By Lynn Liu, Miao Wang, Ivan Wu 2025.4 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 2 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别（工业、家庭） 产业展望：工业、家庭场景供需端交叉验证，识别关键节点——2027小批量产，2030商业化起点 敬请期待 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 4 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别 工作任务演进逻辑： ✓ 由可胜任的单一工作开始，向复杂 长链条工作演进 2030+ M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 11 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别

quoted, copied or otherwise reproduced without the written consent of China Insights Consultancy. 目录 3 I. 引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 报告研究背景与主要研究结论 4 报告研究背景 豆包大模型 混元大模型 通义大模型 盘古大模型 硬件 云服务 数据治理 开发平台 视觉生成模型 音频生成模型 ✓更低成本 ✓优异性能 ✓开放获取 AI应用即将迎来全面爆发 算力中心 目录 15 I. 引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 16 资料来源：灼识咨询 • 当下模型参数量大规模提升，同时影响训练数 • 基于对行业的长期追踪，我们筛选出超过15 家有定制批发需求的关键下游厂商，对其定 制批发需求进行了详细的统计与整合。 年均复合增长率 23-28E 定制批发需求 28.4% 主要需求方： 目录 25 I. 引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 年均复合增长率 23-28E 30.8%

方式高标准建设数据中心，充分利用现有能源资源优势，结合 自身应用需求，提供“能源流、业务流、数据流”一体化算力。 9 专栏 4 算力应用创新行动 一是滚动发布《算力产业图谱》《算力强基产品目录》， 鼓励行业组织积极开展算力企业交流与产品推广活动，加快算力 应用产业化发展。二是组织开展算力赋能评价，推动算力深度 赋能千行百业。三是举办“华彩杯”算力创新应用大赛等活动， 遴选与行业需求深度结合的算力应用成熟解决方案入库。 是构建算力中心、算力应用“碳中和等级”能力指标体系，开 展算力设施、算力应用碳效核查与评估。三是引导供电、制冷、 服务器、网络、存储等产业链各环节梳理核算碳足迹，发布创新 低碳产品与解决方案目录，推进算力应用全产业链节能减排。 （六）加强安全保障能力建设 1. 增强网络安全保障能力。严格落实网络安全法律法规要 求，开展通信网络安全防护工作。强化安全技术手段建设，加 强对网络流量、行为日志、数据流转、共享接口等安全监测分

东材科技 风险提示 国内外需求下滑，原油价格剧烈波动，国际政策变动影响产业布局。 行业周报 敬请参阅最后一页特别声明 2 内容目录 一、本周市场回顾................................................................................ 4 二、国金大化工团队近期观点 五、风险提示................................................................................... 20 图表目录 图表 1： 本周板块变化情况 ....................................................................... 4 图表 2：

投资组合管理 用例 中心：目标投资组合结构、预算与监控、灯塔用例 发言人：领域特定用例的优先级排序、开发和部署 开发和实施 数据处理与使用 数据管理 中心：数据/人工智能合规性与指导原则，数据标准/目录 发言人：数据质量保证、数据管理员、数据访问管理 法规和政策 意识和沟通 能力 并且文化 中心：基础培训、最佳实践分享、社区建设 发言人：能力发展和特定于业务单元/功能的培训 培训 工具

3 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 特别鸣谢 4 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 目录 1. 报告综述! " 2. 落地实践! # 案例: 蓝凌助力中集集团，以智能 BPM 平台重塑流程管理新范式! $$ 3. 结语! $# 关于爱分析! %& 产品服务

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 2 工业/能源 正文目录 AI 数据中心或持续拉动电力需求增长并促进新能源消纳 ..................................................................... ........................................................................................ 22 图表目录 图表 1： 国内 AI 算力对电力需求估算 ..........................................................................

2025 年深度行业分析研究报告 目录 C O N T E N T S 英伟达主导现有大脑方案 01 02 03 大脑能力技术路线 4 04 L4及L5具身智能应用展望 05 从人脑看具身大脑 国内外厂商大模型进展 从人脑看 具身大脑 01 Partone 5 人脑结构拆解 01 6 资料来源：浙商证券产业研究院 了解机器人大脑之前我们不妨先了解一下我们人类的

力的个体能够显著提升工作效率和质量。 他们能够更好地 理解 AI 的优势和局限性，更有效地利用 AI 工具完成任务，并从 AI的 输出中获得更深入的洞察。 7 4 5 6 核心洞察 02 目录 引言 核心洞察 结论与展望 AI 在企业中的应用现状 1.1 中国 AI 市场规模不断扩大，投资及应用 Al 的热情高涨 1.2 AI 在企业中的应用场景持续扩展，正在经历从点到面的深度变革

AI 驱动政务热线发展研究报告 （2025） 清华大学数字政府与治理研究院 2025 年 2 月 目录 前言................................................................................................................................ 1 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 项具体举措。在技术层面，北京市以大模型为技术支 撑，显著提升了热线服务的智能化水平。通过增强算力算法储备，热线系统能够 对海量数据进行趋势研判和模拟预测，为市委、市政府的科学决策提供有力支撑。 同时，结合派单目录优化算法模型，智能推荐的精准性得到进一步提升，显著缩 短了工单分派时间。此外，系统新增了诉求人画像功能，能够在受理来电时自动 13 展示同一号码的历史来电频次及问题类别，帮助话务员快速了解诉求人特点，提