2025 年深度行业分析研究报告 目录 C O N T E N T S 英伟达主导现有大脑方案 01 02 03 大脑能力技术路线 4 04 L4及L5具身智能应用展望 05 从人脑看具身大脑 国内外厂商大模型进展 从人脑看 具身大脑 01 Partone 5 人脑结构拆解 01 6 资料来源：浙商证券产业研究院 了解机器人大脑之前我们不妨先了解一下我们人类的 模型在真实环境下的 执行能力。 L4及L5具身 智能应用展望 05e 25 具身机器人智能化分级及能力展望 05 26 资料来源：小鹏汽车官网，浙商证券产业研究院 今年两会上，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏认为机器人可分为五个智能等级：L1级（完全由人控制）、L2级（基础辅助智能）、L3级（具身 智能和训练监督）、L4级（自成长智能）和L5级（完全自主智能）。当前，人形机器人产业正 ，到2026年，具备L3初阶能力的人形机器人将进入适度规模的商业化量产阶段。 结合何小鹏对于机器人分级以及我们对于机器人能力程度的拆解，我们将具身机器人分级进一步细化。 L1 L2 L3 L4 L5 等级分类 完全由人控制 基础辅助智能 具身智能和训练监督 自成长智能 完全自主智能 代表产品 传统机械产品 工业机器人、AGV、扫地机 器人 现有人形机器人 尚未出现 尚未出现 拥有的能力

悄无声息又快速地填满了企业运营的各个环节 静水流 深地改变了企业的运营模式和人们的生活方式。 在今年的调研中, 我们将企业智能化成熟度量表做了刷新, 针对智能体转型 "领先者们" 的衡量标准 也即 L4 和 L5 水平的要求,进一步明确了企业智能 体的布局、探索、应用的水平,希望在 AI 2.0 时期的新要求、高要求,对企业利 用新 AI 技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 作为率先布局全栈 AI 企业智能化成熟度模型 企业智能化成熟度模型,可以帮助企业准确诊断自身智能化转型所处的阶段 水平, 以及应当采取的重点策略。本报告中的企业智能化成熟度具体划分延续去 年的划分标准和原则,共分为 L1 至 L5 共五个水平,包括: 尚处于基础信息化建 设,被动单点尝试数字化/智能化尝试的 L1; 局部数字化建设, 信息化基本完成 (开始搭建数据中台) , 探索尝试智能化应用的 L2; 全面投资规划建设公司级 AI 相关技术逐步在企业落地尝试, 智能化转型成熟度模型也在进一步 迭代。随之而来的,我们对成熟度量表也做了刷新, 主要的变化在于, 针对智能 体转型 "领先者们" 的衡量标准 也即 L4 和 L5 水平的要求,进一步明确了企 业智能体的布局、探索、应用的水平, 希望这些新要求、高要求, 能够对企业利 用新 AI 技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台”

DeepSeek�������������务������ 5. DeepSeek ����������� 5.1 ���� ���� DeepSeek ����������务������������ ����� L4/L5 ���������研� ���������������� l ����������务������ DeepSeek ���������� ��������够������������������

具备简单GUI交互界面，可进行一些设置 用内部提示词进行角色设定 具备GUI界面的多个步骤的工具软件 L2 L1 L0 可执行复杂的规划、推理、分解、预测流程的工作流 与企业业务流程、组织、系统打通 L3 L5 L4 多个Agent的相互协作 L6 64 政企、创业者必读 示例：斯坦福医疗预约中心的AI化改造 智能体应用案例：定义角色、分解流程 社区医生手工填写患者病历 并传真到斯坦福预约中心

流⾏前的复合年增⻓率为39%，我们假设到2035-50年间为2.5%。 我们假设在2035年前汽⻋总数的2.3%年增⻓率将逐渐减缓⾄2035-50年间的0。 假设折旧周期为13年，我们可以计算出L3⾄L5级别的AD总数为 总AD数量 t = 总AD数量 t-1 + 年度 AD发货量 t + 从ADAS升级到AD的年度 - 年度AD发货量 t-13。 对于L1⾄L2的ADAS，公式为总ADAS数量 t

升级，一体化端到端技术架构逐渐完善。 Full Self-Driving（完全自动驾驶，FSD）是特斯拉研发的最高级自动辅助驾驶系统，计划通过OTA（Over-The- Air）软件更新逐步实现L5级别的自动驾驶。截至2024年Q2，特斯拉宣布其FSD技术助力下的汽车已经行驶了超过 16亿英里（约合25.75亿公里）；搭载基于全面端到端的FSD V12系统的汽车已经行驶了超过6亿英里（约合9

量产。根据前瞻产业研究院的预测，到2020年，L1、L2级自动驾驶渗透率 将达40%。2025年，20%以上量产汽车有望实现不同级别的智能驾驶。至2040年，所有新车都将配备自动驾驶功能，其中L4、L5 级自动驾驶渗透率将达50%。 无人驾驶是汽车发展的最终目标，供应链迎来机遇。对上游供应商而言，无人驾驶的实现需要大量电子元器件（硬件），以及相应 的控制系统（软件、算法）的支持。据前瞻产业研究院