升级核心竞争力 ................................................................................. 64 结语: 从“通用试验”迈向“实用创收”的 AI 进阶之路 ............................................................................. 66 附录一 有克服这 些障碍, 才能充分释放 AI 的潜力, 推动企业向智能化转型的纵深发展。未 来, 随着技术的持续进步与应用的不断深化, 人工智能将在更多领域展现出 其独特的价值与魅力, 引领企业加速迈向智能化转型的新时代。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 6 二、以 AI 2.0 升级企业智能化转型方法论 在新技术不断涌现、客户需求日益多元化的背景下,智能化转型已成为各行 业顺应 关键在于如何根据自身业务特点和发展需求,找到契合 的切入点 构建企业级智能化平台, 整合内部业务流程, 实现全链条的智能化管 理 , 通过深入理解技术、开放合作与融合创新,才能在这场智能化变革中把握主 动权, 推动企业智能化转型迈向新高度, 开启未来发展的无限可能。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 34 图 3-5 企业智能化转型框架的二级模块得分情况（本报告调研反馈数据） (1) AI 基础设施和混合云平台尚不健全

CEO 认可 AI 的战略重要性，超半数的 CEO 表 示正面临来自企业内部推动 AI 转型的迫切压力，但只有四分之一的 CEO 表示其组织已经为全面整合 AI 做好充分准备。 大模型正从“能用”迈向“好用”和“实用 ”，从技术创新演变为推动组织变 革的核心引擎，引领企业的智能化转型。 1 2 3 具备高 AI 力的个体能够显著提升工作效率和质量。 他们能够更好地 理解 AI 的优势和局限性，更有效地利用 在人力资源领域的应用 11 2024 年被业界公认为“大模型落地元年”。经过 2023 年的技术爆发期，大语言模型正在 经历从“实验室奇迹”到“商业变现”的关键转折： 种种迹象表明，大模型正从“能用”迈向“好用”和“实用，”开启了 AI 真正创造商业价值的 新纪元。在这一进程中，AI 已超越单纯的技术创新，演变为推动组织变革的核心引擎，成 为企业智能化转型的关键驱动力。 中国 AI 市场正在经历一个快速发展的黄金期。根据最新数据，中国

端到端的定义、发展历程、实现方法及挑战 1.2 自动驾驶产业支持充足，标志性政策落地 1.3 车企抢滩DeepSeek，AI行业与智能驾驶共振 1.4 10万级别智驾落地推动行业进入智驾平权 1.5 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代 2.关注自研核心算法的整车企业 2.1 特斯拉：纯视觉方案+一体化端到端先驱 2.2 华为鸿蒙智行：模块化端到端，聚焦生态整合与全域协同 2.3 小鹏：云端蒸馏模型+纯视觉方案，大幅提升车端上限 资料来源：盖世汽车研究院，国元证券研究所 图14：2022-2024年乘用车不同动力类型L2级及以上渗透率（标配） 资料来源：盖世汽车研究院，国元证券研究所 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代 17 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代。2024年，国内新车L2级及以上辅助驾驶装配量达1098.2万辆，渗透率 为47.9%。新能源车L2及以上渗透率达56.9%，高于燃油车。智能化已成为车企竞争焦点，主机厂加速推动高阶智 图44：汽车电子电气架构发展趋势 资料来源：博世，CSDN，国元证券研究所 车端：电子电气架构向中央计算迈进 42 从本质上来看，电子电气架构的演进是算力逐渐集中的过程，也是功能实现主体由ECU、功能域控迈向区域域控、中央 计算平台的过程。分硬件架构、软件架构、通信架构三方面看，硬件架构从分布式向域控制/中央集中式方向发展，软件 架构从软硬件高度耦合向分层解耦方向发展，通信架构由LIN/CAN 总线

品、研发、商业化提供参考建议。 核心观点 1. 伴随 AI 应用的持续扩展与需方对于 AI 认知的不断加深，“提效”取代“政策”成为需方 购置 AI 的主要动力。如今，医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模，迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证，影像 AI 企业们逐渐跳出影像科，向医学装 备、外科手术辅助系统等领域进发，打开了新的百亿市场。 3. 生成式 AI 对于医疗 ...... 11 2.2 信息学 AI：曾经被动的管理者们，如今主动迎接医疗 IT........................................16 2.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级..........................................................................................16 2 建设的认知大为改观，他们从被动建设转为主动建设，信息化 AI 也随之成为 AI 之中商业化最快的场景。 如今大模型介入，信息学 AI 的能力再被数倍放大。在这背后，一个新的千亿级市场正 在孕育。 2.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级 国内医疗 IT 的建设工作长期围绕政策指导展开。以电子病历系统为例，《关于进一步 推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》发布之后，4 级电子病历在 很长一段时间成为驱动医院开展信息化建设的主要动力。

楼宇畅行，双手可按电梯，刷闸机 交互友好，AI多模态交互 人机安全，触觉传感器+柔顺力控 算法，确保人机安全 360°全方位传感器 支持同构及遥操作，全身力反馈， 全关节映射，支持本体端力反馈 至遥操端 遥操作-迈向L4&L5具身智能的必经之路 05 29 资料来源：东南大学、艾欧智能、浙商证券产业研究院 具身机器人遥操作，是指在相关机器人控制中把人类操作包含在控制回路中，任何的上层规划和认知决定都是由人类用户下达，而机器人本体只是负

国外：GPT-4等效智能在过去18个月内价格下降240倍  国内：大模型「亏本」卖，可以「白嫖」大模型API能力 19 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之七 多模态越来越重要  由文本生成迈向图像、视频、3D内容与世界模拟  多模态模态在能力变强的同时，规模正在变小 20 政企、创业者必读 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地  能够调用各种工具，具有行动能力

业还存在大量垂直场景需求，如化工冶金行业的安全巡检、纺织消费 品行业的试验验证等等。未来，随着人工智能、物联网等技术的深度 融合，这些垂直场景的应用将不断拓展，工业机器人将在更多领域实 现智能化升级，助力各类传统制造业迈向高质量发展。 24 附：苏州市“机器人+人工智能”工业应用案例 （一）智能产品案例 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 拓斯达通过运动控制作为切口布局具身智能，推出“感-算-控” 一体化的新一代

�% �.�% ��.�% �.�% �� 智能时代 第三章 企业多云战略面临的挑战 �.� 多云是企业开展智能化升级的重要策略 生成式AI和大模型等先进技术的发展正在加速推动我们迈向智能化时代，在这段 进程中，对于企业而言，多云战略将依旧起到重要的支撑作用，成为驱动企业发 展的重要力量。IDC调研结果显示，超过三分之一的全球企业将多云战略视为支 撑人工智能技术和数字化业务

过开源的方式加速了技术迭 代，其高效的技术架构还显著降低了大模型的训练和推理成本，使得中小企业和个人开发者能够更容易地应用大模型技术。技术侧 与应用侧的双螺旋进化将促进人工智能的普惠与平权，推动行业迈向开放、繁荣的应用生态。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 DeepSeek对中国人工智能产业的影响 技术侧：对AGI实现路径的启示 应用侧：对B端+C端应用落地的作用 强化 学习 合成

24Q4 % BAT资本开支季度同比变化 2022年ChatGPT的出现引领全球科技领域的核心聚焦于人工智能产业，随着AI大模型的技术突破与应用场景拓 展，"AI+"战略将全面赋能推动千行百业加速迈向全面智能化与数字化转型的新纪元。 13 资料来源： 灼识咨询 AIGC时代到来 • 2022年12月，OpenAI推出的 ChatGPT展现出了其在逻辑推理和 文本理解上的强大能力，且其生产 的内容已接近人类创作水平，这标