腾讯 电子签 腾讯 会议 ⋯ ⋯ ⋯ 如针对终端客户：基于大模型和用户手册的智能问答助手 大幅提高客户体验 难点：文档庞大，图文混排复杂 价值：问答准确率：35%->84% • 材料数量庞大：有近50款车型，每款 车涉及「使用说明书」「驾驶指南」 「保养手册」，合计几百份材料。 • 手册混排复杂：每份手册一百页至几 百页，涉及大量图文组合。 • C端问答要求严谨：客户也担心幻觉 （gpt-4出图率20%） • 知识构建效率大幅提升83.3% 之前人工梳理单个汽车手册形成问 答对至少需要30人天工作量，现在 用大模型只需要5人天，预计每个手 册知识梳理至少节省了25人天工作 量，知识构建效率提升83.3% • 已有多款车型接入使用，覆盖车主用户 数百万 1 一键导入汽车使用手册 2 大模型自动提取FAQ对 3 4 大模型问答API调用 汽车功能使用问答和自助排障 汽车功能使用问答和自助排障 车企知识维护成本低 通过文档解析和切片，减轻客户的知识整理成本 汽车手册复杂，知识 冷启动慢 需要跟传统机器人结合大模型增强，传统机器人无法回答时， 大模型对汽车专业词汇精准理解回复 传统机器人不智能， 应答效果差 客户诉求 产品示例 人工校验入库 在售前/售后服务领域：腾讯乐享帮助打造一站式智慧售前/服务社区 乐享讲好品牌故事，传播好企业文化，让工业企业和零售户感受到有规则，有公平，有信心

测试完成后可直接进行生产部署， 极高的提高研发效率。  IT 治理过程管理子系统介绍 基于需求开展 IT 治理项目过程管理，统一管理架构框架、功能原型、需求设计、概要设 计、测试报告、用户手册及项目建设过程文档，实现 IT 资产的知识收集和转化。数字化项目 和传统的项目管理在专业和管理特征上有其自身的特殊性，深化 IT 项目建设过程管控，是确 保 IT 资产有效延续应用的基础。 第

协同、更高效。 2.行政执法文书。在行政执法文书撰写与管理领域，精准性和规范性是关键 要求，但传统文书撰写方式常面临耗时长、易出错、格式不规范等问题。蜜度通 过构建覆盖 16 本应急执法场景指导手册的专业知识库，结合执法取证文档的上 传与主题匹配功能，智能生成与事件高度相关的执法文书，大幅缩短文书撰写时 间，同时确保文书格式和内容符合标准，从而提升行政管理的整体响应能力。 3.智能宣传支

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