管理营销素 材 • 营销内容策 划 • 患者招募 • 试验设计优 化 • 执⾏效率提升 新药研发与 临床试验 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 交叉证据⽹ 络 构建 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ ⽣产与 供应链 数据驱动的 多渠道营销 多渠道营销 学术化推⼴ 患者服务 指出权威出处（如指南、专家共识等） 医⽣ • 学习 / 培训模式发⽣改变→交互性、个性化学 习 模式 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变→从经验驱动 →基于医学搜索、循证医学证据的驱动 • 科研与学术⽅式和效率→通过⼤模型进⾏科研 课题筛选、⽂献收集、数据结构化提取和分析、 摘要及初稿撰写等 科研助⼿ DeepSeek 对于医疗体系有那些影响？ - 执⾏效率提升 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 新药研发与 临床试验 数字化内部流程 提效 ⽣产与 供应链 多渠道营销 学术化推⼴ • 交叉证据⽹络构建 患者服务 31 ROI 优化 • 明确应⽤场景：不是所有场景需要 AI • 混合部署策略 :“ 该省省， 该花花” • 模型选择和微调：“满⾎ ”虽好， 但所需推 理资源逆天

提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 “极致简化”服务路径 DeepSeek对于医疗体系有那些影响？-医⽣ • 学习/培训模式发⽣改变→交互性、个性化学习 模式 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变→从经验驱动 →基于医学搜索、循证医学证据的驱动 • 科研与学术⽅式和效率→通过⼤模型进⾏科研 课题筛选、⽂献收集、数据结构化提取和分析、 摘要及初稿撰写等 医⽣ 基于DeepSeek推理模型，整合患者的信息，辅助医⽣深度问诊、 鉴 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源

人工智能的使用有潜力加速实现可持续发展目标，但如果分布不均且缺 乏伦理监督和透明度，其扩散可能会加剧现有的不平等。报告分析了在 从开发到采用的所有阶段所需的必要要求和政策，以促进可持续发展的 包容性技术进步。 这需要一种多维和基于证据的方法。为此，确定了三个关键杠杆点—— 基础设施、数据和技能，提供了一个广泛的社会经济视角，并突出了构 建有弹性的基础设施和促进包容性和可持续工业化和创新的需求。 v Rebeca Grynspan Conference on Trade and Development） 版权所有 © Adobe Stock 这三关键杠杆点的相互作用和协同效应可以加速人工智能的进步。这些内容在报告中 作为连接证据和制定政策建议的方式进行了讨论。 人工智能的快速 发展由三个关键 杠杆点驱动—— 基础设施、数据 和技能——这些 可以催化持续创 新。 下一次工业革命可以 通过人机协作、可持 续性和个性化带来一 个更加包容的未来—

⽽，本报告的副标题‘AI-机器⼈正在追踪你’则是在暗⽰另⼀个潜在结果。⼈⼯智 能从您的数据中获取信息，学到的越多就能为您提供更多价值。专有数据是竞争优 势。个性化AI机器⼈助⼿可能也是如此。在过去30年间，⼤多数数字化企业的证据 表明 5 ⼈⼯智能机器⼈的崛起- humanoid正在追踪你 [1] https://www.ft.com/content/4329a987-9256-3059-b36f-1aba9338b800 统在进 展和成本降低⽅⾯取得了⾮凡的成就。 ⻛险要求对于监管审批具有⾮常⾼的安全标准，这⼀标准⾼于⼈类驾驶员的标准 。这导致了⼀个“先有鸡还是先有蛋”的局⾯，需要更多⾥程来产⽣数据、证据 和信⼼。虽然需要更多的证据来允许更多的AV上路，但似乎已经达到了⼀个转折 点，鉴于所驾驶的⾥程数和速度。  AV的责任和保险法律框架需要时间。还存在来⾃软件更新失败、数据泄露或⽹ 络攻击的⻛险。被⿊客

ology/reinventing-digital-core 10. Yim, D., Khuntia, J., 等人.（2024年3月20日）. 生成式人工智能在医疗保健临床服 务中的应用初步证据：系统叙述性综述。NIH国家医学图书馆： https://www.ncbi.nlm. nih.gov/ pmc/articles/PMC10993141/ 19. Vaughan-Nichols