而制定针对性措施，营造开放包容的组织氛围，确保 AI 转型战略的顺利落地。 发展大模型时代的 AI 力 4.3 作为企业数智化转型和人才发展领域的领军企业，UMU 基于 200 多篇顶级权威论文和 企业 AI 战略转型的最佳实践，创新性地推出了《发展大模型时代的 AI 力》线上课程。 传统的企业培训多依赖线下集中授课，这种模式不仅耗费大量人力物力，学习效果也差 强人意。由于学习负荷过重，学员注意力容易分散，知识吸收效率低下，且难以将理论快 工作场景大模型应用 最佳实践 4 理解大模型的 “幻觉” 和 “漂移” To B 领域应用大模型 的规范 在组织内合规合法地 使用大模型 合乎道德和合规地使 用大模型 5 培养大模型时代的 AI 力 2 20 用精确、结构化且易于迭代的 提示词解锁大模型的最大潜力 掌握在组织和工作场景中 高效应用 AI 的核心素养和策略 基于 200+ 篇顶级权威论文 聚焦企业 AI 战略转型的最佳实践 1

DeepSeek出现之前的十大预判 之三 模型越做越专  除了少数科技巨头，大多数公司都专注于做专业大模型  MoE架构盛行，本质是多个专家模型组成一个大模型  Deepmind的Alpha系列产品是这一趋势的最佳诠释 16 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之四 模型越做越小 17  大模型进入「轻量化」时代，上车上终端，蒸馏小模型  先做得更大，然后探索能做多小 政企、创业者必读 工具：已经有全套工具 走专业化大模型 之路，大模型落 地门槛大幅降低 从原子弹变成 「茶叶蛋」 52 政企、创业者必读 基于DeepSeek是打造专业大模型、 垂直大模型、场景大模型的最佳选择 DeepSeek开源，可本地部署，能力强，免费 53 政企、创业者必读 利用DeepSeek打造专业模型 不用卷算力、卷数据、卷参数  可用本地算力（自有机房或一体机）  接入企业内部专业数据，无需互联网全量数据 烟气余热回收控制 • 部署工艺模型分析诊断 • 能源诊断分析 • 建设质量工艺动态设计 优化 • 堆堵料异常检测 • 炼铁原料混匀过程调度 优化 • 风机风压参数实时捕捉 和分析检验 • ·计算最佳工艺参数 • 炼钢工序物料属性检测 • ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障 诊断 • ·转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位 • 钢包顶升高度预测

重视六大核心能力，构建先进多云体系 第四章 在下一朵云上，解锁AI发展新动能 �.� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 �.� 最佳实践 第五章 IDC建议 第六章 关于火山引擎 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� IDC观点 ��.�% ��.�% ��.�% �� AI模型的训练与推理任务对计算资源的需求差异显著，多云环境为企业提供 了依据具体应用场景灵活调整算力的能力，有助于实现性能表现与成本控制 之间的最佳化。 不同的云服务提供商可以提供各具特色的AI工具和服务，实施多云策略则赋 予了企业根据自身业务需求，自由选取最适宜技术组合的机会。 使用多个云平台可以防止企业过度依赖单一的技术栈，从而能够在技术快速 行差错，为 企业节约训练、推理成本。例如采用GPU虚拟化技术支撑算力的精细化调 度，提升算力使用效率；在推理场景中采用Private Link技术节约公网带宽、 提升访问体验等。 �.� 最佳实践 沐瞳： 业务出海，实现海外区域多云容灾 上海沐瞳科技有限公司成立于����年。公司总部位于上海，在新加坡、秘鲁、马 来西亚、菲律宾、印尼等地设有分支机构。公司已成功推出多款在海外具有高知

底改变技术在其企业以及与员工之间所扮演的角色。这 将极大地颠覆企业技术系统的设计、使用和运营方式； 充当品牌大使；并通过为机器人身体提供动力而在物理 世界中存在。当人工智能在组织中普及时，它使人们和 人工智能能够彼此发挥最佳状态。 卡吉克·纳赖恩 集团首席 执行官兼首席技术官 Julie Sweet 董事长兼 首席执行官 内容 3 第47-58页 第22-33页 页面 09-21 如何增强软件，而不关注它们如何挑战软件的本质，他 们将错过关键的机会和颠覆性变革，这些变革定义了这 个转型期。 当然，认识到我们今天所拥有的机遇只是第一步。目 前还没有定义的最终状态或明天新技术范式已被证实 的最佳实践。虽然代理是目前最好的新架构，但我们 预计未来还将出现更多的新架构。但我们所知道的是 ，三种力量——丰富性、抽象性和自主性——正在成 为明天技术的支柱。 经历。并且其他精明的企业也开始认识到，他们也需 、 抽象性和自主性——现在是时候探索它们如何最好地满足 你的商业需求了。详细说明实现代理解决方案所需的数据 和技术基础设施。设定解决方案的目标，如何衡量对这些 目标的进展，并持续评估它们，以确定你的最佳代理架构 。 许多平台和软件供应商正在将代理系统集成到他们现有的 产品中，这使得企业能够轻松地利用它们。合作伙伴和服 务提供商将帮助公司从平台中提取已存储的数据，并开始 在平台上设计代理。扫描你们当前数字生态系统中谁正在

数据处理与使用 数据管理 中心：数据/人工智能合规性与指导原则，数据标准/目录 发言人：数据质量保证、数据管理员、数据访问管理 法规和政策 意识和沟通 能力 并且文化 中心：基础培训、最佳实践分享、社区建设 发言人：能力发展和特定于业务单元/功能的培训 培训 工具 技术 中心节点： 基础设施与平台/工具提供，技术与合作伙伴关系 发言人：具体的技術要求定義，具體工具操作 平台与基础设施

能源网络优化与安全管理数字化： 3、智能维护计划制定：根据设备的运行状况、维护历史 和预测的故障信息，AI 大模型可以为能源企业制定个性化 的智能维护计划。该计划能够优化维护资源的分配，确定 最佳的维护时间和维护方式，提高维护效率和设备的可靠 性。 4、能源网络安全监测：能源网络面临着各种安全威胁，如 网络攻击、数据泄露等。AI 大模型可以对能源网络的流量 数据、通信协议、用户行为等进行实时监测和分析，识别

强化数据隐私和安全性措施，减少对大量数据的依赖 加强模型的可解释性研究，提高对模型决策过程的理解 研发更高效的轻量级模型，满足不同场景需求 提高算力资源的使用效率，优化资源分配 制定行业标准和最佳实践，引导合理使用大模型 其他 来源：与非研究院 大模型固然重要，但过度依赖有风险。技术多样性可以降低对单一技术依赖，针对不同场景提高效率和 效果，还可促进创新，推动产业的长期发展。 29 Supplyframe

在三维重建与模拟方面也展现出了强大的能力。它能够对冠状动脉及其周围结 构进行精细的三维重建，并模拟手术过程，帮助医生评估手术难度和风险，从而制定出 更为个性化的手术方案。基于三维重建模型，AI 还能够规划出最佳的支架或球囊输送路 径，确保手术过程的安全和有效。 术中辅助方面，AI 的作用同样不可或缺。它能够实时分析 X 光透视等影像数据，提供 精确的血管位置和病变信息，辅助医生进行精准的支架或球囊定位。同时，根据术中实 AlphaFlod 3》一 文 对模型的能力进行了详细论证。论文数据显示：与现有的预测方法相比，AlphaFlod 3 无需输入任何结构信息的情况下，其准确性已比 PoseBusters 基准上的最佳传统方法 高出 50%（一些特殊场景可达 100%），理论上优于现有的基于物理的生物分子结构预 测工具。 药物发现方面虽未出现 AlphaFlod 3 这样的里程碑式事件，但伴随生成式 AI 技术的不 态研发”与“自动化研发试验室”两个部分，在近期 3 年内保持着强劲涨势。 传统固态研发方法无法根据过往的数据及刊物有效预测可能形成特定分子的正确晶体 结构，仅能对数量有限的配体测定进行筛选及评价，难以确定最佳的盐型、共晶型或多 晶型，亦无法通过人工分析准确确定晶体结构，仅可利用实验分析进行固态测试及分析， 不足以获得特定品型的详细特征。此外，传统固态研发方法仅可通过试错法解决结晶过 程中的问题，需要耗费大量的时间及成本。

产品大会上担任演讲嘉宾，分享关于产品设计、团队管理、市场趋势等多方面的见解。此外， 闫老师还致力于产品教育，通过线上课程和线下讲座，支持和促进新一代产品经理的迅速成长 与进步，通过提供全面的培训资源、实践机会以及行业最佳实践分享，帮助他们加速掌握产品 管理的核心技能，从而在职业生涯中取得显著的成就。 六、培训总结 此次 B 端数字化产品设计实战培训在热烈的氛围中圆满落下帷幕，此次培训不仅让学员 们对复杂多变的 获取名次，并担任出题者和裁判。曾在国内某 Top10 安全公司奇安信及多个公司担任特聘安 全培训讲师。 闫老师 前百度 AI 资深产品专家 | 多部畅销产品书籍作者 前百度 AI 资深产品专家，百度技术学院优秀讲师，产品经理最佳课程 开发奖获得者，曾任凯叔讲故事产品总监，拓维信息集团产品委员会副主 任。机械华章和电子工业出版社签约作者。拥有 15 年+产品经验，10 年+ 产品团队管理、6 年+移动产品及 5 年+产品运营经验，主导音乐个性化推

，Thread与 Zigbee一样，使用相同的行业标准802.15.4无线电子系统，因此多家供应商都能轻松提供 相关的无线电芯片。展望未来，Thread是实现安全、可靠、低功耗mesh网络连接的最佳 选择。 利用Wi-Fi、Thread和低功耗蓝牙来构建IoT产品既简单又经济。芯片厂商将这三种无线电 通信功能集成在单个芯片上，并配备统一的软件协议栈。恩智浦的“三频无线”技术通过以