产进行智能盘 点，确保农户贷款主体具备还款来源，解决传统农业贷款中 30 贷款主体过于分散导致的缺乏有效抵押物管理问题，进而为 普惠金融业务贷后资产质量提供保障。 （3） 精准金融服务 通过数字孪生技术建立透明的信息共享机制，通过实时 的信息收集 通过数字孪生技术可以整合多源数据，包含天气、土壤 湿度及酸碱度、作物生长周期、农机具运行状况等。基于数 据实时采集构建普惠金融场景专属数字孪生体，通过溯源码 管理，对农畜产品进行远程、实时智能监控及盘点，实时获 取普惠金融贷款主体的种植、养殖情况，大幅提升贷款全生 命周期信息获取时效性，为普惠金融的发展注入新的活力 （见图8）。 图8 数字孪生技术在普惠金融中的应用 （八）养老金融 1.应用场景概述 养老服务体系的建设需要大量的资金，养老领域的贷款

请务必阅读正文之后的免责条款部分 图44：汽车电子电气架构发展趋势 资料来源：博世，CSDN，国元证券研究所 车端：电子电气架构向中央计算迈进 42 从本质上来看，电子电气架构的演进是算力逐渐集中的过程，也是功能实现主体由ECU、功能域控迈向区域域控、中央 计算平台的过程。分硬件架构、软件架构、通信架构三方面看，硬件架构从分布式向域控制/中央集中式方向发展，软件 架构从软硬件高度耦合向分层解耦方向发展，通信架构由LIN/CAN 需要通过电机进行制动能量回收以提升续航里程，而传统的真空助力器难以满足这一需求，因此出现了两种解决方案： 电子真空助力：第一种方案是采用电子真空泵来保证真空助力器的真空环境。这种方案的优点是维持真空+液压为主体的 结构，技术成熟且成本较低；能够采用12V的车载电源，现有的车辆电路系统满足要求。缺点是性能相对较差，噪音大， 并且故障率高。同时这种方案依然是机械传动，而非线控系统，不能满足汽车智能驾驶辅助功能如ADAS等的需求。

与。随着人工智能尤其是深度学习技术的成熟，算法开始能够识别物体属性，并做出类人的合理决策，促进无人驾驶落地。 5G对推进无人驾驶具有重大作用：汽车实现无人驾驶除了车辆本身的智能化以外，汽车必须通过V2X与其他主体互联， V2X目前发展方向主要由LTE-V演进到5G。5G在实现无人驾驶上作用具体，体现在高精度地图的实时传导，高速状态下 反馈信息的及时送达等。 汽车V2X演进方向为5G 资料来源：亿欧智库 节为：1）芯片；2）传感器；3）智能可穿戴设备（手表与TWS）； 物联网芯片包括了传感器/通信模组中的基带芯片、射频芯片、也包括终端中的MCU/SoC等。传感器作为物联网的触角，是实现 感知功能的主体，作为物联网的基础设施将先行发展。根据IC Insights的预测，全球物联网领域的半导体市场规模在2020年将达 到310亿美元，2016-2020年的CAGR为14%。传感器方面，根据YOLE的

17,424 23,917 亿元 IaaS PaaS SaaS 关键分析 • AI大模型井喷，智能算力需求增速远超芯片性能提升和产能扩张速度的上限。相较于传统云资源池以CPU为通用计算主体，当下以GPU为代表的芯片成为提供智能 算力的主力军。借助云计算实现零散智算资源集中与纳管的优势，各大云厂商纷纷在智算领域进行布局，形成千卡、万卡智能云集群，以云服务的方式提供可便捷 获取的智能算

强化与科技创新的联动将引导人形机器人关键共性技术标准研 究、试验方法与产品认证研究等。应积极构建标准化研究机构、企业、 高校和科研院所紧密合作的创新生态。科研机构提供技术支撑，开展 前沿研究，突破关键技术。企业作为市场主体，充分发挥其贴近市场 需求的优势，积极投身于标准化工作，将市场需求及时反馈到技术研 发与标准制定中。加强标准化研究机构与企业、高校、检测认证机构 和科研院所合作，充分发挥人形机器人标准化工作组内部标准化主导