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全部研究报告(8)人工智能(8)

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  • pdf文档 备份 中培伟业:2025年数字化转型与人才体系建设指南报告. 20250428 13-08-57

    程中的人才需求和要求也随之提升,从而培养出一支能为企业业务活动、专业流程等赋能的数 字化专业人才队伍,成为企业转型发展的重要节点或关键所在。 1.数字化人才  传统数字人才定义:聚焦技能领域 2018 年前后,清华大学经济管理学院互联网发展与治理中心的研究团队借鉴经济合作与 发展组织(OECD)关于信息通信技术(ICT)的框架,将数字人才的能力划分为 ICT 基础技 能、ICT 专业技术以及 ICT 辅助技能三大范畴。同时,从产品与服务的价值链数字化转型视角 报告(2023)》,并提出“井”型数字人才能力结构模型,从特征细分、业务能力、软性 技能、数字技能四个维度考量人才的数字化能力。 “井”型数字人才能力结构模型 2.数字人才能力模型 北京大学光华管理学院董小英研究团队、锦囊专家、数字化公社及北京大学出版社联 合发布了《变数:中国数字企业模型及实践》,提出数字人才能力模型。 数字人才能力模型(Digital Talent Competency Model,DTCM)旨在识别、诊断和 一、培训背景 目前,人工智能和自然语言处理领域的发展正处于一个前所未有的黄金时代。预训练大模 型,如 GPT-4 和 LLAMA 2,不仅在学术界引起了广泛关注,还在工业界得到了广泛应用。某 学院旨在帮助教师队伍深入了解和应用大模型,从而利用其强大的自然语言处理能力解决各种 现实世界的问题。 二、培训目标  大模型: 介绍大型语言模型的基本原理、架构和训练方法,帮助教师建立对大模型的理
    10 积分 | 53 页 | 6.10 MB | 5 月前
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  • pdf文档 北京大学-DeepSeek原理和落地应用2025

    DeepSeek原理与落地应用 AI肖睿团队 (孙萍、吴寒、周嵘、李娜、张惠军、刘誉) 2025年03月01日 厦门大学大数据百家讲坛 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 7 人工智能概念辨析 DeepSeek R1 大模型原理 落地应用 目 录 C O N T E N T S 人工智能概念辨析 PART 01 大模型相关术语
    10 积分 | 57 页 | 9.65 MB | 5 月前
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  • pdf文档 生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院

    厂商较少,仅深透智医等数 家公司拥有成熟技术。具体商业化时,影像 AI 厂商根据不同主题提供买断或订阅的付 费方式,目前国内以买断为主流,欧美以订阅为主流。 五、医院-教育与研究服务 针对医学院校和研究机构,影像 AI 企业可基于影像 AI 科研平台,为医生提供科研、教 育等服务。除了收取平台配置费用外,AI 亦能通过提供培训课程、研究支持等方式获取 一定规模的收入。 六、消费者-健康建议 子病历系统 的建设。5 级以上的电子病历评级需要医院在数字化建设的基础上实现智能化部署,这 意味着他们必须引入 AI 工具,并将其高度整合至已有的信息化体系。 2023 年 8 月,中国医学科学院阜外医院成为国内首家获得 8 级电子病历评级的医院, 17 突破了中国医疗信息化建设水平的上限。截至此时,全国总计 312 家医院获评高级别电 子病历评级,其中 1 家医院获评 8 级,3 家医院获评 练的能力、推理能力、模型优化的能力等进行调用。 此外,解决方案提供专业的基础医疗垂域模型,便于医院以较低成本迅速构建自主大模 型,确保大模型能力的高效输出与应用的快速部署。 在《互联网周刊》、德本咨询与中国社会科学院信息化研究中心联合发布的“2023 年度 大模型活力 TOP150 排行榜”榜单中以 85.07 分在医疗大模型中排名第一,并于 5 月在 面向中文医疗大语言模型的开放评测平台 MedBench
    10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年自动化人工智能报告

    要被细致编程。但如今,机器人系统可以使用大型 语言模型(LLM)来解释抽象提示或将复杂任务分 解成更小步骤,极大地扩展了它们理解并反应于命 令或情境的能力,这些命令或情境它们并未专门接 受过训练。例如,麻省理工学院的工程师正在将机 器人运动数据连接到LLM的“常识”中,以便让机器 人能够处理家务 上下文仅针对个体对象是不够的——研究人员还致力 于让机器人更好地理解它们所处的空间。例如,一篇 发表于2024年的论文提出了一种导航技术,该技术将 Sonnet合作。(2024年10月30日)。Ant hropic: https://www.anthropic.com/research/swe-bench-sonnet 18. 庆祝宾夕法尼亚工程学院历史:ENIAC. (n.d.). 宾夕法尼亚工程学院: https://www.seas.upenn.edu/about/history-heritage/eniac/ 29. Wiggers, K. (2024, September https://openai.com/inde x/ hello-gpt-4o/ 56. O'Donnell, J. (2024年9月24日)。开放智汇释放其高级语音模式向更多人开放。 获取方法如下。麻省理工学院技术评论: https://www.technologyreview.com/2024/09/24/1104422/openai-re- leased-its-advan ced-voice-mod
    10 积分 | 66 页 | 5.50 MB | 5 月前
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  • pdf文档 人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启

    ⽅⾯很难乃⾄不可能赋予它们⼀岁孩⼦的技能”。 从历史上看,机器⼈的⼿和臂受限于执⾏简单重复的任务,但最近的突破已经开始缩 ⼩这⼀差距,使机器⼈更接近实现类似⼈类的灵巧性。 ⼀个值得注意的例⼦是⿇省理⼯学院的⼀个团队领导的项⽬,他们最近设计了⼀只 ⾼度灵巧的机械⼿,能够轻松重新定位2,000个不同形状的物体。这代表着在操纵各 种形状和⼤⼩的物体⽅⾯迈出的重⼤进步。 近年来最具代表性的机器⼈灵巧⽰例之 2024年7⽉,美国制造业最近的劳动⼒存储量达到了505,000⼈,约占该⾏业总就业 ⼈数的3.8%。物料处理仍然是劳动⼒费⽤的重要组成部分,在⼯⼚的总运营成本中 占20%-50%。展望未来,根据德勤和制造业学院的数据,美国制造业在2024年⾄20 33年间可能需要多达380万个⼯作岗位净增⻓。如果不进⾏重⼤改变,其中逾半或19 0万个⼯作岗位到2033年可能⽆⼈填补,这种⼈⼒资源挑战未得到解决可能会导致美
    10 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 5 月前
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  • pdf文档 清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)

    求在不同部门会得到差异化回应,严重降低办理效率。 第二,政务服务热线与紧急事件求助热线的衔接工作仍存在挑战。在政务热 7 马超、金炜玲、孟天广.基于政务热线的基层治理新模式——以北京市“接诉即办”改革为例[J].《北京行 政学院学报》,2020,(05),39-47. 21 线的办理过程中,有效衔接政务服务热线与紧急事件求助热线(如 110、120 等) 可使业务办理和诉求受理的对接更加精准化。一是部分市民向政务热线诉求的内
    0 积分 | 58 页 | 1.68 MB | 5 月前
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  • pdf文档 备份 清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)

    求在不同部门会得到差异化回应,严重降低办理效率。 第二,政务服务热线与紧急事件求助热线的衔接工作仍存在挑战。在政务热 7 马超、金炜玲、孟天广.基于政务热线的基层治理新模式——以北京市“接诉即办”改革为例[J].《北京行 政学院学报》,2020,(05),39-47. 21 线的办理过程中,有效衔接政务服务热线与紧急事件求助热线(如 110、120 等) 可使业务办理和诉求受理的对接更加精准化。一是部分市民向政务热线诉求的内
    0 积分 | 58 页 | 1.70 MB | 5 月前
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  • pdf文档 5G +AI投资策略研究报告

    Wind、国泰君安证券研究 对标日韩台成功经验,推出构建中国式“官产学”一体化发展模式 1. 日本:通产省联合五大企业、三大研究所,推出VLSI项目,重点突破DRAM领域。 2. 韩国:国家电子科学院牵头,三星、LG、现代电子和国内六所大学成立韩国电子产业联盟(EIAK)。 3. 台湾:以工研院为首,联合私人高技术公司、岛内大学形成三角生态圈。 4. 构建中国式“官产学”一体化制度,就是加强政策扶持、加大资本投入、增强人才培养。
    10 积分 | 206 页 | 10.47 MB | 5 月前
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备份中培伟业2025数字数字化转型人才体系建设指南报告20250428130857北京大学北京大学DeepSeek原理落地应用生成生成式AI爆发医疗人工智能人工智能走到十字路口十字路十字路口蛋壳研究研究院自动自动化机器机器人崛起物理时代开启清华驱动政务热线发展5G投资策略
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