.............. 30 3.1 简而言之：什么是 "绿色金融"？ .......................................... 30 3.2 （绿色）金融的一个关键方面：评估风险和潜力 ................ 30 3.3 欧盟分类法 ..................................................... 展示案例：位于德国曼海姆的Benjamin Franklin 本杰明-富兰克林村 ............................................................ 60 6.2 情景规划：一个虚拟园区 .................................................... 60 园区及其系统边界的定义 ....................... ............................................................. 72 6 本指南为地方政府和决策者发展气候中和园区/城区项 目提供了一个循序渐进、逐布实施的基本方法。指南 描述了背景信息，提出了实用建议，列出了核心指标体 系，并以此作为工具帮助实施者规划和量化项目措施。 气候中和园区/城区项目的实施过程与传统的园区项目 有很大的区别。了解这些差异并采取相应的行动，对于

使其难以集中精力进行长期发展。全球 CEO 普 遍认为，过度关注短期业绩是阻碍创新的最大障 碍――66% 的受访者表示，他们的组织正在从 长期目标中重新分配资源以便实现短期目标。 2 这是供应链高管面临的一个重大挑战，他们 深知，需要投资新一代技术，提升运营的灵 活性和韧性，提前识别并解决如动态货物调 度、生产计划调整、瓶颈和潜在风险等问题， 以应对未来多变的环境。 生成式 AI 如何解决这些长期困扰供应链的 加速供应链智能化，以便企业能以前所未有 的速度和效率，利用实时数据。第三部分， 探讨了生成式 AI 驱动的数字双胞胎（虚拟模 型）如何帮助企业在竞争中脱颖而出，提升 客户认知度。报告每一部分的最后都提供了 一个切实可行的行动指南。详细说明如何制 定计划、设定优先级并落实执行，确保每一 个行动都能达到预期效果。 供应链高管需要投资新一代技术，提升运营的 灵活性和韧性，以应对未来多变的环境。 智能供应链洞察变革，驱动增长 还应考虑总拥有成本，预测交付新产品的费 用，并考虑滞销产品带来的损失。 此外，还应考虑可持续性因素。随着消费者 和监管者对环境影响报告的要求日益严格， 供应链高管需要能够追踪从生产到交付的每 一个环节的可持续性指标，并且致力于设计 更加环保的产品生命周期。在这一领域，生 成式 AI 能够提供帮助。76% 的供应链和运营 高管认为，生成式 AI 将优化产品设计，并推 动产品生命周期的可持续发展。

型。大模型发展呈现“规模 定律”（Scaling Law）特征，即：模型的性能与模型的规模、数据集大小和训练用的计 算量之间存在幂律关系，通俗而言就是“大力出奇迹”。不过“大”并没有一个绝对的标 准，而是一个相对概念。传统模型参数量通常在数万至数亿之间，大模型的参数量则 至少在亿级以上，并已发展到过万亿级的规模。如 OpenAI 的 GPT-1 到 GPT-3，参数量 从 1.1 亿大幅拉升到 界探索迈向通用人工智能的重要路径之一。典型如 OpenAI 的 Sora 模型推出，掀起了全 球多模态大模型的发展新热潮。 1.2. 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎 人工智能推动工业智能化发展进入新阶段。工业发展是一个逐步演进的过程，经 历了机械化、电气化、自动化、信息化的阶段后，当前正处于从数字化向智能化迈进 的阶段。每个阶段都是工业与各类创新技术的融合，对传统制造业进行升级和改造， 提高生产效率、降低成 产制造领域，占比高达 57%，而在研发设计和经营管理领域的应用则相对较少。这种 分布呈现出明显的倒 U 型。 小模型的核心特点是学习输入与输出之间的关系。小模型通过学习数据中的条件 概率分布，即一个样本归属于特定类别的概率，再对新的场景进行判断、分析和预测。 它的优点是通常比大模型训练速度更快，而且可以产生更准确的预测结果，尤其适用 1 507 个小模型应用数据引用自中国信息通信研究院《工业智能白皮书（2022）》，99

月份全国经济技术开发区的数 量 “ 智慧城市 ” 为两大抓手 “ 智慧 ”是一种能力 代表着围绕用户提供服务的能力 代表着在战略层面研判发展趋势的能力 代表着人工智能发展水平的能力 “ 园区 ”是一个载体 信息化、工业化、城市化的高度融合 是“智慧城市 ”的重要组成内容 “ 智慧园区 ”的目标 基础设施完善 除硬件建设外，园区在信 息化建设方面持续投入， 并不断优化和整合 注重企业服务 充分的实现物与物、物与人、人与人的各种互连，实现泛在、融合、智能的网络。 通过各种智能化、信息化应用为园区居民的日常生活等各个方面提供周到、方便、 安全、贴心的信息化服务，充分地有效聚集人才，促使园区成为一个智慧聚集地。 智慧园区的部署利用各种智能化、信息化应用帮助园区产业实现生产方 式、经营模式及运营方式的转变，增强企业竞争力，提升企业的生产效率，实现 转型升级，并以园区为核心形成产业链的有效聚合。同时给园区和园内企业带来 制 访 客 管 理 生 活 消 费 信 息 发 布 商 务 会 议 能 源 监 测 智慧园区的整体系统构架可概括为“一个门户、两大应用平台；一个中心、三张传输网路；一大基础、各类前端采集 ”。园区内的交通、政务、 医疗、教育等应用建议与园区外整个智慧城市的相关业务平台或数据中心建立接口。 平台 应用层 平台 支撑层

运而生，致力 于构建一个集成 AI 大模型技术的智慧工厂解决方案。该项目不仅 关注生产效率的提升，还强调智能化决策和实时数据分析，以应对 市场快速变化和客户需求多样化的挑战。 本项目将主要围绕以下几个关键点展开：  智能化生产：通过引入 AI 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 率。  数据驱动决策：建设一个集成的数据处理平台，利用大数据分 升产品整体质量。  灵活响应市场需求：MDC 能够实现生产过程的快速调整，以 适应市场需求的快速变化，支持小批量、多品种的灵活生产， 抓住市场机遇。  数据驱动的创新：MDC 为企业提供了一个全新的数据运营平 台，使得企业可以通过大数据分析和人工智能技术，发现潜在 的市场趋势和业务机会，增强创新能力。 基于这些必要性，MDC 项目的目标明确为以下几个方面： 1. 构建全面的数据采集与处理平台，实现生产设备、环境监测、 为了量化改善效果，我们设定以下几个关键绩效指标 （KPI）：  设备可用率提升 20%  生产周期缩短 15%  人均生产效率提升 30%  故障率降低 25% 此外，通过实时监控和反馈机制，形成一个闭环的生产管理体 系，使得生产效率实现持续优化。 我们还会利用物联网技术监测生产环境的相关数据，如温度、 湿度及设备偏差等，确保生产条件的稳定性和一致性，这对于提升 生产效率至关重要。 最终，通过以上措施的综合实施，智慧工厂

/工业制造等涉及到远程培训/实施指导/工艺管理/知识沉淀等场景下应用，且 XR 等还在不断加速渗透到更多的园区应用场景。 图 1-1 XR 等业务在未来园区的应用 XR 通过计算机实现真实与虚拟相结合，打造一个人机交互的虚拟环境，是 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 10 10 VR（Virtual Reality，虚拟现实）、AR（Augmented Reality，增强现实）、MR 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 13 13 1.3 绿色化趋势 气候变化是一项跨越国界的全球性挑战，人类活动产生的二氧化碳气体具 有吸热和隔热的功能，大量排放二氧化碳将会在地球大气中形成一个无形的气 体玻璃罩，阻止太阳辐射到地球上的热量向外层空间发散，形成“温室效应”。 全球气候变化治理已成为世界各国密切关注的问题。在《巴黎协定》的指导下， 各国达成了将全球平均气温升幅控制在工业化前水平以上 术促 进园区能源结构清洁化、能源管理高效化、生产生活绿色化。低碳/零碳园区全 面赋能园区绿色化、低碳化、零碳化转型，实现绿色可持续发展目标。采用绿色 低碳的数字信息基础设施也是绿色/节能减排的一个关键措施。 图 1-3 未来园区的绿色要求 2020 年 9 月，中国在第 75 届联合国大会上郑重宣布中国二氧化碳排放力争 于 2030 年前达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和。“碳达峰”和“碳中和”成

2、 客户的要求。由于企业呈快速成长的态势，顺腾公司产品由过去的国内市场转向 更为广泛的国外市场。特别是当前的市场竞争正由企业之间的竞争转向企业所在 供应链之间的竞争，这就需要供应链上各企业要有一个共同的语言，即借助先进 的信息技术，建立供应链管理运行的支持系统和平台，通过信息共享和集成来减 小协调过程中的不确定性，以便能够及时有效地获取需求信息并及时响应，以满 足顾客需求，提高竞争力。北美通 务部专用服务器、工程部专用服务器、OA 服务器、监控服务器、电子邮件服务器、数据 库服务器、主域控服务器、备份服务器，将来上 ERP 等系统还会增加新的服务器。由于各 项应用服务缺乏整合，实际上已经形成一个个信息孤岛，不利于管理和维护。所以，对于 IT 基础设施的建设，应考虑企业的不断发展，采用可扩充性、柔性的解决方案。 4、人才团队：表现在缺乏专业的信息化人才团队，信息化意识还处于启蒙和入门阶段。 与依据。顺腾公司信息化建设要有一个整体规划，不能凭感觉要上一套什么系统，到最后 还是要东补一下，西补一下。而要根据公司现状和发展目标，结合行业信息化的应用趋势 和最佳实践，制定顺腾公司未来 3-5 年的信息化蓝图，以及项目实施规划和投资计划，全 面系统地指导公司信息化的进程，以促进企业战略目标的实现，满足企业可持续发展的需 要。 顺腾公司信息化建设的目标：建立一个适合顺腾公司实业有限公司在财务、销售、生

大多数场景下，某些 timeseries 有—定相关性，属于同—个实体，或者有相同的静态属性 Confidential 1 同一个实体， 譬如同一个应用 同一个机床 同一辆车 同一个实体， 譬如同一个应用 同一个机床 同一辆车 静态属性 静态属性 静态属性 静态属性 │ ©202 四维纵 横 Confidential

产品智搭云，将 人力数据与业务数据融合。i 人事帮助企业更准确地预测需求、提高人效、降低成本，其协同办公和审批流程 平台使企业能整合效率与资源，提高经营效率。它解决了日常人力资源管理的挑战，提供了一个强大且灵活的 工具，应对市场的快速变化。i 人事还强化了招聘和人才配置流程，提供人才管理、分类、培养和储备功能， 同时通过先进的考勤与薪酬系统，自动记录考勤数据并计算工时，显著提高管理效率。 技术同步发展，成为企业实 现长期可持续发展和保持竞争力的关键。 洞察 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 制造业数字化转型中的人效提升难点 在制造业的发展过程中，人效管理是一个持续的 议题，无论是在初创阶段还是成熟企业，都需要 关注人效的提升。对于小型企业，重点可能在于 销售团队的效率提升，如智能排班和时间管理， 以确保每个员工的时间被最有效地利用。对于大 型成 通过引入先进的自动化设备 和机器人技术，企业可以实现效率的跳跃式提升，减少对人工的依赖，同时提高生产的一致性和质量。员工因此可以转而从 事更有价值和创造性的工作。在提升人效的过程中，人员复用成了一个有效的策略。通过培训和赋能，员工能够掌握多项技能， 在不同的工作场景中发挥作用。这种多技能的培养不仅提高了员工的灵活性和适应性，还增强了企业在面对市场变化时的应 对能力。 制造行业的人才管理和

在更加广阔的范围内提高园区的知名度, 尤其强调和突 出园区的综合性等关键的主题方向; 其二, 它更强调增强园区管委会 政府, 园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资 源加以 整合推广为该园区打造一个整体的强势品牌,智慧园区的核心 在于盘活园区内各方角色的资源, 而非简单的园区管理方单方面投入, 为此, "智慧园区" 的解决方案始终关注着园区管委会各职能部门与 园区内的众多企业之间的关系,尤其关注通过技术手段加强各方之间 平台的融合服务，从 而提高产业园区的监管性、创新性、有序性和持续性，形成以智慧 产业发展技术应用的"智慧综合经济型园区"。另外，本次智慧园区 的建设还包含一部分政府职能。 （二）建设规模 一个智慧大脑、一套基础资源、10 个核心应用系统。 （三）建设内容 准格尔智慧大脑：运营指挥中心体系平台 基础资源：数据使能平台+基础设施 应用：经济运行监测系统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测 一、与政务职能相关的社会问题和政务目标分析 本次智慧城市建设促进园区管委会和园区内企业及相关民众的互 动，让园区管理透明，帮助管委会进行园区管理和解决园区难题， 信息数据时代下，园区管委会是整合开放的平台，是一个大数据共 享平台， 它建立了企业与管委会间的沟通渠道，通过在线交互让企 业成为政务流程的节点，透明政务，让园区内企业参与到政务制定 与执行、效果评估和监督之中，使企业成为园区管理的参与者。推