单位：EFLOPS 注：1.智能算力基于FP16计算；2.通用算力基于FP64计算。 27 资料来源：中国政府网，灼识咨询 算力中心行业相关政策梳理 能源政策：“3060”双碳目标下，算力中心行业高耗能问题亟待缓解 东数西算：驱动算力中心行业合理化布局，避免无序竞争 ➢ 在京津冀、长三角、粤港澳、成渝地区双城经济圈、贵州、 内蒙古、甘肃、宁夏等地区布局全国一体化算力网络国家 枢纽节点，建设数据中心集群，并结合产业发展需求优化 年底，全国数据中心平均电能利用效率、单位算 力能效和碳效达到国际先进水平，北方采暖地区新建大型 及以上数据中心余热利用率明显提升。 ➢ 到2030年，经济社会发展全面绿色转型取得显著成效，重 点耗能行业能源利用效率达国际先进水平。到2060年，绿 色低碳循环发展的经济体系和清洁低碳安全高效的能源体 系全面建立，能源利用效率达到国际先进水平，碳中和目 标顺利实现。 ➢ 大幅提升能源利用效率，把节能贯穿于经济社会发展全过 同时，出台系列文件提供资金保 障、加快重大工程建设以及电力、网络等配套政策，增强算网融合能力，构建全国统一的算力服务大市场。（2/2） AI 算力需求不断增长，促使机柜功率密度急剧上升，算力中心高耗能问题愈发凸显。而一线城市及周边电力资源 紧缺、成本高昂，在 “东数西算” 政策强劲推动下，算力产业链正加速 “西迁”。 29 算力中心机柜功率密度急剧攀升 ➢ 智算服务器的高功耗驱动下游客户对机柜部署密度要求逐步提高，市

值衡量。详细计算和测量要求参照 YD/T 2543《电 信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》。PUE 数值大于 1， 越接近 1 表明用于 IT 设备的电能占比越高，制冷、供配电等非 IT 设备耗能占比越低。 计算公式为：PUE=PTotal/PIT 式中： PTotal—维持数据中心正常运行的总耗电，单位为 kWh。 PIT—数据中心中 IT 设备耗电，单位为 kWh。 16. 数据中心水资源利用效率（Water

或将面临四大挑战催化供配电系统迭代。 #1 电能供应：电能消耗随 AIDC 市场（推理算力需求带动）规模提升和硬件功耗膨胀相应 增长，对电力接入、电能利用率和能源利用效率（PUE）提出挑战； #2 空间利用：随着数据中心耗能走高，供电设备严重挤占了机柜的可用面积，亦拉动相关 成本； #3 投资成本：数据中心建设投资额维持高位，降本是运营商生存根本； #4 建设周期：传统数据中心系统复杂，设备调试安装周期较长，长期成本曲线难以把握。

。微电网是旨在为重要区域提供稳定电源的独立系统。 这些技术中的每一种都可以帮助新的机器人操作实现清 洁、持续进行，而不会对电网造成过大的负担。而且， 一些公司已经开始使用它们。谷歌数据中心已经将一些 耗能高的计算任务转移到电网有零碳能源可用的时间和 地点。 107 思考一下基础模型因能耗而受到的关注。在新型技术发 展一度与更高效率相关联的时代，现在它们却带来了前 所未有的更高需求。坦白说，任何新兴企业所做的事情