大模型技术及开发应用实践培训 ------------------------- 35 案例 2：企业数字化转型顶层设计与 TOGAF 认证培训 -------------- 38 案例 3：B 端数字化产品设计实战培训 ------------------------------ 40 八、关于中培伟业 ------------------------------------------------------- 在数字化人才培养的征程中，中培伟业深知不同客户的多样需求，精心打造了丰富多元的 培训形式，全面覆盖公开课、精品录播、在线直播以及定制企业内训，以满足企业和学员在不 同场景下的学习需要。 公开课程： 汇聚行业权威专家与资深实战派讲师，定期在全国各大核心城市举办数字化人才培训 公开课。课程内容紧扣当下前沿技术与企业数字化转型热点，涵盖云计算、大数据、人工 智能、数字化管理等核心领域。 第 20 页 精品录播： 考 助人才提升综合管理能力。  技术通道 专业成长路径：为专注于技术研发的人才设立技术职称体系，如初级工程师、高级工 程师、技术专家等，鼓励其在技术领域深耕细作。 技能提升资源：提供最新的技术学习资源和实战机会，包括内部培训、外部专家讲座、 第 21 页 技术研讨会等，帮助人才紧跟技术前沿。  用：高效能人才培养与应用 在数字化人才培养与应用的战略蓝图中，“用”是检验培养成果、实现人才价值的关

学术推⼴：千⼈千⾯，让销售拜访更专业、更⾼效 话术智能推荐 AI 问答助⼿ 拜访记录⽣成 医⽣画像 21 ⽼⽅法 辅导 ! 培训 ! 考试 ! 辅导 培训 未反映真实⽔平：培训与拜访脱节，实战能⼒难考察 考试流于形式：通过⾮正常⼿段完成公司任务 代表⼼⽣抵触情绪：影响⼯作积极性 难以规模化：培训⽼师⼈⼒与精⼒有限 代表学习改进， 在下次拜访中做的更好 新⽅式 AI 辅助实践， 反馈更真实：通过真实拜访和⾃讲过程发现问题 激发代表学习的⾃驱⼒：发现问题，⾃发改进 提升代表⼯作效率：代表把⼯作和学习结合在⼀起 可规模化：借助 AI 规模化打分，不再有培训⼈⼒瓶颈限 制 代表培训： AI 辅导，实战中提升专业能 ⼒ 语⾳⾃动转录拜访⽂字 AI 打分与建议 线上线下拜访 真实世界⾯对 ⾯ 考试 22 多种创作模式 • ⽀持参照范⽂创作，或基于以疾病为中 ⼼的，故事 -

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国家级网络攻击的发现、捕获、抵御能力全球领先 • 安全大数据 (攻击样本库、病毒基因库、安全知识库 等)规模全球领先 • 安全人才规模全球领先 • 漏洞挖掘能力全球领先 四个全球领先 世界的360 • 实战能力第一，实战是检验安全企业能力的唯一标准 • 安全研发投入第一，相当于第2名到第10名的总和 • 服务器和算力投入安全行业第一 • 创新能力第一，专利申请1.5万件，安全行业最多 • 服务和响应能力第一

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系统化学习 在线课堂 灵活安排进度 场景化练习 AI 实时反馈 即学即测 社群化交流 构建企业 AI 能力矩阵 赋能企业 AI 转型升级 打造 AI 时代领导力 从基层到管理层系统 培养 AI 实战能力 让每个员工都能敏捷 运用、创新应用 实现 AI 与业务的深 度融合、提质增效 深入洞察 AI 前沿趋 势与商业价值 制定清晰可行的 AI 转型路线图 从工具应用升级到全 面的战略转型

Step，计划发布人形机器人家用场景落地相关调研，从场景画像、用户画像等角度进一步打开 ◆ 本次《人形机器人落地场景洞察白皮书》4大核心亮点： • 创新逻辑：提出“人形机器人场景落地评价模型”，依托服务头部企业的实战经验，以及对机器人产业逻辑>10年 的洞见，识别落地场景顺序——工业、家庭、商业服务 • 聚焦工业：洞见新能源汽车制造——5大工序 VS 人形机器人适配4大工种（搬运、质检、工站衔接、基础组装）

业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 因此，今年的人工智能报告将研究核心放在了“场景”与“产品”之上，尝试通过洞悉医院、 药企、械企多方的供需逻辑，分析先驱者们的实战案例，为 AI 企业下一步的布局、选 品、研发、商业化提供参考建议。 核心观点 1. 伴随 AI 应用的持续扩展与需方对于 AI 认知的不断加深，“提效”取代“政策”成为需方 购置 AI 的主要动力。如今，医疗

还能够充分展现企业在智能化方面的实力和决心, 极大 地提升了企业智能化形象, 加强了在行业中 AI 应用的领先地位 任何一项新技术的应用和发展, 都离不开人才的支持。通过对当下大模型 的能力边界进行探索和研究, ZMJ 在实战中培养了懂 AI、会应用、敢创新的中 坚技术力量, 为后续更多智能体应用探明方向、积累经验。相信随着更多 AI 场 景在价值链领域的深入应用, AI 将以澎湃的动力成为 ZMJ 智能化转型的加速