智能化转型战略需解决以下关键问题: • 企业所希望实现的核心目标是什么? (明确愿景和目标) • 企业是否有明确的转型蓝图, 并准备通过哪些具体途径来实现这一目标? (转型 蓝图) 首先,智能化转型战略的基石在于明确的愿景和目标。 多数企业会用简洁的 一句话来概述这一愿景, 它不仅是对智能化转型成果的展望,也是在对未来进行 前瞻性的布局。而愿景与目标的设立,往往需要高层管理者的深度参与共识,确 保 实现进一步的灵活性、敏捷性和智能化。传统以 CPU 计算为主的通用计算架构 难以满足大模型和基于大模型的智能体对算力的高需求。因此,我们的企业智能 化框架升级为 "混合 AI 底座”。 企业的混合 AI 数字底座是企业智能化转型的基石。企业迫切需要构建一个 全新的、以 AI 为核心的数字底座。混合 AI 数字底座是一个集成了 AI 基础设施、 AI 技术平台、智能运维和安全保障的综合性系统。 它不仅能够提供强大的计算 能力 确 保敏感数据的隐私性和安全性。 • 可持续性与灵活升级: 建立可持续的底座架构, 支持随时进行技术更新 和功能扩展, 保持系统的长期适应性。 4) 组织与文化变革 组织与文化是智能化转型的基石。打造一个敏捷高效的智能化组织,需要 IT 与业务深度融合, 并构建起一支由专业 AI 人才组成的精锐团队。同时, 企业还 应培育一种开放创新、数据驱动的企业文化, 以激发员工的创造力,推动智能化

业跨越地理界限，强化企业面对变 局的适应力与恢复力，实现成本与效益的精细优化，以及资源使用的最大化与运 营效率的跃升；同时，多云环境通过促进技术体系的健全与升级，为企业的技术 创新之路铺设坚实基石，其提供的灵活性与扩展性极大增强了对业务动态变化的 支持，确保企业能够在瞬息万变的市场中敏捷前行。这一系列价值凸显了多云策 略作为驱动企业数字化转型与持续增长核心引擎的关键作用： 多云战略成为

唯一的限制是信任。 引言 6 为了更深入地了解数字 平台、数据与人工智能、以及数字基础设施 企业正通过...获得赋能以实现增长。 变革与颠覆，请参阅我们的研究成果。 重构以数字化核心为基石 我们处于众多可能路径的起点。 向前。实现全部潜力的关键。 因为它的 是 受影响。首先——企业需要意识到，随着 他们在技术系统中的自主性日益增长，他们需要以不同 的方式思考他们对这些系统的信任程度，以及他们可能 企业 带来负担，从安全疏忽，到对过时系统维护和保养的过 度支出，再到人们被迫在多个应用程序之间跳转以完成 单个任务时应用程序疲劳对生产力的严重影响。 45 生成式人工智能可以成为用户界面（UI）的基石。通过 简单的自然语言界面，它可以通过启动一系列数字活动 来响应用户请求。与局限于特定软件功能的软件应用程 序不同，可组合的数字核心允许代理程序自主创建连接 、构建工具并按需利用大量商业数据。由于这些系统是

在全球数字化与智能化浪潮交相辉映的当下，人工智能技术，特别是生成式AI与大模型技术的突破性飞跃，正引领一场前所未有的技术革新浪潮，重 塑着各行各业的发展蓝图。在此背景下，算力资源已成为支撑AI技术持续进步不可或缺的基石，而算力中心，作为算力资源的核心承载平台，正迎来 崭新的发展机遇。其中，定制批发业务凭借其高效整合算力资源的能力，为大模型训练提供了稳定、可靠的算力支持，成为推动AI技术革新与应用拓 展的关键力量。

盖多个维度，以确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 从标准价值链来看，标准化方向包括基础通用、关键技术、典型 61 产品、任务场景、行业应用等多个环节。基础通用标准是人形机器人 标准化的基石，它涉及人形机器人的基本构造、尺寸、重量、材料、 安全性能等通用要求。关键技术标准是人形机器人标准化的核心，它 涵盖了人形机器人的感知、决策、控制、交互等关键技术领域。这些 标准的制定有助于提