本控制等方面的挑 战。 挑战一：安全与风险管理挑战 新的云环境带来新的不确定因素，各云厂商的资源构成、服务架构、管理策 略都不尽相同，可能带来更大的漏洞和入侵风险。同时，由于不同云产品的 身份管理、权限管理、账号管理不统一，也给统一安全运营带来挑战，容易 造成多云之间的账号泄漏、权限滥用问题。更为关键的是，数据在多云之间 的流动难度加大，极容易造成服务过程中的数据泄漏问题，使数据资产的合 成本控制与优化 变更管理复杂：频繁变更的云服务功能和定价规则 架构最优：难以确保工作负载跑在最合适的云上 效率问题与运维复杂度提升：多云管理、流程优化 安全与风险管理：合规、数据保护、资产梳理、身份管理 可靠和稳定性：难以确保应用的高稳定和高可用 �.�% �.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% �� �� �� �� �� �� �� 在多云环境下，企业普遍担心跨云时的数据安全、配置管理、合规管理、身份管 理以及不同加密环境间的管理问题： 安全协同隐患：各云厂商提供的资产、服务异构、策略不统一，带来的安全 漏洞、入侵风险显著增大。 安全运营策略不统一：各云产品运维时身份、权限、账号分散且不统一，造 成多云管理账号泄漏、权限滥用问题，引发运维安全风险。 核心资产管理风险：数据在多云应用和跨云流动的情况下，由于权限身份异 构、API数据暴露分散等原

语义（数据模型）——一种在该fabric上实现高效设备通信的通用语言 Matter是一种虚拟的设备连接延伸——构建于基于物理IP的网络之上的fabric。Matter协 议对网络节点进行身份验证和授权，创建并管理安全fabric，同时定义在该fabric内传输的 消息的结构和语义。 Matter安全和隐私 我们的白皮书《Matter——让智能家居更安全》详细介绍了信任和安全方面的内容，下面 消费类（HSB） 企业 频谱 免授权（ISM频段） 免授权和授权 基础设施成本 超低投资（现成） 高投资 QoS、性能 不可控 – 超额配置的mesh网络 可控 – 端到端QoS 用户身份验证 主要用户；共享的网络PW 个人用户和团体 多站点 无要求 通常需要；不受Matter影响 管理方式 用户自主管理、自助式服务、自动化管理 IT管理；企业工具 自动化系统 版权所有 ©2024 Moor Insights & Strategy 2024年5月 • 用户身份验证——对于智能家居而言，Matter的安全模型简单、精妙，是为消费者 设计的。用户通过Alexa、Google或HomeKit等家庭自动化生态系统进行身份验证， 该生态系统会按照用户的指示安装和管理设备。企业已经在使用基于角色的用户认 证来控制对Wi-Fi网络的访问（即

SpringCloud Prometheus/ Grafana 端侧接入层 负载均衡CLB 域名解析 DNS 网络加速 CDN 鉴权 OAuth2.SAML2 系统接入层 轻联IPAAS 统一身份认证 鉴权 OAuth2.SAML2 连接产品 连接客户 连接员工 连接伙伴 公有云 私有云 分布式云 企业 微信 腾讯 文档 腾讯 乐享 腾讯 电子签 腾讯 会议 ⋯ ⋯ ⋯ 边缘侧与总部一致的数字化能力，实现巡检 业务协同、算法协同、数据协同、管理协同 融合腾讯业界领先的视觉大模型、新能源 行业模型，同时支持第三方算法模型 形成智能场站标准适配 标准化云边运行环境、数据接入、应用接 入、API接口、身份认证、安全管理规范 Tencent AI 中心版 任务管理子系统 数据存储及计算 任 务 调 度 异 常 上 报 监视数据 推理结果 数 据 上 传 算 法 下 发 智能运检系统 AI创新中心

种 情况不仅影响了风险的实时监测，也使得机构难以预测和应 对潜在的市场风险。 3.金融安全方面痛点介绍 金融安全领域的主要痛点包括数据泄露风险、合规成本 过高等。金融数据一般包含客户的个人身份信息以及资产信 息，如果这些敏感信息发生大规模泄露，金融机构将承担包 括巨额罚款、品牌形象损害等严重后果。 金融数据安全领域存在《中华人民共和国中国人民银行 法》《中华人民共和国银行业监督管理法》《中华人民共和 联 网收集供应链各环节数据，包括交易记录、订单处理、库存 水平等，这些信息可能包含商业秘密或客户隐私，一旦泄露， 将对企业竞争力和客户信任造成严重影响。类似地，在智能 运营场景中，需收集客户身份信息、交易记录、财务状况、 市场策略等信息，这些包含金融机密和客户隐私的敏感数 据，一旦发生泄露或不当利用，可能引发严重的安全隐患。 在数据传输环节，数字孪生体系通常需连接互联网或专 用内部 他系 统的协同操作。例如在金融供应链的数字孪生模型中需与物 理世界实时交互库存更新、物流跟踪等信息。然而，这种网 络连接性增加了数字孪生系统面临网络攻击的风险，包括恶 意软件入侵、数据外泄及身份盗用等安全威胁。 36 因此，在推进数字孪生技术应用过程中，必须高度重视 数据安全防护及网络威胁防御，以确保该技术在保障信息安 全的前提下，充分发挥其在监测、预测及优化物理实体性能 方面的

同年，AlphaGo击败李在石，展示了 人工智能强大的学习和决策能力。 2017年，由香港公司Hanson Robotics开发人形机器人Sophia获得 沙特阿拉伯公民身份，成为第一个获 得国家公民身份的机器人。2021 年 ， 特斯拉宣布开发机器人Optimus，带 动人形机器人产业发展。 目前，受大模型的技术驱动，人形机 器人概念爆发，宇树科技、优必选、 傅利叶智能、智元机器人等企业频频 注重机器人系统、模型算法、软件的开发，软 硬融合是未来机器人产业发展的重要趋势之一。 人形机器人作为人工智能领域的重要发展方向，因其 拟人化引发了诸多伦理与安全问题。从伦理角度来看， 人形机器人可能引发对人类自身身份认同的冲击，其 高度拟人化的外观和行为方式容易模糊人机界限，引 发诸如机器人行为是否应遵循人类道德准则、如何防 止对人无意或恶意产生影响等。 在安全层面，人形机器人面临功能安全、网络安全、

中集集团通过接入生成式大模型，实现了流程协同层面的突破。基于大模型的语义理 解和多轮对话能力，大模型机器人在与员工交互过程中实现了自动流程发起，提高了 流程发起效率。同时，大模型机器人可以基于员工身份的不同，自动唤醒个性化流 程。 此外，蓝凌还针对系统监控建设了 RPA 巡检机器人。通过全时段监控系统状态，保 障业务连续性。 03 价值创造的乘数效应 蓝凌项目实施后，中集集团流程

联网交换中心、骨干直联点等设施，促进多方算力互联互通。 专栏 2 算网融合发展行动 一是探索建设多层级算力调度平台，逐步实现多元异构算 力跨域调度编排。二是构建算力互联互通体系，统一算力资源 标识和身份认证，依托部省算力互联互通平台开展试点验证。 6 三是建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批 算网城市标杆。四是实施“算力强基揭榜挂帅”，突破一批标 志性技术产品和方案，加速新技术、新产品落地应用。

安全和以 客户为中心，为后期的深度客户互动和忠诚度培养奠定 了基础。 各银行也利用人工智能重塑“了解你的客户”（KYC） 流程，以提高效率、准确性和合规性。人工智能驱动的 工具能够自动进行身份验证，分析大型数据集以检测异 常，并实时标记潜在风险，相较于传统KYC检查大大减 少了时间和成本。 在开始使用人工智能后，尤其是将其融入客 户注册流程解决方案后，我们通过聊天机器 人系统获得了许多新客户，这为我们带来了 我们使用人工智能来帮助缩短开发和上市时间以及生产和项目周 期……我认为这将有助于提高我们的收入。 某日本银行的首席执行官 贷款发放：此价值流包括客户申请贷款、查询信息、评估风险、审批、 发放、服务以及最终关闭的整个过程。 身份核实及开户：此价值流始于客户首次与银行接洽，涉及开立账 户、进行合规检查并获得初始金融服务。 欺诈防范：此价值流涉及整个银行业务体系，无缝覆盖实时欺诈检 测、风险缓释和客户保护等活动。 支付

建立起来的——而人工智能正在改变这些时刻。想想每 天都在企业间发生的微观互动。一位出色的销售代表为 客户节省金钱，或者一位支持代表超越职责范围解决客 户问题。从业者或提供商提供优质服务。通过电话确认 客户身份。产品准时交付。这些时刻中的每一个都可能 ，也将被人工智能所颠覆。其中许多将因此变得更加出 色——拥有更多的自主权、更少的摩擦和更好的结果。 但在信任成为问题之前，你能走多远？你将如何重新激 发建立信任的关键人类时刻？ 关于技术愿景61 二进制大爆炸 您的脸庞，在未来的岁月里 当大型语言模型获得他们的身体时 新的学习循环 人工智能领域的完美匹配 遇见我的代理人。 我们需要的空间 我们的身体电子 技术趋势 数字身份 你的数据，我的数据，我们的数据 泛化人工智能 我们永恒的疆界 技术趋势 WebMe 可编程世界 未实现 计算不可能之事 技术趋势 战略堆叠 镜像世界 我，技术专家 任何地方，每个地方 从“我”到“我们”

决策层：智驾域控市场逐渐走向合作定制化 51 智驾域控市场逐渐走向合作定制化。自从特斯拉将软件从供应商的黑盒中提取出来收归融合于自身，“软件定义汽 车”的造车思路打破了汽车产业旧有的零部件供应体系，车企自研程度加深，与供应商之间的身份定位逐渐转变， 除完全委托代工以外，主要分为两种合作模式： 模式1：Tier1供应商为主机厂提供域控制器生产，这 是当下最普遍的合作模式。Tier1采用白盒或灰盒模 式，主机厂掌控自动驾驶或智能座舱应用层开发权限， 、韦尔股份、思特威、联创电子、比亚迪半导体等企业。 3. 决策层面，智驾域控市场逐渐走向合作定制化。“软件定义汽车”的造车思路打破了汽车产业旧有的零部件供应体系，车企 自研程度加深，与供应商之间的身份定位逐渐转变：（1）Tier1供应商为主机厂提供域控制器生产，这是当下最普遍的合作 模式；（2）Tier0.5源于主机厂全栈自研的诉求，通过与主机厂深度绑定，从全流程介入主机厂研发、生产、制造，以及后期