精品录播： 考虑到学员时间与空间的限制，精心录制一系列数字化培训课程。这些课程由专业团 队精心打磨，涵盖从基础理论到高阶应用的全方位内容。学员可随时随地通过 IT 云课登 录学习，根据自身进度灵活安排课程，反复观看重点难点内容。 在线直播： 实时互动的在线直播课程打破地域壁垒，为学员带来身临其境的学习体验。讲师通过 直播平台与学员实时交流，解答疑问，分享最新行业动态与技术趋势。在直播过程中，设 。 3. 制定应急预案：做好培训场所、参与者安全、培训质量等风险应急预案措施。  培训准备工作 1. 建班级群：通过微信或钉钉等建立班级群，用于发通知、学习、答疑互动等。 2. 人员准备：安排好讲师、会务老师的差旅、食宿，保障现场人员按时到位。 3. 场地准备：按照人数选择会场大小，布置好会场，调试好上课设备等。 4. 物品准备：提前准备好教材、教具、签到表、现场海报、条幅、桌牌、茶歇物品等。 定制培训方案 签订服务协议 搭建项目团队 建班级群 人员准备 场地准备 物品准备 精彩授课 考核测评 效果评估 结业证书 培训总结 培训档案 2 天 12 课时面授课程内容安排 1.LLM 大模型核心原理 2.LLM 大模型微调 3.国内外大模型研究进展和评测 4.大模型 Prompt 提示工程 5.AI 大模型辅助架构师提高 研发效能 6.AI 大模型辅助设计师提高研发

• 长时间佩戴和操作动捕服和 VR 头显； • 持续的手 / 眼协调和精细操作、身 体协调、动觉意识和上下楼梯； • 全天站立、坐下、行走、弯腰、 弯曲、伸展、蹲下和扭动； • 灵活安排工作时间：白班 / 夜班和 1 个周末 + 必要时加班。 • 每天走预定的测试路线进行数据 采集； • 穿着动捕服和 VR 头显，根据项 目要求执行指定的动作和操作； • 启动 / 停止记录设备并执行小型设 据采集工厂”。在这座3000平方米的数采厂中，不同主题的房间占据了工厂的绝大部分面积，每个房 间都还原了现实生活的物件布局，机器人就在不同的场景中执行不同任务。为了让机器人快速学习技能，智元为它们安排了一对一的数据采集员， 数据采集员也需要肢体协调，动作标准。数据采集员们手持设备，手把手地控制机器人完成抓、握、放等动作。有时他们也会头戴VR设备，更精 准地让机器人模仿学习人类动作。现在智元数

用，希望让他们在日本开心的玩20天，但我担心他们玩 的累，腿和腰不太好 √ 先抓住总原则 √ 全面非常考虑o(￣▽￣)ｄ 正式 回答 38 ① ② ③ ④ DeepSeek输出的 日程安排清晰明确 贴心准备清单 甚至细致考虑到了 每日5000步 2.DeepSeek提示词技巧-通用公式 2.DeepSeek提示词技巧-通用公式 39 任务 背景 负面限定 目标 做什么 给谁用

和可靠性，降低电网的损耗。 2、故障预测与预警：基于历史故障数据和实时监测数据，AI 大模型可以预测设备未来可能出现的故障类型、时间和严重 程度，并提前发出预警。这使得能源企业能够有足够的时间 安排维护人员进行检修，避免设备突发故障导致的生产中断 和经济损失。比如，在核电站中，利用 AI 大模型对反应堆 的关键设备进行故障预测，保障电站的安全运行。 （一） 18 ◼ 能源网络优化与安全管理数字化：

战略转型的最佳实践 1 3 2 围绕业务场景的提示词练习 提供 AI 原生的即时反馈 4 课程特色 4.3.3 课程形式 4.3.4 课程收益 4.3.5 模块化设计 系统化学习 在线课堂 灵活安排进度 场景化练习 AI 实时反馈 即学即测 社群化交流 构建企业 AI 能力矩阵 赋能企业 AI 转型升级 打造 AI 时代领导力 从基层到管理层系统 培养 AI 实战能力 让每个员工都能敏捷

3.数据分析与政策解读，支持科学决策。慧泽大模型的数据分析功能为政府 决策提供科学支持。通过对历史政务数据的深度挖掘，慧泽总结出群众在不同季 54 节和时间段的办事需求变化趋势，帮助政务部门科学安排人力和资源。此外，慧 泽具备政策解读功能，能够从海量政策文件中自动提取关键词和要义，帮助政府 迅速解读政策要点。例如，在某地社保政策调整中，慧泽在政策发布后第一时间 生成解读报告，为相关部门提 数据分析与政策解读支撑科学决策。慧泽大模型强大的数据分析与政策解 读功能为政府的科学决策提供了坚实的数据和信息支撑。通过对历史政务数据的 深度挖掘，慧泽总结出群众在不同季节和时间段的需求变化趋势，为政务部门的 人力资源安排和服务资源分配提供了科学依据。在某地试点应用中，慧泽通过数 据分析优化了办事高峰期的人力调配，节省了 15%的人工成本。此外，慧泽的政 策解读功能使政府部门能够快速处理和解读最新政策文件。在某市社保政策调整

3.数据分析与政策解读，支持科学决策。慧泽大模型的数据分析功能为政府 决策提供科学支持。通过对历史政务数据的深度挖掘，慧泽总结出群众在不同季 54 节和时间段的办事需求变化趋势，帮助政务部门科学安排人力和资源。此外，慧 泽具备政策解读功能，能够从海量政策文件中自动提取关键词和要义，帮助政府 迅速解读政策要点。例如，在某地社保政策调整中，慧泽在政策发布后第一时间 生成解读报告，为相关部门提 数据分析与政策解读支撑科学决策。慧泽大模型强大的数据分析与政策解 读功能为政府的科学决策提供了坚实的数据和信息支撑。通过对历史政务数据的 深度挖掘，慧泽总结出群众在不同季节和时间段的需求变化趋势，为政务部门的 人力资源安排和服务资源分配提供了科学依据。在某地试点应用中，慧泽通过数 据分析优化了办事高峰期的人力调配，节省了 15%的人工成本。此外，慧泽的政 策解读功能使政府部门能够快速处理和解读最新政策文件。在某市社保政策调整

接触点转移到平台和搜索引擎，企业能够比以往任何时 候都连接到更多的客户，但与他们的直接对话变得微弱 ，区分度变得更加困难。 实际上，企业正在将自主权融入客户体验。代理、机器 人和技术系统可以推动销售、解决问题、安排会议并为 客户做更多事情。但是，推动许多这些体验的基础模型 是由同几家组织构建的，并且有意设计得尽可能中性地 听起来。这是一个简单的 平淡无奇对客户来说。跨行业，企业正在寻找实施 生成式人工智能的方法。他们寻求运营效率，自动 自然语言，这将使任何人都能与这些复杂的机器互动 。像图01或谷歌研究的一般性机器人模型PaLM-E这样 的机器人可以用普通语言进行交流。在2023年的一个 演示中，一个人要求一个移动机器人给自己拿一包薯 片，PaLM-E安排机器人打开一个抽屉，拿出一个袋子 ，并将其递给那个人。 89 它使用大型语言模型和机器 人传感器数据来理解语音命令、制定计划并执行。 观察机器人硬件的演变。也许是通用化演变的强烈信号 ，类人机器人开发在过去12个月中蓬勃发展，并且它们

开展“算建协同”“算网协同”“算能协同” “算产协 同”四大行动，促进算力全领域赋能。 • 2025年计划建成算力中心容量达250MW。 芜湖算力中心集群 • 2023—2025年，省级每年统筹安排1亿元，用于支持起 步区数据中心项目建设。 • 2025年计划建成算力中心总容量达1,600MW。 粤港澳大湾区枢纽算力网络国家枢纽节点 韶关算力中心集群 • 在智算基础设施建设、智算资源成本、公共算力

Trae：字节跳动推出的免费AI IDE产品。 AI企业员工/个人助手 1）B端：实现企业员工角色，结合企业业务系统，打造各类AI Agent 产品，高效处理企业业务问题 2）C端：实现个人助手角色，提供个人日程安排、知识管理、工作生 活辅助等功能 ➢ 企业级Agent产品方案: 提供Agent平台、或一体化Agent产品方案。 ➢ 手机智能体助手：如智谱AutoGLM、荣耀的YOYO助手。 ➢ 知识管