Chain of Thought ）增强推理能⼒，将复杂问题 分 解成更⼩、更易处理的步骤；⽽ DeepSeek R1 在展现卓越推理能⼒同时， 训练和推理成本极低 GPT 为内容创造和自动推理开辟可能性 “大数据、大算力、通用模式” BERT BERT 在文本分类、命名实体识别等 语言理解任务表现出色。也是医疗 AI 小模型年代主要技术路线 “ 大数据、小算力、专用决策” DeepSeek-R1

R1在展现卓越推理能⼒同时，训练和推理成本极低 BERT BERT在文本分类、命名实体识别等 语言理解任务表现出色。也是医疗AI 小模型年代主要技术路线 “大数据、小算力、专用决策” GPT 为内容创造和自动推理开辟可能性 “大数据、大算力、通用模式” 基于DS-v3构建推理模 型，通过强化学习提升推 理能力，且训练成本极低 AI技术演变路线 5 理解Chatgpt,J⼀个AI领域的“⼯程奇迹” Chatbot：

DeepSeek正是符合这四种创新模式的完美例子 25 颠覆式创新的四种方式 政企、创业者必读 DeepSeek-R1突破了大模型Scaling Law瓶颈 导致大模型悲观论 认为大模型的能力无法进一步得到质的提升 开辟强化学习新范式 从预训练Scaling Law转变为强化学习Scaling Law 大数据+大参数+大算力的 预训练Scaling Law的边际效应递减 • 人类构造的训练数据已达上限 •

展看，基于横向的整体并入和双号并行取得了相对较好的效果，而由于存在工作 16 流程统筹、人员信息对接方面的问题，基于层级间政府关系的分中心归并相对滞 后。 第二，政务热线网络渠道运用水平不足。开辟多元化网络渠道是提供即时化、 个性化公共服务，降低话务成本、缓解话务压力的有效手段。虽然各地在网站、 客户端、小程序、新媒体、电子邮件等网络渠道的建设上做出了诸多努力，但是， 相关渠道的利用存 文稿通、新浪舆情通三款智能应用产品，帮助提升政企办公场景日常工作效能。 蜜度通过技术赋能政务热线、行政执法与政务宣传，实现了政府服务效率、规范 性与精准度的全面提升，其多维应用不仅有效解决了传统模式中的核心难点，还 开辟了数字化转型的新路径，推动政务服务向智能化、高效化、数字化方向迈进。 1.技术赋能政务热线，高效协同提升服务质量。蜜巢政务大模型针对市民服 务热线当前存在的痛点问题，建设“政务热线综合智能平台”提升政务服务热线

展看，基于横向的整体并入和双号并行取得了相对较好的效果，而由于存在工作 16 流程统筹、人员信息对接方面的问题，基于层级间政府关系的分中心归并相对滞 后。 第二，政务热线网络渠道运用水平不足。开辟多元化网络渠道是提供即时化、 个性化公共服务，降低话务成本、缓解话务压力的有效手段。虽然各地在网站、 客户端、小程序、新媒体、电子邮件等网络渠道的建设上做出了诸多努力，但是， 相关渠道的利用存 文稿通、新浪舆情通三款智能应用产品，帮助提升政企办公场景日常工作效能。 蜜度通过技术赋能政务热线、行政执法与政务宣传，实现了政府服务效率、规范 性与精准度的全面提升，其多维应用不仅有效解决了传统模式中的核心难点，还 开辟了数字化转型的新路径，推动政务服务向智能化、高效化、数字化方向迈进。 1.技术赋能政务热线，高效协同提升服务质量。蜜巢政务大模型针对市民服 务热线当前存在的痛点问题，建设“政务热线综合智能平台”提升政务服务热线

• 依托详尽的一手调研，本研究深入剖析了中 国第三方算力中心定制批发需求的现状及其 趋势。生成式AI及大模型的蓬勃兴起，不仅 拓宽了算力中心的应用场景，还激发了前所 未有的创新活力，为算力中心市场开辟了全 新的商业机遇。 • 在需求端，本研究全面梳理了中国在算力中 心定制批发领域的关键下游厂商的需求状况 及未来发展趋势，这些厂商主要来自互联网、 云服务及短视频等行业。 • 在供给端，本研究全面梳理了中国头部的全

AI“新质生产力”，引领大模型医疗变革。 59 未来，医渡科技将持续打造医疗大模型全线产品体系，推动更多细分领域的落地应用， 最终推动数据要素价值创造，促进新质生产力在医疗行业落地，为未来的医疗创新开辟 更广阔的发展空间。 5.3 埃格林医药：“自研管线+AI 服务”双引擎战略，引领国内 AI 制药 作为一家以 AI 临床技术为驱动的国际化创新药企，埃格林医药采用了“自研管线+AI 服 务

，他们在喝咖啡时，听到一位同事抱怨昨晚在充电站 充电有多么无聊。一个想法突然闪现：如果无聊又饿 的人能够在车里充电的同时订购披萨怎么办？有多少 电动汽车充电站附近没有便捷的餐饮服务？这可能会 为公司开辟一个全新的市场！但首先，Cal 需要证明 这个市场确实存在——他们打算用公司的AI代理来证 明这一点。 Cal告诉代理商在全国范围内寻找电动汽车充电地点， 并绘制它们与食物的距离。代理商识别了一个地图数