学⼯程学系 3 2024年12⽉ Citi GPS：全球展望与解决⽅案 AI机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 我们正在进⼊⼀个新时代，⼈⼯智能机器⼈和⼈形机器⼈将在我们周围移动。我们的分析 表明，到2035年，可能会有13亿个⼈⼯智能机器⼈，到2050年将达到40亿个。 英伟达CEO⻩仁勋最近表⽰“⼈⼯智能的下⼀波浪潮已经到来。 受物理⼈⼯智能驱动，机器⼈将彻底改变产业。1” 特斯拉CEO埃隆·⻢斯克表⽰，某种形式 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 Hourly wage AI机器⼈的崛起 物理人工智能即将来袭 我们预测到2035年时，将有13亿台AI机器⼈在我们周围移动，到2050年将达 到40亿台。这其中的三个主要推动因素将是技术、经济和改善。以下是⼀些关于机器⼈崛 起的数字。 机器人单位数量（以百万计）按类型预测 来源：花旗经济研究部 2024 2025 2030 2035 2050 CAGR ⾃动驾驶汽⻋ 27 34 126 380 1,858 17.4% 国内清洁机器⼈ 286 326 541 793 1,188 5.3% ⼈形 0 0 1 13 648 60.7%

Stefano Marzani. Automotive 2035: Taking the pole position for software-defined success. IBM Institute for Business Value. December 10, 2024. https://ibm.co/automotive-2035 14. Goehring, Brian, Manish

数字架构集成以下功能？ 15% 37% 39% 8% 1% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 2025-2030 2031-2035 2036-2040 2041-2045 2046-2050+ 生成式用户界面（Generative UI） 如何与之关联？ 谁正在做这件事？ 二进制大爆炸 17 17 为特定目的设计的堆栈，同时增加机器人的用例和可用 性，使它们更加灵活、可重新配置和持久。 当大型语言模 型获得其身体 时 如何基础模型重塑机器人学 2022 2032 1950 2023 2035 1966 1973 2024 2002 2026 2029 2030 2015 2016 78 2006 当大型语言模型获得其身体时 35 35 技术愿景2025 | 人工智能：自主宣言 这项对更多多功能机器人形 态的探索是对实现通用型大脑潜力的认可，即机器人将 需要与其相匹配的身体。为了在为人类建造的世界中导 航，它们也将不得不像人类一样移动。而且，这一变化 将从试点迅速转变为常态：高盛发现，到2035年，人形 机器人的全球市场规模可能达到380亿美元。 92 然而，人类并不总是精确沟通，我们也不考虑每一 个可能的变量。这引出了第三个维度：计划和行动 。机器人以前的动作非常有限，因为每个动作都需

的控制系统（软件、算法）的支持。据前瞻产业研究院的数据，2016年全球无人驾驶汽车市场规模为40亿美元，到2018年全球无 人驾驶汽车市场规模达到了48.2亿美元，到2021年，预计全球无人驾驶汽车市场规模将达70.3亿美元。到2035年，预计全球无人 驾驶汽车销量将达2100万辆。 40 43.7 48.2 53.9 61.1 70.3 0% 5% 10% 15% 20% 20 30 40 50 30% 15% 5% 15% 30% 45% 35% 5% 10% 20% 50% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2016 2020 2025 2030 2035 2040 L1/2 L3 L4/5 资料来源：前瞻产业研究院，国泰君安证券研究 各等级自动驾驶渗透率 88 电子行业2019年春季投资策略 无人驾驶：科技企业入局，新兴车企涌现 传统

中国国家层面出台的人形机器人产业政策 政策文件 发布时间 内容 《人形机器人创新发展指导意见》 2023 年 提出了国内人形机器人发展目标和任务 《新产业标准化领航工程实施方案（2023— 2035 年）》 2023 年 前瞻布局人形机器人产业标准研究 《关于组织开展 2023 年未来产业创新任务 揭榜挂帅工作的通知》 2023 年 提出面向元宇宙、人形机器人、脑机接口、通 用人工智能等

国内政策：产业支持充足，标志性政策落地 12 表3：相关政策文件及内容 发布时间 发布/制定单位 文件名称 相关内容 2020.10.20 国务院 《新能源汽车产业发 展规划（2021—2035 年）》 推动新能源汽车与信息通信融合发展，推进以数据为纽带的“人—车—路—云”高效协同。基于汽车感知、交通管 控、城市管理等信息，构建“人—车—路—云”多层数据融合与计算处理平台，开展特定场景、区域及道路的示范