Reserved.  智驾地图是支撑L2级及以上智能驾驶系统的关键数据基础设施，其核心价值在于补充车载实时感知、提 供超视距信息及优化路径规划。  智驾地图正从重几何精度的高精地图向更注重拓扑、语义与鲜度的轻量化地图演进，其具体形态随自动 驾驶算法需求动态演进，众源更新成为保障鲜度的关键技术。 5 资料来源：公开资料、专家调研、泰伯智库 市场概述 智驾地图的定义、核心特征与要素 支撑城市NOA落地 - 众源更新探索 轻地图成为主流 重语义/拓扑/规划 - 与端到端算法深度 融合 - 地图成为在线先验 与离线训练数据源 - 兼顾AP友好性 驱动: 感知算法进步 (Transformer, BEV等) 驱动: 成本压力/规模化 (数据闭环, 众源成熟) • 精度按需: 对绝对几何精度要求动态调整，部分场景下拓扑关系与 语义准确性优先度更高。 • 要素按需: 地图 智驾地图与传统导航地图的区别 特征 传统导航地图 智驾地图 主要目的 人类驾驶员路径规划、导航指引 服务自动驾驶系统 (机器)，辅助感知、规划与决策 核心要素 道路网络、兴趣点(POI)、基本交通规则 按需提供车道拓扑、关键语义要素、精确道路属性等 精度要求 道路级别 (典型精度5-10米) 按需达到车道级或更高精度 (如信号灯等关键要素位 置，<50cm) 更新频率 相对较低 要求高，强依赖众源数据实现近实时或高频更新

广泛适配兼容信创CPU/指令集/操作系统 通过eBPF提供支持高性能网络 通过TSF提供了微服务框架 通过TAD框架覆盖研发到运维的全生命周期管理 通过Coding提供了DevOps能力 全新的应用拓扑控制台，提供以应用为第一视角 风格统一的前端UI，腾讯云CAM认证鉴权系统 CRedis MongoDB 服务各行各业的客户 政务 教育 医疗 金融 交通 出行 工业 能源 地产 文旅 游戏

�������������� ..................................................................... 17 6.3 场景 3、网络拓扑生成 ................................................................................ 19 6.3.1 ���������������

降低政 策风险。 4二、能源市场与交易 4三、能源数字化转型 （一） 17 ◼ 能源网络优化与安全管理数字化： 1、智能电网优化：在智能电网中，Deepseek大模型可以对 电网的拓扑结构、电力负荷、分布式能源接入等因素进行综 合分析，优化电网的运行方式和潮流分布。通过实时调整变 压器的分接头、断路器的开关状态等，提高电网的供电质量 和可靠性，降低电网的损耗。 2、故障预

，确保 AI 与价值创造路径精准对齐。第三，企 业需要建立数据治理底层规则。通过明确数据采集点、流转路径及质量标准，形成"数据-流程-决策 "闭环治理框架。第四，识别流程熵增的优化靶点。企业通过拓扑关系分析揭示跨系统断点与冗余环 节，为 AI 提供明确的优化约束与决策依据。第五，沉淀持续改进的机制框架。企业构建包含流程责 任制、绩效评估体系及 PDCA 循环的运营机制，保障流程智能化的自适应进化能力。

市电直供系统/HVDC 2N 系统/UPS 2N 系统的整体 效率分别为 96.0%/95.2%/94.7%，相比 UPS 有一定优势。除此之外，HVDC 采用电池与 电源并联系统，且核心功率单元采用隔离拓扑，系统整体可靠性更高；在负载分配方面， UPS 存在三相交流电不平衡的问题，HVDC 不受干扰。 图表12： HVDC 高压直流供电系统与传统交流供电系统（UPS）和 48V 直流供电系统结构对比 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 16 工业/能源 当前 SST 仍处于试点阶段，存在由电压制式和拓扑器件成熟度问题引起的可靠性、可维护 性和使用规范等方面的问题。目前 SST 在电动汽车充电和可再生能源领域率先试点， Amperesand 将于 2025 年在新加坡港口试用其基于碳化硅 (SiC)

步提高仿人机械臂的工作空间与灵活度。其中腕关节的球铰设计要求 末端同时具备俯仰和侧摆能力，传统串联关节难以实现。通过新型的 线性执行器与并联机构的组合，能够更好地分配负载，降低惯性和反 冲效应，提高机械臂的响应速度与操作精度。通过拓扑优化与增材制 造技术，机械臂的每一部分都能够根据实际工作需求进行精确设计， 既保证了结构的强度，又降低了整体的重量。利用新型复合材料与多 材料加工技术，能够提高机械臂在高强度、高频率操作下的耐用性与 足也是提高机器人运动能力常见的解决方法。基于执行器的选择与布 置，腿足结构设计与加工技术对人形机器人的运动能力、稳定性和效 率起着关键作用。早期的大框架、大重量设计经过运动学、动力学分 析和拓扑优化等技术的改进，现已成为可在保证腿足强度的同时达到 轻量化与可靠性的平衡设计。同时，利用增材制造技术融合多材料多 工艺方法构建复杂的机械框架也提高了腿足的灵活性，兼顾强度、惯 量、运动范围、 对机器人任务表示方面的本体论做出定义，有助于任务 相关知识推理与表示；定位导航方面，IEEE 已发布的 IEEE 1873-2015 与正在制定的 IEEE P2751 为机器人的二维、三维地图数据提供了度量 地图和拓扑地图的规范以及通用表示编码；人机交互方面，ISO/IEC JTC1/SC 35 发布的 ISO/IEC 4944:2024 与 ISO/IEC 30122 系列标准对 自然用户界面可用性评估与声音控制的构建、测试、适用性与管理做

GHz），以避免干扰和创建由扩展设备组成的 mesh网络。MI&S预计，随着mesh网络设备价格下降，这一趋势将加速发展，因 此“超额配置的mesh”网络将显著提升家庭网络的覆盖范围和带宽。Thread网络 本身就具有mesh拓扑结构，因此随着Thread设备数量的增加，全屋覆盖也会得到 改善。另一方面，企业不会让QoS顺其自然。IT人员会对QoS进行测量，并保证Wi- Fi覆盖范围、数据包丢失率、延迟和可靠性。对于大多数商业应用来说，性能并不

⼯业配送机器⼈：适⽤于⼯⼚和仓库，优化物料运输和物流操作。 张玮 创始人兼首席 执行官 浦都机器人 通过利⽤先进的⼈⼯智能技术——如⼤型语⾔模型（LLM）、计算机视觉、机器学习、传 感器融合、深度学习和拓扑 导航-我们使我们的机器⼈直观、精确和⾼效。这些创新推动了我们机器⼈的商业 化和⼴泛部署，显著提⾼了⽣产率和可靠性 根据Markets and Markets的数据，到2028年，全球商业服务机器⼈⾏业预计将

器 人能够处理家务 上下文仅针对个体对象是不够的——研究人员还致力 于让机器人更好地理解它们所处的空间。例如，一篇 发表于2024年的论文提出了一种导航技术，该技术将 长上下文VLM的常识推理与基于拓扑图的导航策略相 结合。 88 各行各业的企业，从传统工业领域到从未考虑过使用机 器人的领域，都需要开始想象他们的业务在机器人易于 获取、灵活并且——从所有意图和目的来看——能够自 我思考的世界中可能成为什么，以及能够实现什么。本