Reserved. 示例：某全球头部企业落地场景规划 以某全球头部企业为例，规划场景由工业向家庭、商业演进。短期优先胜任工种以工业（搬运、质检、工站衔接、基础组装）为主。 10 逻辑：整体从高标准化环境与任务的工业场景开始；逐步布局环境范围有一定局限性、且周边物体类型相对局限的家庭场景；最终落地环境多变复杂的商业场景 2025 2026 2027-2030 工业服务 “找能做的工作”->“拓展连续工作任务” • 工作任务演进逻辑： ✓ 有意义：情绪识别，递送物品，车辆充电 ✓ 有价值：拓展综合型家务，在语言+动作 指导下复刻动作，如平面清洁等 ✓ 有收益：替代清洁工/保姆 • 工作环境：高标准化环境+高标准化工具/零部件 • 工作任务：从单一重复性动作，链条较短任务开始，到胜任复杂工作 • 工作任务演进逻辑： ✓ 找简单工作：在现在已经能够实现的任务中积累行动数据，提高识别准确性 ✓ 拓展

资源的有效下沉。 7.“算力+能源”。加快建设能源算力应用中心，支撑能源 智能生产调度体系，实现源网荷互动、多能协同互补及用能需 求智能调控。推动鼓励龙头企业以绿色化、智能化、定制化等 方式高标准建设数据中心，充分利用现有能源资源优势，结合 自身应用需求，提供“能源流、业务流、数据流”一体化算力。 9 专栏 4 算力应用创新行动 一是滚动发布《算力产业图谱》《算力强基产品目录》，

度，我国移动互联网用户规模已达到 12.44亿，同比增长0.8%，用户规模已趋近饱和。2024年3月，移动视频类富媒体应用占据用户使用总时长的三成，用户对富媒体应用，尤其是短视频内容的深度依 赖与高标准要求，正推动移动互联网接入流量持续上升。 • 短视频作为移动互联网的典型代表，推动着算力中心需求规模持续扩大。截至2024年三季度，国内短视频平台月活跃用户规模达10.26亿，同比增长4.7%。这一增 1）三大电信运营商：作为网络基础设施的提供者，电信运营商的算力 中心服务以标准化需求为主，便于企业进行快速部署和接入，旨在通过 其庞大的网络覆盖能力，为用户提供稳定、可靠的算力资源。 2）第三方算力中心服务商：具备高标准等级的算力硬件和运维能力， 为高性能算力和节能方案提供支撑，兼具传统零售业务和大规模批发定 制业务。其中，集群化的算力中心定制业务主要服务于对算力中心有高 度定制化要求的大型企业或特定行业用户，如云服务商、人工智能企业

、承担国际标准化工 作等方面提供全方位支持，引导产业发展方向，加大标准化奖补资金 实质性支持，推动标准制定与实施，促进产业链上下游标准的有效衔 接，强化跨行业、跨领域产业链标准化协调。 在提高标准制定效率方面，应优化人形机器人国家标准制修订程 序，增加标准立项专家评估频次，增加标准审批发布频次，缩短标准 立项和审批发布周期，整体提升标准制修订工作效率。发挥强制性国 家标准守底线作用，

就能看到人工智能在我们的生活中越来越根深蒂固。自 从卡斯帕罗夫的比赛以来，几乎已经过去了30年，而现 在能够使Deep Blue看起来像是一个普通玩家的模型都 坐在每个人的口袋里。图灵测试，曾经被认为是机器智 能的最高标准，现在每天都被人们与大型语言模型（LL M）支持的客户服务机器人和销售人员交流中所打破。 今天的AI模型已经摆脱了过去深度但具体且线性的方法 ，并展示了前所未有的自主性—在他们如何学习、如何 处理