缓解， 医院数据的应⽤价值 可 以得到释放 医学数据结构化提取、标准化 DeepSeek 对于医疗体系有那些影响？ - 医 院 医院 24 研发⽅向探索 • 检索药监、⽂献、临床指南、申报⼚家 数量等选择潜在靶点（需 RAG 未公开数据） • 知识图谱可关联临床试验数据与 RWE 试验， 去观察有潜⼒的适应症 试验设计优化 • 患者分层：基于⼤模型的语义理解能⼒， 去中⼼化试验⽀持：居家数据采集与 依 从性管理 • 院外数据的⾃动采集和综合分析 执⾏效率提升 • 医院侧： 电⼦病历⾃动化 • CRO/ 企业：辅助⽂档处理、数据分析 等重复⼯作 • 企业： 申报材料的准备 “ 若临床时间缩短 1 年， 研发回报率 IRR 提升⾄ 9.5% ； 若研发成本降低 20% ， IRR 升⾄ 10.1%”1 新药研发：借助⼤模型，提升药品研发的效率和 速度

PR先⾏，但过去“纸⾯数据、 ⾮标数据”等困境能得到极⼤ 缓解，医院数据的应⽤价值可 以得到释放 医学数据结构化提取、标准化 24 新药研发：借助⼤模型，提升药品研发的效率和速度 • 检索药监、⽂献、临床指南、申报⼚家 数量等选择潜在靶点（需RAG未公开数据） • 知识图谱可关联临床试验数据与RWE 试验，去观察有潜⼒的适应症 研发⽅向探索 • 患者分层：基于⼤模型的语义理解能⼒， 从历史数据中识别符合⼊组标准的“数 去中⼼化试验⽀持：居家数据采集与依 从性管理 • 院外数据的⾃动采集和综合分析 试验执⾏多元 • 医院侧：电⼦病历⾃动化 • CRO/企业：辅助⽂档处理、数据分析 等重复⼯作 • 企业：申报材料的准备 执⾏效率提升 25 “若临床时间缩短1年，研发回报率IRR提升⾄9.5%； 若研发成本降低20%，IRR升⾄10.1%”1 数据来源：创新药研发周期理论，创新药研发回报率研究，申银宏源；美国数据

AI 自动化的流程，确保在合规框架下生成完整且精准的文档。 为保证文件内容的准确性和申报材料的高质量，Medraft AI 特别设计了专家审核与智能 修订模块。系统会自动识别潜在的合规风险点，并提供修改建议供专家参考，将 AI 的 高效处理与专家的专业判断相结合，有效降低了潜在错误，提升了 FDA 临床申报的成 功率。 此外，系统还具备自我迭代和动态调整的能力，能够及时更新法规要求，确保生成的文 具创新性。 60  赋能 FDA 法规申报，AI 大幅提升成功率 依托埃格林内部全流程的前 FDA 审评专家团队和强大的大语言模型，埃格林实现 FDA 法规文件写作智能化，减轻医药研发人员的负担。系统集成 FDA 写作技术要领，在合 规前提下实现全文智能生成，并支持专家审阅修订，确保内容准确、申报文本高质量， 从而大幅提升 FDA 临床申报成功率。  领航国内 AI 临床应用，埃格林助力创新药企出海 临床应用，埃格林助力创新药企出海 无论是自有管线的临床开发效率，还是 AI 平台对外服务能力，埃格林均已成为国内 AI 临床应用领域的领军企业。目前，埃格林已为多家国内药企提供临床设计和法规申报服 务，帮助客户的多条研发管线在美成功获得临床批件及 Fast Track（快速通道认证）等 特殊政策支持。据悉，埃格林的部分人工智能 FDA 法规文件生成系统即将对外开放试 用，为国内企业出海提供更高效助力。

题研究，为算力发展重大决策提供咨询。 （二）加大金融支持 发挥国家级政府投资基金和国家产融合作平台引导作用， 鼓励地方探索实施“科技产业金融一体化”专项和“补贷保” 联动试点，加大对算力重点项目的支持。推动符合条件的项目 申报发行基础设施领域不动产投资信托基金，支持社会资本向 算力产业流动。鼓励金融机构加大对绿色低碳算力基础设施的 信贷支持力度，支持符合条件的企业发行绿色债券。 （三）深化交流协作 充分发挥产业联盟、标准组织的组织引导作用，促进技术