HVDC、巴拿马电源和 SST 系统在数据中心中的应用架构.................................................... 11 图表 12： HVDC 高压直流供电系统与传统交流供电系统（UPS）和 48V 直流供电系统结构对比 .......................... 11 图表 13： 各数据中心供配电方案参数对比一览 ................. 周期较长，长期成本曲线难以把握。 直流供配电在数据中心充分验证，巴拿马电源和 SST 技术可期 目前，数据中心供配电系统解决方案主要为交流不间断电源（UPS）、高压直流电源（HVDC）、 巴拿马电源和固态变压器（SST）。 1） UPS 交流系统：数据中心最初使用 UPS 方案，且仍为当前最主流的供配电方案。为保 障可靠性，UPS 方案通常使用 N+1、2N、DR、RR 等供电架构，但是也不可避免地带 来冗余造成的低效率。根据台达的数据，当前 UPS 系统效率为 95.1%，全链路效率 86.6%。 2） HVDC 高压直流系统：HVDC 方案逐渐被数据中心验证，在中国市场率先扩散。HVDC 系统能有效避免交流供电中的多次变流和变换进而减少能源转换损失，具有模块化、效 率高、可靠性高、成本更低等优势。HVDC 设备成本略低于传统 UPS，且相比传统 UPS 具备一定效率优势，并可降低数据中心 PUE，减少能源消耗。根据台达的数据，当前

领域，定制系统培训规划，提升员工专业素养。同时，挖掘内部潜力人才，培育变革型领导骨 干，使其能精准洞察转型趋势，带领团队攻克难关，推动企业战略目标达成。此外，营造人才 多元化发展生态，打破部门与领域壁垒，搭建跨部门交流协作平台，激发员工创新思维与活力。 第 9 页 四、人才赋能：数字化转型的核心驱动力 在数字化转型大环境下，诸多企业的业务和工作流程终将面临着全面的转型或变革，岗位 技能也或将被重新塑造，人 数字化人才需要具备良好的跨文化沟通与团队协作能力。但在实际操作中，由于文化差异和语 言障碍等问题，数字化人才往往面临团队协作的挑战。文化冲突与协作问题，不仅影响了项目 的进展和效果，也制约了数字化人才的国际合作与交流。  隐私保护与数据安全的挑战 随着大数据和人工智能技术的广泛应用，隐私保护和数据安全成为数字化人才培养中不可 忽视的重要问题。数字化人才需要具备强烈的道德意识和法律责任感，确保在处理敏感数据时 时随地通过 IT 云课登 录学习，根据自身进度灵活安排课程，反复观看重点难点内容。 在线直播： 实时互动的在线直播课程打破地域壁垒，为学员带来身临其境的学习体验。讲师通过 直播平台与学员实时交流，解答疑问，分享最新行业动态与技术趋势。在直播过程中，设 置课堂提问、小组讨论、案例实操等环节，增强学员参与感。 定制培训： 深入企业调研，根据企业数字化转型战略、业务需求、员工技能水平等，量身定制专

方式高标准建设数据中心，充分利用现有能源资源优势，结合 自身应用需求，提供“能源流、业务流、数据流”一体化算力。 9 专栏 4 算力应用创新行动 一是滚动发布《算力产业图谱》《算力强基产品目录》， 鼓励行业组织积极开展算力企业交流与产品推广活动，加快算力 应用产业化发展。二是组织开展算力赋能评价，推动算力深度 赋能千行百业。三是举办“华彩杯”算力创新应用大赛等活动， 遴选与行业需求深度结合的算力应用成熟解决方案入库。 力基础设施的 信贷支持力度，支持符合条件的企业发行绿色债券。 （三）深化交流协作 充分发挥产业联盟、标准组织的组织引导作用，促进技术 研发、产业化推广、基础设施建设、人才培养等方面的交流与 合作。支持国内算力企业走出去，积极拓展国际合作渠道。鼓 励国内企业、研究机构、高校在算力技术与标准等方面加强国 际交流与合作。 （四）强化平台支撑 完善中国算力平台建设和数据采集机制，推动大型以上数

无需人类监督，能够在人类 规则下自主智能化运行，并 且具有自成长能力，具有情 感化交流能力 对于大脑能力的需求 解析指令，执行指令 感知环境，解析规则，自动 化执行 多模态感知理解，解析规 则，自动化解析执行复杂 的运动 多模态感知理解，解析规则， 自动化解析执行复杂的运动， 自主迭代优化能力 多模态感知理解及执行，自 主迭代，情感化交流能力， 成为机器与AI Agent的结合 体 信息/指令获取端口

提供 AI 原生的即时反馈 4 课程特色 4.3.3 课程形式 4.3.4 课程收益 4.3.5 模块化设计 系统化学习 在线课堂 灵活安排进度 场景化练习 AI 实时反馈 即学即测 社群化交流 构建企业 AI 能力矩阵 赋能企业 AI 转型升级 打造 AI 时代领导力 从基层到管理层系统 培养 AI 实战能力 让每个员工都能敏捷 运用、创新应用 实现 AI 与业务的深 度融合、提质增效 2025 年 UMU 效果学习千人峰会 （东京）门票一张（价值 5,000 元） 免费参加 AI 力高阶工作坊和全球线上研讨会，行业 TOP 级导师解析前沿趋势 加入高净值精英社群，与行业标杆企业交流 AI 应用和转型的成功案例 限时体验 UMU 赋能业务的 AI 工具，同时享有专属技术指导 配置可视化管理后台，实时记录和分析学习数据 获得 UMU 官方认证的证书，打造职场竞争力，助力职业晋升发展

在这一个新兴而充满潜力的领域，标准化建设成为推动人形机器人产 业稳健前行的关键动力。建立系统完善的标准体系，不仅能够及时跟 踪行业快速发展的步伐，引领产业迈向更高层次，更能在维护市场秩 序、促进技术创新交流、加速成果转化、降低企业研发成本与技术门 槛等方面发挥不可替代的作用，进而全面提升行业整体技术水平与国 际市场竞争力。因此，积极推进标准化建设对于人形机器人产业的可 持续发展具有深远意义。 的技术认知水平、实践经验范围以及各种复杂多变的内外部环境等诸 多因素，本白皮书仍存在一些考虑不周之处。在此，我们以开放且诚 挚的态度，欢迎各界人士，不吝指出其中的不当之处。我们期望通过 3 这样的交流与反馈，在未来能够进一步完善与优化本白皮书，使其能 精准地把握行业脉搏，切实地服务于整个人形机器人行业发展，为政 府决策提供科学依据，为企业研发提供明确导向，为市场应用提供规 范准则，为各方提 形机器人走入家庭可分为陪伴和服务两个路线， 陪伴是针对老幼的情 感陪护、安全看护、教育/娱乐等，服务是整理家务、家居管理等活动。 已有部分厂商尝试将人形机器人应用于家庭场景，完成简单家务、互 动交流等。 3）医疗康养场景 在人形机器人医疗康养领域，人形机器人正成为应对老龄化和提 供高质量医疗服务的重要工具。它们可替代危险、高强度、精准操作 的工作场景，并在看护和服务方面提供支持。例如，Paro

态，加强企业梯队培育，统筹建设机器人新型研发机构、算力中 心、检验检测中心等公共服务平台。三是优化产业组织，在产业 发展过程中重视加强组织管理能力，引导产业协会等行业组织向 集群促进机构转型升级，促进区域交流合作，着力打造世界级机 器人先进制造业集群。 9 第二梯队地区：补强产业基础，打牢特色优势 一是强化顶层设计与政策支持，制定有针对性且可操作的机 器人专项规划和政策措施，编制机器人关键技术和产品发展路线

支持文本、图像、音频乃至视频输入，可处理多种模 态信息。 当前主要支持文本输入，不具备图像处理等多模态能力。 应用场景 适合广泛通用任务，如对话、内容生成、多模态信息 处理以及多种语言相互翻译和交流；面向大众市场和 商业应用。 适合需要高精度推理和逻辑分析的专业任务，如数学竞赛、编程 问题和科学研究；在思路清晰度要求高的场景具有明显优势，比 如采访大纲、方案梳理。 用户交互体 验

现 在能够使Deep Blue看起来像是一个普通玩家的模型都 坐在每个人的口袋里。图灵测试，曾经被认为是机器智 能的最高标准，现在每天都被人们与大型语言模型（LL M）支持的客户服务机器人和销售人员交流中所打破。 今天的AI模型已经摆脱了过去深度但具体且线性的方法 ，并展示了前所未有的自主性—在他们如何学习、如何 处理任务以及最终能够做什么方面。他们将这种自主性 带到了工作中，75%的知识工作者报告使用生成人工智 Machines的公司发布了一份调查，发现Z世代年 轻人开始倾向于从AI助手那里获得支持，而不是传统自 助资源，这些领域包括学习语言、增强自信和探索财务 策略——这可能表明在需要人类同理心但不需要评判的 时候，与代理交流的吸引力。 62 并且Salesforce首席执 行官Marc Benioff半认真地说，他偶尔会使用ChatGPT 作为心理治疗师。 63 并且SiriusXM与Sierra合作，一个对话式AI平台，共 英伟达发布了一个检索增强生成（R AG）框架，可与其聊天机器人搭配使用，使接口能够实 时获取公司内部的信息。 67 并且平台初创公司Native AI 利用生成式AI和数字孪生技术，使公司能够与客户的数 字孪生进行交流，以进行市场研究。 68 然而，即使在今 天可用的技术条件下，为数不多的公司真正捕捉到了将 企业的个性能量植入到众多人工智能所需的全方位工作 范围。 想象一下：当客户与一家企业互动时，他们会被一位熟

下来电数量的持续 增长和诉求领域的日渐多样，不仅增加了受话过程的复杂性，也降低了记录的准 确性，接线员在来电通话中提取关键信息、填写工单的沟通成本和工作压力不断 提升。另外，跨语言习惯、跨语种交流的增加也进一步加剧了来电接听难度：一 方面，部分地区通过顶层设计，高位推进跨地市、跨区域的热线整合，这使得接 线员需要面对方言等地方话沟通的挑战；另一方面，部分地区需要提供涉外服务， 对接线员能力要求高。 可优先转接至人工客服，并提供安抚性话术。例如，系统可以在识别到“你们服 务太差了”这样的语音时，自动调整应答策略，以缓解市民的不满情绪。 3.多语言与方言识别 在多民族、多语言的环境中，政务热线往往面临方言或外语交流障碍。大模 型的多语言和方言识别能力可以帮助热线无障碍沟通。例如，市民使用粤语咨询 问题，系统可以将其转译为普通话，再由客服或系统自动回复。这一功能提升了 政务热线的包容性，使更多市民能够便捷获得服务。 ，需要严格规范系 统的日志记录，确保每一次数据调用都有迹可循。 2.人机协作的合理分工 尽管大模型能够提升服务效率，但完全依赖智能系统可能会影响用户体验。 31 部分市民仍习惯于与人工客服交流，尤其是在处理复杂或紧急事务时。因此，应 合理设置“人工优先”或“智能预处理+人工介入”模式。例如，对于涉及法律 解释或政策细节的咨询，系统可以先提供基础信息，再由人工客服进行深入解答。 3.适应复杂政务需求