行走、抓放 物品、搬运 物品 25 产品形态 当前，我国人形机器人产业在国际上处于领先并跑阶段。未来， 可通过制定人形机器人本体整机系统相关标准，涵盖模块化设计、接 口兼容性、整机性能评价和安全规范等核心要素，进一步提升我国产 品在性能、可靠性、互操作性等方面的竞争力，加速产业链协同，推 动产业升级，同时助力国内企业在全球市场中打造技术优势和品牌效 应，实现从并跑到领跑的跨越。 1.3.4 下游：应用场景 人形机器人下游产业链是推动商业化应用的关键环节。随着技术 进步和市场需求的不断增长，下游产业链正迅速扩展，成为人形机器 人普及的重要驱动力。未来可通过制定不同应用下的评价标准、场景 互联互通标准、应用安全标准、交互标准等，形成人形机器人标准化 应用，推动产业链各环节高效协同与资源共享，为商业化普及和产业 规模化发展提供坚实的基础。 1）工业制造场景 人形机 化能优化人机交互界面的设计规范和操作流程，提升用户体验和满意 度；定位导航模块的标准化则能确保机器人在各种环境中准确定位和 导航，提高机器人的实用性和应用范围；检验检测模块的标准化则能 统一评价标准和方法，提高人形机器人的评价准确性和可信度等。 三、标准化现状与需求 3.1 国内外标准化现状 国际方面，国际标准化组织 ISO 是最早进行机器人标准化研究的 国际标准化组织，于 1983 年首次创建 ISO/TC

创新探索智能计算中心建设运营模式和多方协同合作机制。二 是举办中国算力大会，凝聚产业共识，开展算力技术、产品、 应用的宣传推广，营造算力发展的良好氛围。三是持续发布《中 国综合算力指数》，对全国算网存能力进行综合评价。 （二）提升算力高效运载能力 1. 优化算力高效运载质量。探索构建布局合理、泛在连接、 灵活高效的算力互联网。增强异构算力与网络的融合能力，通 过网络的应用感知和资源分配机制，及时响应各类应用需求， 动计算与存储融合设计，促进存储与网络和计算协同发展，引 导合理配置存算比例，实现数据在算力中心内部和算力中心之 间的高效流动。 专栏 3 存算协同发展行动 一是开展数据中心存储能力成熟度研究及评价，提升全场 景存力服务能力，促进存算网均衡发展。二是鼓励在关键信息 基础设施中使用自主的存储设备，通过全闪存储整机带动关键存 储部件的国产化应用。三是加强数据中心存力监测，定期发布 《中国存力发展报告》。 化算力。 9 专栏 4 算力应用创新行动 一是滚动发布《算力产业图谱》《算力强基产品目录》， 鼓励行业组织积极开展算力企业交流与产品推广活动，加快算力 应用产业化发展。二是组织开展算力赋能评价，推动算力深度 赋能千行百业。三是举办“华彩杯”算力创新应用大赛等活动， 遴选与行业需求深度结合的算力应用成熟解决方案入库。 （五）促进绿色低碳算力发展 1. 提升资源利用和算力碳效水平。持续开展国家绿色数据

潜力。本节将讨论金融领域数字孪生技术的关键需求方向， 并详细阐述其应用及重要性。 1.风险管理与合规性提升 通过模拟各类金融市场风险情景，数字孪生技术能够帮 助金融机构对市场风险、信贷风险以及经营性风险进行较为 准确地评价。金融机构通过对数据的实时监视与分析，建立 及时地识别与应对潜在风险的动态风险监视体系，从而及时 识别相应潜在风险，降低风险暴露。在绿色金融领域，数字 孪生技术可以模拟环境风险，评估绿色项目的环境影响，确 游企业的经营情况主要来自财务报表、信用评级报告，以及 订单、合同、发票等数据，该类数据易出现造假行为。数字 孪生技术可以有效解决供应链金融在数字化转型中数据收 集难，企业评价维度少的问题，通过物联网（IoT）设备收 26 集供应链中各环节数据，可以帮助金融机构更好评价及监控 贷款企业的生产经营情况，提升供应链金融的风控水平。数 字孪生技术在供应链金融的广泛应用，为核心企业、银行和 中小微企业提供了更多发展机会，提高了业务韧性，实现多 作为 评价企业碳排放表现的载体，为有效管理和监控碳排放提供 数据支持。 3.技术实现方案 通过物联网（IoT）传感器、卫星遥感、无人机和其他 监控设备，对绿色金融进行实时数据采集，通过云计算平台 和安全通信协议确保采集数据的安全传输与存储。通过采集 到的数据，不断完善客户属性画像及行为画像，形成客户专 属的绿色档案，结合国际主流 ESG 评价标准，对客户进行分 级分类评价及管理。针对不同类型的客户，打造多元化的绿

电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求...............................................17 图表 11 8 级电子病历需要达成的条件................................................................................17 图表 12 新电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求... 312 家医院获评高级别电 子病历评级，其中 1 家医院获评 8 级，3 家医院获评 7 级、40 家医院获评 6 级、268 家医院获评 5 级。 图表 10 电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求 资料来源：公开信息整理 未来会有更多医院向电子病历高等级评级发起“冲刺”。尤其是作为高级别的入门等级， 5 级评级依然存在很大通过难度，未来数年内三级医院冲 5 望 6 将是主流。将为人工智 11 8 级电子病历需要达成的条件 资料来源：公开信息整理 面对医院对于高等级电子病历的建设热情，政策也在尝试对过往的评级内容进行优化。 2023 年 4 月 1 日，相关部门启动电子病历分级评价标准修订工作，2023 年 4 月 2—8 日，在广泛征求医院、行业专家建议+历年审核常见问题汇总分析基础上经过 26 次标准 修订会。 18 新标准对指标架构进行了重新设计，具体包括取消部分低级别过度；取消重复工作，提

的精准分类，从而判定职责归属和办理单位，提高派单的准确度和时效性。二是 群众反馈。借助智能语音机器人，政务热线可实现对群众的高效回访，收集群众 对诉求办理的评价，用于提升诉求办理的成效。三是绩效评估。借助数智化技术 记录诉求办理全流程和群众评价，政务热线可针对职能部门和专项政策进行绩效 评估，并以此作为优化治理效果的经验依据。 4长三角政务服务咨询投诉“一号通办” （2019-05-15），http://www 人工智能技术，政务热线可根据群众诉求的紧急和重要程度对诉求问题进行类型 学划分，对其中紧急且重要的事情（譬如重大舆情事件、公共卫生事件）开展应 急管理，快速回应群众、解决问题。三是施策评估。结合群众回访评价和群众诉 求量的发展趋势，政务热线可对政策执行进行诊断评估，为进一步优化政策及其 执行提供参考。 （二）技术融合下的服务升级——以北京接诉即办为例5 目前，在中央和各地政府的大力推动下，政务热线已成为反映社情民意、提 微信公众号等渠道，增加了“助残辅助类型”标识，进一步提升了适 老助残服务的精准性。此外，对于复杂多样的民情民意，“接诉即办”改革坚持 贯彻十九大报告要求和北京市委市政府的工作理念，建立了“七有”“五性”的 民生诉求监测评价指标体系，并将其所涉及的 12 项民生大类事项作为改革重点， 持续深化改革。 二是在促进协同治理方面。在改革过程中，北京市形成了党委领导、政府负 责、民主协商、社会协同、公众参与、法治保障、科技支撑的工作体系，建立起

的精准分类，从而判定职责归属和办理单位，提高派单的准确度和时效性。二是 群众反馈。借助智能语音机器人，政务热线可实现对群众的高效回访，收集群众 对诉求办理的评价，用于提升诉求办理的成效。三是绩效评估。借助数智化技术 记录诉求办理全流程和群众评价，政务热线可针对职能部门和专项政策进行绩效 评估，并以此作为优化治理效果的经验依据。 4长三角政务服务咨询投诉“一号通办” （2019-05-15），http://www 人工智能技术，政务热线可根据群众诉求的紧急和重要程度对诉求问题进行类型 学划分，对其中紧急且重要的事情（譬如重大舆情事件、公共卫生事件）开展应 急管理，快速回应群众、解决问题。三是施策评估。结合群众回访评价和群众诉 求量的发展趋势，政务热线可对政策执行进行诊断评估，为进一步优化政策及其 执行提供参考。 （二）技术融合下的服务升级——以北京接诉即办为例5 目前，在中央和各地政府的大力推动下，政务热线已成为反映社情民意、提 微信公众号等渠道，增加了“助残辅助类型”标识，进一步提升了适 老助残服务的精准性。此外，对于复杂多样的民情民意，“接诉即办”改革坚持 贯彻十九大报告要求和北京市委市政府的工作理念，建立了“七有”“五性”的 民生诉求监测评价指标体系，并将其所涉及的 12 项民生大类事项作为改革重点， 持续深化改革。 二是在促进协同治理方面。在改革过程中，北京市形成了党委领导、政府负 责、民主协商、社会协同、公众参与、法治保障、科技支撑的工作体系，建立起

• Next Step，计划发布人形机器人家用场景落地相关调研，从场景画像、用户画像等角度进一步打开 ◆ 本次《人形机器人落地场景洞察白皮书》4大核心亮点： • 创新逻辑：提出“人形机器人场景落地评价模型”，依托服务头部企业的实战经验，以及对机器人产业逻辑>10年 的洞见，识别落地场景顺序——工业、家庭、商业服务 • 聚焦工业：洞见新能源汽车制造——5大工序 VS 人形机器人适配4大工种（搬运、质检、工站衔接、基础组装） 度入手，对应机器人感知、决策、运控、 交互四大能力，全方位评估各场景任务对 人形机器人的要求难度，进而映射人形机 器人在各场景任务的落地时间顺序。 人形机器人四大能力需求 人形机器人落地场景与任务评价指标 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 感 知 运 控 决 策 交 互 M2 2025 Proprietary and Confidential

thinking response length 逐 渐增加（对应着 test-time computation increasing ） Aha moment: 自然学会增加更多的推理时间，反思评价先前步骤、 探索其他方法 DeepSeek-R1 Zero: 无需监督微调 SFT ，纯强化学习驱动的强推理模型 DeepSeek-R1 技术剖析： DeepSeek-R1 Zero general reasoning 的数据 Balanced Difficulty: 涵盖不同的 complexity 难度 Accurate Evaluability: 能够被 Verifiers 准确评价，从而防止泛化出 一些 reward hacking 和 superficial patterns 的行为 Long-CoT SFT 用 Prompt Engineering 造了一个高质量

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带钢锌液成分监测 • 冷轧涂镀:板带涂镀表面质检 • 冷轧卷取:导板火花 • 冷轧板带涂层检测 • 表面缺陷检测 • 冷轧运行预测分析 • 板材:冷床钢板优化排布 • 质量缺陷预分析及预警 • 质量评价模型优化 • 冷态钢管缺陷检测 • 厂区智慧物流 • 生产计划智能优化 • 炉次计划优化算法(智能排产) • 综合物流调度 • 碳资源交易与碳金融 • 中鑫联云商平台风险控制 场景选择示例——钢铁大模型