设施、IT 设备、智能运营等方面的基础共性标准，完善相关技 术要求、测试方法等，充分发挥标准对产业发展的引领和推动 作用。同步探索算力计量、感知、调度、互通、交易等方面标 准建设，支撑算网融合产业化发展。 专栏 1 算力供给提升行动 一是持续开展国家算力中心典型案例遴选，鼓励各方主体 创新探索智能计算中心建设运营模式和多方协同合作机制。二 是举办中国算力大会，凝聚产业共识，开展算力技术、产品、 自身应用需求，提供“能源流、业务流、数据流”一体化算力。 9 专栏 4 算力应用创新行动 一是滚动发布《算力产业图谱》《算力强基产品目录》， 鼓励行业组织积极开展算力企业交流与产品推广活动，加快算力 应用产业化发展。二是组织开展算力赋能评价，推动算力深度 赋能千行百业。三是举办“华彩杯”算力创新应用大赛等活动， 遴选与行业需求深度结合的算力应用成熟解决方案入库。 （五）促进绿色低碳算力发展 1. 向 算力产业流动。鼓励金融机构加大对绿色低碳算力基础设施的 信贷支持力度，支持符合条件的企业发行绿色债券。 （三）深化交流协作 充分发挥产业联盟、标准组织的组织引导作用，促进技术 研发、产业化推广、基础设施建设、人才培养等方面的交流与 合作。支持国内算力企业走出去，积极拓展国际合作渠道。鼓 励国内企业、研究机构、高校在算力技术与标准等方面加强国 际交流与合作。 （四）强化平台支撑

和能力框架、各类数字人才的知识、技能和 经验要求、素养要求和培养要求。 2024 年 4 月 人力资源社会保障等九部门 《加快数字人才培育支撑数字经济发展 行动方案（2024-2026 年）》 该方案紧扣数字产业化和产业数字化的发 展需求，计划在未来 3 年内，通过开展数字 人才育、引、留、用等专项行动，增加数字 人才的有效供给，形成数字人才集聚效应。 2023 年 2 月 28 日 中共中央、国务院 （AI）、大数据等前沿技术的应用和发展， 以推动北京成为全国乃至全球的科技创新 中心。 2023 年 7 月 3 日 北京市人社局 《北京市数字技术技能人才培养实施方 案》 数字技术技能人才培养以产业数字化与数 字产业化为核心，大力实施首都专业技术人 才“登攀”计划，围绕人工智能、物联网、 大数据、云计算、数字化管理、智能制造、 工业互联网、虚拟现实、区块链、集成电路 等数字技术技能领域，培养一定数量的数字 技术领军人才，每年培养具有良好科学素

在后段模组组装已具备进口替代能力。 前段阵列(Array)工序及设备 中段成盒(Cell)工序及设备 资料来源：《OLED显示基础及产业化》 资料来源：《OLED显示基础及产业化》， 后段模组(Module)工序及设备 资料来源：《OLED显示基础及产业化》 1.5 59 电子行业2019年春季投资策略 OLED建设趋势下，检测/激光/模组设备率先受益 （1）检测设备：检测工序遍布 nelco、Isola等美资厂商垄断，国内厂商起步 较晚，一直以来我国甚至亚洲企业在此类覆铜板生产技术上与他们技术水平都相差甚大。目前，生益科技已经研发出可以对标罗杰斯等外 资厂商的高频/高速覆铜板产品体系，也是唯一可以实现产业化的厂商，在5G时代有望率先实现高频/高速国产化突破。 国内主要高频覆铜板厂商 厂商名称 高频基材树脂体系种类 生益科技 PTFE系列、非PTFE系列 华正新材 PTFE系列 高斯贝尔 PTFE系列、碳氢化合物系列

率，开展智能网联汽车“车路云一体化”系统 架构设计和多种场景应用，形成统一的车路协同技术标准与测试评价体系，健全道路交通安全保障能力，促进规 模化示范应用和新型商业模式探索，大力推动智能网联汽车产业化发展。 2024.7.1 工信部等五部 门 关于公布《智能网联 汽车“车路云一体化”应 用试点城市名单》的 通知 确定了20个城市（联合体）为智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市，北京、上海、深圳、广州、武汉、重 023 年成立 “机器人事业部”，加大研发投入，成功研发电驱执行器和旋转执行器并获客户认可。2024年1月，公司与宁波经济 技术开发区签署50亿元投资协议建设生产基地，电驱系统已投产交付，标志着向产业化迈进。 为北京吉普汽 车有限公司配 套，开启汽车 行业发展历程 进入国际汽车零部 件配套市场 进入汽车电子 产品线领域 成立于中国 宁波 设立第一家研发中 心——NVH研发中 业务拓展至线控转向，迈向打造智能底盘总体技术目标。 2023年，公司新增固定式卡钳、电动助力转向系统 （EPS）产线。未来，公司计划不断加大研发投入，加 速实现新一代线控制动系统WCBS2.0及EMB的产业化。 机械制动系统 电控制动系统 制 动 系 统 轻 量 化 部 件 盘式制动器 鼓式制动器 WCBS EPB IPB 制动钳 ESC 铸铝控制臂 铸铝转向节 转 向 系 统 电动助力转向系统

发热烈讨论与争论也就不足为奇了。 在学术领域，“百家争鸣，百花齐放” 的氛围能够充分激发和调 动每一个人、每一个专业团体的想象力、创造力与积极性，推动学术 思想不断碰撞交融，产生丰硕的理论成果。但在产业化过程中，没有 一个准确的、界限明确的定义，将会造成产业界的混淆甚至混乱。因 此，对标准化工作而言，明确人形机器人概念的内涵与外延，已然成 为一项极为紧迫且重要的任务。 首先，人形机器人属于机器人范畴。机器人是具有一定程度自主 人发展的措施，推动产业创新与升级。各地加大资金支持，助力技术 攻关与产业链完善，鼓励企业与科研机构合作，推动核心技术突破和 自主创新。政策重点推动人形机器人在工业、服务、医疗等领域的应 用，拓展市场空间，加速产业化进程。 表 3 各地方人形机器人产业政策 地区 政策文件 发布时 间 内容 北京市 《北京市机器人产业创新发展行动方案 （2023—2025 年）》 2023 年 提出加紧布局人形机器人。对标国际

行业的高质量发展进程。人工智能、数据要素、算力和网络基础设施等具备极强 的行业普适性，一系列的数字化、智能化升级几乎可以给所有行业带来降本、提 质、增效的显著效应；更重要的是，人工智能应用进一步加速了数字产业化的进 程，产生了许多新的产业形态和就业岗位，从而帮助各地方构建出可持续发展的 数字经济产业链。 �� 图� 国家政策持续强化数字化发展 来源：IDC，���� 工信部等八部委 发布《推进IPv�技术演进和应用创新发展的

各领域注入发展驱动力，助力千行百业“加速跑”。目前AI大模型在广 告、传媒、教育、金融等领域快速落地应用， AI算力与各行业深度融合，将加速产业升级和数字化转型进程。 • 算力基础设施是实现AI产业化的核心力量，而算力中心作为算力资源的核心载体，将伴随AI技术的广泛应用迎来持续性的规模扩 展，以满足日益增长的算力需求。 以OpenAI 的 Sora为例，生成性人工 智能算法将文本转化为照片和视频：