DeepSeek原理与落地应用 AI肖睿团队 （孙萍、吴寒、周嵘、李娜、张惠军、刘誉） 2025年03月01日 厦门大学大数据百家讲坛 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 7 人工智能概念辨析 DeepSeek R1 大模型原理 落地应用 目 录 C O N T E N T S 人工智能概念辨析 PART 01

600 3.40% -17.35% 78,000 2.24% -34.23% 致伸 125,000 3.6% 96,000 2.75% -23.20% 62,000 1.78% -35.42% 富士康 168,908 4.8% 162,102 4.64% -4.03% 150,867 4.34% -6.93% Patron 161,180 4.6% 135,800 3.89% -15.75% 134 电子行业2019年春季投资策略 1.4 面板供给端：19年将新增4条大尺寸产线，面板产能维持高增长 供给端来看，面板产能将维持高增长：2019年将有三条大尺寸LCD面板产线（华星光电11代线、惠科8.6代线、富士康10.5代线）和 一条大尺寸OLED产线（LGD广州8.5代线）陆续投产，再加上京东方合肥10.5代线以及彩虹光电咸阳8.6代线仍在产能爬坡，我们预计 全球大尺寸LCD面板产能面积将有12%增长。 2019Q2 计划 HKC 8.6 绵阳 155 A-si 2020 计划 HKC 10.5 郑州 120 A-si 2020 计划 CEC 8.6 成都 120 IGZO 2018 量产 富士康 10.5 广州 90 A-si 2019Q4 计划 LGD 8.5 广州 60 OLED 2019Q2 计划 LGD 10.5 坡州（韩国） 30 OLED 2020 计划 资料来源：AVC，国泰君安证券研究

化操作要求高。为保障生产连续性，对物流配送的高效性与精准性要 16 求极高，零部件需按时、按量、准确送达工位，任何延误或错误都可 能造成生产线停滞，影响整体生产进度，对机器人的需求较大。如海 康机器人在长安汽车工厂中投入了 400 余台各类机器人，包括潜伏 式、重载式、牵引式以及料箱机器人，在内饰线、完成线、电池 pack、 前后桥分装、仪表、前端模块等多个环节发挥搬运作用。 “机器人 流场景中。比如优艾智合开发的 FusionSLAM（融合激光导航）算法， 不再以特定次序逐级提升最终精度，而是以高度融合、实时补偿的方 式在大范围移动过程中做到平稳避障，具备 0 延时条件下的亚毫米级 操作精度；捷螺智能 AMR 基于激光 SLAM 导航标准化移动机器人，通 过集成整合万向轮、AI 导航定位模组、六轴人机协作手臂、弹性化 高效率派车软体。 20 进口设备数据开放权限限制了“多智能体+协同优化模型”在产

，到2050年，较不发达地区将占⼈形机器⼈市场的三分之⼆。 图3.按发展组别细分的人形机器人分析（单位：百万） 来源：Citi GPS 我们还注意到，亚洲对机器⼈的⻛险投资正在增加，根据专利数据，机器⼈创新在亚 洲蓬勃发展。美国可能在⼈⼯智能领域处于领先地位，但我们的专有分析显⽰，过去 20年中国占了所有机器⼈专利的78％。 ⾕歌⾸席经济学家哈尔·⽡⾥安曾经说过：“预测未来的⼀种简单⽅法就是看看富⼈ 今天 现出的精准控制和细致触感。 随后，达芬奇机器⼈获得了美国⻝品和药物管理局（FDA）的批准，可⽤于各种⼴泛的⼿ 术程序。 到2023年，全球已有超过700万次⼿术使⽤机器⼈辅助进⾏，显著缩短了患者康 复时间，提⾼了⼿术成果。 进⾏精细运动的能⼒意味着外科医⽣现在可以以⼈类⼿部只能达到的⼗分之⼀的 尺度进⾏操作，极⼤地拓展了微创⼿术和其他复杂程序的可能性。 机器⼈灵巧性的发展也体现在现代机器⼈拥有的⾃由度（DOFs）不断增加。早期 从1960年的385mn⼾，预计到2050年将增⻓⾄2,127mn⼾（增⻓5.5倍）。到20 50年，不发达地区将占全球家庭的约2/3。 14 更发达的地区：欧洲、北美、澳⼤利亚/新西兰和⽇本 15 较不发达的地区：亚洲（不包括⽇本）、部分⾮洲、拉丁美洲和加勒⽐海地区以及美拉尼西 亚、密克罗尼西亚和波利尼西亚 16 最不发达地区：46个国家，位于撒哈拉以南的⾮洲（32个）、北⾮及西亚（2个）、中亚和南亚（4个）、东南亚和南亚

6 8 10 （百分比） 发达国家 发展中国家 最不发达国家 工作年龄具有高学历的人口 SGP* KOR 从业者 ARM 领导者 乌克兰 美国 日本 塞浦路斯 LUX IRL 澳大利亚 瑞典 立陶宛 NOR ARE CHE EST ISL POL FIN DNK ISR LBN RUS PLW BWA GBR AZE MLT HKG* IRN BGR BOL 菲律宾（菲律宾共和国） 国家人工智能政策的案例研究 数字包容性和连接性（巴西）（日本） 移动数据空间（德国）在人工智能项目（哥伦比亚） 伦理指导原则应用于人工计算数据分析的实施 智能在生物医学研究以及（新加坡）中的应用 全国初级中学计算数字劳动力竞争力法案 课程（加纳）（菲律宾） 国家数字技能规划（西班牙）（尼日利亚） 21 政策应当关注三个杠杆点： 整体政府方法——国家战略应针对各个领域（包括STI、工业

主导的进入临床试验阶段的创新药项目仅为个位数。2021 年这一数字已迅速 增长至 100 多个，2022 年维持增势突破 200，2023 年进一步提升，管线数量迈入 300 大关。 趋势之下，阿斯利康、拜耳、罗氏、礼来及赛诺菲等等 MNC 相继入局 AI 制药，国内恒 瑞医药、石药集团等制药龙头也通过战略合作、股权投资等方式积极布局 AI，试图通过 创新技术找到研发药物的新途径。 为确保 AI Medical Images），适配 X-Ray、CT、MRI、PET、超声、病理切片、内镜、皮肤镜、牙片、血 涂片等多模态医疗数据，实现从器官、到病灶甚至病理细胞、病变组织、细胞元素等级 别的亚秒级分割，为医疗实践中的一切图像分割任务提供了 AI 一键式解决方案。 同辅助诊断类 AI 企业使用的。AI 放疗企业同样可以通过建立大模型，从影像数据中提 取出有用的信息，生成能够自动识别肿瘤部位的靶区勾画应用，用于精准放疗的决策支

........................................................................................32 5.3 浙江赛亚智能制造有限公司 ...........................................................................................

减速器、传感器、控制器、芯片，以及基础软件等核心技术支持；中 游主要由整机系统制造商构成，负责机器人本体的研发设计、组装、 测试和系统集成；下游聚焦于终端应用场景，覆盖工业制造、家庭服 务、医疗康养、高危作业、教育培训等多个领域。 图 6 人形机器人产业链图 21 2.1.3.2 上游 1)核心零部件（硬件） 人形机器人本体的核心零部件包括感知器件、运动器件、灵巧手、 芯片和动力模 形机器人走入家庭可分为陪伴和服务两个路线， 陪伴是针对老幼的情 感陪护、安全看护、教育/娱乐等，服务是整理家务、家居管理等活动。 已有部分厂商尝试将人形机器人应用于家庭场景，完成简单家务、互 动交流等。 3）医疗康养场景 在人形机器人医疗康养领域，人形机器人正成为应对老龄化和提 供高质量医疗服务的重要工具。它们可替代危险、高强度、精准操作 的工作场景，并在看护和服务方面提供支持。例如，Paro 治疗机器人 为老年人和儿童提供情感支持，缓解焦虑和孤独。 理、应用指导、维护保养、故障维修、定期检查及设备回收再利用， 以及人形机器人租赁、管理服务、维护及技术支持服务，确保可以应 用在工业制造、智慧物流、安防巡逻、灾害救援、危险作业、服务娱 乐、家庭康养等领域适应不同的应用领域和功能需求，以确保人形机 器人在不同场景下都能安全、有效地发挥作用。侧重于制定通用技术 要求、测试认证与性能评测标准、安全与伦理标准等。 五、人形机器人标准体系建设 5

机器人产品开发周期。“十五五”时期，机器人大模型将助力机 器人与人类自然交互与协作，快速学习和掌握多种专业技能，快 速在非结构化场景中部署和执行实际任务的能力，极大提升机器 人在家庭服务、医疗康养、智能制造和特种场景中的应用规模。 02 谋远 “十五五”时期，建议各地区政府基于自身基础实力和资源 禀赋，采取差异化行动，推动本地机器人产业高质量发展。 第一梯队地区：聚焦创新突破、强化产业生态

们与牛津经济研究院合作开展的一项脉动调 查中发现的趋势。 研究方法 我们还在 2024 年 10 月和 11 月对来自 17 个行业（包括银行、政府和电信）和 6 个地 区（美国、英国、德国、印度、澳大利亚和 新加坡）的 400 名全球领导者进行了问卷调 查，以各种题型（选择题、数值和李克特量 表）向受访者提出了一系列前瞻性业务和技 术战略问题。除非另有说明，否则所有引用 数据均来源于本次 2025