同时，该大模型还能基于患者的病情描述、病史等信息，自动生成电子病历，提高病历 记录的效率和准确性。 腾讯健康与讯飞医疗的逻辑相似，但它更为精细地捕捉到了“预问诊”这一需求。基于过 往智能导诊的经验，腾讯健康用大模型做了一个 AI 预问诊系统，患者预约挂号后便可 同系统进行详细的预问诊回答，提前提供主诉、既往病史、用药禁忌等信息。正式就诊 时，医生对于患者的病情已有一定了解，便能提出更多针对性的问题，诊断的精准度也 的实际调用结果显示，这一方式，明显减少了医生翻阅资料及同患者沟通的时间，还能 帮助医生更准确地确定病因，有效提升诊疗质量。 最后，智能候诊意在优化医生的问诊效率，提升患者就医体验。AI 支持下，医生在诊室 中接待患者时，只需几秒钟浏览这份整理好的病历，迅速了解患者的大致情况。最终， 医生不仅省下了问诊与病历书写时间，还使得医患交流更加精准和高效，医生的诊疗决 策更为准确。  诊后环节 由于医疗资源的缺乏，国内的诊后

幸好我问了 AI 健康助理 举例 医典科普 健康提醒 健康提醒 ⽩噪⾳帮助我⼊眠 ⽤户 19 基于 DeepSeek 病历讨论助⼿ 基于 DeepSeek 推理模型，整合患者的信息，辅助医⽣深度问诊、 鉴别诊断、病情分析和建议，提出治疗、预防等建议 • 基于 Deepseek ⼤模型，再现医⽣临床思维链路的推理模型 • ⾃动⽣成病情分析、 IDC ⾃动编码 • 分析准确率达

→基于医学搜索、循证医学证据的驱动 • 科研与学术⽅式和效率→通过⼤模型进⾏科研 课题筛选、⽂献收集、数据结构化提取和分析、 摘要及初稿撰写等 医⽣ 基于DeepSeek推理模型，整合患者的信息，辅助医⽣深度问诊、 鉴别诊断、病情分析和建议，提出治疗、预防等建议 • 基于Deepseek⼤模型，再现医⽣临床思维链路的推理模型 • ⾃动⽣成病情分析、IDC⾃动编码 • 分析准确率达90%，为医⽣提供权威决策⽀持