们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 因此，今年的人工智能报告将研究核心放在了“场景”与“产品”之上，尝试通过洞悉医院、 药企、械企多方的供需逻辑，分析先驱者们的实战案例，为 AI 企业下一步的布局、选 品、研发、商业化提供参考建议。 核心观点 1. 伴随 AI 应用的持续扩展与需方对于 AI 认知的不断加深，“提效”取代“政策”成为需方 .....................................................................55 5.1 深睿医疗：自研多模态 AI 引擎，数智化助力医院数据资产管理........................ 56 5.2 医渡科技：“双中台”助力全线产品升级，盈利能力大幅提升............................... 57 ..................................................................................... 20 图表 17 熙软医院运营管理智能体........................................................................................22

医疗⾏业拥有⼤量数据资源，是⼤模型训练 和应⽤的重要⽀撑 数据资源 04 医疗信息化⼚家数千家，为⼤模型应⽤提供 良好的⽣态基础 ⽣态资源 05 医疗⾏业⼈均学历⾼，具备开展⼤模型研究 和应⽤的⼈才优势 ⼈才资源 06 医院、企业、监管、患者痛点多，场景丰富， 市场潜⼒巨⼤ 市场前景 DeepSeek创新技术引发新变化 医疗⾏业独特优势 10 DeepSeek虽好，但也不是“六边形战⼠” 在落地过程中，仍需 收⼊受限与成本攀 • 药品收⼊占⽐从改⾰前的 40%→25%，⽽财政补助仅 覆盖损失的60%3 • 现⾦流危机 • 2023年医疗机构应收账款回 款天数平均为152天，⽐ 2022年增长2天4 医院艰难 • 国家层⾯已开展10 批集采，平均降幅 50%-60%，极端降 幅超90%5 药品集采5 • 研发成本激增 • 成功率低 • 美国创新药临床成功率仅 5.1% • 研发回报率低 医疗⾏业⾯临前所未有的挑战 新⽣产要素在数据，“问数据，要数字” 数据来源：1. 甲⼦光年智库梳理，2023年；2医疗保障事业发展统计快报，国家医保局; 3. 《解读财务分析报告：透视公⽴医院财务状况》，医院管理论坛报，2024年12⽉; 4. 《2023年药品流通⾏业运⾏统计 分析报告》, 国家商务部; 5.求解集采制度改⾰⽬标：“降价”是集采的惟⼀考量, 澎湃新闻；6.创新药研发周期理论，创新药研发回报率研究，申银宏源；美国数据

创新技术引发新变化 计算资源 DeepSeek 极致成本降低，显著降低本地化部署的 成本，极⼤激活本地数据 ⽣态资源 医疗信息化⼚家数千家，为⼤模型应⽤提供 良好的⽣态基础 市场前景 医院、企业、监管、患者痛点多，场景丰富， 市场潜⼒巨⼤ 数据资源 医疗⾏业拥有⼤量数据资源，是⼤模型训练 和应⽤的重要⽀撑 ⼈才资源 医疗⾏业⼈均学历⾼，具备开展⼤模型研究 和应⽤的⼈才优势 单个创新药上市成本 • 成功率低 • 美国创新药临床成功率仅 5.1% • 研发回报率低 IRR 10.1% 3.2% 2010 2018 医院艰难 • 收⼊受限与成本攀 • 药品收⼊占⽐从改⾰前的 40% →25% ，⽽财政补助仅 覆盖损失的 60%3 • 现⾦流危机 • 2023 年医疗机构应收账款 款天数平均为 152 天， ⽐ 2022 年增长 2 天 4 数据来源： 1. 甲⼦光年智库梳理， 2023 年； 2 医疗保障事业发展统计快报，国家医保局 ; 3. 《解读财务分析报告：透视公⽴医院财务状况》，医院管理论坛报， 2024 年 12 ⽉ ; 4. 《 2023 年药品流通⾏业运⾏统计 分析报告》 , 国家商务部 ; 5. 求解集采制度改⾰⽬标：“降价”是集采的惟⼀考量 , 澎湃新闻； 6

是一家专注于妇幼保健、科研和教学 的三级医院。该医院拥有 1000 张床位, 服务于冉家坝和七星岗区, 每年收治 44,400 名住院患者和 170 多万名急诊患者。每年, 该医院接生超过 18,000 名 婴儿, 是整个重庆市接生数量最多的医院。 随着患者数量激增, 重庆市妇幼保健院的传统 IT 架构面临性能瓶颈。作为 医院日常运营的核心支柱, 医院信息系统 (HIS) 与图片存档和通信系统 革新。新平台以企业 ThinkSystem 为核心, 不仅支持现代医疗保健应用程序的 高效运行, 更为重庆市妇幼保健院应对患者数量持续增长提供了坚实的技术支 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 50 医院特别选用了企业 ThinkSystem SR590 与 SR860 高性能服务器, 搭配 DM7100F 统一全闪存存储阵列, 为 HIS 系统注入了强劲动力。同时, 为应对 PACS 数据的长期增长需求 VMware 虚拟机 中, 成功部署并运行其核心应用程序。这一转型不仅满足了医疗保健应用程序 需求, 还为医院的未来发展铺平了道路。新基础设施显著提升了性能, 确保医 疗应用流畅运行, 同时其高可用性设计保障了全天候稳定服务。面对患者数量 的增长, ThinkSystem 平台的可扩展性优势为医院数据管理提供了坚实后盾。 【转型成效) 医疗服务质量升级, 共创未来数字健康愿景 刘剑峰主任欣然表示

作业（如厂房，商 业体，医院等） 提升施工效 率，降低施工 成本 10 混凝土板质量检测 机器人 用于施工后混凝土板内 部缺陷检测 对质量、可靠性要 求高的项目，如大 型商业中心、地下 车库、高速桥梁 确保工程质 量；减轻人员 工作强度 11 建筑巡检机器人 在现场项目安全巡查及 应急救援 需要安全及应急处 理的施工及运营场 景。如医院、学 校、工业厂房、地 轻松满足大型项目的快速工期要求。此外，其持久的续航能力保障了单班作业时长，避免 了频繁中断，确保施工流程的连贯性与高效性。 5.9.2 室内喷涂机器人应用场景 室内喷涂机器人适用于大面积、高平整度要求的墙面或顶棚施工。例如住宅、医院、 商业体等室内墙面，采用自动化喷涂可有效保证标高一致性和表面平整度。 实际应用中，喷涂机器人对施工场地开阔度有明确要求：作业区域应尽量完整开阔， 减少狭窄空间和密集障碍物，确保机器人能连续喷涂和分段作业。涂层覆盖精准控制的工 3h，宜具备应急物资的承载能力；机器人宜具备紧急手动报警功能，配 置应急电话机。 5.12.2 建筑巡检机器人的应用场景 建筑巡检机器人适用于需要高效、安全监控和应急响应的建筑施工及运营场景。特别 在大型商业综合体、医院、学校、工业厂房、地铁隧道等建筑环境中，该机器人通过视频 监控、应急物资提供及声光报警功能，能够有效提升建筑物的安全管理水平。 第 27 页 在日常巡检中，建筑巡检机器人能够实时监控建筑物的各个区域，包括外立面、走廊、

数字人打电话给患者，预约就诊时间 大模型查询保险知识库，自动生成理赔申请， 提交保险公司 就诊预约智能体 保险报告生成智能体 人工打电话给患者，预约就诊时间 病人到医院就诊 人工填写理赔申请，提交保险公司 病人到医院就诊 社区医生将患者病历传真到斯坦福预约中心 65 政企、创业者必读 2023年是大模型之年 2024年是专业大模型之年 2025年是AI应用之年 AI应用=

理论时延 以路网距离为参照，按照光传输速度计算出口路由器间的 时延。 15 8. 重点应用场所 指区域内党政机构（区县及以上），金融机构（银行、证 券、保险等），重点高校和科研机构，三级以上医院，大型工 业企业的总部、分支机构所在场所以及县级以上开发区和产业 园区。 9. 光传送网（Optical Transport Network，OTN） 指在光域内实现业务信号传送、复用、路由选择、监控，

600 20% 300 10% 0 来源: 花旗全球洞察 商⽤清洁/维护机器⼈ 我们预计机器⼈会在商业建筑中⼤规模部署，鉴于预计的回报周期与⼈类看⻔⼈ 的薪⽔相⽐。机器⼈已经在办公室、医院、学校和机场等公共场所⼯作，⽐⼈类 更有效率。 例如，来⾃狮城机器⼈的R12 Rex Scrub（图20）是⽤于商业⽤途的⼤型区域机器⼈地板清 洁机。该机器⼈使⽤许多传感器，从激光雷达（光传感器）到摄像头（深度传感器）进⾏积 中有更详 细的介绍。⼈⼝⽼龄化和护理/社会⼯作者短缺将推动需求。⼈形护理⼯作者还可 以让⼈们在家中更⻓时间地得到全年7天24⼩时的帮助，减少对搬家的亲属或护理 ⼈员的依赖。 虽然⼈形机器⼈可以增强医院和养⽼院的护理，但我们认为⼤部分需求来⾃⽼年 ⼈的家庭。家庭中⼈形机器⼈的另⼀个主要⽤途是帮助打扫卫⽣：吸尘；使⽤洗 碗机；整理；洗⾐。 在这七个⽤例中，我们估计到2035年全球⼈形机器⼈的数量可能达到1330万，到2050年将增 、将⾏李送⾄客房以及将⻝品订单或各类客房服务送⾄客房 BellaBot案例研究 浦都机器⼈ - 中国专注于服务机器⼈的机器⼈供应商，已向客⼾交付超过80,000台机 器⼈。他们的机器⼈被应⽤于餐厅、零售店、酒店、医院、⼯⼚和学校等各个⾏业 他们的机器⼈⻉拉⾝⾼1.3⽶，重55公⽄，移动速度为0.2-1.2⽶/秒62。⻉拉最⼤载 重量为40公⽄，单次充电可⼯作超过10⼩时（或者可以简单更换电池，实现全天候 ⼯作

机器臂进⾏远程⼿术操作，极⼤提⾼⼿术的安全性和效率。傅利叶智能从康复机器⼈ 起步切⼊通⽤⼈形机器⼈领域，技术优势在执⾏器关节和⼒控抓取，已为全球超过 40 个国家和地区的 2000 余家机构和医院提供服务。应急救援场景中，五⼋智能的四⾜机 器狗在⽕场中能敏捷地爬上楼梯，穿梭在楼道的各个房间进⾏"搜索"，利⽤先进的传感 系统探测着⽕点、烟雾毒性、被困⼈员位置等信息，并运送救援保障物资，同时以图

一家物流公司部署类人 形机器人以应对劳动力 短缺，将包裹递送到最 偏远地区。 Figure与OpenAI合作发布Fi gure 01，一款能够推理的机 器人。 84 一些日本和丹麦的医院 成为首批使用全科机器 人的医院。 一家消费电子产品公司推 出了一款用于有限家庭任 务的通用型机器人原型。 斯坦福大学、加州大学 伯克利分校和Meta公司 推出ALOHA，一个低成 本、开源的机器人系统 。 83