...17 图表 12 新电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求..........................................18 图表 13 新标准中角色、功能对照调整...............................................................................18 图表 14 新标准中提出的“人工智能”要求 相关产品的直接动力。 对于医院以外的场景，同样有部分赛道需要沿着政策的方向提前布局。以生物制药为例， “722”事件后，NMPA（当时为 CFDA）相继发布了《关于开展药物临床试验数据自查核 查工作的公告》《关于调整药物临床试验审评审批的公告》等文件，引发了国内 EDC、 RTSM 市场的繁荣，太美医疗等企业在系统中植入 AI，使其顺势成为药企数字化的关键 要素。 如今 FDA 鼓励药企采用数字健康技术（ 径，确保手术过程的安全和有效。 术中辅助方面，AI 的作用同样不可或缺。它能够实时分析 X 光透视等影像数据，提供 精确的血管位置和病变信息，辅助医生进行精准的支架或球囊定位。同时，根据术中实 时影像反馈，AI 能够自动调整支架释放压力、扩张时间等参数，确保支架与血管壁的紧 密贴合和血流的顺畅。此外，AI 还能够实时监测手术过程中的异常变化，如血管穿孔、 支架脱载等，并及时发出预警信号，从而有效降低手术风险。 总的来说，AI

方面，加快推进热线整合，通过搭建统一的在线平台，努力实现跨区域、跨部门、 跨层级、跨业务的协同管理和政务服务。大模型可以对海量数据进行分析和处理， 为热线整合提供有力支持，从而引领推进政府组织结构的调整和权责重组，促进 资源配置的最优化。另一方面，强调部门联动。在热线整合基础上，大模型能够 打破传统政府部门结构限制和冗杂热线的识别困扰，助力各级平台及其成员单位 之间横向和纵向上的协同联动，以 还是从热线数据延伸出的对政府治理和决策施政的提升作用，北京市“接诉即办” 5 本部分参考自《北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）》 中《北京党建引领接诉即办改革报告》，第 1-22 页， 文字略有调整。张革 、张强，北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）[M]，北京：社会科学 文献出版社，2022。 11 改革已实现“传感器”、“接驳器”、“信息港”的三重定位，生动地实践出新 时代 议快速和解绿色通道，将京东、美团等近百家互联网平台企业消费者诉求信息优 先直派企业和解，实现消费类诉求的快速流转和办理。北京市还强化了新词追踪、 热词词云、社情民意感知、事项分析平台等功能的建设，动态调整高频问题的答 复内容，显著提升了“京京”智能问答机器人的服务能力。针对特殊群体，依托 14 北京 12345 微信公众号等渠道，增加了“助残辅助类型”标识，进一步提升了适 老助残服务的精准性

方面，加快推进热线整合，通过搭建统一的在线平台，努力实现跨区域、跨部门、 跨层级、跨业务的协同管理和政务服务。大模型可以对海量数据进行分析和处理， 为热线整合提供有力支持，从而引领推进政府组织结构的调整和权责重组，促进 资源配置的最优化。另一方面，强调部门联动。在热线整合基础上，大模型能够 打破传统政府部门结构限制和冗杂热线的识别困扰，助力各级平台及其成员单位 之间横向和纵向上的协同联动，以 还是从热线数据延伸出的对政府治理和决策施政的提升作用，北京市“接诉即办” 5 本部分参考自《北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）》 中《北京党建引领接诉即办改革报告》，第 1-22 页， 文字略有调整。张革 、张强，北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）[M]，北京：社会科学 文献出版社，2022。 11 改革已实现“传感器”、“接驳器”、“信息港”的三重定位，生动地实践出新 时代 议快速和解绿色通道，将京东、美团等近百家互联网平台企业消费者诉求信息优 先直派企业和解，实现消费类诉求的快速流转和办理。北京市还强化了新词追踪、 热词词云、社情民意感知、事项分析平台等功能的建设，动态调整高频问题的答 复内容，显著提升了“京京”智能问答机器人的服务能力。针对特殊群体，依托 14 北京 12345 微信公众号等渠道，增加了“助残辅助类型”标识，进一步提升了适 老助残服务的精准性

做好应对措施。 3、供需平衡分析：综合考虑能源的市场需求和供应情况， Deepseek可以对能源市场的供需平衡进行分析和预测。有助于市场监管部 门及时发现供需失衡的情况，并采取相应的调控措施，如调整能源价格、增加能源供应或引导需求侧管理，以维护能源市场的稳定。 14 ◼ 能源交易的辅助决策： 1、交易机会识别：Deepseek等AI大模型可以实时监测能源市场的各种信息，如价格波动、交易量变化、政策法规的发布等，从中识 响范围和程度，帮助能源企业和交易商及时调整经营策略和交易计划，降低政 策风险。 4二、能源市场与交易 4三、能源数字化转型 （一） 17 ◼ 能源网络优化与安全管理数字化： 1、智能电网优化：在智能电网中，Deepseek大模型可以对 电网的拓扑结构、电力负荷、分布式能源接入等因素进行综 合分析，优化电网的运行方式和潮流分布。通过实时调整变 压器的分接头、断路器的开关状态等，提高电网的供电质量 气象、地 理等相关领域的数据，让DeepSeek能从更丰富的维度理解能源问题中的逻辑关系。 。 2、模型优化：利用能源领域的特定数据集对DeepSeek进行微调，针对能源领域的复杂逻辑关系问题，调整模型的参数和结构。将 DeepSeek与其他专门用于处理逻辑关系的模型或算法进行集成，如知识图谱、逻辑推理引擎等，结合各自的优势来提升处理复杂逻辑 关系的能力。 3、多模态融合与交互： 除了

指 的是挖掘内外部数字价值潜力,推出全新的数字产品与服务或对现有产品做数字 化改造, 使数字业务成为新增长引擎; 韧性发展的能力,指的是借助数字&智能 技术及数字化组织,敏锐感知环境变化,动态调整适应多变环境, 提高企业韧性 发展、抵御不确定性风险的能力。 最后则是行业和社会价值。对一些先行者或富有社会责任感的企业而言,此 类价值体现了企业的更高追求。这类企业推动智能化转型不仅关注自身发展 驱动的智能供应链网络,提升协同效率和响应速度。 三是智能技术应用,运用 AI、数字孪生和 RPA (机器人流程自动化) 技术, 对供应链的需求预测、生产排程、物流跟踪等环节进行实时优化, 形成动态调整 能力。 四是智慧决策支持, 基于行业场景开发智能供应链 "智慧大脑" ,结合工业 互联网平台对全流程数据进行采集和建模, 实现精准预测、自动化操作和快速响 打造智能供应链体系通常可以从以下几个问题出发思考: 整合分散的数据资源, 并 应用大数据客户细分和标签体系来实现精准营销。随着 AI 技术的快速发展, 其 在智能营销中的应用愈加广泛,例如基于用户行为和偏好的智能推荐、 自动化生 成个性化营销内容、动态调整营销策略以实时响应市场变化等。这些技术手段可 以大幅提升企业的营销效率, 优化成本, 并显著增强客户体验。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 15 企业构建智能营销体系的切入点包括以下问题:

学习并提升其感知和决策能力，从而实现对环境的快速适应和自主决 策。例如，人形机器人可以通过智能算法识别图像、理解语言、预测 环境变化，并在复杂情境中做出自主决策。这种自主决策能力，让人 形机器人在面对未知环境或任务时，能够迅速调整策略，确保任务的 顺利完成。目前在人形机器人领域运用较多的是决策论方法，主要基 于多模态数据在决策级的融合；此外应用较多的还有人工智能方法如 模糊逻辑、神经网络、遗传算法、专家系统等。决策大模型在人形机 务目标和当前位置，运用算法计算出一条最优或次优的行动路径；四 是导航与控制，将规划好的路径转化为机器人的实际运动指令，通过 控制算法实现机器人的精确导航。在导航过程中，机器人需不断根据 环境变化和自身状态调整运动策略，以确保安全、高效地到达目的地。 未来，人形机器人定位导航技术的发展趋势是基于多传感器融合的全 方位环境协同感知与机器学习和人工智能相关技术的再融合，借此实 现更高精度的定位与导航能力，以适应更复杂多变的环境。同时，应 抓取 姿态预测。 人机交互是一门研究机器人与人之间交互关系的科学。在传统的 工业机器人领域，机器人在无人环境下工作，按照人类预设定的程序 工作，不会根据环境变化进行自我调整。进入智能化时代后，机器人 可以自我调整，对不确定的操作对象、操作环境和操作任务都能够实 现自适应，人与机器人之间的交互也从单向指令变成双向甚至多向。 交互技术包括遥操作、多模态交互、脑机交互等。遥操作是指通过远

发 展，并适时探索新业态、新模式，寻找第二增长曲线，是企业自上而下最为关注 的话题。 企业IT架构的演进，应始终与企业业务发展保持高效的协同。在企业上云已经进 入深水区的今天，每一次云策略的调整都必然关联到未来一段时期的业务发展目 标，进而影响到企业长期发展质量。IDC针对当前不同企业的云发展策略进行了 深入的调研与分析，并特别注意到多云策略已逐渐被更多的企业认知，进而在企 业追寻新价值曲线的过程中获得越来越多的实践。 的公有云基础设施服务和SaaS服务，以满足当期发展实际需求作为IT投入和 环境搭建的根本原则。 快速增长期：业务进入快速增长阶段时，企业会以业务为中心敏捷扩展IT系 统规模和软件功能、以支持高并发场景，并考虑到长期发展，调整和优化IT 环境架构。伴随业务竞争的逐步加剧，企业开始重视大数据对于业务发展的 赋能作用，加大诸如大数据等方面的投入。伴随业务条线不断增加，IT系统 的复杂度也会持续加大，新老系统开始出现技术跨代现象，IT运维和运营难 些对运营质量、成本高度敏感的企业，可以在多云环境之间追求极致的综合 使用效率，从而在运营优化的过程中不断获得新的增量收益。例如某流媒体 服务企业，接入多家云服务商的服务后，可根据价格、质量的变化情况，做 实时的动态调整。这些云服务商之间的数据目前尚无法交互，但其所承载的 同一类视频服务规模会由企业自研的多云管理平台进行动态管理。 多云环境加速云原生与AI等能力构建，助力企业构建跨平台灵活应用与智能 化升级：

行业周报 敬请参阅最后一页特别声明 9 较大），135 元/公斤以上新单难成交。  神马股份：需求恢复不佳，PA66 市场弱势暂稳 本周国内 PA66 市场小幅调整，主流成交价格在 16700-17500 元/吨之间。PA66 本周度市 场均价为 17213 元/吨，较上周市场均价上涨 0.06%。上周己二酸价格小涨，己二胺执行 月单，成本面利好下，个别企业探 不足， 下游采购情绪较为谨慎，工厂新单成交情况不一，尿素价格涨跌互现；周中随着期货尿素 价格出现明显上涨，带动尿素现货成交氛围好转，下游工农业需求持续跟进，工厂报价延 续涨势； ② 节后醋酸弱势调整，幅度相对较小。本周醋酸市场供应端支撑存在差异化，各地区价 格走势不一，北方市场由于节中库存累积明显，叠加河北新装置稳定出货冲击周边市场， 故北方地区醋酸价格在供应端利空牵制下连续小跌，周度中期华东地区受此影响出货受阻， 应 偏稳，但终端需求依旧低迷，铁水产量恢复不及预期，叠加部分钢厂原料库存处于合理水 平，对焦炭采购情绪一般，致使部分焦企库存逐渐累积，场内情绪偏悲观；烯烃方面，本 周原油价格震荡为主，聚丙烯价格上周调整后又有所回调，聚乙烯价格基本平稳，煤炭价 格变化较小，产品周均价差环比提升约 32 元/吨。 三、本周主要化工产品价格涨跌幅及价差变化 本周化工产品价格上涨前五位为天然气(9.64%)、丙酮(9

为了克服上述挑战，抓住相关机遇，为利用下一代人工 智能技术做好准备，银行应采取精心设计的结构化方法 对人工智能加以应用。本报告介绍了含三个阶段的人工 智能价值框架，以帮助银行确定应优先开展的工作并相 应调整投资，从而充分发挥人工智能的潜力。 的受访者表示他们的员工正在迅速掌握 如何使用他们引入的人工智能工具/技术 调研结论 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 有限等问题，这就需要采取更强的结构化方法加以应对。 本报告介绍了实现人工智能价值的三个阶段。这三个阶段 构成一个框架，可帮助银行从发展孤立的基础能力转变为 实现内部整体的创新。通过建立信任、调整战略、使用技 术和赋能员工，银行可以在降低风险的同时发挥人工智能 的变革潜力。该框架不仅有助于成功应用人工智能，还能 使人工智能成为实现长期增长和价值的可持续战略驱动要 素。 调研结论 阶段二 模式和关键目标入 手，统筹银行整体的转型变革。此举旨在对银行整体的运营模式转型、员工发展以及 风险和控制进行定义。重点是为人工智能转型计划制定路线图，并通过转型办公室管 理资金、跟踪收益并动态调整工作重心，从而实现价值最大化。 在这一层面，银行应在所有业务职能推动人工智能转型，优先考虑面向客户的价值流 以及端到端的赋能和工作流程，从而促进价值流动。将人工智能应用程序、智能体和 机器人技

人将具备更强大的感知、认知和决策能力，能够更加精准地识别复杂 环境中的物体、声音和图像，理解人类的语言和意图。同时，工业机 器人将具备更强的自主学习能力，能够根据环境变化和任务需求进行 自我调整和优化。从模型架构来看，结构相对简单、参数较少的机器 学习模型正在转化为多层级、大参数量的深度学习、强化学习模型， 学习方法也从手动数据标记转变为自动的数据特征提取。从支撑要素 来看，机器学习 的工作（表 2）。 在生产操作场景中，“视觉+压力”协同动作需要借助多关节的灵巧 手来完成，如小鹏人形机器人 Iron 能够完成拧螺丝等精细操作；在 物流配送场景中，移动机器人在精准对接和灵活调整方面较为困难， 而特斯拉人形机器人通过多关节设计和传感融合打通了工业物流的 “最后 10 米”；在质量管理场景中，过去检测机器人以视觉类检测 为主，而优必选人形机器人融合了压力传感器，可以完成车门锁扣强 8%。传统焊接机器人无法解决钢结构、船舶等流 程非标化的“多品类、小批量、非标件”焊接工作，机器人可以利用 无监督学习技术来自动匹配和优化焊接工艺，实现焊前工艺参数自主 选择、焊接过程工艺参数自适应调整。比如中建钢构完成了以智能焊 接机器人为核心的国内建筑钢结构行业首条智能焊接生产线，用于建 筑、桥梁等钢结构项目。 22 四、“机器人+人工智能”工业应用展望 （一）具身智能机器人将进一步变革工业生产形态