蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对 象相互融合也构成了新的劳动对象，更加丰富的劳动对象创造了满足 更加多元化、个性化需求的物质基础。二是塑造新型劳动资料。数字 经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸，全方位深化拓展劳动 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能，在传统要素的基础上，为 企业扩展生产可能性边界。同时，数字经济减少生产要素配置摩擦， 使要素资源得到更有效地配置和利用。三是推动产业深度转型升级。 数字经济通过赋能劳动者和劳动资料，推动建设现代化产业体系，打 造新的经济增长点，加快传统产业向高端化、智能化、绿色化转型升 级，培育新兴产业发展壮大，加快新质生产力的发展。 强化企业创新主体地位。二是以数据要素价值充分释放，推动新质生 产力要素变革。推动数据资源开放共享，引导数据健康有序流通，促 进数据资源高效利用。三是以现代化产业体系建设，推动新质生产力 载体变革。加快改造提升传统产业，培育新兴产业和未来产业，提升 产业链供应链韧性和安全水平。四是以生产关系适应性优化，推动新 质生产力制度变革。加快建设全国统一大市场，完善实体经济和数字 经济融合体制机制，积极参与全球数字经济治理。

应注明“来源：中国信息通信研究院、中国人工智能产业发 展联盟和全国智能计算标准化工作组”。违反上述声明者， 编者将追究其相关法律责任。 前 言 工业仿真承载产品创新迭代、降本增效的核心使命。随着智能 化转型的深入，传统仿真技术面临计算效率瓶颈、多物理场耦合复 杂性剧增、全流程协同不足等挑战，难以满足科学研究领域对实时 性和精准性的高阶要求。人工智能技术的突破性发展，尤其是大模 型、物理信息机器学习、神经算子、生成式 驱动、智能决策和动 态优化，实现对工业全流程的虚拟化建模、实时模拟与自主优化的一 种新型技术范式。其核心在于利用人工智能的自主学习与预测能力， 提升仿真的精度、效率与智能化水平，推动工业系统从传统模拟向自 适应决策演进。人工智能赋能工业仿真不仅覆盖产品研发阶段，还延 伸至制造、运维等全生命周期管理，构建“设计-验证-优化”的闭环体 系。本文主要围绕人工智能赋能工业仿真在产品研发阶段的应用进行 作用，更肩负着借助智能化技术推动产品持续创新与迭代的重要使命。 然而，传统工业仿真技术面临计算资源依赖度高、流程复杂、专业门 槛高等诸多瓶颈。一是计算资源与时间成本高昂。传统仿真模型的求 解过程以及其后续海量结果数据的分析与解读，通常依赖高性能计算 集群等昂贵的硬件资源的支持，导致仿真应用的技术门槛和经济成本 长期居高不下。二是建模方法与流程存在局限。传统仿真主要基于经 验与规则模型，需通过反复的人工调参与验证假设，造成研发周期长、

........................ 16 （六）建设高星级绿色建筑示范区 ........................................ 17 （七）改造助力传统产业减污降碳 ........................................ 18 （八）数字赋能智慧园区低碳管理 .............................. 万奖励资金进行 考核。 （二）优化产业结构，建立绿色低碳经济体系 推动传统产业转型升级。传统产业集聚型工业园区积极推 动传统产业绿色转型，坚决遏制“两高一低”项目盲目发展， 加速落后产能退出，加快园区“腾笼换鸟”，为绿色低碳产业 培育腾挪空间。成都龙潭都市工业集中发展区拆迁腾退川侨印 务、明发印务、天工工程材料等印刷、机加工传统行业落后企 业 100 余家、整合 300 亩土地，着力推进数字通信、人工智能、 亩土地，着力推进数字通信、人工智能、 工业互联网等新经济产业集群化发展；成都经开区龙泉汽车产 业园区推动传统燃油汽车整车制造向新能源汽车整车制造转型； 四川金堂工业园区优化提升节能环保、绿色食品等传统产业， 推动纺织、印染、制鞋等传统制造业落后企业退出，加快土地 资源整合，实施土地资源再评估、再规划、再开发，清理盘活 低效工业用地 261.48 亩，为晶硅光伏、锂电等绿色低碳优势产 业发展腾出空间；广元经开区腾退

大挑战。 尽管机械自动化和供应链数字化方面取得了显著进步，但在人效提升和数字化管理层面，许多制造企业仍处于 起步阶段。在过往走访中，我发现虽然许多企业的生产线已实现移动物联网化，但管理层面仍依赖传统方法， 导致决策缓慢、资源配置不合理，以及人力资源的低效利用。 创办利唐科技后，我们推出了行业领先的 HR SaaS 产品⸺i 人事。它为制造行业提供了完整、一体化的 HR 解决方案，不仅包括 技能缺乏已 成为我们无法忽视的短板。然而，正是在这样的背景下，互联网与制造业的深度融合为我们带来了历史性的转 型机遇。这不仅是一场技术革命，更是一次思维和管理方式的全面更新。我们的目标不仅仅是将传统制造业转 变为智能制造，更重要的是从人力资源出发，通过打破数据孤岛，整合信息流，帮助企业在数字化时代中找到 新的增长点，从而共同迈向数字化、智能化的未来。 自改革开放以来，中国制造业在人口红利 自改革开放以来，中国制造业在人口红利的推动下迅速崛起，时代的机遇让企业在追求扩张与增长的过程中充满信心。这一 时期，制造业的发展重点在追求规模化和占领市场上。 然而，随着地缘政治、经济增速以及产业结构调整等多重外部因素的影响，传统的增长模式开始不管用了。在后疫情时代， 制造行业的挑战更加复杂不可控。企业既需要确保生存，还需要追求质量增长。这样的变化让企业需要从过去跑马圈地式增 长的盈利模式，转向追求长期的可持续发展。 用 HR

�.� 全球石油石化产业发展形势 世界老牌工业强国的石油石化产业普遍发展历史悠久，积累雄厚。伴随产业升级的大潮，美 国、德国、欧盟、日本等国家和政治实体都在不断强化对石油石化领域的科技赋能，推动传统重 工业产生新的体系性飞跃。 美国在油气产量方面持续保持领先，轻质致密油（LTO）产量的增长尤其势头迅猛，预计未 来仍将保持其作为全球最大石油生产国的地位。美国在整体技术创新、页岩油开发以及油气资源 分析模型，为石化产业的智能化建设打下坚实的基础。值得关注的是，����年《政府工作报告》 首次写入了“人工智能+”，人工智能技术将作为关键驱动力量，与包括石油石化在内的制造、 医疗、教育、交通、农业等多个行业进行深度融合，推动传统行业的转型升级和社会经济结构的 变革，并创造出新的生产、服务和商业模式。 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 石油石化产业落实新型工业化，是未来产业发展的方向，也是中国高质量发展的要求，将推 。随 着减碳脱碳理念的深入人心，人工智能技术会引发石油石化产业结构和经营模式的根本性变革。 因此，基于石油石化产业链的勘探、储运、生产、服务等核心业务，新一代以智能化为代表 的数字技术将持续与传统工业流程深度融合，加快培育新质生产力，推动产业链优化升级，从而 引导产业向高效、安全、环保和可持续发展的现代化方向迈进。 �� 智能化助力石油石化产业 实现新型工业化 PART 02 智能驱动

命，经历一场深刻的角色重塑。从被动发出光线，到主动感知环境、交互通 信、表达情感，智能车灯已演进为整车智能化生态中不可或缺的核心视觉感 知与交互单元。 本白皮书旨在厘清智能车灯的本质定义、核心价值与发展全 貌。我们系统梳理了从传统照明到智能照明的演进逻辑，指出高像素级控 制、高精度环境感知与场景化算法驱动、多应用生态是区分“真智能”与“伪 装饰”的关键标尺。基于详实的市场数据与技术分析，我们描绘了千亿规模 的产业蓝图， 。随后氙气灯凭借高亮度、低能耗及更长使用寿命成 为市场新选。21世纪初，LED（Light Emitting Diode，发光二极管）车灯正式进入公众视野，并以革命 性的发光效率、能耗控制及远超传统灯泡的使用寿命，开启了车灯技术的新时代[1]。进入2015年以后， 车灯产业全面迈入智能化新阶段，核心逻辑也逐步从“功能定义场景”转向“场景定义功能”。Micro-LED （Micro Light 二、智能车灯产生的驱动力 图1 车灯发展进程图 车灯智能化的快速发展并非单一因素所致，而是多重产业浪潮汇聚的结果。在市场与消费端、技术 与产业端、政策与标准端三方驱动力的共同作用下，车灯逐渐超越其传统照明角色，开始向感知、计 算、交互一体化的智能车灯方向演进[2]。 市场与消费端，新能源汽车的快速渗透为车灯智能化提供了核心硬件支撑。中汽协数据显示2024 年中国新能源汽车渗透率已达47.6

ab)和模拟基座(APEX)， 1 个基于工业大模型打造的高泛化、高可靠的智能引擎。 ⚫ Nyx 与 TPT 补齐产品矩阵，将数据价值最大化。1）Nyx：软件定义、全数字化、云原生， 打破了传统物理控制器、I/O 模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及 智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失。并且，中控技术通过试点应用发 现 Nyx 可以深度融合 Al 技术，基于 GPU 等功能，从而实现数据预测和自适应控制等，提升装置运行的效益。2）TPT：将模拟 与预测能力融于一体，能支撑多种任务，通过长短周期预测、动稳态模拟等，统一分析类、 优化类、控制类、培训类等工业应用，统一传统的建模过程，全面简化技术体系，有效应 对复杂工业场景。 ⚫ 全球顶级客户站台，印证中控产品有效性和竞争力。1）沙特阿美：与中控在 IMI 数字化 项目、阿美学院智能安全和现场监控方案项目、智能巡检机器人、AMR 该业务 2024-2026 年毛利率分别为 42%、43%、44%。 （4）运维服务：公司平台化运营体系和服务模式为用户提供专业化、高水平、 线上+线下的一站式服务，公司运维服务业务也将依托传统业务市占率提升而增加。 因此我们假设运维服务 2024-2026 年营收同比增速为 5%。运维服务商业模式较为 稳定，假设 2024-2026 年毛利率保持在 42%。 5）S2B 平台：随着

.......................................................................................22 3.2 AI 在传统制造业中的应用案例.......................................................................................... 制造的可行性，不仅对推动汽车产业的智能化转型具有 重要意义，也为实现绿色、可持续的能源未来提供了切实可行的路 径。 1.1 新能源汽车的发展背景 随着全球气候变化的加剧和能源危机的日益严峻，传统燃油汽 车所带来的环境污染和能源消耗问题逐渐成为全球关注的焦点。根 据国际能源署（IEA）的数据，交通运输行业占全球二氧化碳排放 量的约 24%，其中绝大部分来自于燃油汽车。因此，世界各国纷纷 临诸多 挑战。传统汽车制造模式难以满足新能源汽车对智能化、轻量化和 定制化的需求。因此，引入人工智能（AI）技术，优化新能源汽车 制造流程，提升生产效率和产品质量，成为行业发展的必然趋势。 综上所述，新能源汽车的快速发展不仅为全球能源转型和环境 保护提供了重要支撑，也为 AI 技术在制造业的深入应用创造了广 阔的空间。通过 AI 技术的引入，新能源汽车制造有望实现从传统 制造向智能制

CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CC CC 4 二 存在的问题 02 • 一是传统产业转型滞后。 • 二是新兴产业发展动力不足。 • 三是生产性服务业支撑作用偏弱。 04 • 一是核心矿产和关键能源对外依存度较高。 • 二是关键共性产品缺位较为明显。 • 三是产业布局脆弱性仍然存在。 全球产业科技创新进入空前密集活跃 期 ，人工智能成为影响未来发展的关 键变量 ，对经济和社会的影响已从技 术突破转向系统性变革。 供需出现严重背离，呈“剪刀差” 拉大趋势，消费不足成为制约经济 增长、产业发展的关键因素。 传统资源要素约束明显趋紧，同时能支 撑产业转型升级的新要素红利有待释放， 资源要素配置进入新一轮优化期。 “大三角”分工合作格局被打破，全 球产业链、供应链、价值链、资金链 正深度重构，新的产业分工格局向多 效能、高质量为特征的新质生产力，打造生物 制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴 产业，开辟量子、生命科学等未来产业新赛道。 另一方面，要改造提升存量。以数智技术为杠 杆大力提升传统产业的技术水平，以绿色低碳 技术推动传统产业节能减排。 在全球不确定性风险激增的背景下， 需要打造安全稳定、富有韧性的供 应体系，进一步推动重点产业国内 有序转移，形成强大的国内经济循 环体系和稳固的基本盘；引导企业

15+45=60 天，总共节约工期 60 天。 1.7 推广价值 数智建造综合技术应用解决了大空间双曲波浪流线型复杂装饰造型施工，采用三维激光 扫描技术结合数字模型技术，进行逆向施工，彻底改变了传统装饰施工工法。整体推进了装 饰智能建造技术的发展和运用。本技术应用可以应用于各种大型规模、异形结构与独特造型 第 23 页 的内外装饰施工项目，具有优质、高效、经济、安全的特点。具有广泛的推广性。 2、负责智能建造项日所有机械设备、临电管理工作; 3、对智能建造模式下的安全管理进行总结，对比分析智能建造模式与传统 建造模式的安全管理异同，形成智能建造模式下安全重点管控清单。 质量负责人 1、智能建造过程中，对现场施工质量监督，对智能建浩过程中出现的质量 问题提出解决措施; 2、对比分析智能建造与传统建造方式下，质量管理模式的差异，形成智能 建造模式下质量重点管控清单; 3、开展智能建造模式下的 据采集、设计辅助与施工过程质量管控。 附图 4-1 项目 143 ㎡主力户型示意图 第 37 页 附图 4-2 项目小区示意图 3.2 应用目标 1 精准且高效的数据获取，替代传统人工测量，获取室内毫米级精度点云数据（毫米级），实 现高效量房。嘉禾滨湖颂项目因项目施工周期短，对整体量房要求高，项目需要在人力有限的 情况下，能高效快速地完成套四 143 平米主力户型的测量及三维建模。精准尺寸测量信息获取，