求高。  中小型企业现阶段着重于管理层数字意识和数字 化领导力的提升。 能源 能源企业关注资源配置、业务优 化和节能减排，目前缺少专注于 依托数字技术赋能业务流程优 化、业务模式创新、供需匹配优 化、排放监测、提效减排等方面 的人才。  管理层面：需要兼顾业务、技术和管理的复合型 人才。  应用层面：善于运用数字技术提升生产、调度等 环节质效，能推进技术创新，探索新模式。 现有的人才组织难以支撑起新 的 IT 运营管理架构，往往会出现企业花费重金搭建的数字化成果在实际应用过程中“打折” 的现象。其实，这主要是行业人力市场中数字技能普及度不高，数字人才缺口大、供需不匹配 造成的。 细究原因，主要有三点： 1. 人才培养周期普遍较长，而企业数字化建设周期短，产业和市场发展速度快、变化大。无 论是学校还是教培机构，人才培养往往追不上市场热点的变化，供需之间存在“时间差”； ，在此时代背景下人才在我国经济全面 数字化转型的过程中已然成为第一资源和核心驱动力。对于企业方而言，人才的亟需，开启了 数字化人才刚需时代，但实际上我国数字化转型进程中人才还面临着各种不足，不能匹配企业 需求。  数字化人才供需失衡 《中国数字人才发展报告》显示，我国数字化人才缺口已达 2500 万至 3000 万，且以每 年约 20%的速度递增。从细分领域来看，人工智能领域人才供需比仅为

站衔接、基础组装）。逐步胜任家庭、商业场景中部分工种（健康监测、娱乐演出、巡场等） 8 各类生产力优劣势对比 VS VS 人工 机械臂 人形机器人 负重能力 连续作业 作业效率 柔性作业 作业精度 人形机器人匹配度较高工种 优势 中等 劣势 商业 搬运类 强交互类 餐饮制作 巡场类 演出类 工业 搬运类 质检类 工站衔接类 基础组装类 喷涂类 焊接类 家庭 搬运类 监测类 家务类 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 新能源车制造工序 VS 人形机器人适配工种（1/2） …人形机器人预计优先匹配电池组装、总装工序。焊接、涂装等高自动化工艺段仍将以工业机器人应用为主。 13 车身制造 冲压 焊接 涂装 总装 电池组装 来料检验 来料剪裁 冲压成型 质量检查 搬运存储 焊接前预处理 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 欧洲典型人形机器人应用场景示例 欧洲市场人形机器人优先应用于家庭场景，主要缓解人口老龄化带来的服务人员短缺，匹配技术赋能高生活水平的要求 公司名称 NEURA Robotics DLR robot Pollen Robotics Aldebaran Robotics 产品名称 4NE-1 Rollin'Justin

骤的自适应层归一化。 状态和动作编码器：针对不同机器人构型的状态和动作，GR00T N1为每种构型使用一个多层感知机（MLP）进行投影，确保所有输入映射到一个共享的嵌入空间。 流匹配机制：GR00T N1使用流匹配（Flow-Matching）技术，通过迭代去噪来生成动作。该模型接收噪声动作、机器人的状态编码、图像token和文本token作为输入。 交叉注意力和自注意力：在DiT中，自注意

分析使政府 得以精准把握社会民众的需求。政务热线通过建立社会治理云平台，借助大模型 对群众诉求进行深入发掘和全景刻画，并将分析结果应用于政策决策上，实现了 政府资源配置与民众切实需要之间的精准匹配和有效对接。另一方面，政务热线 数智化以数据融通和智慧服务为主要特征，大模型能够促进医疗、教育等多种社 会服务平台的信息互通，同时通过对大数据等信息技术分析数据的动态演变规律， 及时对社会问题 3.工单智能化处理 工单的处理效率直接影响政务热线的服务质量。大模型支持工单智能生成、 29 分类与转派，避免人工填写和筛选的低效问题。通过智能算法，系统能够识别市 民诉求的关键要素，并自动匹配最适合的政府部门，减少因人工判断失误造成的 流转延误。例如，对于涉及多部门协作的诉求，系统可以自动拆分任务并分配至 不同责任单位，确保诉求得到快速响应。 4.数据分析与趋势预警 政务热线每天 行政执法文书。在行政执法文书撰写与管理领域，精准性和规范性是关键 要求，但传统文书撰写方式常面临耗时长、易出错、格式不规范等问题。蜜度通 过构建覆盖 16 本应急执法场景指导手册的专业知识库，结合执法取证文档的上 传与主题匹配功能，智能生成与事件高度相关的执法文书，大幅缩短文书撰写时 间，同时确保文书格式和内容符合标准，从而提升行政管理的整体响应能力。 3.智能宣传支持。在政务宣传与舆情管理领域，蜜度通过深度学习和自然语

分析使政府 得以精准把握社会民众的需求。政务热线通过建立社会治理云平台，借助大模型 对群众诉求进行深入发掘和全景刻画，并将分析结果应用于政策决策上，实现了 政府资源配置与民众切实需要之间的精准匹配和有效对接。另一方面，政务热线 数智化以数据融通和智慧服务为主要特征，大模型能够促进医疗、教育等多种社 会服务平台的信息互通，同时通过对大数据等信息技术分析数据的动态演变规律， 及时对社会问题 3.工单智能化处理 工单的处理效率直接影响政务热线的服务质量。大模型支持工单智能生成、 29 分类与转派，避免人工填写和筛选的低效问题。通过智能算法，系统能够识别市 民诉求的关键要素，并自动匹配最适合的政府部门，减少因人工判断失误造成的 流转延误。例如，对于涉及多部门协作的诉求，系统可以自动拆分任务并分配至 不同责任单位，确保诉求得到快速响应。 4.数据分析与趋势预警 政务热线每天 行政执法文书。在行政执法文书撰写与管理领域，精准性和规范性是关键 要求，但传统文书撰写方式常面临耗时长、易出错、格式不规范等问题。蜜度通 过构建覆盖 16 本应急执法场景指导手册的专业知识库，结合执法取证文档的上 传与主题匹配功能，智能生成与事件高度相关的执法文书，大幅缩短文书撰写时 间，同时确保文书格式和内容符合标准，从而提升行政管理的整体响应能力。 3.智能宣传支持。在政务宣传与舆情管理领域，蜜度通过深度学习和自然语

C，也称为 逆强化学习），利用专家示范来学习奖励函数。 表1：模仿学习的两大算法类别 类别 简述 优势 挑战 行为克隆（BC） 在行为克隆中，通过最小化规划损失 来实现智能体策略与专家策略的匹配， 其中监督学习中的损失函数用于度量 智能体动作与专家动作之间的距离。 早期应用于自动驾驶的BC，利用端到 端神经网络从摄像头输入生成控制信 号（如方向盘转动、加速等）。为了 使基于BC的端到端驾驶模型能够应对 步下探，多个品牌推出了20万元以内搭载高阶智能驾驶功能的车型，标志着 智能驾驶技术逐渐向更广泛的市场普及。2025年2月，比亚迪的“天神之眼” 以三档技术方案精准切割市场：仰望品牌搭载天神之眼A，腾势与王朝系列 匹配天神之眼B，而王朝网和海洋网共计21款车型将搭载天神之眼C，覆盖7 万级到20万级的广泛价格区间。这种策略既保障了高端市场的竞争力，又以 相对低成本的视觉感知方案，将高速NOA（领航辅助驾驶）功能推向大众市 平权。车型市场方面，10万级以上车型全系标配、 10万级以下车型多数搭载天神之眼。其中，搭载天神之眼C的车型最低价7.88万元（海鸥次低配），推动高速NOA向10万级以 下车型普及；城市NOA则主要匹配20万元以上车型。 技术下沉：当前行业普遍将高阶智驾捆绑在30万+车型，而比亚迪凭借垂直整合优势（自研芯片、三电、智驾算法），可能将 城市NOA、代客泊车等功能下放到海豚、秦PLUS等走量车型，一定程度上改写了市场规则。

分析⽤户现病史，健康状况，推荐关联科室医⽣ • 结合⽤户咨询⽤药信息，提供药事以及药品购买的服 务 识别⽤户现病史、⽤药和健康情况标签，关联就诊 & 药事服 务 患者服务：从“千篇⼀律”到“精准匹配”信息和服务 • 智能分析⽤户病情、并精准推荐宣 教 个性化推荐医疗信息 18 患者新旅程：终端 + 数据 +AI+ 服务， AI 串联全流程，激发新 需求 “ 精益求精”⽤户画像

“信息→服务”链路闭环 腾讯健康 健康智能体 健康药箱 视频号 ⼩程序 公众号 健康智能体 “个⼈健康助理” 患者服务：⼤模型重塑患者旅程 17 患者服务：从“千篇⼀律”到“精准匹配”信息和服务 词条⾼亮 引⽤⽂献 以腾讯健康为例 识别⽤户现病史、⽤药和健康情况标签，关联就诊&药事服务 • 分析⽤户现病史，健康状况，推荐关联科室医⽣ • 结合⽤户咨询⽤药信息，提供药事以及药品购买的服务

大模型算力选择应着重最优解而非最大解：不同需求程度的模型不能唯算力的参数而论，而是结合自身对于算力部署的能力进行探究。模型的参数量及涌现结果在技 术落地过程中有一定重要性，但模型运行所需的算力成本、能耗成本、运营成本等能否匹配 AI 技术带来的效果及价值突破更为关键。 ➢ 训练与推理的成本差异及趋势：未来 AI 应用中，推理成本可能远超训练成本。大模型训练属于阶段性需求，其训练数据量级通常固定（如几万亿、几十万亿 token）， 算力中心。中国算力中心 市场有望迎来新一波上涨，批发定制型算力中心直接承接超大规模算力需求，部分区域将率先呈现供不应求。 35 资料来源：信通院，灼识咨询 中国第三方算力中心定制批发业务供需关系匹配 – 存量口径 6,334 8,535 12,197 15,528 18,831 22,087 10,485 12,342 15,968 19,609 23,227 26,235 增，不仅推动 了算力中心对电力资源的需求扩张，也催生了对基础设施架构革新的需求，为行业供给侧带来了新的机遇与挑战。头部服务商凭借技术、资金与资源优势， 能够灵活应对市场需求的快速变化，为行业下游需求匹配有效供给，逐步扩大市场份额，引领行业向高质量发展迈进。 三、供需关系与市场竞争 当前，算力中心行业的定制批发业务市场竞争格局正经历积极的调整与优化。而在以往激烈的市场竞争中，市场价格已经触底，行业内各参与者的定价

1.新能源参与电力市场： -新能源快速增长凸显系统调节能力不足，其随机性、波动性、间歇性等特点，导致电力电量平衡难度加大，新能源消纳和电力保供面临更大压力。 -部分地区省间送出能力与新能源装机不匹配，影响新能源利用率。 2.系统调节能力： -新能源的快速发展需要更多的系统调节能力，但现有调节能力可能不足以应对新能源的波动性和间歇性。 -需要通过技术创新、市场机制设计等手段提升系统调节能力