02 2.政策环境 | 中央及地方积极出台数字化转型及人才培养政策 ------- 04 三、拥抱变化：数字化人才将成为企业新的发力点 ------------------------ 06 1.数字化人才 | 企业数字化转型关键因素 ----------------------------- 06 2.解决方案 | 重视数字化人才培养 ------------------------------------ 13 3.数字化人才培养现状分析 ------------------------------------------ 16 五、破局之道：企业数字化人才培养体系 -------------------------------- 17 1.企业数字化人才培养策略 ------------------------------------------ 18 2.企业数字化人才培养保障体系 --- 发展、产业的升级转型，更是我国在全球数字经济竞争赛道上抢占制高点的关键所在。 作为这一领域的先锋，北京中培伟业管理咨询有限公司（以下简称“中培伟业”）自 2006 年成立以来，一直致力于为企业提供最前沿、最专业的数字化人才培养解决方案。我们深知， 数字化人才是企业实现数字化转型的核心要素，只有拥有一支高素质的数字化人才队伍，企业 才能在数字化浪潮中稳健前行。 本指南以前瞻性的视野，深刻剖析了行业发展的最新趋势，精准捕捉到了企业在数字化转

格局。在数字化转 型的浪潮中，企业需要以开放和创新的心态拥抱技术变革，将AI与传统业务深度 融合，打造智能化、数字化的现代食品饮料产业链。 AI转型是一个循序渐进的过程，需要企业在技术应用、人才培养、组织变革等多 个维度协同推进。建议企业从实际需求出发,选择合适的切入点，稳步推进数字化 转型，在实践中不断积累经验、完善方案。 可以预见，随着AI技术的持续演进和行业实践的深入，将会有更多创新应用场景

商业模式创新 全域数智化转型 生态系统构建 典型案例： 战略层面：成立 AI 创新中心，设立首席 AI 官 产品层面：推出 AI 原生产品线 运营层面：构建智能化业务中台 文化层面：建立数智化人才培养体系 07 AI 在企业应用中"普及度" 与"成熟度"的反差 1.3 企业将生成式 AI 应用在哪些环节 销售和客户服务 39.2% 30.0% 45.3% 18.8% 4.3% 5.5% 力》线上课程。 传统的企业培训多依赖线下集中授课，这种模式不仅耗费大量人力物力，学习效果也差 强人意。由于学习负荷过重，学员注意力容易分散，知识吸收效率低下，且难以将理论快 速转化为实践技能，最终制约了企业人才培养的质量与效率。 《发展大模型时代的AI力》线上课程颠覆了传统培训“先学后用”的低效模式，倡导“在 实践中学习，在应用中成长”的敏捷赋能理念。课程通过系统讲解 AI 工作原理，结合 AI 工具的

——来源：中国信息通信研究院《中国数字经济发展研究报告（2024）》 图 1-1 中国数字经济规模 需要指出的是 人工智能发展之路并非一帆风顺。企业在引入人工智能 技术时, 需直面技术兼容性、数据安全、人才培养等多重挑战。只有克服这 些障碍, 才能充分释放 AI 的潜力, 推动企业向智能化转型的纵深发展。未 来, 随着技术的持续进步与应用的不断深化, 人工智能将在更多领域展现出 其独特的价值与魅力 及面临的战略调整挑战是不可避免的。然而, 通过深入分析外部环境不确定性、 新技术投入回报特点等因素,企业可以更加清晰地认识到自身所处的困境和问题 所在。采取加强市场监测、制定灵活战略规划、注重人才培养、推动组织变革和 探索多元化合作等策略, 企业能够更好地应对战略调整挑战,在智能化转型道路 上稳健前行, 实现可持续发展。 3. 除战略能力之外,下降最为明显的二级指标主要集中在数字底座, 携手实力强劲的经销商、 零售商,拓宽销售渠 道,加速智能化产品与服务推向市场。 同时, 跨行业整合资源,联合金融机构推 出创新性金融服务, 助力自身及合作伙伴智能化转型资金周转; 融合教育资源, 开展定制化人才培养项目, 为企业持续输送适配人才。通过全方位资源整合,领 先企业营造出有利于智能化加速发展的外部环境。 中国企业智能化转型步伐的分化已然明晰, 领先企业加速迈进创新发展新 21.5% 30.4%

算力产业流动。鼓励金融机构加大对绿色低碳算力基础设施的 信贷支持力度，支持符合条件的企业发行绿色债券。 （三）深化交流协作 充分发挥产业联盟、标准组织的组织引导作用，促进技术 研发、产业化推广、基础设施建设、人才培养等方面的交流与 合作。支持国内算力企业走出去，积极拓展国际合作渠道。鼓 励国内企业、研究机构、高校在算力技术与标准等方面加强国 际交流与合作。 （四）强化平台支撑 完善中国算力平台建设和数据采集机制，推动大型以上数

产业政策 2.1.1.1 全球产业政策特点 人形机器人作为新一代人工智能的集大成者，已经成为全球科技 和产业竞争的新高地。各国政府高度重视，从促进多方协同、加大研 发投入、完善产业生态、重视人才培养、加强国际合作以及关注伦理 安全等维度，出台了一系列政策措施，为本国的人形机器人产业发展 提供强力支持。 15 以中国、欧美、日韩地区为例，各国政府在技术创新与研究支持 方面，集中资源推 与 产业优势，还要针对未来智能工厂协同作业、与 5G/6G 网络融合应用 等前沿领域开展预研，制定前瞻性提案引领发展方向。 此外，加强培养复合型、创新型国际标准化人才至关重要。构建 多层次人才培养体系，完善人才高等教育和职业培训体系，加大对国 内专家、国内对口单位的培养、选拔，为我国人形机器人国际标准化 工作筑牢人才基础。 6.3 加强产业政企协作机制建设，完善政策支持体系 基于中

30 资料来源：通信产业网，灼识咨询 内蒙古自治区算力网络国家枢纽节点 和林格尔算力中心集群 • 从优化算力产业布局、强化电力保障、促进调度交易、推进 绿色发展、拓展应用场景以及加强科技创新和人才培养等6方 面提出16条支持措施，拿出“真金白银”赋能绿色算力产业 高质量发展。 • 2025年计划建成算力中心容量达2,500MW。 京津冀枢纽算力网络国家枢纽节点 张家口算力中心集群 • 建成

内六所大学成立韩国电子产业联盟（EIAK）。 3. 台湾：以工研院为首，联合私人高技术公司、岛内大学形成三角生态圈。 4. 构建中国式“官产学”一体化制度，就是加强政策扶持、加大资本投入、增强人才培养。 地区 发展重心 发展经验 结果 日本 存储DRAM 启动VLSI研究项目，重点进攻兆级 大容量DRAM，打造官产学一体化 体系。 诞生出NEC为首的存储巨无霸，至86年 占据了存储器市场的80%份额。