深地改变了企业的运营模式和人们的生活方式。 在今年的调研中, 我们将企业智能化成熟度量表做了刷新, 针对智能体转型 "领先者们" 的衡量标准 也即 L4 和 L5 水平的要求,进一步明确了企业智能 体的布局、探索、应用的水平,希望在 AI 2.0 时期的新要求、高要求,对企业利 用新 AI 技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 作为率先布局全栈 AI 的领军者, 企业聚焦数据、算力和算法 通过智能算法优化生产流程,减少资源浪费, 大幅 提升了生产效率。从垂直融合到泛化应用, 人工智能正凭借全面连接、信息 共享、上下联动和资源整合等优势, 正深度激活各行各业的 '脉络' , 推动 千行百业的智能化水平走向纵深。 各行业已普遍启动 AI 转型,智能成为一种生产力被认同并发挥作用 AI 创新文化逐渐形成。可预见的是,价值量化将成为企业识别差距、 路径规 划与战略更新的重要抓手。随着企业不断深入智能化转型 智能化转型是一个系统性和复杂性的工程,不仅要具有行业 普适性,还要符合企业自身发展的规律和模式。 由于不同行业、不同企业在数据 治理、经营模式、技术应用、组织结构、人才积累等方面存在显著差异, 且在智 能化发展水平上呈现出整体差距,因此企业在进行智能化转型时还受到规模、 资 源投入、业务范围等内在因素的影响。基于此,企业智能化转型框架必须在普遍 规律和企业特性相结合的基础上,建立起系统性、 客观性、可迭代、且具备量化

能化技术融入接诉、办理、评估、治理等环节，最终促进数字政府整体治理水平 的提升。 二、大模型驱动政务热线的创新趋势 自 2021 年以来，在中央政府的大力推动和各地政府的积极实践下，政务热 线数智化发展进入快车道。一方面，国务院颁布了政务热线的专项指导文件，对 新时期政务热线的定位功能、发展方向、实施方案提出了具体要求，驱动政务热 线提升为企便民服务水平。另一方面，各地政府积极响应中央指示精神，从政务 ）“接驳”联动，及时、 高效地回应群众诉求。政务热线通过平台互联、数据互通、信息共享等机制，可 实现与政府部门在诉求内容、诉求办理、办理效果等环节的数据流通，提升政务 热线与政府部门的协同治理水平。此外，政务热线的“接驳器”功能还体现在其 能超越属地管理的空间局限，接驳多个行政管辖区域，实现跨区域的协同治理， 譬如长三角、京津冀地区的政务热线已积累相关经验。4 政务热线的数智化转型进一 目前，在中央和各地政府的大力推动下，政务热线已成为反映社情民意、提 升政府治理能力和创新社会治理方式的重要手段和渠道。然而不可否认的是，我 国各地政务热线的发展水平仍存在明显差异；即便是处于同一级别的行政单位， 其政务热线的建设模式、服务水平、运营状况也各不相同。其中，北京市“接诉 即办”改革可称之为政务热线发展的标杆典范。无论是从热线自身的运营体系， 还是从热线数据延伸出的对政府治理和决策施政的提升作用，北京市“接诉即办”

能化技术融入接诉、办理、评估、治理等环节，最终促进数字政府整体治理水平 的提升。 二、大模型驱动政务热线的创新趋势 自 2021 年以来，在中央政府的大力推动和各地政府的积极实践下，政务热 线数智化发展进入快车道。一方面，国务院颁布了政务热线的专项指导文件，对 新时期政务热线的定位功能、发展方向、实施方案提出了具体要求，驱动政务热 线提升为企便民服务水平。另一方面，各地政府积极响应中央指示精神，从政务 ）“接驳”联动，及时、 高效地回应群众诉求。政务热线通过平台互联、数据互通、信息共享等机制，可 实现与政府部门在诉求内容、诉求办理、办理效果等环节的数据流通，提升政务 热线与政府部门的协同治理水平。此外，政务热线的“接驳器”功能还体现在其 能超越属地管理的空间局限，接驳多个行政管辖区域，实现跨区域的协同治理， 譬如长三角、京津冀地区的政务热线已积累相关经验。4 政务热线的数智化转型进一 目前，在中央和各地政府的大力推动下，政务热线已成为反映社情民意、提 升政府治理能力和创新社会治理方式的重要手段和渠道。然而不可否认的是，我 国各地政务热线的发展水平仍存在明显差异；即便是处于同一级别的行政单位， 其政务热线的建设模式、服务水平、运营状况也各不相同。其中，北京市“接诉 即办”改革可称之为政务热线发展的标杆典范。无论是从热线自身的运营体系， 还是从热线数据延伸出的对政府治理和决策施政的提升作用，北京市“接诉即办”

多为 一种人类的“辅助工具”执行简单任务，2023 年中国服务机 器人产业规模为 253.2 亿元。“十五五”时期，中国服务机器 人将针对用户更深层的需求精准开发产品和服务，持续提升 智能化水平、着力开发生态集成、持续提升自主品牌影响力， 预计到 2025 年中国服务机器人产业规模将增长至 388.0 亿元， 到 2030 年中国服务机器人产业规模将增长至 1413.8 亿元。  时期，广东将凭借强大的研发制造积累和生态配套支撑，加 力育强龙头企业，进一步扩大机器人产业规模优势，加快打 造具有国际竞争力的机器人产业集群。  江苏：领军企业汇聚，“十五五”时期有望在多个领域达到全 球领先水平。近年来江苏机器人产业发展势头迅猛，在机器 人零部件元器件、工业机器人、服务机器人等多个细分领域 拥有龙头企业。“十五五”时期，江苏机器人产业预计将在技 术创新和市场消费需求的双重驱动下，进一步巩固并扩大其 人形机器人等领 域实现跃升。近年来，北京以打造国内领先、国际先进的机 器人产业集群为目标，加紧布局人形机器人产业，着力提升 医疗康复机器人、协作机器人、特种机器人和仓储物流机器 人等产业发展水平。“十五五”时期，北京凭借其卓越的创新 实力和政策支持，有望在人形机器人领域实现跨越式发展， 产业规模增长潜力巨大。 5 企业：抢抓新机遇，布局新赛道 截至 2023 年，中国机器人全产业链企业数量近八万家，其

产业和应用渐次导入的规律，推动核心技术攻关。充分发挥科 研院所、高校和企业在技术攻关、成果转化中的创新主体作用， 形成技术产业发展合力。 绿色低碳，安全可靠。坚持绿色低碳发展，全面提升算力 设施能源利用效率和算力碳效（CEPS）水平。统筹发展与安全， 进一步强化网络、应用、产业链安全管理和能力建设，构建完 善的安全保障体系。 （三）主要目标 到 2025 年，计算力方面，算力规模超过 300 EFLOPS，智 能算力占比达到 术，推动先进存储创新发展。鼓励先进存储技术的部署应用， 实现存储闪存化升级，进一步提升我国全闪存技术竞争力。 2. 持续提升存储产业能力。鼓励存储产品制造企业持续提 升关键存储部件等自主研发制造水平，打造存储介质、存储芯 片、存储系统和存储应用相互促进、协同发展的产业生态。 3. 推动存算网协同发展。加快存储网络技术研发应用，推 动计算与存储融合设计，促进存储与网络和计算协同发展，引 故障分析、人机协作等技术迭代，不断提升不同工业场景业务 处理能力。面向原材料、装备制造、消费品、电子信息等领域， 围绕工业生产种类特性多、生产时间长、质量要求高等特点， 以及安全污染隐患大、智能化水平低等难点，瞄准高端化智能 化绿色化方向，逐步构建工业基础算力资源和应用能力融合体 系，满足不同类型工业企业在研发设计、生产制造、仓储物流、 营销服务等方面的算网存用需求，推动工业企业技术改造、降

电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求...............................................17 图表 11 8 级电子病历需要达成的条件................................................................................17 图表 12 新电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求 年度全国三级公立医院绩效考核结果发布，结果显示：2022 年全国三级公立 医院信息化支撑能力持续增强，电子病历系统应用水平分级参评率达到 99.0%，电子病 历系统应用水平全国平均级别达 4 级，达到了《公立医院高质量发展促进行动（2021 —2025 年）》设置的目标——到 2022 年全国三级公立医院电子病历应用水平平均级别 达到 4 级。 不过，大量医院并未在满足政策需求之后止步建设，而是主动开启高等级电子病历系统 月，中国医学科学院阜外医院成为国内首家获得 8 级电子病历评级的医院， 17 突破了中国医疗信息化建设水平的上限。截至此时，全国总计 312 家医院获评高级别电 子病历评级，其中 1 家医院获评 8 级，3 家医院获评 7 级、40 家医院获评 6 级、268 家医院获评 5 级。 图表 10 电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求 资料来源：公开信息整理 未来会有更多医院向电子病历高等级评级发起“冲刺”。尤其是作为高级别的入门等级，

智能机制，用户流程使用效率低下。此外，旧版本 BPM 系统的流程引擎无法支撑低代 码开发，进一步阻碍了流程创新。 基于上述原因，中集集团决定通过与蓝凌合作，支持其多元化业务的持续发展。具体而 言，中集集团希望能达成用户体验、管理水平和降本增效三方面的优化目标。 在用户体验层面，中集集团需要实现电脑、移动端流程同步审批，支持用户第一时间处 理事务，不影响公司业务流程流转效率。 在流程管理层面，需要强化跨部门流程协作，实现业务贯通分析，支持公司整体流程优 动端等多渠道流程预警机制，在流程创新的同时保障了流程稳定性和可靠性。 图 2 中集集团流程地图 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 15 建设亮点三 SAP+OA，提升流程自动化水平 蓝凌构建了 SAP 与诸多业务流程的深度集成，实现供应商管理、合同审批、付款申 请等核心业务流程的全链路贯通，确保流程自动化和数据一致性，促进业务数据的无 缝流动。 除此之外，SAP 系统还通过接口与蓝凌 蓝凌项目实施后，中集集团流程管理体系发生了系统性变化，达成了既定的用户体 验、管理水平和降本增效三方面优化目标。 用户体验优化体现在，移动端审批效率大幅提升，以及流程个性化推荐和自动化发 起。 管理水平优化体现在，各流程业务统一到新的蓝凌 BPM 平台，集团可以持续优化适 配各级企业管理要求。同时，集团层面业务数据治理水平也得以增强，物料、供应 商、客商信息数据在统一平台实现数据归集和调用。通过数据分析，员工效能和集

不仅能够及时跟 踪行业快速发展的步伐，引领产业迈向更高层次，更能在维护市场秩 序、促进技术创新交流、加速成果转化、降低企业研发成本与技术门 槛等方面发挥不可替代的作用，进而全面提升行业整体技术水平与国 际市场竞争力。因此，积极推进标准化建设对于人形机器人产业的可 持续发展具有深远意义。 本白皮书的编撰工作紧密围绕《人形机器人创新发展指导意见》 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》等一系列国家政策对人形 共识。在此，我们衷心感谢每一位在白皮书编撰工作中给予大力支持 与做出杰出贡献的专家、学者、企业及机构。然而，我们亦认识到， 面对如此复杂且尚处于快速发展阶段的人形机器人领域，受限于当前 的技术认知水平、实践经验范围以及各种复杂多变的内外部环境等诸 多因素，本白皮书仍存在一些考虑不周之处。在此，我们以开放且诚 挚的态度，欢迎各界人士，不吝指出其中的不当之处。我们期望通过 3 这样的交流与反 了膝关节角度与刚度的精确控制，将为复杂任务和交互场景提供更加 灵活和仿生的解决方案。 1.2.2 国际人形机器人发展历程 国际上对人形机器人的研究起步较早，得益于 20 世纪领先的科研 水平与先进的技术基础设施，人形机器人早期发展主要集中在美国和 日本。 13 1967 年，日本启动了极具影响力的 WABOT 项目，并于 1972 年成功 研制了世界上第一个全尺寸人形“智能”机器人——WABOT-1；2000

点的措施》， 提到要拓展智能机器人在清洁、娱乐休闲、养老助残护理、教育培训 等方面功能，探索开发基于人工智能大模型的人形机器人。 （三）工业领域将成为短期内智能机器人应用落地的主战场 自动化水平高、结构化、封闭式的工业场景是当前技术条件下智 能机器人最大的应用市场。工业环境相对标准化，生产流程固定，对 机器人的自主性和泛化性要求较低，部分领域如汽车、电子信息等已 3 经率先实现了工 际机器人联合会（IFR）的数据,2023 年，中国市场以 175.5 万台的 庞大体量，稳稳占据全球工业机器人四成多的份额。其中，本土工业 机器人制造商强势崛起，市场份额飙升到 47%。然而，本土机器人产 品高端化水平不足，在汽车为代表的高技术制造业市场份额偏低，在 核心零部件和算法方面与机器人“四大家族”存在一定差距，产品的 稳定性、精确度、响应速度和易用性方面有待进一步提升。随着国产 替代进程加速，当前 更复杂的感知和处理任务，如图像识别和语音识别；第四阶段是高度 智能阶段，机器人展现出较高的自主性和适应性，能够进行自我学习 和优化，执行复杂的任务；第五阶段是超级智能阶段，机器人理论上 将具备超越人类的智能水平，能够进行创新和自我意识的决策。 在工业领域，机器人的规模化应用正在从中度智能向高度智能过 渡。随着深度学习算法的优化以及多模态感知技术的融合，工业机器 人将具备更强大的感知、认知和决策能力，能够更加精准地识别复杂

了测算。结合各需 求方的服务器采购情况及供给侧的客户结构等历史数据分析，以上厂商持续且稳定带来了市场中绝大部分的定制批发需求，预测期 内，假设上述15家需求方定制批发需求在整体市场中的占比将维持当前水平不变。 ➢ 其他考量因素：本报告研究重点为算力中心定制批发业务相关供需研判，三大运营商及部分地方算力运营商在承接批发定制型算力 业务上占比较小，为更好聚焦其供需分析，本供需模型中供给端未直接引入 型的新纪元。 13 资料来源： 灼识咨询 AIGC时代到来 • 2022年12月，OpenAI推出的 ChatGPT展现出了其在逻辑推理和 文本理解上的强大能力，且其生产 的内容已接近人类创作水平，这标 志着AI大模型能力的进一步飞跃。 • AI大模型高度智能化的生成能力具 备巨大潜力和无限可能，为其在各 个领域的应用提供了更广阔的空间。 采纳 成长期 目标市场渗透率 探索 孵化期 基于需求进行 fine-tune 模型规模 （参数稀疏程度） 模型种类 （算力需求系数相关） 数据吞吐量 时延 网络通信 安全性与稳定性 ✓ 功能需求决定推理能力，推理能力 取决训练水平，有限算力资 源要进 行主次的优先选择。 2024 训练算力爆发 推理算力爆发 推理成本大幅下降 （10X—100X） AI推理成本 算力消耗 智算作为构建大模型的底座，伴随大模型训练及