- 2026年中国第三方普惠智算云市场专题报告 （西北篇） 易观分析 01 总结易观对第三方普惠智算云市场的五大方面核心洞察和分析师观点。 研究摘要与关键发现 04 主要供应商分析 以在西北市场提供第三方普惠智算云服务的供应商 - 九章云极、基石智算、华为云、百度智能云、阿里云为例，分析主要 供应商在普惠智算云领域的能力特征，并提供选型建议。 03 西北地区第三方普惠智算云市场评估 提供易观对中国第三方普惠智算云市场的分析模型，并基于易观的数据口径测算西北地区普惠智算云服务市场的总供给规 模（EFLOPS ），分析主要供应商的第三方普惠算力供给规模。 02 中国及西北地区智算云发展总体洞察 介绍西北区域算力和云智算市场的整体情况，包括新疆、青海、宁夏、甘肃、陕西五个省级行政区算力市场规模、政策环 境、需求特征等。通过行业数据和趋势分析，揭示西北算力市场的特点和竞争态势。 表的新一代智能体加快推广、重点行业AI商业化规模化应用、超大规模智算集群、算电协同、支持公共云发展等任务同步推 进，为第三方普惠智算云打开更明确的政策和应用空间。 • 伴随推理负载上升、自建成本不确定性增强、绿色要求强化，AI最终用户正加快从“重资产自建”转向“弹性获取、按需使 用、云化调度”的用算方式，第三方普惠智算云的价值从资源补位加速走向主流供给形态。 西北形成“2+2+1”分层 格局，成为全国AI算力供

供给端：我们详细梳理了共20家全国性及区域性第三方算力中心服务商的运营容量及规划容量情况，并综合考虑各厂商的土地资源、 能评资源、资金实力等多方面因素。结合信通院等权威机构统计披露的算力中心服务商历史市占率等相关行业数据，模型中所选取 的20家第三方算力中心服务商占据当前市场中绝大部分在运营容量的份额。随着AI技术取得的突破以及需求方对算力基础设施的要 求不断提升，上述的头部第三方算力中心服务商凭借技术、资金及资源等优势，其市场份额将逐步扩大。 资源等优势，其市场份额将逐步扩大。 ➢ 需求端：我们详细梳理了包括字节、阿里、腾讯在内共计15家下游厂商的IT容量需求情况。基于各需求方的业务发展情况、服务器 采购数量及未来相关预算投入、采用第三方算力中心服务的IT部署比例等数据，对各需求方未来的需求容量进行了测算。结合各需 求方的服务器采购情况及供给侧的客户结构等历史数据分析，以上厂商持续且稳定带来了市场中绝大部分的定制批发需求，预测期 内 和运营方，提供高可靠性的主机托管、服务 器出租等基础业务，以及高品质的网络安全、数据应用、 运行维护等增值服务。 7 算力中心1产业链分析 上游：软硬件供应商 … … 基础电信运营商 第三方算力中心服务商 中游：算力中心服务商 下游：算力应用领域 互 联 网 金 融 泛 政 府 制 造 AI 冷却系统 基础设施管理系统 基础通信服务 芯片 行业客户 … … 服务器

融合腾讯业界领先的视觉大模型、新能源 行业模型，同时支持第三方算法模型 形成智能场站标准适配 标准化云边运行环境、数据接入、应用接 入、API接口、身份认证、安全管理规范 Tencent AI 中心版 任务管理子系统 数据存储及计算 任 务 调 度 异 常 上 报 监视数据 推理结果 数 据 上 传 算 法 下 发 智能运检系统 AI创新中心 算法模型库 第三方算法 模型 模 型 训 练 Tencent

将考虑采用更灵活的治理、分析和应用模式，包括区块链技术支撑下的数据 流通，以及数据不出域前提下的联邦学习、隐私计算等。这些更大范围的协 作模式也会带来对不同云环境、大数据环境的新需求。一些云服务商提供的 跨云工具和服务，或者第三方多云管理平台，可以满足不同云环境间的数据 同步、应用集成和统一管理需求，简化多云环境下的运维复杂性。 �� 多云环境赋能企业增强业务敏捷性和可扩展性，构筑弹性技术服务架构：有 效的多云环境会 在多云之间传递数据和进行数据迁移时会遇到很多现实问题，厂商之间往往 缺少解决此类问题的动力和手段。在很多情况下，虽然管理层有引入多云的 意愿，但运维部门往往不愿推动迁移活动的执行，导致多云之间的数据迁移 工作经常会由中小型的第三方服务商来承担。 挑战三：创新能力的保持与发展挑战 企业在引入新的云环境时，往往会期望获得更先进的技术并以此产生更多的 新应用场景、新商业模式和新开发流程。但创新能力的构建并非单纯依赖技 术体 工具平台，帮助企业高效、弹性构建 AI 训练或推理任务。例如通过向量化存 �� 储数据库，大幅增强存储和检索时的访问性能，进而提升AI应用中的效率和 体验。 平台开放性：各类服务平台具备充分的开放性，例如支持对来自第三方的大 模型进行精调和开发，能够提供不同的大模型应用开发框架，能够基于不同 的大模型构建推理任务等。 极致的成本体验：通过各层的优化技术提升资源利用率，减少运行差错，为 企业节约训练、推理成本

对称加密算法进行落 盘存储。展示层则根据用户权限实施动态脱敏，防止敏感信息泄露。 4.2.5.2 自动化安全审计 集成 SonarQube 与依赖检查工具，在 CI/CD 阶段自动识别代码漏洞与不 安全的第三方库。通过 SkyWalking 记录全链路操作日志，结合 ELK 日志分析 平台，实现对异常访问行为的实时监控与溯源审计。 综上所述，本方案通过构建以云原生为基石、以高性能中间件为支撑的技 术 建设投资构成与详细估算 本项目的建设投资主要由工程费用、工程建设其他费用和预备费三部分组 成。工程费用作为核心支出，涵盖了软硬件基础设施的采购与定制化开发；工 程建设其他费用则包括项目管理、监理、招标、第三方测评及培训等支撑性支 出。在软件开发费的测算上，我们针对核心业务流程（如高并发交易处理、全 域数据治理）投入了高比例的资深架构师与研发资源，确保系统在生产环境下 的高可用性。硬件部分则优先选用经信创认证的国产高性能服务器，通过横向 硬件”的建设思路。软件开 发费用占比最高，旨在通过自研核心算法与微服务架构提升系统的业务灵活性； 硬件投入则聚焦于构建高可靠的信创底座，通过分布式存储与负载均衡技术提 升系统容灾能力。此外，第三方测评费用的预留，确保了系统在上线前能够通 过严格的等保三级认证与性能压测，从源头上规避技术合规风险。 9.3 资金筹措方案与还款计划 针对上述 1.1 亿元的投资需求，本项目构建了多渠道、分阶段的资金筹措体

请务必阅读正文之后的免责条款部分 图57：自动驾驶解决方案两大产品系列 资料来源：芝能科技，国元证券研究所 图58：城市NOA第三方智驾供应商市占率 资料来源：佐思汽研，国元证券研究所 Momenta：提供基于端到端技术架构的自动驾驶解决方案 58 目前国内市场已有4家第三方头部智驾供应商量产了端到端大模型，分别为Momenta、华为、百度Apollo及元戎启行。 在2023年1月至2024年10月期间，Momenta以60 以勤勉的职业态度，独立、客观地出具本报告。 本人承诺报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于作者的职业操守和专业能力，本报告清晰准确地反映了本人的研究 观点并通过合理判断得出结论，结论不受任何第三方的授意、影响，特此声明。 重要声明 请务必阅读正文之后的免责条款部分 重要声明 94 证券投资咨询业务的说明 根据中国证监会颁发的《经营证券业务许可证》（Z23834000），国元证券股 ）发布，仅供本公 司的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。若国元证券以外的金融机构或任何第三方机构发送本报告，则由 该金融机构或第三方机构独自为此发送行为负责。本报告不构成国元证券向发送本报告的金融机构或第三方机构之客户提供的投 资建议，国元证券及其员工亦不为上述金融机构或第三方机构之客户因使用本报告或报告载述的内容引起的直接或连带损失承担 任何责任。本报告是基于本公司认为可靠的已

先享受到了 AI 赋能后的管理红利。 制药 AI 方面，绝大多数创新药企都对医疗 AI 持积极态度。不过，大多数药企在药物发 现阶段均倾向于自研 AI，而到了临床试验，更多药企习惯于采购成熟的第三方综合解决 方案，降低成本并规避研发风险。 5 6 第二章：自我突破，医疗 AI 形态异变 政策与提效两大购置动力支持下，国内已经孕育了一大批医疗人工智能产品，嵌入了医 疗领域中的绝大多数场景。 使新技术的商业闭环能尽快实现；另外一方面，还要推进产业技术部门和行业监管部门 协同，使新技术能迅速产品化，加速上市前审批和加强上市后监管，促进新技术的安全 使用和升级迭代。 此外，监管部门可借鉴世界卫生组织提出的独立第三方审计和评估机制，搭建医学人工 30 智能应用评估平台基于研发、使用、监管等各利益相关方的实际需求，形成规范、透明 的信息共享及交换平台。平台还可执行相关价值评估、产品测评、红队对抗、检测、价 类的辅助决策系统和生成式人工智能产品，目前并不符合纳入人工智能医疗 器械管理的范畴，在监管上存在风险和漏洞，目前业界也没有达成一致如何进行监管。 建议风险程度较高和不确定产品推动机构监管模式，开展软件机构预认证模式的试点， 由第三方机构进行相关伦理、安全人员等方面的认证，通过对机构的认证，减少相关风 险，同时可促进加快相关产品研发和使用。 CDSS 和 GPT 等风险较高且还未纳入监管的产品推动“机构监管”模式对于 NLP

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尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 159****5142 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 • iiMedia Research（艾媒咨询）始于2007年，是全球领先的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，国家高新科技企业，拥有独立研发并具有自主知识产权的 全球大数据监测系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命，艾媒咨询聚焦新技术、新消费及新业态，通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎，以商业趋

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