“主动治理”三个阶段。 一是“吹哨报到”阶段。2017 年 1 月，为治理盗采金矿、盗挖山体、盗偷 砂石等事件，北京市平谷区开展“乡镇吹哨、部门报到”工作试点，要求乡镇“吹 哨”后，各相关执法部门“报到”，建立联合执法机制，根治了盗挖盗采的违法 行为。2018 年 2 月，北京市委出台《关于党建引领街乡管理体制机制创新实现 “街乡吹哨、部门报到”的实施方案》，将平谷探索实践提升为“街乡吹哨、部 门报到”，作为 热线、政务智能 问答等政企 20+核心应用场景，展现出“自主安全双引擎，应用丰富落地强”的 特点。 【案例实施】 目前，蜜度打造 20+核心应用场景，已率先在政务热线管理、政务智能问答、 执法文书辅助写作、司法文书校对、智能伴游、宣传稿件辅助撰写等多维应用场 景中树立了一批落地标杆。蜜度结合自主研发的政务大模型及其衍生技术，深度 聚焦政务热线、行政管理、市场监管等核心领域，为其发展提供有力的工具支持， 准度不足的问题，改善热线工单分类和诉求处理的精确度，推动市民服务热线更 协同、更高效。 2.行政执法文书。在行政执法文书撰写与管理领域，精准性和规范性是关键 要求，但传统文书撰写方式常面临耗时长、易出错、格式不规范等问题。蜜度通 过构建覆盖 16 本应急执法场景指导手册的专业知识库，结合执法取证文档的上 传与主题匹配功能，智能生成与事件高度相关的执法文书，大幅缩短文书撰写时 间，同时确保文书格式和内容符合标准，从而提升行政管理的整体响应能力。

“主动治理”三个阶段。 一是“吹哨报到”阶段。2017 年 1 月，为治理盗采金矿、盗挖山体、盗偷 砂石等事件，北京市平谷区开展“乡镇吹哨、部门报到”工作试点，要求乡镇“吹 哨”后，各相关执法部门“报到”，建立联合执法机制，根治了盗挖盗采的违法 行为。2018 年 2 月，北京市委出台《关于党建引领街乡管理体制机制创新实现 “街乡吹哨、部门报到”的实施方案》，将平谷探索实践提升为“街乡吹哨、部 门报到”，作为 热线、政务智能 问答等政企 20+核心应用场景，展现出“自主安全双引擎，应用丰富落地强”的 特点。 【案例实施】 目前，蜜度打造 20+核心应用场景，已率先在政务热线管理、政务智能问答、 执法文书辅助写作、司法文书校对、智能伴游、宣传稿件辅助撰写等多维应用场 景中树立了一批落地标杆。蜜度结合自主研发的政务大模型及其衍生技术，深度 聚焦政务热线、行政管理、市场监管等核心领域，为其发展提供有力的工具支持， 准度不足的问题，改善热线工单分类和诉求处理的精确度，推动市民服务热线更 协同、更高效。 2.行政执法文书。在行政执法文书撰写与管理领域，精准性和规范性是关键 要求，但传统文书撰写方式常面临耗时长、易出错、格式不规范等问题。蜜度通 过构建覆盖 16 本应急执法场景指导手册的专业知识库，结合执法取证文档的上 传与主题匹配功能，智能生成与事件高度相关的执法文书，大幅缩短文书撰写时 间，同时确保文书格式和内容符合标准，从而提升行政管理的整体响应能力。

全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 图29。 无人机总量预测 150 企业⽆⼈机 消费者⽆⼈机 120 90 60 30 0 来源: 花旗全球洞察 请注意，我们没有将分析扩展到军事、执法或在诸如消防等安全领域中使⽤⽆⼈机 。这表明此期间使⽤的⽆⼈机总数可能更⾼。不过，这些领域在本报告的第8章中有 所讨论。 © 2024 花旗集团 35 花旗：全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ ）正 在美国各地巡逻，结合了⾃主、机器⼈、⼈⼯智能和电动汽⻋技术，帮助执法⼈员 和警卫提供前所未有的情况感知，更好地保护⼈们居住、⼯作、学习和参观的地⽅ 。此外，ASR提供了⼀种物理威慑，有助于在负⾯⾏为开始之前缓解。我们相信， ⻓远来看，有机会建⽴⼀家类似于国防承包商的公司，但专注于美国司法部、国⼟ 安全部、19000家执法机构和8000家私⼈保安公司，提供各种尖端技术。 威廉·桑塔纳·李， 主席兼首席执行官， 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 机器⼈通过使部队参与作战，同时最⼤限度地减少对⼈类⼠兵的⻛险，提供了显著的优势 。 结论 安全与安保⾏业涵盖了⼴泛的领域，包括国防承包、⽹络安全、物理安全和执法。 这些部⻔在维护国家主权、公共安全和保护私⼈实体⽅⾯发挥着⾄关重要的作⽤。 它们也预算庞⼤。例如，2020年全球军事⽀出达到将近2万亿美元。 全球范围内，这些部⻔雇佣了数百万⼈员，涉及各种职位。例如，全球范围内，约

整体政府方法——国家战略应针对各个领域（包括STI、工业 、教育、基础设施和贸易）之间的更好协调。此外，AI政策应 超越激励措施，如税收减免，还应包括监管，例如与消费者保 护、数字平台和数据保护相关的监管，以及治理和执法，以引 导技术变革的方向。 重新思考产业政策——加速的数字化和人工智能的兴起呼唤新 的产业政策。随着全球经济中的价值向知识密集型服务转移， 决策者需要考虑他们在支持新技术采用和发展、以及在经济中 创造、传播和吸收生产力知识中的角色。