安防行业：需求逐渐回暖、AI加速、海外拓展 2.1 智能汽车：5G+AI促进无人驾驶加速落地 2.2 IoT：技术逐渐突破，巨头加速布局 2.3 目录 CONTENTS 半导体：新需求拉动叠加进口替代，行业迎来黄金机遇 3 行业变局：需求多元、龙头集中、周期减弱 3.1 供需格局：库存主导行业短期景气波动 3.2 大陆半导体行业：贸易战和库存短期扰动不改加速发展大趋势 3.3 产业链分析：建厂潮拉 PCB：内资大厂加速崛起，5G拉动新需求 4 行业变局：行业集中度提升，加速向大陆转移 4.1 供需格局：主要原料价格震荡回调，创新应用带来新需求 4.2 通信板：4G扩容+5G推进，通信板迎来加速发展期 4.3 4 1 5G：终端发布在即， 射频、光学、面板行业迎新机遇 5 eMBB 增强移动宽带 • 基础设施 • 应用终端 mMTC 海量机器通信 • 基础设施 • 应用终端 额收益：从4G智能手机板块的股价表现来看，换机周期第一年有明 显的超额收益，2015年Wind苹果指数涨幅为117%，同期上证指数涨幅10%、创业板指数涨幅107%，我们认为2020年5G将 会迎来换机高峰，消费电子板块的5G行情则有望提前半年开始演绎。 1.1 11 1.1 5G将开启手机新一轮换机周期 1 5G：终端发布在即，射频、光学、面板行业迎新机遇 1.2 射频端：需求增加、技术升级、集成度提升

AI与大模型技术的突破性飞跃，正引领一场前所未有的技术革新浪潮，重 塑着各行各业的发展蓝图。在此背景下，算力资源已成为支撑AI技术持续进步不可或缺的基石，而算力中心，作为算力资源的核心承载平台，正迎来 崭新的发展机遇。其中，定制批发业务凭借其高效整合算力资源的能力，为大模型训练提供了稳定、可靠的算力支持，成为推动AI技术革新与应用拓 展的关键力量。 • 鉴于此，本报告将聚焦于算力中心行业定制批 一增长主要源于互联网大厂、云厂商、短视频厂商等行业头部企业 对高性能、大规模算力资源的投入持续增长，这一趋势推动了算力中心定制批发业务的高速发展。 ➢ 供给端，受益于新一轮技术升级，算力中心市场迎来更多整合契机。头部企业凭借在技术、资金、资源等方面的领先优势，能够更迅速地适应市场 需求变化，逐步扩大市场份额，提升行业集中度，推动行业向高质量发展转型。 • 随着各行业数字化转型进程加速，尤其是 业参与者带来了多元化的市场机遇与挑战。 ➢ 以环京地区为典型，得益于AI训练需求的持续增长，行业下游需求迅速扩张。在各地区中，环京地区有望率先步入供不应求阶段。预计到2025年， 环京地区将率先迎来区域性价格拐点，为算力中心行业的高质量发展注入新动力。 资料来源：灼识咨询 报告研究方法论（1/2） 5 研究方法论 • 在编制本报告的过程中，我们秉持严谨的研究态度，综合运用多种研究方法

目前，熙软医疗的医院运营管理智能已在多家医院落地，并在其中部分医院实现商业化， 成为医疗 IT 大模型落地的典例。 2.3 制药 AI：下行时期，在变化之中寻找新的机遇 自 2020 年制药 AI 在一级市场迎来爆发性增长后，大量创业公司将其管线推至临床阶段。 此前，AI 主导的进入临床试验阶段的创新药项目仅为个位数。2021 年这一数字已迅速 增长至 100 多个，2022 年维持增势突破 200，2023 3 亿美金的 A 轮融资。 3.2 交表企业普遍亏损收窄，降本创收已成 AI 企业经营核心 医疗 AI 经历了 2021 年的招股说明书递交热潮后，经过了近 2 年的上市平淡期，在 2024 年迎来了新的突破与进展。晶泰科技与太美科技分别于 6 月和 10 月在港交所成功挂牌 上市。此外，讯飞医疗、英矽智能也纷纷更新了招股书，以更优异的商业化能力继续冲 刺港交所。 而二级市场上，医渡科技 收的扩大，盈利规模效应也正逐步显现， 行业或将迎来商业化的加速期。 图表 32 2022—2023 年 AI 医疗企业净利润（千元人民币）及增长率（%） 资料来源：企业招股书、财报 接下来，我们将对各企业商业化进展做具体剖析，提炼其成功的商业化经验，以期为行 业带来一些借鉴与启示。 41  医渡科技：“聚焦”战略突破“烧钱”困境，迎来盈利曙光 随着狂热入局的资本逐步趋于冷静，加之疫情的影响，2021

报告综述 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 6 1. 报告综述 2025 年伊始，推理模型的崛起与 AI Agent 的再度火爆，使得流程智能化领域迎来新的突破机 会。金融、零售、制造等诸多企业在部署 DeepSeek 大模型之后，都在积极探索企业内部的流程 重构与效率提升场景。 企业探索流程智能化，一方面是为了在疲弱的宏观经济形势下取得成本优势，另一方面也是为了在

Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 总结 1. 核心驱动力 < 智算产业：作为数字经济的核心驱动力，智算产业正迎来前所未有的发展机遇。 < 生成式AI：进一步推动了智算产业的变革，从计算范式到产业动量再到算力服务格局，都发生了深刻的变化。 2. 技术创新与行业变革 < DeepSeek等AI技术：通过算法

据中心有望成为新能源电 力消纳的中坚力量；另一方面，新能源光伏和储能直流通过 HVDC 架构接入数据中心有望 降低电力损耗、实现双赢，并且打通源网荷储一体化的商业模式闭环。我们看好不仅仅是 算力需求迎来东升西降，在海外能源结构右转的压力下，国内也有望迎难而上，创造新能 源发展的东升西降。 图表32： 产业链相关公司估值表（iFinD 和 VisibleAlpha 一致可比，估值日期截至 2025 点击下载全文：明阳电气(301291 CH,买入): Q3 净利润同环比保持快速增长 资料来源：Bloomberg，华泰研究预测 风险提示 AI 应用落地不及预期：我们预计我国算力规模在 AI 应用发展下将迎来高增速扩张，进而带 动 AI 电力设备投资和新能源消纳，若 AI 应用发展在技术或资源层面遇到阻力，或带来 AI 应用落地不及预期风险。 供应链风险：目前 HVDC 方案在 AI 电源行业渗透率仍较低，而

驶在模仿学习和强化学习方面取得突破，LBC中的策略蒸馏方法通过模仿优秀专家，提升了闭环性能。 为增强系统的泛化能力，尤其是针对专家策略和学习策略之间的差异，业内研究提出了在训练过程中聚合在线数据的策略。 2021年左右，端到端自动驾驶迎来重要转折点。随着传感器配置在合理计算预算内普及，研究重点转向融合更多感知模态和先 进架构（例如Transformer），以捕捉全局上下文和关键特征，例如TransFuser及其变体。这些设计结合对仿真环境的深入理解， 高阶智驾技术进步和规模化生产推动成本下降，10-20万元车型将成为渗透主力市场。预计2025年，智驾市场的车 企之间围绕“车位到车位”功能的成熟度和用户体验，技术角逐将更加激烈；同时，NOA高阶智驾市场将迎来商业 化拐点，消费者有望以更低的成本享受到高阶智能驾驶功能。 55.8% 54.0% 45.1% 10.8% 6.4% 7.0% 29.8% 33.4% 36.6% 2.6% 2.8% 度，以实现 自主导航。 全球范围内，汽车激光雷达核心厂商主要包括禾赛科技、速腾聚创、华为、 图达通和Valeo等。2024年，全球前5大厂商共占有86.92%份额。 2024年，中国激光雷达市场迎来显著增长，装机量突破150万颗，市场主 要由速腾聚创、华为技术、禾赛科技和图达通等厂商主导。速腾聚创以 514,995颗装机量和33.5%的市场份额位居榜首，彰显其行业领先地位。华 为技术以420,538颗装机量和27

DeepSeek颠覆式创新——结论  企业中各场景都可用DeepSeek改进，降本增效，企业应用爆发  所有产品都值得被DeepSeek重构，产品应用爆发  创业公司得到DeepSeek加持，创业者拥有便宜领先的大模型，迎来 机遇，带来“iPhone时刻” 中国变成AI渗透率最高的国家，率先实现AI工业革命 37 政企、创业者必读 人人智能 万物智能 数转智改 未来产业 科学研究 安全 应用爆发的六大方向

技术愿景2025 信任是否是人工智能无限可能 性的极限？ 人工智能：自主宣 言 技术愿景2025 | 人工智能：自主宣言 前言2 欢迎来到我们对于2025年的技术展望。这份我们年度科 技趋势报告的第25版，正值技术及人类历史的关键时刻 。随着越来越多的领导者认识到不断革新利用技术、数 据和人工智能的必要性，他们比以往任何时候更需要深 入 copilots-whats-hype-and-where- to-drive-results.html 15. 2024年微软和领英联合发布的工作趋势指数年度报告。工作场所的AI已经到 来。现在迎来艰难的部分。 2024年微软和领英联合发布的工作趋势指数年度报告。工作场所的AI已经到来。现在迎 来了艰难的部分。Microsoft.com： https://www. microsoft.com History Museum: https://www.computerhistory.org/collections/catalog/102630714 86. 投资42亿美元：机器人初创企业迎来资金热潮。（2024年）。创始者网络： h ttps://foundersnetwork.com/blog/robotics-start- ups-see-funding-surge/ 98. NVIDIA

更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 2 体的广泛应用,不仅为企业带来了前所未有的效率飞跃, 更开启了企业智 能化发展的新纪元, 引领新一轮的数字底座重构升级。 随着技术创新的不断突破, 以算力和数据要素为代表的数字底座迎来结 构性变革。AI 新型基础设施建设的需求正在增长,依托坚实的智能化基座, 数字技术和实体经济深度融合。智算中心、深度学习平台和大模型等 AI 新 型基础设施建设, 对经济发展和产业升级有明显推动作用 或者各能力间差距较大, 从长 远发展来看, 会影响整个企业的健康、可持续发展。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 25 三、智能化转型 2.0 :挑战与机遇并存 人工智能在 2024 年迎来 "应用元年" 。在政策指引下, 各行业加快探索 "人 工智能+产业发展" 新模式, 各种创新要素加速在人工智能领域集聚。从 "互联 网+" 到 "人工智能+" , 创新之变正在打开经济增长的更大空间。