........................................................................19 图表 15 讯飞星火医疗大模型赋能全线医疗服务体系................................................... 19 图表 16 百度灵医智惠技术框架......................... 早在互联网医疗兴起之时，大量诊前应用之中引入 AI，如今大模型兴起，诊前环节再度 成为互联网企业的必争之地，讯飞医疗、腾讯健康、百度灵医智惠均在此布局。 图表 15 讯飞星火医疗大模型赋能全线医疗服务体系 20 资料来源：讯飞医疗招股书 讯飞医疗的星火大模型直面的是医患沟通这一痛点。在星火大模型的支持下，AI 能够模 拟医生与患者进行自由对话，根据患者的病情描述，智能推荐就诊科室和合适的医生。 准匹配与病情相适应的临床科室和专家。通过这种方式，医院能够将有效的医疗资源最 大化利用，让每一个医生都发挥出他们应有的价值。 图表 16 百度灵医智惠技术框架 资料来源：百度灵医智惠 其次，智慧加号的价值在于补足医院过去服务体系中的“真空地带”。智能加号的价值在 于能将过去患者单方面的申请转变为医患双方的“协议”。具体而言，患者首先在线上与 AI 模型进行交互，同时上传检查结果，模型随后会提取病史摘要和关键阳性信息，帮助

基础设施中使用自主的存储设备，通过全闪存储整机带动关键存 储部件的国产化应用。三是加强数据中心存力监测，定期发布 《中国存力发展报告》。 （四）深化算力赋能行业应用 7 1. 构建一体化算力服务体系。打造集成多方算力资源和开 发平台的算力服务，鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠 算力资源，降低算力使用成本和门槛，保障算力使用需求。推 动算力在更多生产生活场景的应用落地，支撑个人增强现实

优势，这对企业未来发展具有显著的现实意义。这些关键优势包括：全面立 体的多云安全保障体系、先进的AI技术能力、高效普惠的数据运营管理能 力、稳定可靠的多云治理和协同、持续优化的成本治理能力、开放合规的全 球服务体系等。IDC调研显示，目前，超过一半的中国企业处于复杂多云阶 段，而处于有序复杂和战略价值实现阶段的企业不到�/�，从整体上看，企业 在提高多云成熟度方面还有很长的路需要探索。 面向通用人工智 成本管理与精细化运营：建立有效的云治理框架，将云资源管理与企业财 务、运营、安全等治理手段进行紧密关联，通过与各组织相关联的评价和考 核指标开展精细化运营管理，并在合规、审计等环节提供强大的辅助工具。 能力六：开放、合规的全球服务体系 为更好地支撑快速增加的企业出海需求，大型云服务商普遍建立了全球化服务能 力。这些云服务商在全球主要地区构建IDC，在经济热点区域储备足够规模的云 服务资源，能够根据企业出海业务情况，就近提供Region和AZ，并利用本地化

200+安全精英团队 • 3800+安全专家团 队 全网集中研判 全网统一处置 整合端、云、数、智、知识、人各环节核心要素，建立集中分析研判平台和云端响应服务 形成了一整套互联网模式的安全运营服务体系，全面覆盖B端和C端安全需求 这套安全体系被称为数字安全“中国方案”，受到微软、CrowdStrike 、卡巴斯基等全球同行的模仿和借鉴 76 政企、创业者必读 活跃程度 低 低 高

进质检技术的情况下需要质检人员依据个人经验进行评估，完全不具备批量扫描 质检的可行性。最后，长期依靠专人进行评估，不仅难以避免人工偏误，同时也 23 无法避免部分质检人员可能对接线员的中低风险违规进行包庇。 第二，难以对热线服务体系进行全量质检评估。一个城市的政务热线每日接 听量通常以万为计数。虽然传统政务热线服务评估多依靠对客户（来电人）的回 访，但这不足以综合考量政务热线接线员的专业化水平。全量话务的质检，一方 面 重要创新。该模型通过人工智能和大数据技术，将传统政务服务流程转变为更高 效、更智能的模式，大幅提升了政府与群众之间的互动效率。慧泽实现了从“以 人工为主”到“智能辅助决策+人工复核”的转变，优化了公共服务体系，提高 了服务效率。慧泽增强了政务资源的科学配置和智能调度，使得政务部门能够合 56 理分配人力、物力，有效应对不同业务高峰期的需求变化。其精准的用户需求分 析和快速响应能力不仅提升了公共

进质检技术的情况下需要质检人员依据个人经验进行评估，完全不具备批量扫描 质检的可行性。最后，长期依靠专人进行评估，不仅难以避免人工偏误，同时也 23 无法避免部分质检人员可能对接线员的中低风险违规进行包庇。 第二，难以对热线服务体系进行全量质检评估。一个城市的政务热线每日接 听量通常以万为计数。虽然传统政务热线服务评估多依靠对客户（来电人）的回 访，但这不足以综合考量政务热线接线员的专业化水平。全量话务的质检，一方 面 重要创新。该模型通过人工智能和大数据技术，将传统政务服务流程转变为更高 效、更智能的模式，大幅提升了政府与群众之间的互动效率。慧泽实现了从“以 人工为主”到“智能辅助决策+人工复核”的转变，优化了公共服务体系，提高 了服务效率。慧泽增强了政务资源的科学配置和智能调度，使得政务部门能够合 56 理分配人力、物力，有效应对不同业务高峰期的需求变化。其精准的用户需求分 析和快速响应能力不仅提升了公共

取普惠金融贷款主体的种植、养殖情况，大幅提升贷款全生 命周期信息获取时效性，为普惠金融的发展注入新的活力 （见图8）。 图8 数字孪生技术在普惠金融中的应用 （八）养老金融 1.应用场景概述 养老服务体系的建设需要大量的资金，养老领域的贷款 可以帮助养老服务机构拓展经营场所，优化服务设施，提升 服务质量。数字孪生技术通过数据采集和仿真建模，可以帮 助金融机构实时采集养老机构的医、食、住、行等信息，提

• 随着数字化转型的加速和算力需求的日益增长，西南等非核心经济圈在算力中 心的供给部署上也取得了显著进展。这些地区凭借各自独特的地理位置、资源 禀赋和政策支持，正在逐步构建起高效、协同、可持续的算力服务体系。 ✓ 西北地区（以甘宁为代表）：宁夏、甘肃拥有丰富的可再生能源、自然冷源和 良好的地质条件，为算力中心的建设提供了得天独厚的环境。同时，低廉的电 费也降低了算力中心的运营成本，为全国的数字化转型和产业升级提供了支持。

是否已经成为服务客户的主要渠道? 客户全生命周期的数据系统是否实现整合? 是否建立全渠道整合的一体化智能服务平台, 实现统一的客户信息界面、全流程数 据互通互联? 企业是否沉淀经验, 形成智能化服务体系? 是否利用通过 AI 预测主动优化服务质量, 为客户提供个性化服务? 是否实现从 "服务中心" 向 "利润中心" 的转变? (6) 智能运营管理: 建立企业级智能化运营管理系统,通过统一的数据平

器、编程语言以及各种各样的加速库等。在算力解决层面，提供基础 的软硬件和围绕着智能网联汽车解决方案的可使用套件，包括框架、 训练的模型以及更多工具和调度系统。同时，华为联合合作伙伴共同 推出自动驾驶和智能网联云服务体系，以支撑上层各种场景需要。在 自动驾驶模型测试层面，华为构建的工具链涵盖了自动驾驶、模型、 算子、场景开发的全流程，从模型迁移到整个训练，包括数据预处理、 后处理，以及模型的压缩、减支、优化部署等。