办、督办、考核、归档等环节，逐步达到人工智能辅助和代替人类进行服务，实 现智能接线应答、智能转派、智能回访等，从而释放劳动力资源，降低用工成本。 例如，智能派单系统可以有效应对海量工单，第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位，并且通过一单多派，复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时，这 3 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即办 ”改革为例[J]. 公 2021, 18(02):1-12+164. 5 一阶段强调智能算法的赋能，对政务热线大数据进行聚合分类、关联分析、回归 分析、预测分析和可视化呈现，充分释放数据红利，推动传统城市治理向精细化、 精准化和智能化全面升级。 （二）大模型在政务热线中的全新价值 随着大模型、人工智能、物联网等新一代数字技术的突破性发展，技术赋能 呈现出智能化与场景化深度融合的特征，为政务热线从数字化向智能化跃迁提供 模型通过对数据的深度挖掘和分析，解决源于数据共享受阻所导致的信息不对称、 反应不灵敏、响应不及时等接诉困境，使政务服务的业务处理更加流畅高效，极 大强化了政府部门间的整体联动性。 其次，大模型重塑政民互动模式，提升政务服务精准度。 6 数字政府建设的初衷和重要内容是提升政府治理能力以更好地为人民服务。 政府在社会治理中的角色与职能要求其积极吸纳并尊重民意，始终围绕以民为本、 为民服务的理念思想，稳步优化组织内部体系与政社互动模式，最终实现便民利

办、督办、考核、归档等环节，逐步达到人工智能辅助和代替人类进行服务，实 现智能接线应答、智能转派、智能回访等，从而释放劳动力资源，降低用工成本。 例如，智能派单系统可以有效应对海量工单，第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位，并且通过一单多派，复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时，这 3 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即办 ”改革为例[J]. 公 2021, 18(02):1-12+164. 5 一阶段强调智能算法的赋能，对政务热线大数据进行聚合分类、关联分析、回归 分析、预测分析和可视化呈现，充分释放数据红利，推动传统城市治理向精细化、 精准化和智能化全面升级。 （二）大模型在政务热线中的全新价值 随着大模型、人工智能、物联网等新一代数字技术的突破性发展，技术赋能 呈现出智能化与场景化深度融合的特征，为政务热线从数字化向智能化跃迁提供 模型通过对数据的深度挖掘和分析，解决源于数据共享受阻所导致的信息不对称、 反应不灵敏、响应不及时等接诉困境，使政务服务的业务处理更加流畅高效，极 大强化了政府部门间的整体联动性。 其次，大模型重塑政民互动模式，提升政务服务精准度。 6 数字政府建设的初衷和重要内容是提升政府治理能力以更好地为人民服务。 政府在社会治理中的角色与职能要求其积极吸纳并尊重民意，始终围绕以民为本、 为民服务的理念思想，稳步优化组织内部体系与政社互动模式，最终实现便民利

医渡科技“大数据+大模型”双中台解决方案......................................................58 图表 44 埃格林自研 AI 分析药物开发精准表型的过程................................................. 59 图表 45 柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效果............. 第二章：自我突破，医疗 AI 形态异变 政策与提效两大购置动力支持下，国内已经孕育了一大批医疗人工智能产品，嵌入了医 疗领域中的绝大多数场景。 不过，不同场景不同主体之中的应用规模有多有少，为了更为精准地衡量医疗 AI 的发 展现状，我们对主流 AI 产品的市场空间与购置动力强弱进行了统计（见图表 3），并选 择医学影像、医疗信息化、药物研发三个最为核心的应用场景作为分析对象，用以概括 医疗 服务。不同于上述 5 种模式，这一模式下消费者为影像 AI 相关服务的直接支付方。 2.1.2.2 已成功实现商业化的细分赛道  精准 PCI 在当前影像 AI 领域的激烈竞争中，心脏作为产品布局最为丰富的脏器，已经见证了多 款产品成功实现商业化落地，有力推动了精准 PCI 时代的到来。 在冠状动脉疾病的诊疗上，AI 赋能的 CT-FFR 技术崭露头角。这项技术能够迅速分析患 者的 CT

上游：传感器、关节执行器成为新增探索高地 • 从人形机器人的制造成本上看，“感官”因涉及部位多、总体数量多，成为其最具价值的一部分。电机、减速器、丝杠、编码器、力矩传感器等组成的关节执行 器关乎机器人的自由度，影响动作的精准度与灵活性。各类型传感器与关节执行器内的组件成为拟人化、可互动、灵活可靠的机器人的重要支撑。 资料与数据来源：特斯拉，高工机器人产业研究所，MIR睿工业公开资料 以40自由度的机器人为例 传感器 清洁机器人 多场景不同清洗需求、群体协同、 开放场景 商用机器人 运输物流机器人 动态路径优化、与人协同交互、 集群调度等 服务机器人 开放场景、陪伴化与拟人化、自 主决策 农业机器人 群体协同、精准作业、不同地形 移动与导航 医疗机器人 手术机器人 专科化场景下手术的稳定性与可 靠性 康复机器人 人机协作与融合、稳定性与可靠 性 15 场景应用成熟度 资料与数据来源：月狐研究院整理 新技术落地试验场 资料与数据来源：普渡机器人 • 商用机器人应用场景繁多，需求分散。目前成熟的应用场景主要为商业配送、清洗场景，所需的功能集中于精准导航、路线规划、人机交互等。正在发展的场景 如教育应用、商业协作等场景注重于更有启发性的交互引导和更精准的机械操作。商业服务领域凭借其广泛的受众、活跃的市场以及对创新的高度接纳性，能使 新技术快速得到应用验证，通过实际运营反馈不断改进完善，推动产业发展。

视频号 线下就诊 腾讯健康 腾讯混元 “⼤模型会替代搜索引擎， 成为新⼀代精准流量⼊⼝ ” 健康智能体 ⽤户触达 潜在⽤户 ⽤户认知 ⽤户⾏为 个性化患者建议 健康智能体 精准服务推荐 “ ⼴泛教育”→“量⾝定制” “ 信息 →服务”链路闭环 ⽤户依从性 患者服务：⼤模型重塑患者旅程 “ 个⼈健康助理” ⼩程序 分析⽤户现病史，健康状况，推荐关联科室医⽣ • 结合⽤户咨询⽤药信息，提供药事以及药品购买的服 务 识别⽤户现病史、⽤药和健康情况标签，关联就诊 & 药事服 务 患者服务：从“千篇⼀律”到“精准匹配”信息和服务 • 智能分析⽤户病情、并精准推荐宣 教 个性化推荐医疗信息 18 患者新旅程：终端 + 数据 +AI+ 服务， AI 串联全流程，激发新 需求 “ 精益求精”⽤户画像 “细致⼊微”⾏为管理 睡眠 • 个⼈健康助理：个性化回 复 ⽤户有关健康咨询 • 结合⽤户拍摄的药盒、检 查 报告，⾃动解读、⾃动 提醒 • 结合⽤户数据，⾃动⽣成相 关建议 信息精准 传递 ⾏为 • ⾃动更新健康信息 • ⾃动统计运动数据 • 跟进运动⼩贴⼠（拉伸、 补⽔） 睡眠数据收集 & 反馈 • ⾃动统计睡眠数据 • 睡眠情况分析 / 健康⼩结

⼤模型成为新 的信息来源 16 ⽤户触达 潜在⽤户 “⼤模型会替代搜索引擎， 成为新⼀代精准流量⼊⼝v” ⽤户认知 ⽤户⾏为 ⽤户依从性 • ⽬标⼈群画像/潜在⼈群标签 （⽐如年龄、性别、主诉、现病史等） 腾讯医典 腾讯视频 体系性患者宣教 个性化患者建议 健康智能体 健康智能体 精准服务推荐 线下就诊 “⼴泛教育”→“量⾝定制” “信息→服务”链路闭环 腾讯健康 患者服务：⼤模型重塑患者旅程 17 患者服务：从“千篇⼀律”到“精准匹配”信息和服务 词条⾼亮 引⽤⽂献 以腾讯健康为例 识别⽤户现病史、⽤药和健康情况标签，关联就诊&药事服务 • 分析⽤户现病史，健康状况，推荐关联科室医⽣ • 结合⽤户咨询⽤药信息，提供药事以及药品购买的服务 个性化推荐医疗信息 • 智能分析⽤户病情、并精准推荐宣教 18 ⽤户 数据+ AI⼤模型 内容查看 内容查看 饮⾷建议 健康/⽤药提醒 运动break 健康咨询 睡眠 信息精准 传递 ⾏为 ⽤户 ⾏为 收到⽤户阅读提醒 运动数据收集&反馈 健康反馈 • 根据⽤户数据/输⼊，⾃动⽣ 成健康建议、今⽇运动/饮⾷ 规划 • 健康状况周期性AI反馈 • 腾讯健康可⼀健拉起医⽣ 在线咨询、药品复购 健康新提醒 ⽤户情绪 曲线 哇塞，饮⾷建议都 有了~今天再也没 有选择困难了 今天⼜是活⼒满满的⼀

总线，可选配多模态传感器及多种通讯接⼝，抓握寿命超 100 万次。 2.3.5 ⼤⼩脑系统 机器⼈⼤脑系统负责感知和规划决策，基于多模态⼤模型，学习、理解、融合、 对⻬各传感器采集的跨模态信息，实现对复杂环境的鲁棒建模与更精准、通⽤的感 6 知，并根据环境情况，⾃主拆解任务、规划动作。⼩脑系统的运动规划与控制是⼈形 机器⼈实现⾃然和流畅动作的关键。 银河通⽤ 2025 年 1 ⽉联合发布 GraspVLA，采⽤“VLM Hybrid 计算架构，充分发挥 CPU、GPU 和 NPU 的协同算⼒，实现⾼帧率强化学习控制 策略部署。兆易创新聚焦控制核⼼，GD32H7 系列 MCU 以 600MHz 主频⽀撑机器⼈ 0.01 N 精准稳定⼒控和快速动态响应。国讯芯微推出 NSPIC 系列，NSPIC R007NP+为 业界⾸款集成超强算⼒、实时操作系统与多模态控制架构的机器⼈“⼤⼩脑⼀体”控制⽅ 案，NSPIC R006NP 供给端以技术突破与政策⽀持筑牢发展根基、破解落地瓶颈，共同推动中国具⾝智能 市场空间持续扩⼤。 4.1.1 政策端 2025 年以来，我国在具⾝智能政策层⾯形成以“国家顶层政策引领+地⽅政策精准 落地”特点。国家层⾯，2025 年《政府⼯作报告》中提出：培育壮⼤新兴产业、未来 产业，建⽴未来产业投⼊增⻓机制，培育具⾝智能等未来产业。 地⽅层⾯，北京、上海、深圳等地出台多项政策，从技术研发、应⽤落地、数据

将具备超越人类的智能水平，能够进行创新和自我意识的决策。 在工业领域，机器人的规模化应用正在从中度智能向高度智能过 渡。随着深度学习算法的优化以及多模态感知技术的融合，工业机器 人将具备更强大的感知、认知和决策能力，能够更加精准地识别复杂 环境中的物体、声音和图像，理解人类的语言和意图。同时，工业机 器人将具备更强的自主学习能力，能够根据环境变化和任务需求进行 自我调整和优化。从模型架构来看，结构相对简单、参数较少的机器 。一是 操作学习类，通过学习数据、并在虚拟环境中开展训练，机器人可以 7 实现传统机器人无法实现的焊接、喷涂和装配等操作，如喷涂机器人 通过学习大量的喷涂数据和工件表面特征，实现对复杂工件的精准轨 迹规划；焊接机器人能够根据焊接过程中遇到的不同情况进行自我调 整，以达到最佳的焊接效果；装配机器人利用强化学习算法，在装配 过程中自主学习轴孔装配技能，通过在线辨识控制器的最优参数，提 机器人在整车领域的新突破。 “移动机器人+协同优化模型”在汽车行业仓储物流环节应用广 泛，占比约 23%。汽车总装车间生产节奏快，零部件种类繁多，精细 化操作要求高。为保障生产连续性，对物流配送的高效性与精准性要 16 求极高，零部件需按时、按量、准确送达工位，任何延误或错误都可 能造成生产线停滞，影响整体生产进度，对机器人的需求较大。如海 康机器人在长安汽车工厂中投入了 400 余台各类机器人，包括潜伏

优化研/产/供等业务流程、 提升运营和决策质量、降低资源浪费、提高人员、设备等的产出率,持续改善全 价值链运营成本、提升运营效率;驱动主营业务增长,指的是通过智能化营销& 销售手段, 实时洞察客户需求、精准触达客户、持续经营客户价值, 并共创迭代 产品创新,持续增长、 创收创利;提升客户体验, 指的是通过数字化平台和智能 运营技术, 持续获取和运营客户, 创新个性化、智能化服务体验, 提升客户满意 明确不同年份的重点任务和里 程碑, 把握转型的合理节奏。同时, 转型的总投资规划与管理体系将包含详细的 成本效益分析,指导企业合理分配预算,并通过动态预算管理体系在实施过程中 不断优化资源使用, 确保投资精准聚焦。 在制定战略的过程中,高层决策是关键,但战略共识的达成过程也非常重要。 这个过程就是 "上下协同" 与 "左右沟通" 的过程。值得注意的是, 达成共识并 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 对供应链的需求预测、生产排程、物流跟踪等环节进行实时优化, 形成动态调整 能力。 四是智慧决策支持, 基于行业场景开发智能供应链 "智慧大脑" ,结合工业 互联网平台对全流程数据进行采集和建模, 实现精准预测、自动化操作和快速响 打造智能供应链体系通常可以从以下几个问题出发思考: 企业是否在供应链的全流程中挖掘了数据的深层价值? 是否实现了上下游数据平台的全面打通与整合? 是否通过 AI 算法、

中遵循场景锚定、技术整合 的方法论。其成功要素取决于高层战略支持与深入的流程梳理。本章将阐述实践落地方法论与关键 成功要素。 实践方法论 1，需求诊断与场景锚定 流程智能化的实施必须始于精准的业务需求识别与场景选择。首先，企业需通过对于内部流程的抽 象挖掘，映射绘制出端到端业务流程图。其次，再结合历史数据挖掘关键瓶颈。比如，制造企业可 以通过绘制端到端采购流程，评估各个流程节点耗时在全流程中占比，从而找到关键场景。 图谱，为 AI 提供可解析的语 义基础，确保机器可理解与执行。其次，企业需要实现战略与执行的动态映射。基于业务架构与流 程架构的贯通，将战略目标拆解为可执行的流程组件，确保 AI 与价值创造路径精准对齐。第三，企 业需要建立数据治理底层规则。通过明确数据采集点、流转路径及质量标准，形成"数据-流程-决策 "闭环治理框架。第四，识别流程熵增的优化靶点。企业通过拓扑关系分析揭示跨系统断点与冗余环 ，更搭建起跨系统 流程协同的标准化通道，为集团级流程治理提供高可用性支撑。 建设亮点二 一张流程地图，精准导航高效协同 中集集团通过在智能流程协同平台上构建流程地图，实现业务流程定位效率与管控能 级的双重提升。基于智能推荐引擎与用户行为分析算法，平台实现了千人千面的流程 精准推荐。流程地图的建设，使得流程发起效率与执行效率都得到提升，有效支撑集 团级业务协同效率提升。 同时，蓝