网络。该种方式 5G 直接 对接工业设备的网络需求，形成对现有工业网络形态的补充。 （一）通用通信类工业 5G 终端设备 通用通信类工业 5G 终端设备的核心功能是通过 5G 网络传输工 业设备与云平台/服务器/控制器之间的数据和指令，同时满足在工业 高温、高湿等恶劣环境下部署要求，在此基础上，根据不同的使用需 求和产品形态，增加路由、数据采集、协议转换、边缘计算等不同功 能。目前，通用通信类工业 DTU、5G CPE、5G 网关等多种类型。 5G 工业 DTU 支持 RS485、RS323、USB、Type-C 等接口，通过 这些接口连接工业终端设备，利用 5G 网络搭建起工业终端设备与云 服务器/数据中心之间的桥梁。 5G 工业 CPE 通常比 5G 工业 DTU 支持的接口更多，如以太网、 WLAN、蓝牙、串口、USB 接口等，南向支持多种有线、无线通信 技术，实现 5G 5G 工业网关具备数据采集存储、路由、边缘计算和行业应用协 议转换等功能，支持 Modbus RTU、IEC101、IEC104、S7 COMM、 Keyence 等多种工业通信协议，可对接主流云平台，提供多种工业接 口，被广泛应用于传感器、仪器仪表、摄像头和各种控制器等多种工 业现场设备的 5G 网络接入。 6 （二）行业应用类工业 5G 终端设备 当前，工业 5G 终端设备可通过开发集成角度和工业应用角度进

交 工 程 服 务 Vertical 行业垂直 EAM PLM ERP 应 用 一 体 化 工 程 数 据 设计院 矿 质 冶 炼 石 油 化 工 煤 化 工 盐 化 工 数 生产信息化管理及业务应用 数据 采集 静 态 企业基础信息 三维图纸 实时运行数据 危险点预控 危险等级 修改记录 大数据分析与综合展示 九江石化全流程生产装置 DCS+PID+APC 九江案例 ：智能炼厂总体技术架 构 原 油 分 子 数 据 库 调度管理 计划与实绩管理 物料平衡管理 炼厂调度优化 炼厂计划优化 炼厂整体分子模拟与在线优化 原 油 物 性 计 算 原 油 分 子 切 割 原 油 在 线 调 合 公 用 工 程 能 源 优 化

进（图 �）。智能化是对企业数字化发展的一次重大升级，将推进石油石化数字化的智能新应用。例 如：数字技术推动的调度管理规则数据化，以传统人工智能的运筹能力支撑调度管理的自动化进 阶打磨，加之与云、工业互联网等技术的融合，进一步推动了工程的智能化进阶发展。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 石油石化产业人工智能技术演进路线 业务价值 时间 智能供应优化 智能研发模拟 智能能碳管理 机器人主动作业 智能质量管理 数字孪生交互 智能工况诊断 AI无处不在 平台和生态 多重创新 广义AI 生成式AI API LLM 狭义AI XaaS 互联网 云 社交 移动 ���� ���� �� 随着大模型和XaaS（一切即服务）等技术的快速发展，业务价值的挖掘已经进入了平台化和 社群化的新阶段，其中模型与应用场景的深度融合进一步深化了业务价值的实现。生成式AI在体 获得很强的洞察和连续思维能力。 利用新技术赋能业务发展是一项复杂的系统性工程。IDC近期的调研数据显示，云技术、�G 和AI技术位列炼油企业实现高效运营和数字化转型的投资前三位，其中AI技术更是被超过��%的 受访企业选择为能够帮助企业实现卓越运营的技术之一。“人工智能+”可以为云计算、大数 据、物联网、移动互联网等ICT技术提供强劲的智能引擎，并通过技术推动业务实践，加速石油 石化产业的智能化进程。

品制 造业 计算 机、 通信 和其 他电 子设 备制 造业 造纸 及纸 制品 业 化学 纤维 制造 业 纺织业 非金 属矿 物制 品业 有色 金属 冶炼 及压 延加 工业 石油 加工 、炼 焦及 核燃 料加 工业 金属 制品 业 印刷 和记 录媒 介复 制业 二氧化碳排放量合计/煤炭消耗量合计 （万吨） 2020年二氧化碳排放量合计 2020年煤炭消耗量合计 6 图 2-4：江苏省减煤控碳重点行业

型的需求主要来自于其对复杂数据 处理和实时分析的需求。 4 市场集中度高 由于工业大模型行业的高技术门槛和资本密集型特性，市场上往往由少数几家技术领先的头部企业占据主 要份额，例如，阿里云、华为云、科大讯飞等，这些企业能够凭借其技术优势和资金实力在市场中保持主 导地位。与此同时，中小企业则通过在特定细分市场或技术领域的专注来避免与头部企业的直接竞争，寻 找市场突破口。 [3] 1：https://www 首次推出的ChatGPT为大模型的发展奠定基础，标志着人工 智能的大模型时代已经到来。第二阶段：启动期（2023年3月-2023年12月）在这一阶段，国内外企业包括 OpenAI、Google、百度等不断推出并更新大模型产品。第三阶段：高速发展期（2023年6月-至今）这一阶段 大模型逐步应用于工业领域并且获得了广泛的认可，推出大模型产品的企业不断优化大模型在工业中的应用。 萌芽期 2022-11~2023-02 阶段 大模型开启了人工智能的新时代 启动期 2023-03~2023-12 2023年3月、OpenAI推出GPT-4；Anthropic推出大模型产品Claude；百度推出“文心一言”大模 型； 2023年4月，云计算巨头AWS发布Ti大模型； 2023年5月，Google推出PaLM2大模型； 2023年7月，Anthropic又推出大模型产品Claude2； 2023年9月，OpenAI推出GPT-4V；

过去几年，我们见证了 F5G 全光网络的迅猛发展，F5G 全光网络 凭借光纤到末端、ODN 全无源、二层极简架构、带宽/业务灵活扩展、 运维简便等优势获得客户的青睐，成为教育、医疗、制造、酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进，高体验 XR、 裸眼 3D、虚实结合的元宇宙等业务兴起，对网络基础设施提出了更高 的要求。新一代的 F5G-A 全光网络大幅提升了原 加快虚 拟现实与行业应用融合发展，构建完善虚拟现实产业创新发展生态。并在网络传 输技术部分明确提到“推动 5G、千兆宽带等对虚拟现实的适配，构建全场景实 时宽带通信能力，探索面向虚拟现实业务的云网边端算力协同架构，加快研究端 到端、精细化、差异化网络传输运维与体验质量评估体系。” 国家政策大力提倡光纤下沉，提升对 XR 等高带宽业务的支撑能力。2022 年 7 月发布的《住房和城乡建设部 光传输系统和 1T 以上大容量低功耗网络设备，引导 100G 及以上光传输系统向城域网下沉， 减少光电转换能耗。推进网络架构优化，精简网络层级和网络设备节点数量，逐 步形成以数据中心为核心的扁平化、云网融合、云边端协同的网络架构和算力设 施体系，推动实现异构云集中管理和协同共享”。 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 --------------- F5G-A 绿色万兆全光园区白皮书

新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 4 象的新组成部分，数据与传统劳动对象相互融合也构成了新的劳动对 象，为新质生产力提供更广阔的发展空间。二是塑造新型劳动资料。 云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术推动劳动资料数字化变 革，数字化生产工具在生产过程中的广泛应用为新质生产力提供了迭 代更新的劳动资料。三是培育新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者 数字技能， 实体性对象。5G、物联网、算力中心等新型基础设施的日益完备使得 数据的生成、存储和传输更加便捷和高效，人工智能、机器学习、大 数据分析等数据处理技术的提升使得人们能够更加高效地从海量数 据中提取有价值的信息和洞察，工业物联网、云计算、虚拟现实等数 字化生产工具的普及为数据在生产过程中的应用提供广泛基础。例如， 通过数据管理系统对交通数据这一劳动对象进行收集、开发利用和有 效分析，能够根据车辆通行密度合理进行道路规划，实现即时信号灯 志着生产方式的重大革新，深刻推动着生产力的进步与生产关系的发 展。一方面，人工智能、工业互联网、物联网等数字技术成为基础设 施。工业经济时代，依托于机器和厂房的生产过程往往在特定物理地 点发生。5G、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息通信 技术以及基于此类技术形成的各类数字平台构成了数字经济时代的 基础设施，服务于生产生活的方方面面。数字基础设施像水、电、公 路一样，成为人们生产生活的必备要素，为产业格局、经济发展、社

律和社会问题）、人机界面技术、数据处理 生物技术：智能生物产业、以实现精密医学为目 标的新一代生物监测和生物工程技术 量子科技：量子通信、量子计算、量子加密、 量子仿真、量子平台 人工智能：新一代人工智能、小数据、下一 代云计算、计算机系统 先进制造：用于人工智能的特殊处理器、自 适应且节能的神经形态AI芯片、3D打印、自动驾 驶、医疗器械 人工智能：新一代人工智能技术、AI芯片、人工智 能基础领域研究、脑机能、认知科学、机械学习 Meta 美国 LLaMA系列大 模型 提供高效的大模型研究工具，聚 焦多模态生成与交互 Hugging Face 美国 开源平台 引领开源大模型发展，提供多种 语言模型的预训练工具与平台 百度 中国 文心大模型、 文心一言 中国领先的AI技术公司，在大模 型和自然语言处理领域表现突出 阿里巴巴 中国 通义千问 在企业服务场景中深度应用大模 型技术 深度求索 中国 DeepSeek-R1 自动驾驶方案、计算芯片、 核心传感器、高精度地图等 技术和产品不断迭代 公司 主要进展 特斯拉 采用纯视觉方案的自动驾驶技术路线，全车队累计自动驾 驶里程超过数十亿英里; Autopilot系统广泛应用于量产车型 百度 APOIIO 累计测试里程超4300万英里，车队规模超1000辆； 在11个城市开展常态化出行服务，获得自动驾驶牌照数量 超1200张; 自动驾驶专利数超过4800项； 2023年在北京获准开展全无人自动驾驶示范应用

出更具相关性、可持续性和差异化的产品与体验。 不过，虽然大多数受访高管计划在未来三年内提 高以韧性为中心的能力，但他们也坦承，目前自身企业 在端到端供应和制造领域的整体韧性水平还很低。我 们的分析显示，以百分制衡量，调研受访企业所有31项 韧性能力的平均成熟度得分为56分（参见图二）。 63 成熟度得分范围：0~100 概念验证 和试点 部分能力部署 持续转型 革新工作方式 100 货周期，提高客户和收入留存率。 一家生产重型高价值设备的跨国公司 由于缺乏对自身生产流程的实时可视，难 以确保运营效率和连续性，无法达成生产 目标。公司借助工业物联网（IIoT）技术平 台，部署了依托云环境的智能互联工厂。集 成化的传感器和互联工具将工厂中的实物 资产与数字世界联系起来，持续提供富有 价值的实时洞见。 六个月内，该公司的运营效率提升了四 分之一，在提高生产率的同时减少了浪费。 和技能再培训战略。他们通过开发依托人 工智能的游戏化学习平台，促进整个组织 的基准数字技术娴熟度。这一创新平台鼓 励各级员工不断学习和增强能力――从首 席执行官一直延伸到基层团队。此外，公司 还开创性地建立了一套云解决方案，分析 十年来的绩效数据，据此确定适合采购和 IT职能部门全新数字化角色的员工。这种 基于数据的精准方法能够节省人才管理时 间、消除管理偏见，并支持员工主动评估和 弥补技能差距。 技能提升和再培训战略改变了公司的