供给端：我们详细梳理了共20家全国性及区域性第三方算力中心服务商的运营容量及规划容量情况，并综合考虑各厂商的土地资源、 能评资源、资金实力等多方面因素。结合信通院等权威机构统计披露的算力中心服务商历史市占率等相关行业数据，模型中所选取 的20家第三方算力中心服务商占据当前市场中绝大部分在运营容量的份额。随着AI技术取得的突破以及需求方对算力基础设施的要 求不断提升，上述的头部第三方算力中心服务商凭借技术、资金及资源等优势，其市场份额将逐步扩大。 及资源等优势，其市场份额将逐步扩大。 ➢ 需求端：我们详细梳理了包括字节、阿里、腾讯在内共计15家下游厂商的IT容量需求情况。基于各需求方的业务发展情况、服务器 采购数量及未来相关预算投入、采用第三方算力中心服务的IT部署比例等数据，对各需求方未来的需求容量进行了测算。结合各需 求方的服务器采购情况及供给侧的客户结构等历史数据分析，以上厂商持续且稳定带来了市场中绝大部分的定制批发需求，预测期 方和运营方，提供高可靠性的主机托管、服务 器出租等基础业务，以及高品质的网络安全、数据应用、 运行维护等增值服务。 7 算力中心1产业链分析 上游：软硬件供应商 … … 基础电信运营商 第三方算力中心服务商 中游：算力中心服务商 下游：算力应用领域 互 联 网 金 融 泛 政 府 制 造 AI 冷却系统 基础设施管理系统 基础通信服务 芯片 行业客户 … … 服务器

........................ 28 2.4 讨论：颇具规模的 AI 产品矩阵，能够破解商业化难题吗？................................. 29 第三章：融资寒冬，医疗 AI 尽力改善现金流..............................................................................32 ...............................................8 图表 5 2024 年 1-9 月通过第三类医疗器械注册准入的医疗 AI 产品（上）...........8 图表 6 2024 年 1-9 月通过第三类医疗器械注册准入的医疗 AI 产品（下）...........9 图表 7 PV-iDose 支持不同 TPS 计划剂量分析、叠加、不同影像序列的剂量叠加15 先享受到了 AI 赋能后的管理红利。 制药 AI 方面，绝大多数创新药企都对医疗 AI 持积极态度。不过，大多数药企在药物发 现阶段均倾向于自研 AI，而到了临床试验，更多药企习惯于采购成熟的第三方综合解决 方案，降低成本并规避研发风险。 5 6 第二章：自我突破，医疗 AI 形态异变 政策与提效两大购置动力支持下，国内已经孕育了一大批医疗人工智能产品，嵌入了医 疗领域中的绝大多数场景。

务、个人消费服务、媒体、 电信、互联网在内的 13 大行业, 开展了基于年比年 历史数据的演进观测和分析, 以期寻找穿越周期、持续跃升的智能化转型和发展 规律。 2024 年,是企业集团连续第三年发布该系列报告。 基于 "企业智能化转型框 架" 四大维度和 "企业智能化成熟度模型" 五级划分标准和体系, 并结合 2022 年、2023 年、2024 年度组织的多场行业专家和客户访谈反馈结果 大模型、AI 智能体等理念 进一步迭代 二级模块和成熟度描述, 形成全新的 "AI 重塑版" 智能化评估体系。成熟度评估 问卷始终围绕企业发展战略及转型价值和目标,选取关键维度构建对标模型,依 托第三方专业调研平台及企业私域运营平台,广泛邀请目标客户,建立样本数据 库,动态开展企业间、行业间的横向对标。 2024 年的企业智能化成熟度调研, 最 终收回 841 份有效问卷, 在样本数量和结构平衡性上与 MES 系统会基于自身在智造过程中的质量管理经验, 通过 AI 抽检算法, 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 48 为客户提供抽检型号、抽检数量等建议, 大幅提升了客户产品合格率。 第三, 在精益制造方面, MES 系统也为客户带来了显著改善。以往沃太能 源物料系统与制造系统互相独立, 备料计划往往依靠经验, 容易出现物料的堆 积或缺货情况。而依托自身数十年先进智造实践与数据打通

� 从“获取资源”到“创造价值”，企业云战略与业务目标协同演进 第二章 多云发展战略，持续扩展企业未来高质量增长空间 �.� 多云战略落地的应用场景 �.� 多云战略为企业带来显著实践价值 第三章 智能时代，企业多云战略面临的挑战 �.� 多云是企业开展智能化升级的重要策略 �.� IT复杂性攀升，安全、效率、创新、成本成为长期挑战 �.� 重视六大核心能力，构建先进多云体系 第四章 提供即服务模式和数据货币化。 面对持续变化的新技术、新环境、新问题，企业正在结合自身成长的阶段特性， 借助数字化、智能化的强大赋能作用，一方面稳固成熟业务发展，另一方面不断 寻找新突破点，持续打造第二、第三增长曲线，形成高质量发展的良性局面。 �� �.� “从“获取资源”到“创造价值” 企业云战略与业务目标协同演进 企业应努力构建与业务协同发展、适度超前的IT架构。作为当前企业IT架构的基 将考虑采用更灵活的治理、分析和应用模式，包括区块链技术支撑下的数据 流通，以及数据不出域前提下的联邦学习、隐私计算等。这些更大范围的协 作模式也会带来对不同云环境、大数据环境的新需求。一些云服务商提供的 跨云工具和服务，或者第三方多云管理平台，可以满足不同云环境间的数据 同步、应用集成和统一管理需求，简化多云环境下的运维复杂性。 �� 多云环境赋能企业增强业务敏捷性和可扩展性，构筑弹性技术服务架构：有 效的多云环境

AI 提供可解析的语 义基础，确保机器可理解与执行。其次，企业需要实现战略与执行的动态映射。基于业务架构与流 程架构的贯通，将战略目标拆解为可执行的流程组件，确保 AI 与价值创造路径精准对齐。第三，企 业需要建立数据治理底层规则。通过明确数据采集点、流转路径及质量标准，形成"数据-流程-决策 "闭环治理框架。第四，识别流程熵增的优化靶点。企业通过拓扑关系分析揭示跨系统断点与冗余环 节，为 建设过程中，中集集团构建了集团级一体化流程平台，通过四大核 心能力重构企业运营体系。第一，打造标准化流程引擎底座，实现跨组织流程统管。 第二，构建多端协同的移动审批门户，形成全集团统一的交互体验。第三，贯通异构 系统的流程链路，实现流程集成。第四，通过智能流程分析平台，实现端到端流程效 能分析。该平台通过全生命周期管理闭环，实现中集集团流程标准化、数字化、可视 化运营。 图 1 中集集团流程平台 云，蓝凌完成三大突破。首先，实现传统流程平台全量数据迁移及云化重 构，完成活跃流程的云端适配改造与接口调整。其次，升级集成架构，将原有离散的 点对点系统交互升级为集团架构要求的 API 网关交互。第三，短时间在内网完成涵盖 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 14 15 个核心业务系统的集成工程，涉及 48 个关键业务接口的沟通、注册、调用、调试 等。 此次云

5%的市场份额位居榜首，彰显其行业领先地位。华 为技术以420,538颗装机量和27.4%的市场份额紧随其后，凭借技术实力和 品牌影响力稳居第二。禾赛科技以392,571颗装机量和25.6%的市场份额位 列第三，展现其稳定竞争力。图达通以205,604颗装机量和13.4%的市场份 额占据一席之地。其他供应商合计装机量仅为1,853颗，市场份额不足 0.1%，凸显市场高度集中。 总体来看，激光雷达市场处于快速增长期，头部企业凭借显著优势巩固了 2024年，前视摄像头市场竞争激烈。博世以2,798,555套装机量和 20.1%的市场份额位居榜首。电装以1,328,558套装机量和9.6%的市 场份额排名第二。舜宇智领以1,057,133套装机量和7.6%的市场份 额位列第三，表现稳健。采埃孚以1,046,318套装机量和7.5%的市 场份额紧随其后。 其他主要前视摄像头企业还有福瑞泰克、维宁尔、比亚迪半导体、 特斯拉、法雷奥和安波福等，形成多元化格局。整体市场呈现分散 864873套的装机量和高达26.7%的市场份额，稳 居市场首位。紧随其后的是和硕/广达，以 661829套的装机量占据了20.5%的市场份额。华 为技术则以508722套的装机量和15.7%的市场份 额位列第三。此外，伟创力、比亚迪、华锐捷等 企业也占据了较大的市场份额。 图52：2024年智驾域控供应商装机量市场份额（%） 资料来源：盖世汽车，国元证券研究所 27% 22% 16% 8% 5%

融合腾讯业界领先的视觉大模型、新能源 行业模型，同时支持第三方算法模型 形成智能场站标准适配 标准化云边运行环境、数据接入、应用接 入、API接口、身份认证、安全管理规范 Tencent AI 中心版 任务管理子系统 数据存储及计算 任 务 调 度 异 常 上 报 监视数据 推理结果 数 据 上 传 算 法 下 发 智能运检系统 AI创新中心 算法模型库 第三方算法 模型 模 型 训 练

中国机器人产业已形成三大梯队，第一梯队为“领军梯队”，具 体包含广东省、江苏省、上海市、北京市、浙江省等地区；第二 梯队为“骨干梯队”具体包含安徽省、山东省、辽宁省、湖北省、 福建省等地区；第三梯队是“潜力梯队”，具体包含黑龙江省、 四川省、河南省、陕西省、天津市、重庆市、湖南省、河北省、 4 江西省、广西壮族自治区等地区。  广东：产业基础雄厚，“十五五”时期有望进一步扩大规模优 技术实力和产品竞争力，支持企业打响自有品牌、在细分市场中 占据主导地位。三是根据产业需求补强零部件元器件及软件，深 入摸排机器人企业的共性配套需求，积极引培零部件、元器件及 软件企业，加强对产业发展的支撑。 第三梯队地区：突出应用引领，发扬资源优势 一是探索应用场景、开拓新业务新模式新业态，结合实体经 济需求深入挖掘应用场景，通过开展示范应用和供需对接促进机 器人规模化应用，在应用中积极探索新模式、新服务、新业态。

Insights & Strategy 2024年5月 如需了解IoT设备特定AI使用案例的更多信息，请阅读Moor Insights & Strategy（MI&S） 恩智浦Matter系列第三篇论文《Matter for CE Product Manufacturers》（面向CE产品 制造商的Matter）。智能家居AI的例子包括能源管理、HVAC优化、家庭安全、安防、健康 与保健 告诉我们，网络的经济价值与连接设备数量的平方成正比，因此与更大的生态系统进行互操 作可以增加产品价值，或许不会达到n2的增长，但肯定会实现超线性增长。其次，基于标准 网络的产品开发和制造成本更低、速度更快。第三，使用标准网络可以将技术债务降至最低， 因为主流技术的长期支持成本要低得多。 基于IP技术打造新产品并不意味着要抛弃使用专用的、非IP网络的客户和产品。具备协议转 换功能的网桥和网关可 Matter——让智能家居更安全——深入探究Matter的安全模型 • 面向CE制造商的Matter——从CE制造商的角度对Matter行业影响的战略分析 Matter标准推出至今已有一年多时间，在撰写本文时已发布到第三个版本。它得到了各大 CE品牌的大力支持，成员数量显著增长，已有超过1200款认证产品，涵盖的设备类型也在 不断增加3。Matter的主要目标是实现无缝互操作性，这需要网络标准化，但这其实相对容

cn/xinwen/2019-05/15/content_5391740.htm， 访问时间 2022 年 6 月 14日。京津冀地区不定期召开政府热线协同发展会议， 此前会议的相关报道可见于网络。 10 第三，政务热线是决策施政的“信息港”。政务热线在感知、收集群众诉求 的基础上，对诉求数据的价值、关联和反映问题进行深刻“解读”，挖掘出社会 治理过程中的热点、难点、堵点问题，为政府掌握社会运行状况、民生问题分布 率，无法有效分流传统电话端的服务压力。另一方面，网络渠道关于市政服务、 灾害防治等相关信息发布机制不健全，进而导致对大面积投诉和询问的前置性消 解能力相对有限，涉及停电、停水、供暖、路网等规模性重复诉求需要事后回复 处理。 第三，特需群体诉求表达的保障能力削弱。在当前信息技术发展与数字鸿沟 加剧同时发生的背景下，数字弱势群体（如老年人和残障人士）对电话式的传统 热线更加依赖。但是，热线归并和网络渠道运用不足客观上加大了热线电话的接 剧了来电接听难度：一 方面，部分地区通过顶层设计，高位推进跨地市、跨区域的热线整合，这使得接 线员需要面对方言等地方话沟通的挑战；另一方面，部分地区需要提供涉外服务， 对接线员能力要求高。 第三，坐席设置和适应性调试能力薄弱。一方面，坐席班次设置机械化。坐 席班次设置相对固定，对周期性诉求密集出现时段所做的预先准备不充分，易出 现热线接入挤兑，加大了接诉压力。另一方面，应对灾害和风险的预案不完善，