-------------------------------- 01 二、行业洞察：数字化转型是刚性需求 ----------------------------------- 02 1.时代背景 | 中国数字经济成就为人才发展提供时代舞台 ------------ 02 2.政策环境 | 中央及地方积极出台数字化转型及人才培养政策 ------- 04 三、拥抱变化：数字化人才将成为企业新的发力点 们相信，这份指南将成为企业探索个性化、 差异化数字化转型路径的重要指引，为企业在数字经济的蓝海中扬帆远航提供强有力的支持与 保障。 第 2 页 二、行业洞察：数字化转型是刚性需求 1.时代背景 | 中国数字经济成就为人才发展提供时代舞台 数字经济正成为重构全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 而有着“数字经济时代石油”之称的数据，如今已成为继土地、劳动力、资本、技术后的第五 域的界 限，向具备全面能力的“全栈型”人才转变，其分类也更加注重岗位胜任能力的考量。  目前主流的数字人才定义：岗位胜任能力 数字化技术的飞速发展，相关岗位的技能需求持续演变，仅凭学历或专业背景已难以充分 满足企业的数字人才需求。因此，企业更倾向于依据数字人才在实际岗位上的应用表现和贡献 价值来识别和培养人才，以此评估他们是否能够有效推动数字化创新和转型。 2024 年 7 月，中国

晰的市场定位和投资者背景 DeepSeek专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术，旨在通过这些技 术推动人工智能在多个领域的应用和创新 DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023 年7月17日，是一家创新型科技企业，专注于人工智能基础技术的研究与开发 公司成立背景与 发展历程 大语言模型(LLM) 的创新应用 投资者背景与市 场定位 里程碑 ④ DeepSeek输出的 日程安排清晰明确 贴心准备清单 甚至细致考虑到了 每日5000步 2.DeepSeek提示词技巧-通用公式 2.DeepSeek提示词技巧-通用公式 39 任务 背景 负面限定 目标 做什么 给谁用 期望效果 担心的问题 “内心戏” 3.DeepSeek提示词技巧-说人话 适合场景：科研，了解新事物 40 了避免DeepSeek的回答过于官方、专业，可以尝试这三个字“说人话”

Reserved. 目录 2 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别（工业、家庭） M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 背景与结论 3 ◆ M2觅途咨询聚焦人 点——2027小批量产，2030商业化起点 敬请期待 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 4 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别 M2 2025 由可胜任的单一工作开始，向复杂 长链条工作演进 2030+ M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 11 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别 M2 2025

Consultancy. 目录 3 I. 引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 报告研究背景与主要研究结论 4 报告研究背景 • 纵观算力中心发展历程，移动互联网时代与云计算时代的技术革命催生了集约化、超大规模化的数据中心需求，由此孕育出了算力中心定制批发的业 务模式，并且该业务模式在2015-20 需失衡与资本退潮的转型期。 • 在全球数字化与智能化浪潮交相辉映的当下，人工智能技术，特别是生成式AI与大模型技术的突破性飞跃，正引领一场前所未有的技术革新浪潮，重 塑着各行各业的发展蓝图。在此背景下，算力资源已成为支撑AI技术持续进步不可或缺的基石，而算力中心，作为算力资源的核心承载平台，正迎来 崭新的发展机遇。其中，定制批发业务凭借其高效整合算力资源的能力，为大模型训练提供了稳定、可靠的算力支持，成为推动AI技术革新与应用拓 数据中心自互联网时代诞生以来，伴随科技的发展进步，在移动互联网、云计算、电商及短视频等行业的推动下 快速发展，而生成式AI的兴起正驱动其向重视计算效能与硬件配置的算力中心转型，为行业发展增添新动能。 9 数据中心发展历程 时代 背景 • 互联网初步兴起，中国 进入门户时代 • 数据中心概念初步普及 • 互联网逐步普及，社交 平台的兴起与电子商务 的蓬勃发展成为该时代 下的核心驱动力 • 移动互联网高速发展， 微信、微博、移动支付

在数据安全和隐私保护方面 数字孪生技术给金融机构提供了新的数据安全和隐私 保护解决方案。通过数据模拟仿真技术，金融机构能够在保 护客户隐私的同时，完成对拟真数据的分析和模型训练。在 数据隐私法规日益严格的背景下，仿真业务数据的应用为金 融机构提供了一个既安全又高效的数据处理方案，既有利于 满足合规要求、赢得客户信任，也与绿色金融、普惠金融领 域对个人信息和隐私保护的要求相呼应。 数字孪生技术在金融行业的建设进展得到了政策的支 随着数字经济和数字技术的发展，供应链金融已成为银 行服务实体经济的重要途径，是新一阶段银行业务数字化转 型发展的关键方向。传统供应链金融对核心企业背书较为依 赖，在供应链融资过程中，进行大量的线下人工审核，从企 业背景调查到核准授权，耗费大量人力效率低，无法及时获 取业务变化，风险管控能力弱。通过数字化平台建设，上下 游企业的经营情况主要来自财务报表、信用评级报告，以及 订单、合同、发票等数据，该类数据易出现造假行为。数字 随着金融服务的数字化发展，金融机构逐步致力于通过 优化线上渠道金融服务提高客户满意度。未来，数字孪生技 术将为金融机构获客营销、提升客户体验提供新的解决方 案。获客方面，在面对流量红利逐渐削弱和元宇宙蓬勃发展 的大背景下，围绕“数字孪生场景、虚拟场景和虚拟数字人” 打造的创意玩法和个性化互动方式，已经成为一种新兴的获 客渠道。作为新消费经济浪潮下的产物，以智能人机交互， 虚拟形象的驱动技术以及未来感十足的场景为代表的数字

自动化：更广泛的自动化用例已经无处不在。IT自动化、流程自动化和价 值流自动化，可以帮助企业实现自主运营、数字价值工程和创新速度。在 过去几年中，机器人和无人机等自动化技术正越来越多地应用于物流、能 源、医疗等诸多领域。在此背景下，数据也正在成为组织的核心战略能 力，由于自动化程度的提高，数据变得越来越重要，也越来越珍贵。释放 数据价值，并确保隐私和安全，成为企业关注的重点。 新环境 AI重塑发展格局：以AI为代表的新技术快速发展，带来了新市场、新生 会快速出现，由此产生新的生态聚集效应，加快重塑市场格局。 更加极致的客户体验：客户体验变得更为为 重要。企业需要深入研究市场以建立差异化 优势，例如面对银发经济和数字化原生代持 续崛起的市场背景，提供定制化与个性化解 决方案。 “走出去”向外追求增量空间：面对不断激 烈的竞争局面，挖掘海外需求、提高海外收入成为中国企业创造增长新曲 线、实现新盈利的方法之一。企业纷纷积极“走出去”，尝试拓展新的海 获得先进技术能力是当前企业选择 下一朵云的首要核心驱动力 为了支撑先进多云体系的持续建设，企业在关注当前技术需求的同时，更应着眼 于未来的发展，特别是在人工智能技术全面融入各行业发展的大背景下，面对经 济、技术和市场的新发展需求，企业有必要将AI体系化能力作为核心考量，纳入 其多云发展策略中。 企业在现有云环境之外建设新的云基础设施，是在多云整体策略下，兼顾历史业 务发展需求，

地加快热线归并、优化 热线运行机制、加强热线能力建设。在此背景下，我国政务热线迎来新一轮的发 展高潮，并融入我国数字政府与服务型政府的整体建设之中。 改革开放四十余年来，随着社会经济的快速发展，人民群众的利益诉求和价 值观念出现多样化、差异化趋势，对我国国家治理提出了新要求和新挑战。当前， 在统筹疫情防控和稳定经济增长的大背景下，如何更加及时、高效地感知和回应 社情民意、研判和处置社会 社情民意、研判和处置社会风险成为我国政府亟待解决的重要难题。政务热线作 为我国政府感知民生、理解民意的重要渠道，同样面临着上述难题。在此背景下， 《意见》对新时期政务热线提出了新定位和新需求。 第一，政务热线是社情民意的“传感器”。政务热线是感知城市、社会和民 情的重要手段，是政府实现有效治理和提升治理能力的重要方式。随着各地实现 多号归并、一号响应、多渠道融合，政府以政务热线为主渠道，整合微信公众号、 官方 大面积投诉和询问的前置性消 解能力相对有限，涉及停电、停水、供暖、路网等规模性重复诉求需要事后回复 处理。 第三，特需群体诉求表达的保障能力削弱。在当前信息技术发展与数字鸿沟 加剧同时发生的背景下，数字弱势群体（如老年人和残障人士）对电话式的传统 热线更加依赖。但是，热线归并和网络渠道运用不足客观上加大了热线电话的接 入压力。新冠肺炎疫情期间，涉及日常生活物资采购、慢性病用药、急诊就医、

地加快热线归并、优化 热线运行机制、加强热线能力建设。在此背景下，我国政务热线迎来新一轮的发 展高潮，并融入我国数字政府与服务型政府的整体建设之中。 改革开放四十余年来，随着社会经济的快速发展，人民群众的利益诉求和价 值观念出现多样化、差异化趋势，对我国国家治理提出了新要求和新挑战。当前， 在统筹疫情防控和稳定经济增长的大背景下，如何更加及时、高效地感知和回应 社情民意、研判和处置社会 社情民意、研判和处置社会风险成为我国政府亟待解决的重要难题。政务热线作 为我国政府感知民生、理解民意的重要渠道，同样面临着上述难题。在此背景下， 《意见》对新时期政务热线提出了新定位和新需求。 第一，政务热线是社情民意的“传感器”。政务热线是感知城市、社会和民 情的重要手段，是政府实现有效治理和提升治理能力的重要方式。随着各地实现 多号归并、一号响应、多渠道融合，政府以政务热线为主渠道，整合微信公众号、 官方 大面积投诉和询问的前置性消 解能力相对有限，涉及停电、停水、供暖、路网等规模性重复诉求需要事后回复 处理。 第三，特需群体诉求表达的保障能力削弱。在当前信息技术发展与数字鸿沟 加剧同时发生的背景下，数字弱势群体（如老年人和残障人士）对电话式的传统 热线更加依赖。但是，热线归并和网络渠道运用不足客观上加大了热线电话的接 入压力。新冠肺炎疫情期间，涉及日常生活物资采购、慢性病用药、急诊就医、

化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 四个部分。首先，从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度，分析 “机器人+人工智能”工业应用的发展背景；其次，从技术趋势的角 度，回顾人工智能与机器人融合的三大技术方向，分析在人工智能大 模型推动下，以人形机器人为代表的具身智能技术的前沿进展；接着， 珞石（北京）机器人有限公司 苏州市大族激光科技有限公司 追觅科技（苏州）有限公司 乐聚（苏州）机器人技术有限公司 中国信通院江苏研究院公众号 苏州市机器人产业协会公众号 目 录 一、研究背景 ............................................. 1 （一）大模型正在加速通用机器人的全面爆发 .............. 1 （二）“机器人+人工智能”是新一轮大国竞争的关键 ....... 30 4、大族检测机器人在航空和汽车零部件行业的应用 ........ 31 5、乐聚人形机器人在电缆行业的应用 .................... 32 1 一、研究背景 （一）大模型正在加速通用机器人的全面爆发 随着人工智能向物理世界的渗透，大模型正在推动机器人向通用 化方向发展。当前，人工智能正在由虚入实，国际数据公司（IDC） 发布的最新数据显示，2023

个性化诊疗和健康管理 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 Ds 推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 15 主动权 →⼤模型成为患者信息来源 • “ 数字健康”和⽣态“破壁跨圈”，⽐如可穿戴设备与 AI 分 析相结合 →⼤模型汇聚和分析数据 23 • 电⼦病历和数据管理⾰→构建专病知识库， 为药物研发和精准医学提供⽀持 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通→数据要素商业化变 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（ DRG/DIP ） DS 推理思考能⼒以及医保控费压⼒（需求⾼，难度⼤） → 药品定价策略 • PR 先⾏， 但过去“纸⾯数据、 ⾮标数据”等困境能得到极⼤