2023年6月16日 北京市人民政府办 公厅 国内领先、国际先进 的机器人产业集群 2025年机器人核心产业收入 达到300亿元以上 培育100种高技术高附 加值机器人产品 打造100种具有全国推 广价值的应用场景 万人机器人拥有量达 到世界领先水平 上海市促进智能机器人产业高质量 创新发展行动方案（2023-2025年） 2023年10月19日 上海市经济和信息 化委员会等五部门 具有全球影响力的机 器人领域“新血液”频出。 资料与数据来源：月狐研究院整理 核心零部件及系统 驱 动 系 统 减速器 电机 绿的谐波、瑞迪智驱、福德机器人、 同川科技、中大力德、昊志机电 鸣志电器、伟创电气、拓邦股份、步科 股份、昊志机电、禾川科技、鼎智科技 感 知 系 统 雷达 编码器 摄像头 力传感器 触摸传感器 奥比中光、森云智能、 海康机器人、奥普特科 技、凌云光技术 柯力传感、东华测试、 星秒光电、科力光电、珐石、力策科技 弓望电子、奥普光电、禾川 科技、昊志机电、伟创电气、 鸣志电器、汇川技术 末端执行器 优傲机器人、苏州淳栋触控 控制系统 埃斯顿、新松机器人、华中数控、新时达、广州数控、汇川技术、固高 科技、英威腾、卡诺普、万讯自控、海得控制 大脑 芯片 英伟达、高通、安霸、英特尔、Mobileye、 地平线、全志科技、瑞芯微、星宸科技、国 芯科技、富瀚微、炬芯科技、晶晨股份、寒

小零GPT大模型已部署DeepSeek-R1大模型，即将上线。 资料来源：AI定义汽车，深圳发布，国元证券研究所 车企抢滩DeepSeek，AI行业与智能驾驶共振。2025年2月，比亚迪、吉利、极氪、岚图、东风、零跑、广汽、长城、 智己、宝骏等20多家车企及供应商陆续宣布与DeepSeek大模型完成深度融合。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图9：DeepSeek大模型的优势：数据合成与增强 资料来源：焉知人形机器人，国元证券研究所 师模型蒸馏得到的学生模型也会更加精细化，且DeepSeek所展示的推 理效率也有一定的借鉴意义，这也就意味车端所需的芯片算力要求会有所降低。个别企业表示，基于DeepSeek的技术路径，甚至可以 在单Orin-X上部署L3的功能。（5）语义分割、目标识别等赋能智能座舱。DeepSeek应用于座舱交互，能够实现更精准、流畅的语音 交互，理解驾驶员的模糊指令，快速准确执行操作，将传统“指令式交互”转变为“场景化服务”。 资料来源：Tesla AI Day 2021，CSDN，国元证券研究所 特斯拉：纯视觉方案+一体化端到端先驱 21 算法：逐步从感知模块端到端发展成为一体化端到端。2021年，感知模块从基于单图分析的 HydraNet 网络架 构迭代至BEV+Transformer架构。特斯拉在HydraNet架构中引入Transformer构建BEV，同时增加基于时间的序列 （feature queue）和基于空间的序列（video

款主力大模型免费。在C端，大模型产品也出现大量买量投流 的资金竞争策略。根据有关媒体公开信息报道，截至 10 月 29 日，kimi 智能助手、字节跳动豆包、腾讯元宝等所有 AI 应用 10 月全网广 告投放（投流）支出超过 3 亿元人民币。由此可见，无论是B端还是C端，大模型厂商“跑马圈地”态势均渐起。从实践落地角度看，大模 型落地应用更加定制化及产品化，尤其面向ToB客户，更加开放底层模型能力 为稳定的生态格局，AI产品的头号位交椅仍是悬念。 近十年中国AI发展阶段及关键性节点 AI认知与应用度 时间轴 • 2012年，深度学习AlexNet 在ImageNet竞赛中夺冠，标 志AI进一步深度学习新阶段 • 2016~2017年，侧重感知智 能的图像技术广泛应用，以人 脸识别代表，诞生商汤、云从 等CV厂商 • 2017年，谷歌团队提出Transformer 架构，以Bert模型为代表，推动NLP技 9.1% 72.7% 种子轮/天使轮 pre A-B+轮 pre IPO及IPO 战略及股权投资 54.5% 27.3% 18.2% AI语音解决方案 AI生成 其他 应用领域分布广 泛，包含但不限 于物联网、工业、 政务、教育等 应 用 领 域 以 文 娱 消 费为主 应 用 领 域 以 工 业 为 主 27 ©2025.3 iResearch Inc.

款主力大模型免费。在C端，大模型产品也出现大量买量投流 的资金竞争策略。根据有关媒体公开信息报道，截至 10 月 29 日，kimi 智能助手、字节跳动豆包、腾讯元宝等所有 AI 应用 10 月全网广 告投放（投流）支出超过 3 亿元人民币。由此可见，无论是B端还是C端，大模型厂商“跑马圈地”态势均渐起。从实践落地角度看，大模 型落地应用更加定制化及产品化，尤其面向ToB客户，更加开放底层模型能力 为稳定的生态格局，AI产品的头号位交椅仍是悬念。 近十年中国AI发展阶段及关键性节点 AI认知与应用度 时间轴 • 2012年，深度学习AlexNet 在ImageNet竞赛中夺冠，标 志AI进一步深度学习新阶段 • 2016~2017年，侧重感知智 能的图像技术广泛应用，以人 脸识别代表，诞生商汤、云从 等CV厂商 • 2017年，谷歌团队提出Transformer 架构，以Bert模型为代表，推动NLP技 9.1% 72.7% 种子轮/天使轮 pre A-B+轮 pre IPO及IPO 战略及股权投资 54.5% 27.3% 18.2% AI语音解决方案 AI生成 其他 应用领域分布广 泛，包含但不限 于物联网、工业、 政务、教育等 应 用 领 域 以 文 娱 消 费为主 应 用 领 域 以 工 业 为 主 27 ©2025.3 iResearch Inc.

业大模型 的训练和推理任务时。企业需要获得全面保障大规模算力集群的统筹管理和 优化能力，确保计算资源实现高效利用。 AI算力质量和性能：需要确保算力资源具有足够的可靠性和容错机制，以减 少因单节点故障而导致的训练任务异常中断，造成时间和资金的损失。为了 提高效率，发展AI应用，需要更高速率的RDMA 网络的支持，基于领先的组 网能力和高水平的智能调度能力获得稳定算力服务。此外，全球网络POP 其多云发展策略中。 企业在现有云环境之外建设新的云基础设施，是在多云整体策略下，兼顾历史业 务发展需求，并解决智能化时代新问题的一类理想选择。为此，很多企业会考虑 引入新的合作对象，除尝试解决单云环境存在的固有问题外，更期望在面对创新 业务所催生的新需求时，通过技术栈的革新和IT架构的迭代，获得新的发展动 力。《����年IDC中国企业多云战略调研》结果显示，获得先进技术能力是当前 企业选择下一朵云的首要核心驱动力。 来源：火山引擎，���� 全局流量管理 分布式云解决方案 监控组件 Ingress GW APP APP APP APP Ingress GW 专线链接 数据读写 跨云服务治理 统一监管告警 统一日志 数据读写 多云纳管/应用分发 应用发布 多云流量调度 日志组件 监控组件 日志组件 Redis MySQL 日志服务 TLS 火山引擎 第三方云 VKE 集群 容器 集群 第三方云CI/CD工具

集成5G NR无线电收发器、电源管理IC、RF前 端组件和相控天线阵列，相控阵集成了8个顶射双极化叠层微带天线、8个端射振子天线及2个芯片。AiP天线可搭载X50 Modem支持5G毫米波通信，单台设备可支持4个QTM052毫米波天线模组，目前这款QTM052毫米波天线模组系列正在向 OEM厂商出样，有望在2019年面市的5G终端中采用。 Qualcomm 5G毫米波通信终端参考设计样机 该配置能够在不牺牲良 好变焦性能的同时，保 证昏暗场景下的成像质 量 配置 2 12MP 彩色 超广角 f/2.4 12MP 彩色 广角 f/1.5 12MP 彩色 长焦 f/2.2 适合旅行爱好者。超广 角镜头无需拼接即可拍 摄全景图像；变焦时能 够捕捉到更多的细节 品牌 型号 发布时间 摄像头 华为 P20 Pro 2018年3月27日 三摄 OPPO R17 Pro 2018年8月23日 185 205 后置单摄渗透率 84% 55% 36% 10% 0% 后置双摄渗透率 16% 45% 64% 75% 65% 后置三摄渗透率 15% 35% 前置单摄渗透率 100% 100% 100% 100% 100% 后置单摄ASP（美元） 15 15 15 15 15 后置双摄ASP（美元） 45 40 40 40 40 后置三摄ASP（美元） 60 55 前置单摄ASP（美元）

26亿，同比增长4.7%。这一增 速不仅彰显了短视频内容的强大吸引力，也反映了用户对于高质量、高频次内容消费的强烈需求。这一需求模式给算力基础设施带来双重压力：一是视频编码、转 码等基础处理需求，致使单平台日均算力消耗超250PFlops；二是用户对高清画质与低延迟播放的要求，让带宽成本在算力中心运营支出中的占比升至43%。用户 对实时渲染、内容分发网络的算力需求迫使企业加速部署边缘计算节点，直接驱 13 资料来源： 灼识咨询 AIGC时代到来 • 2022年12月，OpenAI推出的 ChatGPT展现出了其在逻辑推理和 文本理解上的强大能力，且其生产 的内容已接近人类创作水平，这标 志着AI大模型能力的进一步飞跃。 • AI大模型高度智能化的生成能力具 备巨大潜力和无限可能，为其在各 个领域的应用提供了更广阔的空间。 采纳 成长期 目标市场渗透率 探索 孵化期 试验 加速期 出行 游戏 软件 金融 传媒 教育 广告 AI大模型赋能千行百业 • 随着技术的突破与应用场景的拓展，“AI+”将给各行业、各领域注入发展驱动力，助力千行百业“加速跑”。目前AI大模型在广 告、传媒、教育、金融等领域快速落地应用， AI算力与各行业深度融合，将加速产业升级和数字化转型进程。 • 算力基础设施是实现AI产业化的核心力量，而算力中心作为算力资源的核心载体，将伴随AI技术的广泛应用迎来持续性的规模扩

........................................................................................30 5.2 上海鸣志电器股份有限公司 ...........................................................................................

，统一算力资源 标识和身份认证，依托部省算力互联互通平台开展试点验证。 6 三是建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批 算网城市标杆。四是实施“算力强基揭榜挂帅”，突破一批标 志性技术产品和方案，加速新技术、新产品落地应用。 （三）强化存力高效灵活保障 1. 加速存力技术研发应用。围绕全闪存、蓝光存储、硬件 高密、数据缩减、编码算法、芯片卸载、多协议数据互通等技 术，

方面的应用场景。 特别是在政务热线中，DeepSeek 发挥了重要作用。以 12345 政务服务热线为例， 通过接入 DeepSeek，热线系统拓展了智能文本机器人应答、智能辅助填单、智 能工单分类和智能工单转派等功能，充分展现了人工智能大模型在提升政府服务 效能方面的巨大潜力。 就目前而言，对 DeepSeek 的探索和应用仍处于起步阶段，未来需要深入探 索大模型工具在更多政务场景中 主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用，并且海量热线工单 也逐渐成为辅助政府决策、推动社会治理创新的重要数据富矿。随着人工智能技 术的快速发展，政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道，正在经历一场智能化 变革。作为数字政府的“门脸”，政务热线进一步建设发展需要各方的通力合作， 和代替人类进行服务，实 现智能接线应答、智能转派、智能回访等，从而释放劳动力资源，降低用工成本。 例如，智能派单系统可以有效应对海量工单，第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位，并且通过一单多派，复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时，这 3 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即办 ”改革为例[J]. 公 共管理学报,2021, 18(02):1-12+164