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  • pdf文档 2025年DeepSeek手册:DeepSeek给我们带来的创业机会

    有突出贡献 中青年专家、2023年度“北京学者“等荣誉称号。 74 政企、创业者必读 政企、创业者必读 • 国家级网络攻击的发现、捕获、抵御能力全球领先 • 安全大数据 (攻击样本库、病毒基因库、安全知识库 等)规模全球领先 • 安全人才规模全球领先 • 漏洞挖掘能力全球领先 四个全球领先 世界的360 • 实战能力第一,实战是检验安全企业能力的唯一标准 • 安全研发投入第一,相当于第2名到第10名的总和 亿条,每日新增13亿 人工智能分析 • 独创安全大数据AI智 能分析技术 • 荣获十次国际冠军/提 名人工智能奖项 • QVE、QEX、QVM QAPT、鲲鹏、扎克 慧眼、APTFLOW 建立样本库、基因 库、知识库 • 320亿样本 • 百万攻击/渗透事件 • 1800+APT武器模型 • 1000+技战术手法 • 2000+杀伤链模型 • 上万条典型攻击脚本 强大专家团队 • 200+安全精英团队
    10 积分 | 76 页 | 5.02 MB | 7 月前
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  • pdf文档 生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院

    格林医药利用 AI 技术对疾病模型进行精确定义,从而降低临床成本。例如,通过 AI 技 术优化临床方案设计,埃格林医药实现了用更少入组患者达到统计学意义。 此外,埃格林医药还通过自研 AI 平台建立疾病的基因学模型,深入了解疾病的生理机 制。在患者招募筛选阶段,挑选某种特定亚型患者(EG-101)或具有某种特定的生物 标志物患者(EG-301)入组,进行针对性用药。例如,埃格林医药分析先兆子痫患者 通过临床试验,驶向全面商业化,行业还需逐步解决以下 要点。  数据质量与多样性 AI 预测模型的效能高度依赖于数据的质量和多样性。在临床阶段,模型需处理来自不同 患者的多元异构数据,这些数据由基因数据、健康记录和药物反应等数据组成,含有噪 音、不完整性和偏差性,且差异性巨大。对此,AI 企业还需进一步优化算法,尝试实现 低成本高质量地处理分析上述多元异构数据。  监管合规 FDA 在医疗器械领域已形成较好的监管机制,对 于交易价格高、转移后期成本和风险并有可能从未来产品销售中分成,但同时也对企业 在研发能力、临床推进能力乃至市场拓展提出了更高要求。 英矽智能达成高成交价 License-out 协议实现强劲自我造血,也正是得益于其依托 AI 基因而展现出的快速丰富候选药物研发管线的能力以及推进候选药物临床进展的实力。  晶泰科技:凭超强吸金能力抓住 18C 契机,成为制药第一股 2023 年 3 月,《特专科技公司上市制度咨询文件》的第
    10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 爱分析:2025年流程智能化应用实践报告

    程创新,可以提高客户投诉响应速度,从而拉升 NPS。 当技术迭代、降本压力、创新瓶颈三重叠加,流程智能化已不再是“锦上添花”,而是决定企业生 死存亡的“氧气级能力”。那些率先将流程智能化植入组织基因的企业,正在构筑起“成本-效率- 创新”的复合护城河。 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 8
    10 积分 | 24 页 | 8.61 MB | 7 月前
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  • pdf文档 2025技术与创新报告:包容性人工智能与发展

    (市场规模估计,以十亿美元为单位) 人工智能物联网 大数据 区块链技术 5G 3D 打印 无人机技术 太阳能光伏 集中式太阳能电力 生物质燃料 风力能源 绿色氢气 电动汽车 纳米技术 机器人学 沼气与生物质 基因编辑 人工智能 电力 车辆 电力 车辆 人工智能 物联网 2.5 万亿美元 16.4 万亿美元 5G 物联网 区块链 领先的尖端技术提供商现在已成为世界上市值最大的公司之一。苹果、英伟达和微软
    0 积分 | 35 页 | 3.34 MB | 6 月前
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  • pdf文档 中国算力中心行业白皮书

    应用范围广泛,如 科学研究、工程设 计、商业分析、医 学诊断等 • 主要用于人工智能 的训练和推理计算 如语音、图像和视 频的处理等 • 主要用于尖端科学 领域的计算,如行 星模拟、药物分子 设计、基因分析等 不同算力的重点应用领域 中国计算设备算力规模 40 48 55 59 72 86 101 117 135 75 155 260 414 497 617 813 1,117 1
    10 积分 | 54 页 | 6.96 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 2025年自动化人工智能报告

    Lovelace为查尔斯·巴贝奇的分析机编写第一 个算法以来,程序员的角色在很大程度上保持不变。这 一趋势深入一代人的转变,随着领导者重新思考如何设 计数字系统——为以下内容打下基础: 认知数字脑将成为企业基因的重要组成部分。结果是技 术扩散将 dramatically 增多,触及商业的每个领域、消 费和社会互动。这为新兴的人工智能时代奠定了基础, 在此时代,我们将快速扩展数字生态系统,并越来越多 地依赖于自主系统,为我们找到新的创新路径。
    10 积分 | 66 页 | 5.50 MB | 7 月前
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