07 解码DeepSeek,) 构建医药⾏业新质⽣产⼒ 腾讯健康 李慧 ⽬录 • 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 • ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 AI离我们越来越近，越来越密集的“加速”信号 4 “AI”概念⾯世 1950s 2012 CNN,$⼈脸识别 Alpha, ⼤战李世⽯ 2017 2022 Chatgpt 拒答率⾼等问题 • 医疗领域幻觉⽐例甚⾄⾼达20-30%2 幻觉⾼=“创造⼒税“ 底层⼤模型各有所长 幻觉情况1 11 数据来源：1.(Vectara(HHEM⼈⼯智能幻觉测试； 2.(腾讯健康内部测试数据，通过⾼质量医学病历数据 ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 10.1% 2010 2018 ⾏业视⾓：DeepSeek对于医疗体系有那些影响？ • 患者⾏为“消费者化”：医疗信息透明化，患者 有更多主动权 • “数字健康”和⽣态“破壁跨圈”，产⽣更多数据 • 个性化诊疗和健康管理 患者 • 电⼦病历和数据管理⾰新 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP）

底层⼤模型各有所长 在落地过程中，仍需结合⼀定的应⽤框架（ RAG 、⼯作流、 Agent 等）和⼯程优 化 数据来源： 1. Vectara HHEM ⼈⼯智能幻觉测试； 2. 腾讯健康内部测试数据，通过⾼质量医学病历数 据 11 ⼤模型及 DeepSeek 潜在应⽤场景探 索 DeepSeek 有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ DeepSeek 会给医药企业带来哪些变化？ ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • “ 数字健康”和⽣态“破壁跨圈”， 产⽣更多数据 • 医院数据开放和流通 • 个性化诊疗和健康管理 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 Ds 推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 15 主动权 →⼤模型成为患者信息来源 • “ 数字健康”和⽣态“破壁跨圈”，⽐如可穿戴设备与 AI 分 析相结合 →⼤模型汇聚和分析数据 • 个性化诊疗和健康管理 →获取服务的路径发⽣改变 ⼤模型成为新 的信息来源 患者 • 患者⾏为“消费者化”：医疗信息透明化，患者有更多

图表 2 2016 年—2024 年涉及医疗 AI 的关键政策（下） 资料来源：动脉橙产业智库 大势之下，地方政策也希望通过及早布局 AI 产业，把握时代的风口。譬如，山东省发 布的《山东省医养健康产业发展规划（2023—2027 年）》，便提出促进人工智能推广 应用，推进医学人工智能数据及推理运算场景、智慧医疗图脑、医疗可穿戴、医疗终端 边缘计算、神经芯片及脑机智能接口等推广应用，强调要积极开展临床决策支持系统、 查工作的公告》《关于调整药物临床试验审评审批的公告》等文件，引发了国内 EDC、 RTSM 市场的繁荣，太美医疗等企业在系统中植入 AI，使其顺势成为药企数字化的关键 要素。 如今 FDA 鼓励药企采用数字健康技术（DHT）进行临床试验申办，间接引导着药企的 进一步开展转型。以 eCOA 为例，美国约 80%的临床研究都以 eCOA 的形式进行，欧 洲也有 60%依照这一路径，而中国只有不到 5%的申办方使用了 15 种；布局肠息肉、泌尿相关等疾病的企业较少，细分赛道相 对冷门。形势背后的原因可归纳为三点。 1. 伴随标准化医疗数据获取难度的降低，市场需求全面主导影像 AI 的研发方向。根据 《中国心血管健康与疾病报告 2020》，中国成年人的冠心病总体发病率约为 9.6%，这 一数字表明冠心病在我国具有较高的发病率。肺癌在我国恶性肿瘤中发病率和致死率均 居首位，每年死于肺癌的病人大约是 65 万。因此，医疗体系对于心血管

在企业应用中"普及度"与"成熟度"的反差 03 01 04 01 02 06 07 AI 赋能企业的创新模式和应用场景 2.1 AI 在重点行业和细分场景的创新实践 2.1.1 AI 在医疗健康行业的应用 2.1.2 AI 在零售行业的应用 02 08 09 09 企业 AI 应用落地核心挑战：认知偏差与人才短缺 3.1 企业普遍缺乏对 Al 的专业认知和技能 3.2 AI 人才短缺 AI 在重点行业和细分场景的创新实践 2.1 AI 在医疗健康行业的应用 2.1.1 医疗咨询：提升健康意识，初步诊断建议 以通俗易懂的方式回答患者问题，增强患者的健康素养 根据患者的症状描述和询症医学知识库，提供初步的健康建议和就医指导 AI 在零售行业的应用 2.1.2 辅助诊断：提高诊断效率，减轻医生负担 分析患者的电子健康记录 (EHR)、医学图像 (如 X 光、CT、MRI) 和医学文献等

智能运营等跨域综合信息应用以及车路协同自动驾驶、港口矿 山自动化生产等低时延高可靠应用提供灵活高效的算力支撑。 6.“算力+医疗”。统筹建设国家和省级医疗大数据中心， 完善区域全民健康算力平台，支撑“互联网+医疗健康”应用体 系高质量发展。加快基层卫生健康边缘数据中心建设，强化对 各级医疗机构的边缘算力支撑，实现医疗算力资源的有效下沉。 7.“算力+能源”。加快建设能源算力应用中心，支撑能源 智能生产调度体系，实现源网荷互动、多能协同互补及用能需

Confidential All Rights Reserved. 背景与结论 3 ◆ M2觅途咨询聚焦人形机器人产业、持续输出前瞻洞见，希望为产业提供全面、可靠、新颖的视角，帮助全产业生态玩 家理性决策，助力产业健康、可持续发展： • 2024年1月，发布《人形机器人核心硬件市场发展白皮书》，获得上游产业链等各界广泛关注 • 2024年9月，发布《全球人形机器人整机企业画像与能力评估报告》，完善中游整机环节产业洞察 Reserved. 人形机器人胜任工种识别 …未来人形机器人将作为新质生产力在多种场景中替代低效人力。工业场景中配合机械手优先胜任4大工种（搬运、质检、工 站衔接、基础组装）。逐步胜任家庭、商业场景中部分工种（健康监测、娱乐演出、巡场等） 8 各类生产力优劣势对比 VS VS 人工 机械臂 人形机器人 负重能力 连续作业 作业效率 柔性作业 作业精度 人形机器人匹配度较高工种 优势 中等 家庭服务 工业服务（后续章节详细展开） 工 作 环 境 复 杂 工 作 环 境 简 单 …综上所述，未来人形机器人落地场景由工业逐渐向家庭、商业演进；优先胜任工种以工业（质检、搬运等）家庭（健康监测、搬运等）商 业（演出），逐渐向复杂的工业总装、家务、餐饮制作等演进 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 9 M2 2025 Proprietary

即引导企业处于某 一发展水平时,既要有优先重点建设,又要注重均衡发展,更要关注其短板能力。 如果同一成熟度水平下, 各能力子域发展不平衡, 或者各能力间差距较大, 从长 远发展来看, 会影响整个企业的健康、可持续发展。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 25 三、智能化转型 2.0 :挑战与机遇并存 人工智能在 2024 年迎来 "应用元年" 。在政策指引下, 各行业加快探索 "人 工智能+产业发展" 升了 3% ,这说明越来越多的企业意识到建立强大的 AI 开发平台是企业 AI 战略 实施的有力抓手。 例如, 制造业企业借助 AI 开发平台, 对生产制造环节进行智 能化改造, 实现设备故障预测与健康管理、生产过程优化调度等创新应用,推动 企业从传统制造模式向智能制造模式转型升级 AI 开发平台为企业的 AI 创新注 入强大动力。此外, 元宇宙可以构建起高度逼真、沉浸式的虚拟空间, 并支持多 疗应用流畅运行, 同时其高可用性设计保障了全天候稳定服务。面对患者数量 的增长, ThinkSystem 平台的可扩展性优势为医院数据管理提供了坚实后盾。 【转型成效) 医疗服务质量升级, 共创未来数字健康愿景 刘剑峰主任欣然表示, 感谢企业 ThinkSystem 解决方案, 为我们的新 HIS 创建了一个强大的平台。这一举措不仅提升了医院的服务质量与效率, 更为患 者带来了更加安全、便捷的医疗服务体验。

Development，国泰君安证券研究 2.3 103 电子行业2019年春季投资策略 IoT：智能穿戴导入健康监测功能，进一步带动销量增长 最新一代Watch 4，除了在外观和性能上大幅提升外，更重要的是导入了健康监 测功能：支持 ECG心电监测，已通过了美国 FDA认证；能够实现用户摔倒状态 的监测，并支持自动SOS求救。健康监测甚至医疗功能的导入，使得Watch不仅 仅是手机功能的延伸，我们认为这将带动Apple e Watch销量。 受益标的：环旭电子（Apple Watch SiP唯一供应商）  手表：健康监测为可穿戴设备新方向，吸引力大幅提升 Watch 4 Watch 3 内存 16GB 16GB （ GPS+cellular ） ， 8GB（GPS） 屏幕 44mm 42mm 368*448像素 312*390像素 977平方毫米 740平方毫米 40mm 38mm 324*394像素 Apple Watch销量预测（万台） 数据来源：苹果 数据来源：IDC 数据来源：苹果 2.3 104 电子行业2019年春季投资策略 IoT：智能穿戴导入健康监测功能，进一步带动销量增长  TWS：无线耳机将迎来爆发，健康监测功能有望于2019-2020年导入 AirPods证明出色的TWS耳机将引爆市场： AirPods为首款TWS（真无线立体声）耳机，与2016年12月13日预售。预计2017

tahmid.quddus.islam@citi. 花旗全球洞察 com robert.j.garlick@citi.com Anjola Odunsi 花旗 全球洞察 Adam Spielman 健康未来主管 花旗 全球洞察 Martin Wilkie 欧 洲资本商品主管 花旗研究 anjola.odunsi@citi.com adam.spielman@citi.com martin.wilkie@citi 今天拥有什么。”在以前的⼏代⼈中，这些包括⾃来⽔、冲⽔⻢桶、汽⻋、洗⾐机 、中等教育或点播⾳乐。正如我们在去年的AI助⼿报告中讨论的那样，⼈⼯智能可 以为许多⼈带来个⼈助理、教练、⽆限耐⼼的教育导师和健康教练。正如本报告中 所提到的，AI机器⼈也可以为⼈们提供清洁⼯、男仆、司机和照顾者。在适当的成 本、能⼒和监管条件下，对这些服务的需求可能会⾮常⼤。 最近⽣成式⼈⼯智能的进展正指向认知任务或按需创作艺术。许多⼈真正想要的是 和移动患者的物理辅助机器⼈可帮助减轻⼈类护理者的体⼒负担，同时增强患者 和护理者的安全性。  陪伴：孤独是⽼年⼈⾯临的⼀个突出问题。43%的60岁以上美国⼈表⽰⾃⼰感到 孤独，⼀项研究显⽰，孤独对健康的影响与吸烟⼀样糟糕。花旗全球洞察AgeTec h报告深⼊探讨了如何通过⼈⼯智能和陪伴机器⼈解决打击孤独的问题。陪伴机器 ⼈的例⼦包括那些旨在通过对话与⽤⼾互动或协助进⾏记忆回溯活动以使⽼年⼈ 保持精神活跃和投⼊。

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