数据来源：创新药研发周期理论，创新药研发回报率研究，申银宏源；美国数据 25 灵活权限设置，保证企业资产安全 • 知识萃取 + 模型推理，超越基础 RAG ，充分应⽤企业知识结 构， ⾃动学习理解企业信息，强化掌握知识要点关联 • 准确率更⾼，模型幻觉更低，更适合⼯作场景严肃问答 • 知识获取可融⼊⼯作流程（如财务报销），让知识可即时取⽤ 企业 AI 知识库：打造企业版 ima ，提升内部流程效率

⽀持多格式知识沉淀，打破知识分散困境 “理解准”、“检索准”、“回答准” 灵活权限设置，保证企业资产安全 • 知识萃取+模型推理，超越基础RAG，充分应⽤企业知识结构， ⾃动学习理解企业信息，强化掌握知识要点关联 • 准确率更⾼，模型幻觉更低，更适合⼯作场景严肃问答 • 知识获取可融⼊⼯作流程（如财务报销），让知识可即时取⽤ 26 智能办公：AI辅助的智能⽂本助⼿ 27 ⽂档智能助⼿：⽂档的

核环节 繁多的问题，慧泽大模型通过流程自动化功能，实现了业务的自动流转和智能审 批。慧泽深入分析各类政务流程，形成自动化处理框架。在企业注册、项目审批、 社会救助申请等领域，慧泽能自动识别审核要点，智能处理对应环节，减少人工 介入。实践中，某省政务服务中心应用慧泽后，将企业注册审批时间从 15 个工 作日缩短至 3 个工作日。这不仅减轻了审批人员的负担，也提升了整体服务效率， 为企业群众提供了更便捷的政务服务。 掘，慧泽总结出群众在不同季 54 节和时间段的办事需求变化趋势，帮助政务部门科学安排人力和资源。此外，慧 泽具备政策解读功能，能够从海量政策文件中自动提取关键词和要义，帮助政府 迅速解读政策要点。例如，在某地社保政策调整中，慧泽在政策发布后第一时间 生成解读报告，为相关部门提供了执行参考，极大提升了政府反应速度。通过数 据分析与政策解读，慧泽支撑着政府加速实现精细化管理和科学决策，进一步提 2.流程自动化处理提升业务办理效率。慧泽大模型的流程自动化功能显著优 化了传统复杂的政务流程，大幅提升了业务办理效率。通过自动化处理框架，企 业注册、项目审批和社会救助申请等业务能够自动识别审核要点，智能化处理关 55 键环节，减少了人工审核的干预。举个例子。某省政务服务中心的企业注册审批 时间从 15 个工作日缩短至 3 个工作日，流程自动化的效率提升让群众更快速地 完成审批事项。这

核环节 繁多的问题，慧泽大模型通过流程自动化功能，实现了业务的自动流转和智能审 批。慧泽深入分析各类政务流程，形成自动化处理框架。在企业注册、项目审批、 社会救助申请等领域，慧泽能自动识别审核要点，智能处理对应环节，减少人工 介入。实践中，某省政务服务中心应用慧泽后，将企业注册审批时间从 15 个工 作日缩短至 3 个工作日。这不仅减轻了审批人员的负担，也提升了整体服务效率， 为企业群众提供了更便捷的政务服务。 掘，慧泽总结出群众在不同季 54 节和时间段的办事需求变化趋势，帮助政务部门科学安排人力和资源。此外，慧 泽具备政策解读功能，能够从海量政策文件中自动提取关键词和要义，帮助政府 迅速解读政策要点。例如，在某地社保政策调整中，慧泽在政策发布后第一时间 生成解读报告，为相关部门提供了执行参考，极大提升了政府反应速度。通过数 据分析与政策解读，慧泽支撑着政府加速实现精细化管理和科学决策，进一步提 2.流程自动化处理提升业务办理效率。慧泽大模型的流程自动化功能显著优 化了传统复杂的政务流程，大幅提升了业务办理效率。通过自动化处理框架，企 业注册、项目审批和社会救助申请等业务能够自动识别审核要点，智能化处理关 55 键环节，减少了人工审核的干预。举个例子。某省政务服务中心的企业注册审批 时间从 15 个工作日缩短至 3 个工作日，流程自动化的效率提升让群众更快速地 完成审批事项。这

务机构等 使用区内超算、智算资源，开展核心算法创新、模型训练研发 等，全力建设“中国算力之都”。 • 2025年计划建成算力中心容量达1,650MW。 “东数西算”八大算力枢纽、十大集群算力政策要点 2025年计划建成算力中心容量： 1,000MW以下 1,000-2,000MW 2,000MW及以上 尚未规划枢纽 注：图示算力中心容量分布热力图为截至2024年12月31日各级政府政策规划指标口径。

4 制药 AI 面临的挑战 尽管制药 AI 已经取得了长足的发展，但过程之中，许多问题并未被真正解决，长期处 于搁置状态。要驱动制药 AI 通过临床试验，驶向全面商业化，行业还需逐步解决以下 要点。  数据质量与多样性 AI 预测模型的效能高度依赖于数据的质量和多样性。在临床阶段，模型需处理来自不同 患者的多元异构数据，这些数据由基因数据、健康记录和药物反应等数据组成，含有噪 音、

⾃动驾驶汽⻋（AV） 我们可以就⾃动驾驶汽⻋撰写⼀份花旗GPS报告，事实上，花旗在过去⼗年中已经发表了四 份《未来汽⻋》报告，但本报告的篇幅允许我们在解释2050年之前的⼀些重点内容之前列 举⼀些要点。 花旗在2014年的⾸份《未来汽⻋》报告出现得较早，⽽⾃动驾驶汽⻋的发展提醒⼈们技术进步通常是缓慢的，然后迅速的。这 就是阿⻢拉定律。福特的道格·菲尔德指出，全⾯⽆⼈驾驶的⾃主性⽐将⼈类送上⽉球更困难，创造⼀款能够在拥挤的城市环境

无线网络技术 信息处理层 云计算技术、人工智能技术等 应用层 多政策出台刺激物联网发展 政策 出台时间 《物联网发展规划（2016—2020）》 2017年 《工业和信息化部2014年物联网工作要点》 2014年 《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》 2013年 《中国物联网白皮书（2011）》 2011年 物联网产业规模不断扩张 • 物联网加速发展利好PCB 7500 9300