党的二十大精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新 发展理念，加快构建新发展格局，着力推动高质量发展。以构 建现代化基础设施体系为目标，面向经济社会发展和国家重大 战略需求，稳步提升算力综合供给能力，着力强化运力高效承 载，不断完善存力灵活保障，持续增强算力赋能成效，全面推 动算力绿色安全发展，为数字经济高质量发展注入新动能。 （二）基本原则 多元供给，优化布局。坚持多元发展路线，调动各类市场 工业、金融等领域算力渗透率显著提升，医疗、交通等领域应 用实现规模化复制推广，能源、教育等领域应用范围进一步扩 大。每个重点领域打造 30 个以上应用标杆。 二、重点任务 （一）完善算力综合供给体系 1. 优化算力设施建设布局。按照全国一体化算力网络国家 枢纽节点布局，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等节点 面向重大区域发展战略实施需要有序建设算力设施；贵州、内 蒙古、甘肃、 创新探索智能计算中心建设运营模式和多方协同合作机制。二 是举办中国算力大会，凝聚产业共识，开展算力技术、产品、 应用的宣传推广，营造算力发展的良好氛围。三是持续发布《中 国综合算力指数》，对全国算网存能力进行综合评价。 （二）提升算力高效运载能力 1. 优化算力高效运载质量。探索构建布局合理、泛在连接、 灵活高效的算力互联网。增强异构算力与网络的融合能力，通 过网络的应用感知和资源分配机制，及时响应各类应用需求，

资源等维度的更高要求，以确保推理任务获得更佳的访问性能、资源利用效 率、扩展性、灵活性、安全性和成本优势等。此外，企业在选择新的云服务 商时，应重点考量其对未来多模态、多场景、多技术栈等趋势的综合支撑能 力，确保企业IT技术架构始终具备足够的前瞻性和灵活性。 �� 三大变量驱动 第一章 企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务， 催生企业高质量发展新需求 印发《�G+工业互联网”融合应用先导区 试点建设指南》 ����年��月��日 国家数据局等��部门 联合印发《“数据要素×”三年行动计划（����—����年）》 ����年��月��日 工信部 公开征求对《国家人工智能产 业综合标准化体系建设指南》 （征求意见稿）的意见 ����年�月��日 中共中央 国务院 发布《关于构建数据基础制度更好发 挥数据要素作用的意见》(数据二十条) ����年��月��日 工信部等十六部委 利用多云协同支撑未来的业务拓展需求，在此过程中积累了诸多具有代表性的多 云应用场景： 场景一：构建冗余环境。利用异构云环境提供容灾备份服务，其区别于传统 的同构备份或两地三中心模式，更多是企业综合考虑诸多因素后，采用异构 云所设计的备份方案。企业可在多个云环境中部署关键业务系统，实现多活 容灾架构，或在不同云之间定期备份数据，增强系统的容错能力和灾难恢复 速度。例如，一些制造业企业基于合规要求，将数据在私有云上进行备份。

3000 万，且以每 年约 20%的速度递增。从细分领域来看，人工智能领域人才供需比仅为 1:10，大数据领域也 仅为 1:8，供不应求的局面极为严峻。 第 14 页 经过对多个行业技术高管群体的综合分析，当前企业数字化转型进程正遭遇显著的人力资 源挑战。研究结果表明，超过七成的受访企业存在数字化专业人才缺口问题，其中近四成企业 反映人才短缺现象已严重制约业务发展，另有约三成企业表示人才需求尚未完全满足。在所有 进一步发展。  缺乏跨学科融合的能力 数字化技术的应用往往跨越多个领域，要求人才具备跨学科融合的能力。当前教育体系中 的学科间融合较少，导致数字化人才在面对复杂问题时，缺乏全方位的视角和提出综合解决方 案的能力。这种跨学科能力的缺失，不仅限制人才的成长空间，也制约了数字化技术在各领域 的深度应用。 第 17 页  人才流失与缺乏激励机制 尽管数字化人才需求极大，但许多企业仍面临人才流失问题。一方面，优秀的数字化人才 职业晋升路径：为具备管理潜力的数字化人才设计清晰的晋升通道，从初级管理者逐 步晋升为中层、高层管理者，甚至进入企业核心领导层。 管理能力培养：提供系统的管理培训课程，包括领导力、团队协作、项目管理等，帮 助人才提升综合管理能力。  技术通道 专业成长路径：为专注于技术研发的人才设立技术职称体系，如初级工程师、高级工 程师、技术专家等，鼓励其在技术领域深耕细作。 技能提升资源：提供最新的技术学习资源和实战机会，包括内部培训、外部专家讲座、

——“十五五”机器人产业发展趋势及落地策略 机器人产业是实体经济和数字经济深度融合的典型代表，是 培育发展新质生产力的重要方向，与多类新兴技术深度融合，已 成为推动国民经济高质量发展，提升国家综合竞争力的重要抓手。 当前，全球机器人产业呈现智能化加速演进、应用加速拓展、生 态加速开放的新形势，各国加速布局以期抢占发展先机，近年来 中国机器人产业从小到大，已经成为全球机器人产业的一支重要 近年来中国机器人产业快速发展，已实现“从无到有”的转 变，形成了覆盖机器人上下游各领域的全产业链布局，并在数个 细分领域实现了“从跟跑到并跑再到领跑”的超越。“十五五” 时期，中国机器人产业综合实力将进一步提升，力争实现“从有 2 到优”的跨越、向世界第一梯队迈进。  工业机器人渗透率有望大幅提升。近年来中国工业机器人应 用范围不断拓展，但由于其操作和部署存在一定门槛，目前 五五”时期将向中高端迈进、打造数个具有国际影响力的机器人 产业集群。同时，在中部、西部、东北地区也有多个省份具有特 色资源，在“十五五”时期具备跃升发展潜力。从产业规模、创 新资源、企业集聚、生态活力、政策保障等维度综合分析，目前 中国机器人产业已形成三大梯队，第一梯队为“领军梯队”，具 体包含广东省、江苏省、上海市、北京市、浙江省等地区；第二 梯队为“骨干梯队”具体包含安徽省、山东省、辽宁省、湖北省、 福

大，成本端支撑力度尚存。染料企业开工负荷持稳，市场整体供应尚可，终端纺织行业接 单数量有限，染厂开工负荷窄幅整理，场内购销氛围清淡，需求端缺乏利好支撑，染料企 业出货难度不减，市场交投重心暂稳。下游来看本周江浙地区印染综合开机率为 42.40%， 较上周增加 22.77%；绍兴地区印染企业平均开机率为 41.67%，较上周增加 20.84%；盛泽 地区印染企业开机率为 43.12%，较上周增加 24.7%。上游厂商逐渐启动，市场新单暂无明 日出产品，本周纯碱产量维持在 72 万吨左右，行业库存量上涨至 184 万吨，纯碱市场供 应端压力持续，需求端下游用户跟进较为谨慎，轻碱下游需求仍有待恢复，重碱领域维持 刚需采购跟进为主，纯碱市场整体新单签订情况一般。综合来看，周内纯碱现货市场价格 有所走跌，行业整体交投情况较为一般，仅个别企业出货尚可重碱控制接单，行业库存量 高位难降，供需两端缺乏有效利好支撑，纯碱现货价格走势趋弱。 后市预测：后市供应端：纯碱 待恢复，重碱下游维持刚需采购跟进为主，需求端暂未见明显起色，对原料纯碱采购态度 依旧较为谨慎。后期需关注下游企业复产复工情况，部分下游或存一定补库需求，不过当 前纯碱市场供强需弱格局下，或仍难对纯碱市场提供有力支撑。综合来看，预计下周纯碱 市场或仍偏弱运行。供应端压力持续存在，下游需求难有明显提升，碱厂出货存一定阻力， 加之新产能释放下，后期行业内竞争或进一步加剧，业者多对后市信心不足。预计下周纯 碱市场或仍趋弱运行，部分主流地区轻质纯碱市场自提价格在

机占比达58%的省级电网，DeepSeek通过构建考虑新能源场站波动特性的动态安全域模型，将弃光率从19%降至3.2%，日前预测精度提高 至94.7%。 2、优化调度决策：基于精准的发电预测，AI 大模型可以综合考虑电网的负荷需求、不同新能源电站的发电能力、储能设备的状态等多 方面因素，制定出最优的电力调度方案。这有助于提高电网对新能源电力的消纳能力，降低弃风、弃光率，提高新能源发电的利用效率。 10 能力和供应稳定性。例如，在石油和天然气行业，模型可以根据 油田的产量数据、设备的维护情况以及新的勘探开发计划，预测 未来的油气供应情况，帮助交易商和供应商提前做好应对措施。 3、供需平衡分析：综合考虑能源的市场需求和供应情况， Deepseek可以对能源市场的供需平衡进行分析和预测。有助于市场监管部 门及时发现供需失衡的情况，并采取相应的调控措施，如调整能源价格、增加能源供应或引导需求侧管理，以维护能源市场的稳定。 和 逻辑联系。DeepSeek在处理一些需要深入理解和分析复杂能源逻辑关系的问题时，可能会出现混淆概念、因果倒置等逻辑错误，难以提 供准确有效的解决方案。2）缺乏辩证思维。能源行业的很多问题需要综合考虑多种因素，进行辩证分析。但DeepSeek可能缺乏像人类 一样的辩证思维能力，在面对能源与环境、经济、社会等多方面相互关系的问题时，不能全面、客观地进行分析和判断。 3、模型性能方面：要充

三是智能化升级阶段。当前，人工智能在社会各领域的日益深入，对国家与 社会治理创新提供了新的机遇，推动政务热线从数字化阶段向智能化阶段转变。 在这一阶段，政务热线出现融通式和智慧化的特征，表现为多种渠道沟通、一个 平台受理、处置综合事项。通过将人工智能技术嵌入政务热线的接听、应答、转 办、督办、考核、归档等环节，逐步达到人工智能辅助和代替人类进行服务，实 现智能接线应答、智能转派、智能回访等，从而释放劳动力资源，降低用工成本。 数据辅助科学决策和社会治理。改革通过 12345 热线建立了统一、规范的民意诉 求数据库，汇集入库 3400 多万件群众反映记录、240 余万条企业法人数据和 7000 多个社区（村）点位信息。改革综合运用了大数据分析、定量分析、案例分析、 类型学分析、可视化技术等研究方法，挖掘热线工单的“数据富矿”，建设以诉 求量分析、类别分析、地域分析、考核排名、城市问题台账为主要内容的大数据 6即响应率 访，但这不足以综合考量政务热线接线员的专业化水平。全量话务的质检，一方 面在于为每个接线员就其沟通技巧、专业知识回答等方面的能力提供客观的绩效 考核，另一方面在于发现热线服务过程中接线员的共性问题与不足，以利于开展 后续话务培训工作。目前，全国大部分城市的政务热线系统依靠主要抽检的形式 对话务进行质检评估，难以避免抽样偏误。这不仅无法实现对于每个接线员的整 体服务情况进行综合性评价，同时也

三是智能化升级阶段。当前，人工智能在社会各领域的日益深入，对国家与 社会治理创新提供了新的机遇，推动政务热线从数字化阶段向智能化阶段转变。 在这一阶段，政务热线出现融通式和智慧化的特征，表现为多种渠道沟通、一个 平台受理、处置综合事项。通过将人工智能技术嵌入政务热线的接听、应答、转 办、督办、考核、归档等环节，逐步达到人工智能辅助和代替人类进行服务，实 现智能接线应答、智能转派、智能回访等，从而释放劳动力资源，降低用工成本。 数据辅助科学决策和社会治理。改革通过 12345 热线建立了统一、规范的民意诉 求数据库，汇集入库 3400 多万件群众反映记录、240 余万条企业法人数据和 7000 多个社区（村）点位信息。改革综合运用了大数据分析、定量分析、案例分析、 类型学分析、可视化技术等研究方法，挖掘热线工单的“数据富矿”，建设以诉 求量分析、类别分析、地域分析、考核排名、城市问题台账为主要内容的大数据 6即响应率 访，但这不足以综合考量政务热线接线员的专业化水平。全量话务的质检，一方 面在于为每个接线员就其沟通技巧、专业知识回答等方面的能力提供客观的绩效 考核，另一方面在于发现热线服务过程中接线员的共性问题与不足，以利于开展 后续话务培训工作。目前，全国大部分城市的政务热线系统依靠主要抽检的形式 对话务进行质检评估，难以避免抽样偏误。这不仅无法实现对于每个接线员的整 体服务情况进行综合性评价，同时也

的使用需要配备外置气源，带来系统空间的占用。其次，气体的可压 缩性也会导致控制精度的局限。未来，气动肌肉将通过材料性能突破 与结构优化，实现更加柔性化、智能化和高效化的驱动，并在软体人 形机器人仿生控制等领域展现出广阔前景。 综合以上分析，国内在人形机器人整机设计和电驱动关节这个核 心零部件上，处于国际先进水平。但是，其他核心零部件与国外厂商 存在一定差距，比如灵巧手在系统集成度、感知丰富度、灵巧自由度 方面与国外存在差距；驱动器和 合技术也提高了人形机器人对环境信息的感知和处理能力，使其能够 更准确地判断环境中的情况。但目前的融合以图像、文本和语音为主， 对于感知信息的运用却局限于一类信息解决一类问题，缺乏对多模态 信息的有效融合与综合运用，这限制了人形机器人在人类生活环境中 灵活处理各类复杂问题的能力。 2.2.4 自主任务规划与决策 人形机器人自主任务规划与决策技术是指人形机器人能够在没有 40 人类直接干预的情况下 功能，这些功能共同构成了人形机器人在各种应用场景中高效、智能 执行任务的基础。 平稳步态移动是人形机器人实现自主导航和移动的基础，依赖于 高精度传感器、地图构建算法、路径规划算法以及导航与控制算法等 多种技术的综合应用，可以实现机器人在多样化环境中的自主导航与 控制。这项技术主要涵盖四个方面：一是环境感知和空间定位，通过 激光雷达、摄像头、超声波传感器等多种传感器，实时采集周围环境 的信息，包括障碍物的

环京地区将率先迎来区域性价格拐点，为算力中心行业的高质量发展注入新动力。 资料来源：灼识咨询 报告研究方法论（1/2） 5 研究方法论 • 在编制本报告的过程中，我们秉持严谨的研究态度，综合运用多种研究方法，旨在深入剖析算力中心行业定制批发业务的现状与未来趋势。以下是对我 们所采用研究方法的综述及具体说明： • 具体研究方法： 一、信息收集与调研：通过一手与二手资料收集，我们获取 具体研究方法： 一、信息收集与调研 二、模型搭建与测算： • 供需模型搭建 • 模型测算逻辑： ➢ 供给端：我们详细梳理了共20家全国性及区域性第三方算力中心服务商的运营容量及规划容量情况，并综合考虑各厂商的土地资源、 能评资源、资金实力等多方面因素。结合信通院等权威机构统计披露的算力中心服务商历史市占率等相关行业数据，模型中所选取 的20家第三方算力中心服务商占据当前市场中绝大部分在运营 在AI大模型训练的驱动下，算力中心正加速 向超大规模化、集群化的方向演进，这一变 革不仅为行业带来了前所未有的发展机遇， 也对算力中心服务商的提出了更高要求。 • 算力中心定制批发服务的需求方在选择服务 商时，需综合考虑多个维度，以确保所选算 力中心能够满足训练推理与应用的各项需求， 其关注点主要集中在以下几个方面： 1）资源富足的区位：涵盖地区电力资源充沛、 网络通达性强、算力中心人才充足等要素； 2）